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AMERICAN SOCIETY FOR QUALITY - ASQ
SIX SIGMA BLACK BELT CERTIFICADO
Conjunto de Conocimientos
Los temas de este conjunto de conocimientos (BOK) incluyen detalles adicionales en el
subtexto acerca del nivel cognoscitivo al cuál las preguntas del examen están escritas.
Ésta información es de utilidad tanto para el Comité de Desarrollo del Examen, como a
los candidatos que se preparan para realizar el examen. El subtexto no pretende
limitar el tema principal, tampoco incluye todo lo que podría ser cubierto en el
examen. La intención es aclarar el tipo de contenido que puede ser incluído. El término
que se encuentra entre paréntesis se refiere al máximo nivel de conocimiento al que el
tema principal será evaluado. Al final de este documento, se incluye una descripción
completa acerca de los niveles de conocimiento que se deben tener en cuenta para
cada tema.
I. Despliegue total de la empresa [9 preguntas]
A. Vista total de la empresa
1. Historia de la mejora continua
Describir los orígenes de la mejora continua y su impacto en otros
modelos de mejora. (Recordar)
2. Valor y fundamentos de Six Sigma
Describir el valor de Six Sigma, su filosofía, historia y metas. (Comprender)
3. Valor y fundamentos de Lean
Describir el valor de Lean, su filosofía, historia y metas. (Comprender)
4. Integración de Lean y Six Sigma
Describir la relación entre Lean y Six Sigma. (Comprender)
5. Procesos de negocios y sistemas
Describir la relación entre varios procesos de negocio, (Diseño,
producción, compras, contabilidad, ventas, etc.) y el impacto que esas
relaciones pueden tener en los sistemas de negocios. (Comprender)
6. Aplicaciones de Six sigma y Lean
Describir como esas herramientas están aplicadas en los procesos para
todos los tipos de empresas; manufactura, servicio, transnacional,
productos y diseño de procesos, innovación, etc. (Comprender)
B. Liderazgo
1. Responsabilidades de liderazgo de la empresa
Describir las responsabilidades de los líderes ejecutivos y como afectan al
despliegue de Six Sigma en términos de provisión de recursos, manejo del
cambio, comunicación de ideas, etc. (Comprender)
2. Barreras en la organización
Describir el impacto de la cultura de una organización y de su estructura
inherente para obtener el éxito de Six Sigma y como la falla de despliegue
puede resultar desde la falta de recursos, soporte de administración, etc.;
identificar y aplicar varias técnicas para superar estas barreras (Aplicar)
3. Administración del cambio
Describir y usar varias técnicas para facilitar y gestionar el cambio
organizacional. (Aplicar)
4. Proyectos de Six Sigma y eventos Kaizen
Describir como los proyectos y eventos kaizen son seleccionados, cuando
usar Six Sigma en vez de otros enfoques de resolución de problemas, y la
importancia de alinear los objetivos con metas organizacionales. (Aplicar)
5. Funciones y responsabilidades de Six Sigma
Describir las funciones y responsabilidades de los participantes de Six
Sigma: Black Belt, Máster Black Belt, Green Belt, dueños de procesos, y
patrocinadores de proyecto. (Comprender)
II. Gestión y Medición de Procesos Organizacionales [9 preguntas]
A. Impacto en los interesados
Describir el impacto que los proyectos de Six Sigma tienen en los clientes,
proveedores y otros interesados. (Comprender)
B. Requisitos Críticos para x (CTx)
Definir y describir varios requisitos críticos CTx (Críticos para la calidad (CTQ),
costo (CTC), proceso (CTP), seguridad (CTS), entrega (CTD), etc.) y la
importancia de alinear los proyectos con esos requisitos. (Aplicar)
C. Evaluación comparativa
Definir y distinguir entre varios tipos de evaluaciones comparativas,
incluyendo las mejores prácticas, competitivas, colaborativas, etc. (Aplicar)
D. Medición de desempeño del negocio
Definir y describir varias mediciones de desempeño del negocio, incluyendo el
cuadro de mando integral, indicadores de desempeño clave (KPIs), impacto
financiero de la fidelidad del cliente, etc. (Comprender)
E. Mediciones financieras
Definir y utilizar mediciones financieras, incluyendo el incremento de ingresos,
mercado compartido, margen, costo de la calidad (COQ), valor neto presente
(NPV), retorno en la inversión (ROI), análisis costo-beneficio, etc. (Aplicar)
III. Gestión de equipos [16 preguntas]
A. Formación de equipos
1. Tipos de equipos y restricciones
Definir y describir varios tipos de equipos (por ejemplo, formal, informal,
virtual, de funciones cruzadas, auto dirigido, etc.) y determinar cual modelo
de equipo trabajará mejor para una situación dada. Identificar factores
restrictivos incluyendo geografía, tecnología, horarios, etc. (Aplicar)
2. Funciones del equipo
Definir y describir varias funciones del equipo y sus responsabilidades,
incluyendo el líder, facilitador, instructor, miembro individual, etc.
