1. Barcelona
25 de Abril del 2012
Claves de éxito para la puesta
en marcha de proyectos BI
Jordi Conesa i Caralt
Director académico master en Business Intelligence
Isabel Guitart i Hormigo
Profesora Área de sistemas de información

2. Claves de éxito para la puesta
en marcha de proyectos BI
Jordi Conesa / Isabel Guitart
¿Vuestra empresa apostaría dinero en juegos
de azar?
Probabilidad éxito = 50%
>
Probabilidad éxito de un
proyecto BI = 15%
¿Merece la pena?

3. Claves de éxito para la puesta
en marcha de proyectos BI
Jordi Conesa / Isabel Guitart
Éxito en proyectos BI: ¿Sólo un 15 %?
Probabilidad éxito de un
proyecto BI = 15%
Vamos a hablar
con rigor
El 85% de los proyectos de BI
NO pudo lograr sus objetivos [1]

4. Claves de éxito para la puesta
en marcha de proyectos BI
Jordi Conesa / Isabel Guitart
¿Que entendemos por éxito o fracaso?
-Promesa vs Realidad
-No son variables binarias
-Son difíciles de medir y sus valores pueden ser subjetivos
-“In God we trust; all others must bring data”
-Se debe definir estimadores que nos permitan evaluarlo
-Retorno de la Inversión (ROI)
-Beneficios producidos (tangibles, intangibles, estratégicos)
-Aumentar las ventas
-Percepción de utilidad por parte del usuario
-Mayor habilidad y agilidad en la toma de decisiones
FRACASO EXITO

5. Claves de éxito para la puesta
en marcha de proyectos BI
Jordi Conesa / Isabel Guitart
Aunque no sea un éxito rotundo, aún puede
tener éxito
-Pueden aparecer problemas que compliquen o entorpezcan el proyecto:
-Resistencia al cambio
-Retrasos en alguna de sus fases
-Encarecimiento sobre los costes previstos
-Poca implicación por parte de la cúpula directiva
-…
-Pero aún así el proyecto puede ser exitoso
FRACASO
EXITO

6. Barcelona
25 de Abril del 2012
http://www.slideshare.net/eimtuoc/
Factores de Éxito para la puesta
en marcha de proyectos BI
¿Cuándo/Donde/Por quién Aplicarlos?
Jordi Conesa i Caralt
Director académico máster en Business Intelligence
Isabel Guitart i Hormigo
Profesora Área de sistemas de información
José Ramón Rodríguez
Profesor Área de sistemas de información

7. Claves de éxito para la puesta
en marcha de proyectos BI
Jordi Conesa / Isabel Guitart
Factores de Éxito (FE)
-Decenas de propuestas diferentes
-Cientos de FE distintos
-Solapamientos entre muchos de ellos
-Necesidad de una clasificación que facilite su identificación en función
de cada contexto
Etiquetas más relevantes en 123 FE

8. Claves de éxito para la puesta
en marcha de proyectos BI
Jordi Conesa / Isabel Guitart
Factores de Éxito (FE)
-Referencias básicas
[1] Fernández, Jorge; Mayol, Enric. Factores críticos de éxito de un
proyecto de Business Intelligence.
[2] Cindi Howson. BI Success Factors. TDWI New York Chapter, 2009,
BI Scorecard.
[3] Atre, S.: The Top 10 Critical Challenges for Business Intelligence
Success.
[4] Eckerson, W. W. (2005). The keys to enterprise business
intelligence: Critical success factors.
[5] José Ramón Rodríguez. Reducir el fracaso en los proyectos de
Business Intelligence.
[6] Josep Lluís Cano. Business Intelligence: Competir con Información.
[7] Yeoh, W. and Koronios, A. Critical success factors for business
intelligence systems.
[8] Emilio Arias. Factores de éxito al construir un sistema de inteligencia
de negocio.
-Referencias complementarias [9 a 23]

