Este documento describe los pasos para la recolección de datos en una investigación científica, incluyendo el diseño de la investigación, la selección del instrumento de medición, y la selección de la muestra. Explica que el diseño de la investigación es un plan para recolectar datos que permitan comprobar la hipótesis, y que existen diseños experimentales, no experimentales y cuasi-experimentales. También describe los pasos para desarrollar un instrumento de medición y los tipos de instrumentos disponibles, así como la necesidad de seleccionar una

1. 2/4
1www.coimbraweb.com
Edison Coimbra G.
Manual
de clases
Última modificación:
04 de abril de 2017
HAGAMOS LA
TESIS DE GRADO
Tema 2/4 de:
HAGAMOS LA
TESIS DE GRADO
Recolección de datos
Objetivo
Describir los
métodos
específicos que
se utilizan en la
investigación
científica cuyo
reporte escrito
es la tesis de
grado.
Enfoque cuantitativo

2. ÍNDICE DEL CONTENIDO
2www.coimbraweb.com
Hagamos la tesis de grado ― Recolección de datos
Selecciona instrumento
de medición
Selecciona muestra
Diseña investigación
Pasosdela
recolección
dedatos
Recolecta datos
La investigación científica genera conocimiento.

3. 1. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN
3www.coimbraweb.com
Cómo recolectar los datos para validar la hipótesis
Es un plan que se que se desarrolla para recolectar los datos
que permitan comprobar el grado de validez de la hipótesis.
¿Qué es el diseño de la investigación?
Recolectar datos es equivalente a medir. Se miden las
fluctuaciones de las variables contenidas en la hipótesis.
(Sampieri, 2010)
¿Cómo se miden las fluctuaciones de las variables?
O se manipulan las
variables para
provocar su
fluctuación (diseño
experimental).
Un proceso
llamado
operacionalizar
hace posible
expresar los
conceptos
abstractos de las
variables en ítems
numéricos que
permiten medirlas.
Se utiliza un
instrumento de
medición para
registrar los
valores de las
fluctuaciones de
las variables;
valores que han
sido previamente
vinculados con
ítems numéricos.
Pocas veces es posible
medir a toda la población
de interés, por lo que se
selecciona una muestra
que la represente. Desde
luego, esta muestra
contiene, en teoría, las
mismas características que
se desean investigar en la
población de interés
Se observan las
variables en su
ambiente natural
(diseño no
experimental o
descriptivo), o…….
Las hipótesis tienen que vincularse con
técnicas disponibles para probarlas.

4. Diseño no experimental o descriptivo
4www.coimbraweb.com
Es un diseño en cual no se manipulan variables, solo se las
observa en su ambiente natural para después describirlas.
No se manipulan variables, solo se las observa (Martínez, 2012), (Sampieri, 2014)
¿Qué es el diseño no experimental o descriptivo?
Variantes del diseño no experimental o descriptivo
A) Diseño transversal. Se
miden las variables en un
solo momento, para
describirlas y analizar su
relación en ese momento.
Ejemplo
Propósito. Analizar las causas por las cuales algunos clientes y otros no,
han utilizado un crédito otorgado por el Supermercado Fidalga.
B) Diseño longitudinal.
Se miden las variables en
dos o más momentos, para
realizar inferencias acerca
de la evolución, causas y
efectos de los fenómenos.
Diseño. La variable dependiente tiene dos niveles: 1) clientes que si
utilizaron y 2) cliente que no. De la base de datos, se agrupa a los clientes
en el nivel que les corresponde. Se procede a preguntar a quienes utilizaron
el crédito los motivos por los cuales lo hicieron; del mismo modo, a quienes
no lo hicieron, los motivos por los que no lo utilizaron. Así se determinan las
causas que interesan
Propósito. Analizar la manera en que evoluciona la descripción de la
pareja y la relación ideales en las mujeres jóvenes adultas (20 a 25 años) de
la ciudad de Santa Cruz, de aquí al año 2025.
 Diseño. Las mujeres aumentan su edad, pero siempre habrá una
población de mujeres de esas edades en tal ciudad. Las participantes
seleccionadas son otras, pero la población es la misma.
Ejemplo
En estos diseños se interpreta lo que es: una situación ya existente, no provocada. Se
conocen como ex post facto, porque los hechos y las variables ya ocurrieron.
Se identifican dos variantes: transversal y longitudinal.