(Comprender)
3. Selección de los miembros del equipo
Definir y describir varios factores que influyen en la selección de los
miembros del equipo. Incluyendo el conjunto de habilidades requeridas, la
experiencia en el tema, la disponibilidad, etc. (Aplicar)
4. Lanzamiento de equipos
Identificar y describir los elementos requeridos para el lanzamiento de un
equipo, incluyendo el apoyo de la administración, establecer metas claras,
reglas del juego y líneas del tiempo, y como estos elementos pueden
afectar al éxito del equipo. (Aplicar)
B. Facilitación de Equipos
1. Motivación del equipo
Describir y aplicar técnicas que motivan a los miembros del equipo, que
apoyen y mantengan su participación y compromiso. (Aplicar)
2. Etapas del equipo
Facilitar el equipo mediante las etapas clásicas del equipo: formación,
planeación, normalización, desarrollo y suspensión. (Aplicar)
3. Comunicación del equipo
Identificar y utilizar métodos de comunicación apropiados (ambos dentro
del equipo y desde el equipo a varios interesados) para reportar el
progreso, conducir reseñas de revisión, y apoyar el éxito total del
proyecto. (Aplicar)
C. Dinámicas de Equipo
Identificar y usar varias técnicas (por ejemplo, preparación, tutoría,
intervención, etc.) para superar varios obstáculos de dinámicas de grupo,
incluyendo participantes prepotentes/dominantes o renuentes, y otras formas
de desacuerdo no productivo, aceptación de opiniones como hechos
incuestionables, pensamiento de grupo, forcejeo, apresurarse a cumplir o
terminar, inconsistencias, poco concreto, etc. (Evaluar)
D. Gestión de tiempo para los equipos
Seleccionar y usar varias técnicas de gestión del tiempo, incluyendo la
publicación de agendas con límites de tiempo en cada tarea, adhiriéndose a las
tareas, requiriendo trabajo anterior de los asistentes, asegurando que las
personas correctas y recursos estén disponibles, etc. (Aplicar)
E. Herramientas de toma de decisiones del equipo
Definir, seleccionar y utilizar herramientas como la lluvia de ideas, técnicas
nominales de grupos, multi-votación, etc. (Aplicar)
F. Herramientas de gestión y de planeación
Definir, seleccionar y aplicar las siguientes herramientas: diagramas de
afinidad, diagramas de árbol, tablas de programas de decisión de procesos
(PDCP), diagramas de matríz, diagramas de interrelación, matrices de
priorización y diagramas de actividades de red. (Aplicar)
G. Evaluación y premiación de desempeño de equipos
Medir el progreso del equipo en relación a las metas, objetivos y otras
métricas que apoyen el éxito del equipo. Premiar y reconocer al equipo por
sus logros. (Analizar)
IV. Definir [15 Preguntas]
A. Voz del cliente
1. Identificación del cliente
Segmentar a los clientes para cada proyecto y demostrar como el proyecto
impactará a ambos clientes externos e internos. (Aplicar)
2. Retroalimentación del cliente
Identificar y seleccionar el método apropiado para la recolección de datos
(encuestas, grupos de enfoque, entrevistas, observación, etc.), para reunir
la retroalimentación del cliente para comprender mejor sus necesidades,
expectativas y requisitos. Asegurar que los instrumentos usados están
revisados para su validación y su confiabilidad, para así evitar introducir el
sesgo o ambigüedad en las respuestas. (Aplicar)
3. Requisitos del cliente
Definir, seleccionar y usar las herramientas apropiadas para determinar los
requisitos del cliente, como el flujo descendente (flujo CTQ), despliegue de
la función de calidad (QFD) y el modelo de Kano. (Aplicar)
B. Charter del Proyecto
1. Enunciado del Problema
Desarrollar y evaluar la declaración del problema en relación a la base del
desempeño del proyecto y las metas de mejora. (Crear)
2. El alcance del proyecto
Desarrollar y evaluar límites del proyecto, para asegurar que el proyecto
tiene valor para el cliente. (Analizar)
3. Metas y objetivos
Desarrollar las metas y objetivos para el proyecto en base al enunciado del
problema y el alcance. (Aplicar)
4. Mediciones de desempeño de proyecto
Identificar y evaluar la medición de desempeño (por ejemplo, costo,
ingresos, horario, etc.) que conectan los elementos críticos del proceso
para los egresos claves. (Analizar)
C. Seguimiento de proyectos
Identificar, desarrollar y usar herramientas de gestión de proyectos, como
horarios, gráficas de Gantt, revisión de fase, etc. Para dar seguimiento al
proceso de los proyectos. (Crear)
V. Medición [26 Preguntas]
A. Características del proceso
1. Variables de entrada y salida
Identificar las variables del proceso y evaluar sus relaciones usando SIPOC
y otras herramientas. (Evaluar)
2. Métricas de flujo de procesos
Evaluar el flujo de proceso y su utilización para identificar el desperdicio y
las restricciones, analizando el proceso de trabajo (WIP), trabajo en cola
(WIQ), tiempo de contacto, tiempo takt, tiempo de ciclo, rendimiento, etc.
