1. Estándares y Expectativas 2007
PROBABILIDAD
Y ESTADISTICAS
1.0 Recopila y representa los datos e interpretar las medidas de tendencia central y
variabilidad.
• Crea, compara y evalúa las diferentes representaciones gráficas de los mismos datos,
usando histogramas, polígonos de frecuencias, funciones de distribución de frecuencias
acumulativa, gráficas de pastel, diagramas de dispersión, diagramas de tallo y hojas y
diagramas de caja y bigotes.
• Calcula y usa la media, mediana, moda, media ponderada, media geométrica, media
armónica, extensión, cuartiles, variación y desviación estándar.
2.0 Resuelve problemas por medio del uso de probabilidad y las distribuciones de
probabilidad.
 Comprende el principio del cálculo, las permutaciones y combinaciones y usarlos
para resolver problemas.
 Comprende y usa la regla aditiva para calcular probabilidades de eventos
mutuamente exclusivos y eventos que no sean mutuamente exclusivos.
 Comprende y usa la regla multiplicativa para calcular probabilidades de eventos
independientes y dependientes.
 Calcula las probabilidades de eventos complementarios.
 Utiliza la probabilidad condicional y el Teorema de Bayes para resolver problemas.
 Usa variables aleatorias discretas y distribuciones de probabilidad, que incluyen las
distribuciones binomiales y geométricas. .
 Calcula e interpreta la media y la variación de una distribución de probabilidad.
 Usa y aplica la distribución normal.
 Utiliza el teorema central del límite para resolver problemas.
 Usa otras variables aleatorias continuas y distribuciones de probabilidad para
resolver problemas.
3.0 Utiliza intervalos de confianza y pruebas de hipótesis, ajusta curvas a los datos y calcula
los coeficientes de correlación.
 Calcula y usa intervalos de confianza para hacer estimaciones.
 Utiliza las pruebas de hipótesis de medias y diferencias entre medias para llegar a
conclusiones.
 Usa el principio de cuadrados mínimos para encontrar la curva de mejor ajuste para
un conjunto de datos.
 Calcula e interpreta el coeficiente de correlación de un conjunto de datos.