5. Diseño experimental
5www.coimbraweb.com
Es un diseño en el cual se manipulan estímulos (variable independiente)
para analizar su efecto sobre la variable dependiente.
El experimento consiste en
provocar algún fenómeno para
observar e interpretar su
resultado.
Propósito. Analizar el efecto que tiene la cantidad de horas expuestas ante
contenidos televisivos sobre los niveles de autoestima, creatividad y
socialización entre los niños de Santa Cruz.
El experimento es una
situación de control en la cual
participan grupos de
comparación:
Uno experimental (o más)
que recibe el estímulo.
Uno de control que no.
Diseño. Se expone durante determinado tiempo a un grupo de niños a tres
horas diarias de TV, otro a dos, un tercero a una, y un cuarto que no se
expone a la TV.
Se manipulan variables para provocar su fluctuación
Variable a manipular
Horas expuestas ante
contenidos televisivo
Variable independiente
Variable a medir
Autoestima, creatividad,
socialización
Variables dependientes
Efecto
Esquema del experimento
Previo al experimento, se aplica una prueba estandarizada para medir los
niveles de autoestima, creatividad y socialización de los niños de los 4
grupos.
A ambos grupos se aplica la
medición sobre la variable
dependiente para después
realizar una comparación.
(Sampieri, 2014) (Buendía, 1998)
¿Qué es el diseño experimental?
¿Cómo se realiza el experimento para manipular variables?
Ejemplo
El experimento debe ser reproducible.
Al finalizar el experimento, se vuelve a aplicar la misma prueba a los
niños de los 4 grupos, para después hacer una comparación.
En un experimento se aplican estímulos a
un grupo experimental.

6. 2. SELECCIÓN INSTRUMENTO DE MEDICIÓN
6www.coimbraweb.com
El proceso más lógico es hacerlo con base a operacionalizar variables, es decir vincular los valores de
las fluctuaciones de las variables con ítems numéricos, lo cual permite medirlas. Boudon y Lazarsfeld
han propuesto un método de 4 pasos.
¿Cómo se desarrolla el instrumento de medición?
las variables para poder medirlas se deben operacionalizar (Mejía, 2005)
4.Generar los ítems o
reactivos para cada
indicador, es decir los
apartados o preguntas
cuyas opciones de
respuesta se codifican
con valores numéricos en
correspondencia con la
escala de medidas
utilizada.
1.Definir
conceptualmente la
variable, es decir la
definición real de la
variable, que puede
tomarse de libros,
diccionarios, o ser una
definición propia o la
utilizada por otros
investigadores.
3.Elegir los
indicadores para
cada dimensión, es
decir la escala de
medidas que
indicará los valores
de las fluctuaciones
de las variables.
2. Identificar las
dimensiones o
componentes
significativos de la
variable, es decir
visualizarla desde
diferentes puntos
de vista.
Variable Dimensión Indicador Ítems
Preferencia para
divertirse.
Definición
conceptual:
Actividad
preferida para salir
salir a divertirse con
con alguien del
género opuesto.
(Sampieri, 2014).
Actividad nocturna
preferida entre semana.
Jerarquía de preferencias de
de actividades de lunes a
jueves.
Ítem 1. ¿Cuál es su actividad preferida
nocturna para salir con su pareja?
1. Ir a cenar, 2. Ir al cine, 3. Ir a un karaoke,
karaoke, 4. Ir a fiesta privada, 5. Otra.
Actividad nocturna
preferida en fin de
semana.
Jerarquía de preferencias de
de actividades en viernes y
sábado.
Mismas opciones de respuesta.
Actividad nocturna
preferida en domingo.
Jerarquía de preferencias de
de actividades en domingo. Mismas opciones de respuesta.
El instrumento de medición se desarrolla a partir de los ítems.

7. Niveles de medición de una variable
7www.coimbraweb.com
Existen tres niveles de medida (IBM, 2013)
Sus valores representan
categorías que no tienen
orden ni jerarquía. Lo que se
mide indica diferencias entre
características.
Nominal
Género
1. Masculino 2. Femenino
Ordinal Escala
Ejemplos
Estado civil
1. Soltero 2. Casado
3. Viudo 4. Divorciado
Sus valores representan
categorías que tienen orden
y jerarquía. Implica datos que
se acomodan en algún
orden.
Sus valores representan
categorías ordenadas con
una métrica con significado.
Existen dos tipos de escala.
Nivel de satisfacción
5. Muy satisfecho
4. Satisfecho
3. Ni si ni no
2. Insatisfecho
1. Muy insatisfecho
Nivel socioeconómico
3. Alto
2. Medio
1. Bajo
Edad
Anotar edad. Para esa edad ha
tenido que partir de 0 años
(escala de razón).
Calificación
Anotar calificación en escala del
0 al 100. El 0 es referencial, no
implica que el estudiante no
haya rendido la prueba. (escala
de intervalos)
Ejemplos
El instrumento de medición se construye a partir de los ítems.