(Evaluar)
3. Herramientas de análisis de procesos
Analizar procesos mediante el desarrollo y uso de mapas de flujo de valor,
mapas de procesos, diagramas de flujo, procedimientos, instrucciones de
trabajo, diagramas de espagueti, diagramas de círculo, etc. (Analizar)
B. Recolección de datos
1. Tipos de datos
Definir, clasificar y evaluar datos cualitativos y cuantitativos, datos
continuos (variables) y discretos (atributos) y convertir los atributos a
variables de medición, cuando sea apropiado. (Evaluar)
2. Escalas de medición
Definir y aplicar escalas de medición nominal, ordinal, de intervalo y de
rango. (Aplicar)
3. Métodos de muestreo
Definir y aplicar los conceptos relacionados al muestreo (por ejemplo,
selección representativa, homogeneidad, sesgo, etc.). Seleccionar y usar
métodos apropiados de muestreo (por ejemplo, muestreo al azar,
muestreo estratificado, muestreo sistemático, etc.), que aseguran la
integridad de los datos. (Evaluar)
4. Recolección de datos
Desarrollar planes de recolección de datos, incluyendo la consideración de
cómo los datos serán recolectados (por ejemplo, listas de revisión,
técnicas de recolección de datos, recolección automatizada de datos, etc.),
y como serán utilizados. (Aplicar)
C. Sistemas de medición
1. Métodos de medición
Definir y describir métodos de medición para ambos datos, continuos y
discretos. (Comprender)
2. Análisis de sistemas de medición
Usar varios métodos analíticos (por ejemplo, repetibilidad y
reproducibilidad (R&R), correlación, sesgo, linealidad, precisión a la
tolerancia, acuerdo de porcentaje, etc.) para analizar e interpretar la
capacidad de los sistemas de medición en variables y atributos. (Evaluar)
3. Sistemas de medición en la empresa
Identificar como los sistemas de medición pueden ser aplicados en la
mercadotecnia, ventas, ingeniería, investigación y desarrollo (R&D),
administración de la cadena de suministros, satisfacción del cliente, y otras
áreas funcionales. (Comprender)
4. Metrología
Definir y describir elementos de la metrología, incluyendo sistemas de
calibración, trazabilidad a normas de referencia, el control y la integridad
de las normas, y dispositivos de medición, etc. (Comprender)
D. Estadística básica
1. Términos básicos
Definir y distinguir entre parámetros de población y estadísticas de
muestreo (por ejemplo, proporción, media, deviación estándar, etc.)
(Aplicar)
2. Teorema del límite central
Describir y usar este teorema y aplicar la distribución de muestreo de la
media a estadísticas de inferencia, para intervalos de confianza, tablas de
control, etc. (Aplicar)
3. Estadísticas descriptivas
Calcular e interpretar medidas de dispersión y tendencia central, así como
construir e interpretar distribuciones de frecuencia y distribuciones de
frecuencia cumulativa. (Evaluar)
4. Métodos gráficos
Construir e interpretar diagramas y gráficas, incluyendo diagramas de box
plot, diagramas de caja, diagramas de dispersión, histogramas, ploteo de
probabilidad normal, etc. (Evaluar)
5. Conclusiones de estadísticas válidas
Definir y distinguir entre estudios estadísticos enumerativos (descriptivos)
y analíticos (inferenciales) y evaluar sus resultados para obtener
conclusiones válidas. (Evaluar)
E. Probabilidad
1. Conceptos básicos
Describir y aplicar conceptos básicos de probabilidad como de
independencia, eventos mutuamente excluyentes, reglas de
multiplicación, probabilidad complementaria, ocurrencia conjunta de
eventos, etc. (Aplicar)
2. Distribuciones comúnmente utilizadas
Describir, aplicar e interpretar las siguientes distribuciones: normal,
Poisson, binomial, chi-cuadrada, t de student y distribuciones F. (Evaluar)
3. Otras distribuciones
Describir, cuando y como utilizar las siguientes distribuciones: híper-
geométricas, bi-variada, exponencial, lognormal y Weibull. (Aplicar)
F. Capacidad del proceso
1. Índices de capacidad de proceso
Definir, seleccionar y calcular Cp and Cpk para evaluar la capacidad de
proceso. (Evaluar)
2. Índices de desempeño de procesos
Definir, seleccionar y calcular Pp, Ppk and Cpm para evaluar el desempeño de
los procesos. (Evaluar)
3. Capacidad de corto plazo y largo plazo
Describir y usar suposiciones y convenciones apropiadas cuando contamos
con datos de corto plazo o datos de atributos disponibles y cuando los
datos de largo plazo están disponibles. Interpretar la relación entre
capacidad de largo plazo y corto plazo. (Evaluar)
4. Capacidad del proceso para datos anormales
Identificar datos anormales y determinar cuándo es apropiado usar el Box-
Cox u otras técnicas de transformación. (Aplicar)
5. Capacidad de procesos para datos de atributos
Calcular la capacidad de procesos y de nivel de sigma para datos de
atributos. (Aplicar)
6. Estudios de capacidad del proceso
Describir y aplicar elementos de diseño y conducción de estudios de
capacidad de procesos, incluyendo las características de identificación y
especificaciones, desarrollando planes de muestreo, y verificando la
estabilidad y normalidad. (Evaluar)
VI. Analizar [24 Preguntas]
A. Medir y analizar las relaciones entre variables
1. Coeficientes de correlación
Calcular e interpretar la correlación y sus intervalos de confianza. Describir
la diferencia entre correlación y causalidad. (Analizar)
2. Regresión
Calcular e interpretar el análisis de regresión, y aplicar e interpretar las
evaluaciones de hipótesis para la estadística de regresión. Usar el modelo
de estimación y predicción, analizar la incertidumbre en la estimación, y
desempeñar un análisis de residuales para validar el modelo. (Evaluar)
NOTA: Modelos que tienen parámetros no lineales no serán evaluados.