9. Claves de éxito para la puesta
en marcha de proyectos BI
Jordi Conesa / Isabel Guitart
Más de 100 FE… ¿Los necesito todos?
¿Los debo tener todos en cuenta a la vez?
-Hay que escoger los FE más adecuados en función del producto a realizar,
la empresa donde realizarlo y como se va a llevar a cabo.
-Clasificación de los FE en función del contexto:
-Qué se realiza en el proyecto de BI?
Si el FE afecta al producto BI a generar
Escoger cuidadosamente la plataforma de desarrollo BI y el SGBD
adecuado[3]. (fase de selección)
-Cómo se realiza?
Si el FE tiene que ver con la metodología o aspectos relacionados a la
gestión del proyecto
Buscar el patrocinio de los directivos de la empresa (gestión del
cambio)
-Donde se realiza?
Si el FE depende del tipo de empresa donde se realiza el proyecto o de
su nivel de madurez
Comprender las necesidades analíticas de la organización. (Empresa
“Dormida”)

10. Claves de éxito para la puesta
en marcha de proyectos BI
Jordi Conesa / Isabel Guitart
QUÉ se realiza? : Ciclo de vida del producto BI
Gestión del cambio
Puesta en Post
Adopción Selección Implantación marcha Implantación
Gestión del proyecto
Adopción: Análisis situación, desarrollar o comprar producto BI.
Selección: Buscar candidatos, filtrar alternativas, decisión final,
negociación y planificación
Implantación: Definir objetivos. Construcción prototipo. Construcción del
BI
Puesta en marcha: Formación. Uso del sistema.
Post Implantación: Mantenimiento. Evolución del sistema.
Gestión proyecto / Gestión del cambio: Durante todo el ciclo de vida del
producto BI.

11. Claves de éxito para la puesta
en marcha de proyectos BI
Jordi Conesa / Isabel Guitart
FE – Ciclo de vida del producto BI
Puesta en Post
Adopción Selección Implantación marcha Implantación
FE (Adopción y Selección) FE (Puesta en marcha)
•Objetivos para qué: •Formación e información a los usuarios
•Definir claramente el objetivo principal •Gestionar resistencia al cambio en los
•Objetivo alineado con estrategia de negocio usuarios
•Definir objetivos cuantificables
•Definir el alcance y los límites del producto
•Organización: FE (Post Implantación)
•Implicación y liderazgo de la alta dirección
•Conocer el nivel de madurez de la organización •Revisar objetivos alcanzados
•Identificar gente clave para el proyecto •Medir éxito/fracaso
•Herramienta BI:
•Selección de la herramienta BI según el usuario
de negocio
•La flexibilidad del implantador
• Rol y posición correcta . Habilidades directivas . Cuidar las relaciones . Comunicación fluida . Gestión cambio

12. Claves de éxito para la puesta
en marcha de proyectos BI
Jordi Conesa / Isabel Guitart
FE: Etapa Implantación del producto BI
Prototipaje
•Diseño de DW adecuado
•Requerimientos y características •Tener en cuenta el metadata
del decisor
•Implicar a los usuarios finales
•Equipo de trabajo capacitado
•Tener soporte de la organización
y alta dirección
•Definición precisas del resultado
de los informes
•Calidad de los datos (cuanta basura hay
en los datos?)
•Establecer un plan de calidad de datos
•Uso y configuración herramientas ETL
•Llevar el análisis al lado del usuario BI
(mobile, excel, usar estándares webs…)
•Integración del BI en el desktop de los
usuarios de negocio
•Proporcionar resultados en las primeras •Formación e información a
fases usuarios

13. Claves de éxito para la puesta
en marcha de proyectos BI
Jordi Conesa / Isabel Guitart
COMO se realiza?: Ciclo de vida del proyecto BI
Iniciación: Conceptualizar la necesidad en proyecto, análisis viabilidad.
Planificación: Planificar los productos a obtener, actividades, recursos,
duración y coste.
Ejecución: Realización del trabajo diario, reacción y resolución de los
cambios e incidencias.
Seguimiento y control: Monitorización, evaluación y corrección.
Cierre: Aceptación del producto, documentación interna.