8. Tipos de instrumento de medición
8www.coimbraweb.com
Cuestionario. Es el más utilizado. Se basa en
preguntas cerradas o abiertas. Mide opiniones,
expectativas de personas.
Se adapta a eventos tal y
como ocurren. Evalúa hechos,
comportamientos y no
mediciones indirectas.
Se aplican a través de
entrevistas personales o
telefónica, o vía Internet.
Normalmente se dispone de
versiones previas para escoger
o basarse en ellas.
Escala para medir actitudes. Mide actitudes de
personas. Es representativa la escala Likert.
Prueba estandarizada. Mide variables específicas,
como la inteligencia, personalidad, autoconcepto,
creatividad, satisfacción laboral, interés vocacional…
Observación. Mide comportamientos y situaciones
observables, como conflictos familiares, aceptación o
rechazo de un producto en el mercado, comportamiento
de personas especiales….
Análisis de contenido. Mide contenidos, como
características de campañas publicitarias, contenido
sexual de programas de TV, estrategias de partidos
políticos, calidad de información en Internet sobre un
determinado tema…
Se adapta a eventos tal y
como ocurren. Evalúa
mediciones indirectas.
El instrumento de medición se desarrolla a partir de los ítems (Sampieri, 2014)
¿De qué tipos de instrumentos de medición se dispone?
En algunas investigaciones se utilizan diferentes tipos.

9. Escalas para medir actitudes
9www.coimbraweb.com
Para medir actitudes de personas
Opción 1 Opción 2 Opción 3 Opción 4 Opción 5, etc.
5. Muy de acuerdo 5. Definitivamente sí
5. Siempre
5. Completamente
verdadero
5. Sumamente
satisfecho
4. De acuerdo 4. Sí
4. La mayoría de
las veces sí
4. Verdadero 4. Satisfecho
3. Ni si, ni no 3. Indeciso
3. Unas veces sí, otras
veces no
3. Ni verdadero,
ni falso
3. Ni si, ni no
2. En desacuerdo 2. No
2. La mayoría de
las veces no
2. Falso 2. Insatisfecho
1. Muy en
desacuerdo
1. Definitivamente
no
1. Nunca
1. Completamente
falso
1. Sumamente
insatisfecho
Ejemplo de opciones de respuestas – Escala Likert
(Sampieri, 2014)
¿Qué es una actitud y cómo se mide?
Es un sentimiento a favor o en contra de una persona, un hecho social,
o cualquier producto de la actividad humana (Eiser, 1999).
El método más popular para medir actitudes es el desarrollado por
Rensis Likert (1932). Es una escala que contiene un conjunto de ítems
presentados en forma de afirmaciones o juicios. Se elige uno de los 5
puntos que tiene la escala.
La medición de actitudes debe interpretarse como
síntomas y no como hechos.

10. Pruebas estandarizadas
10www.coimbraweb.com
Para medir variables específicas
Ejemplo de investigación sobre cambios temporales y permanentes en el autoconcepto
Variable Dimensión Indicador Ítems
Autoconcepto
Definición
conceptual:
Constructo que
representa la
concepción que uno
uno tiene de sí
mismo como ser
físico, social y
espiritual (García y
Musitu, 2001).
Académico Nivel en el
que se percibe
así mismo en el
el entorno
académico.
Ítem 1. Conteste de 1 a 99 en la casilla de cada pregunta.
1. Hago bien los trabajos escolares, 6. Mis profesores me
consideran un buen estudiante, 11. Trabajo mucho en clase, 16.
Social Nivel en el
que se percibe
así mismo,
socialmente.
Ítem 2. Conteste de 1 a 99 en la casilla de cada pregunta.
2. Hago fácilmente amigos, 7. Soy una persona amigable, 12. Es
Otras dimensiones: Emocional, Familiar, Físico.
Test AF5 para medir el autoconcepto (García y Musitu, 2001).
(Gargallo, 2009)
Por lo general, se dispone de versiones previas de pruebas
estandarizadas para escoger o basarse en ellas.

11. 3. SELECCIÓN DE LA MUESTRA
11www.coimbraweb.com
Pocas veces es posible medir a toda la población de interés, por lo que
se selecciona una muestra que la represente. Desde luego, esta muestra
contiene, en teoría, las mismas características que se desean investigar
en la población de interés. Existen dos tipos.
¿Por qué una muestra?
Los datos se recolectan de una muestra de la población (Sampieri, 2014)
Muestra probabilística
Muestra no probabilística o dirigida
Los elementos se eligen en forma aleatoria.
Todos tienen la misma posibilidad de ser elegidos.
Sus resultados se generalizan a toda la población.
El tamaño de la muestra se calcula siguiendo los
criterios que ofrece la estadística, tales como error
máximo aceptable.
5% de error máximo es aceptable
para investigaciones de tipo social.
Los elementos se eligen en función de las
características de la investigación, no dependen de
la probabilidad. Sus resultados no pueden
generalizarse a toda la población.
El tamaño de la muestra depende del
criterio del investigador.
El diseño experimental la utiliza. La
validez de la investigación se consolida
con la repetición.
El diseño no
experimental utiliza esta
muestra para que sus
resultados se generalicen a
toda a la población.
(Heeringa, 2010)
Las muestras se usan por economía de tiempo y recursos.