3. Herramientas Multi-variadas
Usar e interpretar las herramientas multi-variadas como componentes
principales, análisis de factores, análisis discriminante, análisis múltiple de
varianza (MANOVA), etc., para investigar las fuentes de variación.
(Analizar)
4. Estudios de Multi-vari (Variables Múltiples)
Usar e interpretar tablas de esos estudios y determinar la diferencia entre
variación posicional, cíclica y temporal. (Analizar)
5. Análisis de datos de atributos
Analizar datos de atributos usando función logit, función probit, análisis de
regresión de logística, etc., para investigar las fuentes de la variación.
(Analizar)
B. Evaluación de hipótesis
1. Terminología
Definir e interpretar el nivel significativo, potencia, errores de tipo I y tipo
II de las pruebas estadísticas. (Evaluar)
2. Nivel significativo estadístico Vs. Nivel práctico significativo
Definir, comparar e interpretar la significancia estadística y práctica.
(Evaluar)
3. Tamaño de muestreo
Calcular el tamaño de la muestra para evaluaciones comunes de hipótesis
(por ejemplo, igualdad de medias, igualdad de proporciones, etc.) (Aplicar)
4. Estimaciones puntuales y de intervalo
Definir e interpretar la eficiencia y el sesgo de los estimadores. Calcular los
intervalos de confianza e intervalos de tolerancia. (Evaluar)
5. Pruebas de medias, varianzas y proporciones
Usar e interpretar los resultados de las evaluaciones de hipótesis para las
medias, varianzas y proporciones. (Evaluar)
6. Análisis de varianza (ANOVA)
Seleccionar, calcular e interpretar los resultados de ANOVAs. (Evaluar)
7. Evaluaciones de ajuste (chi cuadrada).
Definir, seleccionar e interpretar los resultados de estas evaluaciones.
(Evaluar)
8. Tablas de contingencia
Seleccionar, desarrollar y usar tablas de contingencia para determinar el
nivel significativo estadístico. (Evaluar)
9. Evaluaciones no paramétricas
Seleccionar, desarrollar y usar varias evaluaciones no paramétricas,
incluyendo la Media de Mood, la evaluación de Levene, Kruskal-Wallis,
Mann-Whitney, etc. (Evaluar)
C. Modo de fallos y análisis de efectos (FMEA)
Describir el propósito y elementos del FMEA, incluyendo el número de
prioridad de riesgo (RPN), y evaluar los resultados del FMEA para los procesos,
productos y servicios. Distinguir entre diseño del FMEA (DFMEA) y procesos
del FMEA (PFMEA), e interpretar resultados de cada uno. (Evaluar)
D. Métodos adicionales de análisis
1. Análisis de brecha
Usar varias herramientas y técnicas (análisis de brecha, planeación de
escenario, etc.) para comparar el estado actual y futuro en términos de
métricas predefinidas. (Analizar)
2. Análisis causas raíz
Definir y describir el propósito del análisis de causa raíz, reconocer las
cuestiones involucradas al identificar una causa raíz, usar varias
herramientas (por ejemplo, los 5 porqués, gráficas de Pareto, construcción
del árbol de análisis de fallos, diagramas de causa y efecto, etc.) para
resolver problemas crónicos. (Evaluar)
3. Análisis de desperdicios
Identificar e interpretar los 7 desperdicios clásicos (sobreproducción,
inventario, defectos, sobre-procesamiento, espera, movimiento y
transporte) y otras formas de desperdicio como baja utilización de
recursos, etc. (Analizar)
VII. Mejora [23 Preguntas]
A. Diseño de experimentos (DOE)
1. Terminología
Definir términos básicos DOE, incluyendo variables independientes y
dependientes, factores y niveles, respuesta, tratamiento, error, etc.
(Comprender)
2. Principios de diseño
Definir y aplicar principios de DOE, incluyendo la potencia y tamaño de
muestra, balanceo, repetición, replicación, orden, eficiencia, aleatoriedad,
bloqueo, interacción, fusión, resolución, etc. (Aplicar)
3. Planeación de experimentos
Planear, organizar y evaluar experimentos determinando el objetivo,
seleccionando factores, respuestas y métodos de medición, eligiendo el
diseño apropiado, etc. (Evaluar)
4. Experimentos de Un factor
Diseñar y conducir completamente al azar, bloques al azar y diseños de
Latin square, y evaluar sus resultados. (Evaluar)
5. Experimentos factoriales de dos niveles fraccionados
Diseñar, analizar e interpretar este tipo de experimentos y describir como
la fusión afecta su uso. (Evaluar)
6. Experimentos factoriales completos
Diseñar, conducir y analizar los experimentos factoriales completos.