14. Claves de éxito para la puesta
en marcha de proyectos BI
Jordi Conesa / Isabel Guitart
En los proyectos BI no todo es TIC…
-Muy enfocado a negocio
-Muy orientado a los datos
-Proceso altamente iterativo
BI
TIC
-Modelado e integración de los datos
-Infraestructura: Hardware, Bases de datos, Cloud...
-Parametrización y configuración del producto
-Garantizar que el sistema de origen está optimizado

15. Claves de éxito para la puesta
en marcha de proyectos BI
Jordi Conesa / Isabel Guitart
FE - Ciclo de vida del proyecto BI
FE (Ejecución – Seguimiento y control)
Seguimiento y Organización:
control •Reuniones periódicas
•Gestión y control del cambio
•Formación a usuarios
Aceptación:
•Ejecución de pilotos de visualización
Iniciación Planificación Ejecución interactivos para grupos de usuarios Cierre
•Usar la experiencia de mobile BI para
atraer nuevos usuarios
FE (Iniciación) FE (Planificación)
. Metodología: Objetivos:
•Uso de una metodología de gestión de proyectos •Definir objetivos cuantificables
•Establecer un diccionario y documentación común Organización:
•Construir un Business Case •Implicación y liderazgo de la alta dirección
•Objetivos: •Conocer el nivel de madurez de la organización
•Definir claramente el objetivo principal Equipo:
•Definir el alcance y los límites del proyecto •Conocer que habilidades faltan en el equipo interno
•Establecer un documento Estrategia BI •Equipo implicado, con conocimiento y experiencia
•Estudio viabilidad: •Comunicación fluida entre todo el equipo
•Realizar un estudio de viabilidad para Cloud-BI Planificar:
•Priorizar las funciones que nos darán el éxito en la calidad de
los datos
•Selección de la herramienta BI según el usuario de negocio
Implantador:
•La flexibilidad del implantador
• Rol y posición correcta . Habilidades directivas . Cuidar las relaciones . Comunicación fluida

16. Claves de éxito para la puesta
en marcha de proyectos BI
Jordi Conesa / Isabel Guitart
DÓNDE se realiza?: Cultura organización
• Área de negocio: Conocimiento del negocio y del ámbito de negocio de la
organización (sanidad, servicio, …)
• Nivel de madurez: Cultura de medir?
DORMIDA:
• Cultivar el talento analítico y creativo en casa
• Comprender las necesidades analíticas de la organización
• Considerar un dashboard operacional para la visibilidad del día a día
INICIADA:
• Medir y calcular el TCO
• Crear reports para fomentar la creatividad
• Fortalecer la infraestructura de los datos
AVENTAJADA:
• Converger a una toma de decisiones en tiempo real
• Converger hacia metodologías fáciles y ágiles
• Expandir el uso del BI en las funciones tradicionales

17. Claves de éxito para la puesta
en marcha de proyectos BI
Jordi Conesa / Isabel Guitart
Pero como mínimo estos FE:
• Definir un objetivo principal cuantificable para medir el éxito
• Usar una metodología
• Alta dirección implicada y liderando el proyecto
• Producto BI alineado con la estrategia del negocio
• Conocer la cultura organizativa
• Garantizar unos datos sólidos
• Proporcionar resultados rápidos ya en las primeras fases
• Tener un equipo de trabajo capacitado y con experiencia y
conocimiento
• Estar orientado a la gestión del cambio de la organización

18. Claves de éxito para la puesta
en marcha de proyectos BI
Jordi Conesa / Isabel Guitart
Reflexiones
-No se puede dejar al azar el éxito de un proyecto BI
-Es interesante estudiar los FE antes de empezar un proyecto BI
-Pero hay que ir con cuidado  peligro de Infoxicación
-No todos somos iguales…
-Los FCE de cada proyecto dependerán de su contexto
-Qué se va a hacer,
-Como se va a realizar , y
-En que tipo de empresa.
-¡Cuidado! los FE caducan[7]
-Ahora la elección de una herramienta BI no parece tan
crítica
Intentar clarificar mejor los FE que se han de
utilizar en función de cada organización,
proyecto y etapa de desarrollo.

19. Claves de éxito para la puesta
en marcha de proyectos BI
Jordi Conesa / Isabel Guitart
Principales Ideas
Los proyectos de BI no son proyectos
TIC,
es muy peligroso abordar proyectos BI
sin una buena planificación, y
es conveniente identificar los FE más
relevantes en función de cada
organización, proyecto y etapa de
desarrollo.