12. 4. RECOLECCIÓN DE DATOS
12www.coimbraweb.com
Se debe elaborar un plan detallado de procedimientos que
conduzcan a reunir datos con un propósito específico.
¿Cómo comenzar la recolección de datos?
Los datos se recolectan de una muestra de la población (Sampieri, 2014)
Objetivo
Datos.
¿Qué datos se
quieren recolectar?
¿Cómo?
¿Para qué?
¿Sobre quienes se
recolectarán?
Plan
Unidades de análisis.
¿Cuáles son las unidades de
análisis?
¿Dónde se encuentran?
Método.
¿Cómo se van a recolectar
los datos?
¿Qué instrumento de
medición se utilizará?
¿Se deben obtener
permisos?
¿Se aplicará el instrumento
personalmente?
¿Cómo se van a preparar los
datos para analizarlos? ¿Qué
paquete estadístico se
utilizará?
Elementos del Plan
Variable a medir.
¿Cuál es su definición conceptual?
¿Qué dimensiones se miden?
¿Qué indicador se utiliza?
¿Qué tipo de escala tiene el indicador?
Muestra.
¿Qué tamaño tiene la muestra?
¿Cómo se la va a seleccionar?
Recursos disponibles.
¿Existen suficientes recursos
económicos?
¿Qué tiempo durará la recolección de
datos?
La selección aleatoria garantiza que la muestra sea probabilística.

13. CONTROL DE AVANCE
13www.coimbraweb.com
Lo mínimo que se debería tener preparado hasta este paso
¿Qué se debe tener hasta este paso?
Todo lo indicado al final del primer paso: problemas, objetivos,
justificación, hipótesis, referencias bibliográficas.
El plan de recolección de datos. Fruto de seleccionar los
procedimientos que conduzcan a reunir los datos de la muestra
seleccionada.
El diseño de la investigación. Fruto de analizar las técnicas que
se utilizarán para medir las fluctuaciones de las variables contenidas
en la hipótesis.
El instrumento de medición desarrollado o seleccionado. Fruto
de operacionalizar las variables cuyos ítems son la base para su
construcción.
La muestra de la población seleccionada. Fruto de calcular
siguiendo criterios estadísticos o criterios del investigador.
Nuevas referencias, fichas bibliográficas o links. Fruto de evaluar
la información que se va obteniendo y que se organizará para darle
el marco teórico a la investigación.
Las hipótesis tienen que vincularse con
técnicas disponibles para probarlas.

14. Referencias bibliográficas
14www.coimbraweb.com
Referencias bibliográficas
Buendía, L., Colás, P., Hernandez, F. (1998). Métodos de Investigación en Psicopedagogía. Madrid: McGraw-
McGraw-Hill.
Gargallo, B., Garfella, P., Sánchez, F. & otros. (2009). La influencia del autoconcepto en el rendimiento
académico de los estudiantes universitarios. REOP. Vol. 20, Nº 1, 1er Trimestre, 2009, 16-28.
Heeringa, S. & otros (2010). Applied survey data analysis. Boca Raton, USA: PSC.
IBM SPSS. (2013). Manual del usuario del sistema básico de IBM SPSS Statistics 19. Madrid: SPSS, Inc.
Martinez Ruiz, H. (2012). Metodología de la investigación. Mexico: Cengage Learning.
Mejía, Elías. (2005). Metodología de la Investigación Científica. Lima: Universidad Nacional Mayor de San
San Marcos.
Roberto Hernandez Sampieri, Carlos Fernández, Pilar Baptista (2014). Metodología de la Investigación - Sexta
- Sexta Edición. Mexico: McGraw Hill.
Documentos de la colección
0de4_Hagamos la tesis. Introducción
1de4_Hagamos la tesis. Planteamiento del problema
2de4_Hagamos la tesis. Recolección de datos
3de4_Hagamos la tesis. Análisis de los datos
4de4_Hagamos la tesis. Elaboración del reporte
FINTema 2/4 de:
HAGAMOS LA
TESIS DE GRADO
Edison Coimbra G.