(Evaluar)
B. Eliminación del desperdicio
Seleccionar y aplicar herramientas y técnicas para eliminar o prevenir el
desperdicio, incluyendo sistemas pull, kanban, 5S, trabajo estándar, poka-
yoke, etc. (Analizar)
C. Reducción del tiempo de ciclo
Usar varias herramientas y técnicas para reducir el tiempo de ciclo, incluyendo
el flujo continuo, SMED, etc. (Analizar)
D. Kaizen y kaizen blitz
Definir y distinguir entre éstos dos métodos y aplicarlos en varias situaciones.
(Aplicar)
E. Teoría de las restricciones
Definir y describir este concepto y sus usos. (Comprender)
F. Implementación
Desarrollar planes para implementar el proceso de mejora (por ejemplo,
conducir evaluaciones piloto, simulaciones, etc.) y evaluar los resultados para
seleccionar la solución óptima. (Evaluar)
G. Análisis de riesgo y mitigación
Usar las herramientas como estudios de viabilidad, análisis FODA (fortalezas,
debilidades, oportunidades y amenazas). Análisis PEST (político, de ambiente,
social y tecnológica) y métricas consecuenciales para analizar y mitigar el
riesgo. (Aplicar)
VIII. Control [21 Preguntas]
A. Control estadístico de procesos (SPC)
1. Objetivos
Definir y describir los objetivos del SPC, incluyendo monitoreo y control
del desempeño de procesos, dar seguimiento a tendencias, corridas, etc.,
y reducción de la variación en un proceso. (Comprender)
2. Selección de variables
Identificar y seleccionar características críticas para el monitoreo de la
tabla de control. (Aplicar)
3. Subgrupos racionales
Definir y aplicar el principio de subgrupos racionales. (Aplicar)
4. Selección de tablas de control
Seleccionar y usar las siguientes tablas de control en varias situaciones:
X¯ – R, X¯ – s, rango individual y rango en movimiento (ImR), p, np, c, u,
corrida corta SPC y promedio en movimiento. (Aplicar)
5. Análisis de diagramas de control
Interpretar tablas de control y distinguir entre causas comunes y causas
especiales usando reglas para determinar el control estadístico. (Analizar)
B. Otras herramientas de control
1. Mantenimiento total productivo (TPM)
Definir los elementos del TPM y describir como pueden ser utilizadas para
controlar los procesos mejorados. (Comprender)
2. Fabrica visual
Definir los elementos de una fabrica visual y describir como pueden
ayudar a controlar el proceso mejorado. (Comprender)
C. Mantener los controles
1. Re-análisis del sistema de medición
Revisar y evaluar la capacidad de los sistemas de medición como mejora
de la capacidad del proceso, y asegurar que la capacidad de medición es
suficiente para su uso. (Evaluar)
2. Plan de control
Desarrollar un plan de control para asegurar el éxito actual del proceso
mejorado, incluyendo la delegación de responsabilidad del equipo de
trabajo hacia el dueño del proceso. (Aplicar)
D. Mantener las mejoras
1. Lecciones aprendidas
Documentar las lecciones aprendidas para todas las fases de un proyecto e
identificar como las mejoras pueden ser replicadas y aplicadas en otros
procesos en la organización. (Aplicar)
2. Despliegue del plan de capacitación
Desarrollar e implementar los planes de capacitación para asegurar el
soporte y apoyo continuo del proceso mejorado. (Aplicar)
3. Documentación
Desarrollar o modificar documentos incluyendo procedimientos de
operación estándar (SOPs), instrucciones de trabajo, etc., para asegurar
que las mejoras estén sustentadas con el tiempo. (Aplicar)
4. Evaluación en curso
Identificar y aplicar herramientas para la evaluación en curso de los
procesos mejorados, incluyendo el monitoreo para nuevas restricciones,
oportunidades adicionales para la mejora, etc. (Aplicar)
IX. Diseño para marcos y metodologías de Six Sigma (DFSS) [7 Preguntas]
A. Metodologías comunes de DFSS
Identificar y describir estas metodologías. (Comprender).
1. DMADV (definir, medir, analizar, diseñar y validar)
2. DMADOV (definir, medir, analizar, diseñar, optimizar y validar)
B. Diseño para X (DFX)
Describir restricciones de diseño, incluyendo el impacto del diseño en el costo,
diseño para la manufactura y productividad, diseño para pruebas, diseño para
el mantenimiento, etc. (Comprender)
C. Diseño robusto y proceso
Describir los elementos del diseño de producto robusto, diseño de tolerancia y
tolerancias estadísticas. (Aplicar)
D. Herramientas especiales de diseño
1. Estratégicas
Describir como el análisis de las cinco fuerzas de Porter, la arquitectura de
portafolio y otras herramientas pueden ser utilizadas en diseño estratégico
y planeación. (Comprender)
2. Tácticas
Describir y utilizar la teoría de resolución de problemas inventiva (TRIZ),
diseño sistemático, gestión de parámetros críticos y el análisis de Pugh en
diseño de productos y procesos. (Aplicar)
Nivel de Conocimiento
Basados en la Taxonomía de Bloom – Revisión (2001)
Además de los contenidos específicos, el subtexto para cada tema en este Conjunto de
Conocimientos (BOK), indica el nivel de complejidad intencionado en las preguntas de la
evaluación para cada tema. Esos niveles son de “Los Niveles de Conocimiento” de la
(Taxonomía de Bloom – Revisado en el 2001). Éstos están ordenados por el orden de rango –
del menos complejo al más complejo.
