패션스타트업과 함께 한 5월의 D.PARTY (2015.5.27) - 한국 패션 스타트업의 도약: 글로벌 패션 기업으로 성장하기 발표자료 Lounge.F (뷰리플) : "O2O 사례, 프라이빗 피팅" 뷰리플 남영우 대표

1. Home Try on Fitting
Ex, Fashion O2O

2. GROUP
BM
국내 이커머스 사업 SNS 채널 운영
패션 메타정보 서비스
디자이너브랜드 편집샵 “라운지에프”
페이스북 팬 페이지 운영
100만 노출 가능한 채널 보유
여성쇼핑몰 메타서비스
분석에 강한 “TOSS”
글로벌 이커머스 사업
일본, 동남아 플랫폼과 제휴
중국 심양 50평규모
라운지에프 1호 편집매장 운영
여성 전문 1위 코디 앱 “codibook”

3. “Social Review” board app
is inserted EC site

4. History
2012. 06 Web Service beta Launching
2012. 11 엑셀러레이션 프로그램 SparkSpuare 3th 수료
2013. 04 심플랙스인터넷(주) CAFE24 업무제휴
2013. 06 plug in 모듈 “소셜리뷰” 론칭
2013. 08 쿨리지코너인베스트먼트 투자유치 (4억원)
2014. 03 벤처기업 인증 제20140300020호
2014. 06 “소셜리뷰” 플러그인 앱 쇼핑몰 고객 2000개 달성
2014. 08 LOUNGE.F 정부 R&D 지원 사업 선정 (2억원)
2014. 09 LOUNGE.F Mobile WEB 오픈
2014. 11 LOUNGE.F 중국 1호 점 오픈

5. Awards
2012. 05
실전창업리그 슈퍼스타V 서울지역대상
2012. 12
실전창업리그 슈퍼스타V 지식서비스 분야 장려상 (전국 Top10)
2013. 12
창진원 전국BI투자유치사업 우수사례기업 선정
2013. 12
중소기업진흥공단 청년창업지원사업 우수사례기업 선정
2013. 12
스타트업포럼 2013 startup TOP 20 선정
2014. 01
데모데이 2013 startup TOP 100 선정
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6. 영역 활용기술 내용
HTML5 Meta Search
리뷰공유 plug in APP
분석추천 Crowd sourcing
특허등록:10-1387557호
리뷰 웹 서버의 상품에 대한 리뷰정보를 SNS서버로 제공하는 방법 및
이를 구현하기 위한 프로그램이 기록된 기록매체
상품 DB 구축 / 검색엔진개발 / data 마이닝
Social Connecting / Review
Fitting DB 생성 및 Style 추천 시스템
보유기술
특허출원: 특허-2014-0061724
크라우드소싱을 통한 온라인 핏팅정보 관리방법
온라인에서 판매하는 제품의 시착 정보에 대한 다양한 후기 및 리뷰를 이용하여
상품에 관한 객관적인 정보를 획득할 수 있고, 효과적인 타겟팅 광고를 수행할 수 있는 방법에
관한 기술.
특허등록:1건 / 특허출원 1건 / 상표등록 2건 / 상표출원 5건 (중국 2건)
지식재산권

7. Private Fitting
*사진 : 중국 ‘선양’ LOUGE.F 심양매장 전경 ( 2014.11월 오픈 )

8. 입어보고살 수 있 다 면....
Unmet needs
온라인에서도 오프라인 “매장에서 처럼 쇼핑하고 싶다”

9. TV홈쇼핑 반품율
인터넷 쇼핑몰 반품율
• TV홈쇼핑, 인터넷 쇼핑몰에 비해 반품율 높음.
• TV홈쇼핑의 경우 화면상의 상품차이 때문에탄력적인 반
품 기간으로 운영.
• 소비자도 일단 사보고 마음에 들지 않으면 반품하면 된
다는 식의 구매 행태
*출처:한국소비자원, TV홈쇼핑 및 온라인쇼핑몰 이용실태 조사
27%
8.8%
[ TV홈쇼핑, 인터넷쇼핑몰에서 보이는 반품하는 소비자의 구매 행태 ]
Private Fitting Service 왜, 누구에게 필요한가?
*온라인

10. 구매로

11. 생기는

12. 실제

13. 상품간

14. 차이

15. 문제

16. 해결

17. 위해

18.
*반품을

19. 각오하고

20. 온라인

21. 구매하는

22. 꼼꼼한

23. 고객을

24. 위해

27. 피팅 리스트 페이지 상품선택
클릭

28. 3번,

29. 결제없는,

30. 간단신청
옵션 선택 완료
Fitting Process

31. [반송 시스템]
• 택배기사 혹은 편의점을 통해 반송 합니다.
• CVSNET과 데이터베이스 싱크로 반송 전 포토리뷰를 올리면
• 편의점택배 결제도 무료 처리됩니다.
②
반송①
LOUNGE.F User
②
반송
편의점 택배
-

32. 가까운

33. 편의점

34. 찾기

35. -
• 서울 내 당일배송 제휴 :날도, 띵동 (퀵서비스 추가요금 8,000원)
• 편의점택배 제휴 : CVSNET

36. Size 입력 page
리뷰어 사이즈, 구매상품 사이즈 수집
구매, 피팅정보, 장바구니, 사이즈정보를 기반으로
브랜드 및 스타일 선호도를 분석해 상품추천 알고리즘 개발
Data 수집 및 분석:
패션에

37. 최적화된

38. 리뷰

39. “

40.
핏,

41. 길이,

42. 퀄리티”

43. 평가

44. 정보

45.
-

46. 회원

47. 사이즈

48. 정보

49. 입력

50. page

51. -

53.
구매사이즈:55 / 리뷰어 사이즈:55 1/2

54. +
Quality
Design
Service
100%국내생산
디자인 아이덴티티가
명확한 브랜드
고객서비스 마인드
3 Rules
of us :

55. 70%
30%
여성
남성
20%
5%
10%
65%
[ User 성별 구성 ] [ LOUNGE.F 고객 연령대 ]
18~25세
26~30세
31~35세
36~40세
- 고객층 -
20~30대 고객 중 페이스북을 이용하며, 서울, 경기, 부산, 대구, 대전 등
도시에 거주. 전체 80%가 모바일로 접속. 직업을 가진 독신 남여. 그들은 합리적 가격의
패스트패션, 할인정보, 패션 트랜드에 민감하며 자기를 위한 작은 사치를 즐길 줄 안다.

56. [

57. SNS

58. channel

59. ]

60.
다수의

61. Facebook

62. 팬

63. 페이지

64. 운영,

65. 100만

66. 팬

67. 보유

69.
Facebook 채널 마케팅으로 트래픽 수집
33%
21%
12%
15%
19%
Blog

70. 감사합니다.
010-9926-7399
nam@viewreple.com