20. Claves de éxito para la puesta
en marcha de proyectos BI
http://www.slideshare.net/eimtuoc/
Jordi Conesa i Caralt
Director académico máster en Business Intelligence
Isabel Guitart i Hormigo
Profesora Área de sistemas de información
Universitat Oberta de Catalunya

21. Claves de éxito para la puesta
en marcha de proyectos BI
Jordi Conesa / Isabel Guitart
Referencias
[1] Fernández González, Jorge; Mayol Sarroca, Enric. Factores críticos de
éxito de un proyecto de Business Intelligence. Novática: Revista de la
Asociación de Técnicos de Informática, 2011 MAY-JUN, (211). Pag. 20-25
[2] Cindi Howson. BI Success Factors. TDWI New York Chapter, 2009, BI
Scorecard. http://jonmdeutsch.com/media/09Q4_Cindi_Howson.pdf
[3] Atre, S. The Top 10 Critical Challenges for Business Intelligence Success.
Computer-world, Computerworld (2003).
[4] Eckerson, W. W. (2005). The keys to enterprise business intelligence:
Critical success factors. The Data Warehousing Institute.
[5] José Ramón Rodríguez. Reducir el fracaso en los proyectos de Business
Intelligence. http://informatica.blogs.uoc.edu/author/jose-ramon/
[6] Josep Lluís Cano. Business Intelligence: Competir con Información.
Editado por la Escuela Banespyme, Esade y Banesto.
[7] Yeoh, W. and Koronios, A. Critical success factors for business
intelligence systems. Journal of computer information systems, vol 50(3).
2010.
[8] Emilio Arias. Factores de éxito al construir un sistema de inteligencia de
negocio.

22. Claves de éxito para la puesta
en marcha de proyectos BI
Jordi Conesa / Isabel Guitart
Referéncias
[9] L.T. Moss. Ten Mistakes to avoid for Data Warehouse Projects
Managers. TDWI’S best of Business Intelligence Vol 3, pp. 16-22.
[10] B. Azvine, Z. Cui, D.D. Nauck. Towards realtime business intelligence.
BT Technology Journal Vol 23 No 3 July 2005, pp. 214-225.
[11] K.R. Quinn. Establishing a culture of Measurement, a practical guide to
BI. White Paper Information Builders 2003.
[12] M. Gibson, D. Arnott, I. Jagielska. Evaluating the Intangible Benefits of
Business Intelligence: Review & Research Agenda. IFIP TC8/WG8.3
International Conference, 2004.
[13] A. Faulkner, A. MacGillivray. A business lens on business intelligence –
12 tips for success. ODTUG 2001.
[14] M.D. Solomon. Ensuring a successful data warehouse initiative. ISM
Journal winter 2005, pp, 26-36.
[15] D. Briggs, D. Arnott. Decision Support Systems Failure: An Evolutionary
Perspective. Working Paper. No. 2002/01. Melbourne, Australia: Decision
Support Systems Laboratory, Monash University.
[16] D. Briggs. A Critical Review of Literature on Data Warehouse Systems
Success/Failure. Working Paper. No. 2004/01. Melbourne, Australia:
Decision Support Systems Laboratory, Monash University.

23. Claves de éxito para la puesta
en marcha de proyectos BI
Jordi Conesa / Isabel Guitart
Referéncias
[17] B.H. Wixom, H.J. Watson. An empirical investigation of the factors
affecting data warehouse success. MIS Quaterly Vol. 25 No. 1, pp.
17-41, marzo 2001.
[18] B.H. Wixom, H.J. Watson. The Current State of Business Intelligence.
IEEE Computer (COMPUTER) 40(9), pp:96-99.
[19] D. Sammon, P. Finnegan. The Ten Commandments of Data
Warehousing. The DATA BASE for Advances in Information Systems, Vol.
31, No. 4.
[20] R. Weir, T. Peng, J.M. Kerridge. Best Practice for Implementing a Data
Warehouse: A Review for Strategic Alignment. DMDW 2003.
[21] R.S. Abdullaev, I.S. Ko. A Study on Successful Business Intelligence
Systems in Practice. JCIT 2(2), pp. 89-97.
[22] I.S. Ko, R.S. Abdullaev. A Study on the Aspects of Successful Business
Intelligence System Development. Computational Science – ICCS 2007.
[23] W. Yeoh, J. Gao, A. Koronios. Towards a Critical Success Factor
Framework for Implementing Business Intelligence Systems: A Delphi
Study in Engineering Asset Management Organizations. CONFENIS 2007.