Recordar
Recordar o reconocer términos, definiciones, factores, ideas, materiales, patrones, secuencias,
métodos, principios, etc.
Comprender
Leer y entender descripciones, comunicaciones, reportes, tablas, diagramas, direcciones,
regulaciones, etc.
Aplicar
Saber cuándo y cómo usar ideas, procedimientos, métodos, fórmulas, principios, teorías, etc.
Analizar
Separar la información en sus partes constituyentes y reconocer su relación para cada una y
como están organizadas; identificar factores de subnivel o datos salientes de un escenario
complejo.
Evaluar
Realizar juicios valor a las ideas propuestas, soluciones, etc. Comparando las propuesta a
criterios específicos o estándar.
Crear
Juntar elementos o partes de alguna manera que revelen un patrón o estructura que no estaba
claramente ahí; identificar que datos o información de un conjunto complejo es apropiado
para examinarse o del cual se pueden sacar conclusiones.

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  • 1. AMERICAN SOCIETY FOR QUALITY - ASQ SIX SIGMA BLACK BELT CERTIFICADO Conjunto de Conocimientos Los temas de este conjunto de conocimientos (BOK) incluyen detalles adicionales en el subtexto acerca del nivel cognoscitivo al cuál las preguntas del examen están escritas. Ésta información es de utilidad tanto para el Comité de Desarrollo del Examen, como a los candidatos que se preparan para realizar el examen. El subtexto no pretende limitar el tema principal, tampoco incluye todo lo que podría ser cubierto en el examen. La intención es aclarar el tipo de contenido que puede ser incluído. El término que se encuentra entre paréntesis se refiere al máximo nivel de conocimiento al que el tema principal será evaluado. Al final de este documento, se incluye una descripción completa acerca de los niveles de conocimiento que se deben tener en cuenta para cada tema. I. Despliegue total de la empresa [9 preguntas] A. Vista total de la empresa 1. Historia de la mejora continua Describir los orígenes de la mejora continua y su impacto en otros modelos de mejora. (Recordar) 2. Valor y fundamentos de Six Sigma Describir el valor de Six Sigma, su filosofía, historia y metas. (Comprender) 3. Valor y fundamentos de Lean Describir el valor de Lean, su filosofía, historia y metas. (Comprender) 4. Integración de Lean y Six Sigma Describir la relación entre Lean y Six Sigma. (Comprender) 5. Procesos de negocios y sistemas Describir la relación entre varios procesos de negocio, (Diseño, producción, compras, contabilidad, ventas, etc.) y el impacto que esas relaciones pueden tener en los sistemas de negocios. (Comprender) 6. Aplicaciones de Six sigma y Lean Describir como esas herramientas están aplicadas en los procesos para todos los tipos de empresas; manufactura, servicio, transnacional, productos y diseño de procesos, innovación, etc. (Comprender) B. Liderazgo 1. Responsabilidades de liderazgo de la empresa Describir las responsabilidades de los líderes ejecutivos y como afectan al despliegue de Six Sigma en términos de provisión de recursos, manejo del cambio, comunicación de ideas, etc. (Comprender)
  • 2. 2. Barreras en la organización Describir el impacto de la cultura de una organización y de su estructura inherente para obtener el éxito de Six Sigma y como la falla de despliegue puede resultar desde la falta de recursos, soporte de administración, etc.; identificar y aplicar varias técnicas para superar estas barreras (Aplicar) 3. Administración del cambio Describir y usar varias técnicas para facilitar y gestionar el cambio organizacional. (Aplicar) 4. Proyectos de Six Sigma y eventos Kaizen Describir como los proyectos y eventos kaizen son seleccionados, cuando usar Six Sigma en vez de otros enfoques de resolución de problemas, y la importancia de alinear los objetivos con metas organizacionales. (Aplicar) 5. Funciones y responsabilidades de Six Sigma Describir las funciones y responsabilidades de los participantes de Six Sigma: Black Belt, Máster Black Belt, Green Belt, dueños de procesos, y patrocinadores de proyecto. (Comprender) II. Gestión y Medición de Procesos Organizacionales [9 preguntas] A. Impacto en los interesados Describir el impacto que los proyectos de Six Sigma tienen en los clientes, proveedores y otros interesados. (Comprender) B. Requisitos Críticos para x (CTx) Definir y describir varios requisitos críticos CTx (Críticos para la calidad (CTQ), costo (CTC), proceso (CTP), seguridad (CTS), entrega (CTD), etc.) y la importancia de alinear los proyectos con esos requisitos. (Aplicar) C. Evaluación comparativa Definir y distinguir entre varios tipos de evaluaciones comparativas, incluyendo las mejores prácticas, competitivas, colaborativas, etc. (Aplicar) D. Medición de desempeño del negocio Definir y describir varias mediciones de desempeño del negocio, incluyendo el cuadro de mando integral, indicadores de desempeño clave (KPIs), impacto financiero de la fidelidad del cliente, etc. (Comprender) E. Mediciones financieras Definir y utilizar mediciones financieras, incluyendo el incremento de ingresos, mercado compartido, margen, costo de la calidad (COQ), valor neto presente (NPV), retorno en la inversión (ROI), análisis costo-beneficio, etc. (Aplicar)
