구글보다 빠른 '스마트 리플라이'기술의 활용 및 챗봇 빌딩 플랫폼

1. CHANGING THE WAY PEOPLE COMMUNICATE USING AI
관련문의: kanghak@fluenty.co

2. 1. 플런티의 자연어이해 기술 소개

3. 기술적 배경
Deep Neural Network의 발전
인지 분야에서 머신러닝 모델의 성능이 비약적으로 향상
음성인식 이미지 인식 / Captioning 언어이해
딥러닝의 초기 성공 분야
기존 HMM 모델 대비 30% 개선
ImageNet Competition에서
사람보다 나은 결과 달성
(2014년, Top-5 Error Rate 6.66%)
이미지를 보고 상황을 설명하는 Image
Captioning까지 발전
단어-단어, 문서-문서 간 의미 투영을
위한 Embedding 기술 발전
텍스트 분석, 분류 등 다양한 분야의
연구가 진행 중

4. 플런티 기반기술
언어이해분야 딥러닝: 뉴럴 랭기지 모델, Recurrent Neural Network
자연어의 두 가지 주요 문제를 해결하고 있음
Word/Sentence Embedding
자연어 단어/문장의 의미를 벡터로 표현
:자연어의 높은 조합의 자유도를 해결
Deep Recurrent Neural Network
Sequential 한 데이터에서 기억해야 할 정보와 아닌 정보를 구분하여 예측

5. 플런티 기술: 1. 대화자동화 기술
대화데이터로부터 학습하여 표현의 자유도가 높은 자연어 입력에 대해
적합한 답변을 생성하는 기술
기억해야할 정보와 아닌 정보를 구분하는 구조
“주말에” “영업시간” “어떻게”
“영업시간은” “9시부터”
“영업시간은”
Vector
Embedding
과거 정보에 따라 적절한 답변 생성 / 예측
Xt-2 Xt-1 Xt Xt+1
ht-2 ht-1
ht h+1

6. 플런티 기술: 2. 자연어이해 (NLU, Natural Language Understanding) 기술
자연어에서 주요 개체 및 의도를 추출하고 실행 가능한 데이터로 변환
메신저 챗봇, IoT, 스마트카 등 음성 입력이 필요한 기기에서 활용 가능
대 여성 마스카라 추천 부탁드려요
침실 온도 24도로 맞춰줘
Intent: 추천
Category: 마스카라
Gender: 여성
Age: 20
Intent: 에어컨제어
Temperature: 24
Location: Bedroom
Intent: delivery
Menu: 치킨
Quantity: 1플런티 NLU API
실행가능한 데이터
집으로 양 한 배달해줘
사용자
20대 마스카라여성
침실 24도
양념치킨 하나

7. 11건의 한국, PCT, US 특허 출원 / 등록
지식재산권
11개의 국내외 출원 / 등록 특허로 기술보호
한국, US, PCT (6건)한국, PCT (3건) 한국 (2건)
수신 자연어 입력에 따라
Adaptive하게 변화하는
예측적 입력 인터페이스,
대화자동화
자연어-액션 연결,
답변 추천 / 정렬 방법
정보성 Q&A 자동 분류,
답변 추출

8. 1. 플런티 인공지능 메세징 어시스턴트
플런티 기술 활용 영역

9. https://www.youtube.com/watch?v=T0tjyffTPWI

10. 서비스 품질 / 모델 지표 통한 대화 효율화 성능 검증
제시된 답변의 높은 만족도
플런티 B2C 어플리케이션 성과
80,000+
다운로드
25,000+
MAU
750K+
플런티를 통한
답장
4.1+
구글플레이
평점
20%
플런티 답장
비율
해외
언론
보도
“챗봇이 얼마나 시간을 아껴줄 수 있는지 보여주는 좋은 예”, “스마트 리플라이 개발 스토리”
바쁜 시간대에 이상적인 입력 수단
메신저 사용이 많아질수록 알림의 홍수에 시달리게 되는데, 스마트한 Fluenty 앱이 이 문제를 해결

11. 플런티 스마트 리플라이 API
스마트 리플라이 API 제공
입력이 불편한 사람 / 디바이스를 위한 소프트웨어 라이센싱 모델
해외 주요 장애인용 Eye-Tracking 기반 입력장치, Eye-Tracking 기반 커뮤니케이션 기기에 Smart Reply 기술 Free-tier 로 제공 중

12. 2. 플런티 챗봇 빌딩 플랫폼
플런티 기술 활용 영역

13. 챗봇의 기능 정의, 사용자 입력 의도 파악, 메신저 연동을 도와주는 기술
Api.ai, Wit.ai 와 같은 영어 기반의 솔루션은 존재하나 한국어 솔루션이 부재함
솔루션: Chatbot Enabling Technology

14. 기획자가 쓰기 어려운 빌딩 플랫폼
솔루션: Chatbot Enabling Technology

15. 과도한 수작업이 필요
솔루션: Chatbot Enabling Technology

16. 플런티 챗봇 빌딩 플랫폼
누구나 쉽게 목적에 맞는 챗봇을 생성하는 한국어 챗봇 빌딩 플랫폼
자연어의 높은 자유도를 이해하고 대답, 혹은 후속행동을 쉽게 정의하여 메신저와 연동하는 플랫폼 (Coming soon!)

17. 플런티 챗봇 빌딩 플랫폼
자연어이해기술:
사용자의 다양한 자연어 입력의 의도를 이해하고 적합한 시나리오로 연결

18. 플런티 챗봇 빌딩 플랫폼
대화자동화 기술: One Depth Q&A에 대한 자동화
반복되는 One Depth Q&A를 자동화하여 개별 룰 정의의 불편함 해결
과거 Q&A 데이터로
부터 대화 자동화
대화자동화 Plug-in

19. 팀 구성
김강학 CEO, 공동창업자
KAIST 석사,
다음, 위브랩, 피키캐스트
머신러닝 엔지니어
손정훈 CTO, 공동창업자
Stanford University 석사
네이버, 다음
머신러닝 엔지니어
황성재, CPO, 공동창업자
KAIST 박사
퓨처플레이 CCO
300개 이상의 특허 보유
(30개 이상 기술이전)
이주완 머신러닝 엔지니어 / 개발자
KAIST 석사
엘지전자 (음성제어)
머신러닝 엔지니어
손서영, 디자이너 / 마케터
KAIST 석사
대홍기획
디자이너, 마케터
구형근 머신러닝 엔지니어
University of Pennsylvania 석사
KT, 기아자동차
머신러닝 엔지니어
이다정 프론트엔드 개발
김현정, 기획, 마케팅 인턴 권효진, 개발 인턴
성균관대학교 학사
중앙대학교
경영학 전공
한양대학교
컴퓨터공학 전공

20. 감사합니다.
관련문의: kanghak@fluenty.co