  • 3. III. Gestión de equipos [16 preguntas] A. Formación de equipos 1. Tipos de equipos y restricciones Definir y describir varios tipos de equipos (por ejemplo, formal, informal, virtual, de funciones cruzadas, auto dirigido, etc.) y determinar cual modelo de equipo trabajará mejor para una situación dada. Identificar factores restrictivos incluyendo geografía, tecnología, horarios, etc. (Aplicar) 2. Funciones del equipo Definir y describir varias funciones del equipo y sus responsabilidades, incluyendo el líder, facilitador, instructor, miembro individual, etc. (Comprender) 3. Selección de los miembros del equipo Definir y describir varios factores que influyen en la selección de los miembros del equipo. Incluyendo el conjunto de habilidades requeridas, la experiencia en el tema, la disponibilidad, etc. (Aplicar) 4. Lanzamiento de equipos Identificar y describir los elementos requeridos para el lanzamiento de un equipo, incluyendo el apoyo de la administración, establecer metas claras, reglas del juego y líneas del tiempo, y como estos elementos pueden afectar al éxito del equipo. (Aplicar) B. Facilitación de Equipos 1. Motivación del equipo Describir y aplicar técnicas que motivan a los miembros del equipo, que apoyen y mantengan su participación y compromiso. (Aplicar) 2. Etapas del equipo Facilitar el equipo mediante las etapas clásicas del equipo: formación, planeación, normalización, desarrollo y suspensión. (Aplicar) 3. Comunicación del equipo Identificar y utilizar métodos de comunicación apropiados (ambos dentro del equipo y desde el equipo a varios interesados) para reportar el progreso, conducir reseñas de revisión, y apoyar el éxito total del proyecto. (Aplicar) C. Dinámicas de Equipo Identificar y usar varias técnicas (por ejemplo, preparación, tutoría, intervención, etc.) para superar varios obstáculos de dinámicas de grupo, incluyendo participantes prepotentes/dominantes o renuentes, y otras formas de desacuerdo no productivo, aceptación de opiniones como hechos incuestionables, pensamiento de grupo, forcejeo, apresurarse a cumplir o terminar, inconsistencias, poco concreto, etc. (Evaluar)
  • 4. D. Gestión de tiempo para los equipos Seleccionar y usar varias técnicas de gestión del tiempo, incluyendo la publicación de agendas con límites de tiempo en cada tarea, adhiriéndose a las tareas, requiriendo trabajo anterior de los asistentes, asegurando que las personas correctas y recursos estén disponibles, etc. (Aplicar) E. Herramientas de toma de decisiones del equipo Definir, seleccionar y utilizar herramientas como la lluvia de ideas, técnicas nominales de grupos, multi-votación, etc. (Aplicar) F. Herramientas de gestión y de planeación Definir, seleccionar y aplicar las siguientes herramientas: diagramas de afinidad, diagramas de árbol, tablas de programas de decisión de procesos (PDCP), diagramas de matríz, diagramas de interrelación, matrices de priorización y diagramas de actividades de red. (Aplicar) G. Evaluación y premiación de desempeño de equipos Medir el progreso del equipo en relación a las metas, objetivos y otras métricas que apoyen el éxito del equipo. Premiar y reconocer al equipo por sus logros. (Analizar) IV. Definir [15 Preguntas] A. Voz del cliente 1. Identificación del cliente Segmentar a los clientes para cada proyecto y demostrar como el proyecto impactará a ambos clientes externos e internos. (Aplicar) 2. Retroalimentación del cliente Identificar y seleccionar el método apropiado para la recolección de datos (encuestas, grupos de enfoque, entrevistas, observación, etc.), para reunir la retroalimentación del cliente para comprender mejor sus necesidades, expectativas y requisitos. Asegurar que los instrumentos usados están revisados para su validación y su confiabilidad, para así evitar introducir el sesgo o ambigüedad en las respuestas. (Aplicar) 3. Requisitos del cliente Definir, seleccionar y usar las herramientas apropiadas para determinar los requisitos del cliente, como el flujo descendente (flujo CTQ), despliegue de la función de calidad (QFD) y el modelo de Kano. (Aplicar) B. Charter del Proyecto 1. Enunciado del Problema Desarrollar y evaluar la declaración del problema en relación a la base del desempeño del proyecto y las metas de mejora. (Crear) 2. El alcance del proyecto Desarrollar y evaluar límites del proyecto, para asegurar que el proyecto tiene valor para el cliente. (Analizar)
  • 5. 3. Metas y objetivos Desarrollar las metas y objetivos para el proyecto en base al enunciado del problema y el alcance. (Aplicar) 4. Mediciones de desempeño de proyecto Identificar y evaluar la medición de desempeño (por ejemplo, costo, ingresos, horario, etc.) que conectan los elementos críticos del proceso para los egresos claves. (Analizar) C. Seguimiento de proyectos Identificar, desarrollar y usar herramientas de gestión de proyectos, como horarios, gráficas de Gantt, revisión de fase, etc. Para dar seguimiento al proceso de los proyectos. (Crear) V. Medición [26 Preguntas] A. Características del proceso 1. Variables de entrada y salida Identificar las variables del proceso y evaluar sus relaciones usando SIPOC y otras herramientas. (Evaluar) 2. Métricas de flujo de procesos Evaluar el flujo de proceso y su utilización para identificar el desperdicio y las restricciones, analizando el proceso de trabajo (WIP), trabajo en cola (WIQ), tiempo de contacto, tiempo takt, tiempo de ciclo, rendimiento, etc. (Evaluar) 3. Herramientas de análisis de procesos Analizar procesos mediante el desarrollo y uso de mapas de flujo de valor, mapas de procesos, diagramas de flujo, procedimientos, instrucciones de trabajo, diagramas de espagueti, diagramas de círculo, etc. (Analizar) B. Recolección de datos 1. Tipos de datos Definir, clasificar y evaluar datos cualitativos y cuantitativos, datos continuos (variables) y discretos (atributos) y convertir los atributos a variables de medición, cuando sea apropiado. (Evaluar) 2. Escalas de medición Definir y aplicar escalas de medición nominal, ordinal, de intervalo y de rango. (Aplicar) 3. Métodos de muestreo Definir y aplicar los conceptos relacionados al muestreo (por ejemplo, selección representativa, homogeneidad, sesgo, etc.). Seleccionar y usar métodos apropiados de muestreo (por ejemplo, muestreo al azar, muestreo estratificado, muestreo sistemático, etc.), que aseguran la integridad de los datos. (Evaluar)
  • 6. 4. Recolección de datos Desarrollar planes de recolección de datos, incluyendo la consideración de cómo los datos serán recolectados (por ejemplo, listas de revisión, técnicas de recolección de datos, recolección automatizada de datos, etc.), y como serán utilizados. (Aplicar) C. Sistemas de medición 1. Métodos de medición Definir y describir métodos de medición para ambos datos, continuos y discretos. (Comprender) 2. Análisis de sistemas de medición Usar varios métodos analíticos (por ejemplo, repetibilidad y reproducibilidad (R&R), correlación, sesgo, linealidad, precisión a la tolerancia, acuerdo de porcentaje, etc.) para analizar e interpretar la capacidad de los sistemas de medición en variables y atributos. (Evaluar) 3. Sistemas de medición en la empresa Identificar como los sistemas de medición pueden ser aplicados en la mercadotecnia, ventas, ingeniería, investigación y desarrollo (R&D), administración de la cadena de suministros, satisfacción del cliente, y otras áreas funcionales. (Comprender) 4. Metrología Definir y describir elementos de la metrología, incluyendo sistemas de calibración, trazabilidad a normas de referencia, el control y la integridad de las normas, y dispositivos de medición, etc. (Comprender) D. Estadística básica 1. Términos básicos Definir y distinguir entre parámetros de población y estadísticas de muestreo (por ejemplo, proporción, media, deviación estándar, etc.) (Aplicar) 2. Teorema del límite central Describir y usar este teorema y aplicar la distribución de muestreo de la media a estadísticas de inferencia, para intervalos de confianza, tablas de control, etc. (Aplicar) 3. Estadísticas descriptivas Calcular e interpretar medidas de dispersión y tendencia central, así como construir e interpretar distribuciones de frecuencia y distribuciones de frecuencia cumulativa. (Evaluar) 4. Métodos gráficos Construir e interpretar diagramas y gráficas, incluyendo diagramas de box plot, diagramas de caja, diagramas de dispersión, histogramas, ploteo de probabilidad normal, etc. (Evaluar)
  • 7. 5. Conclusiones de estadísticas válidas Definir y distinguir entre estudios estadísticos enumerativos (descriptivos) y analíticos (inferenciales) y evaluar sus resultados para obtener conclusiones válidas. (Evaluar) E. Probabilidad 1. Conceptos básicos Describir y aplicar conceptos básicos de probabilidad como de independencia, eventos mutuamente excluyentes, reglas de multiplicación, probabilidad complementaria, ocurrencia conjunta de eventos, etc. (Aplicar) 2. Distribuciones comúnmente utilizadas Describir, aplicar e interpretar las siguientes distribuciones: normal, Poisson, binomial, chi-cuadrada, t de student y distribuciones F. (Evaluar) 3. Otras distribuciones Describir, cuando y como utilizar las siguientes distribuciones: híper- geométricas, bi-variada, exponencial, lognormal y Weibull. (Aplicar) F. Capacidad del proceso 1. Índices de capacidad de proceso Definir, seleccionar y calcular Cp and Cpk para evaluar la capacidad de proceso. (Evaluar) 2. Índices de desempeño de procesos Definir, seleccionar y calcular Pp, Ppk and Cpm para evaluar el desempeño de los procesos. (Evaluar) 3. Capacidad de corto plazo y largo plazo Describir y usar suposiciones y convenciones apropiadas cuando contamos con datos de corto plazo o datos de atributos disponibles y cuando los datos de largo plazo están disponibles. Interpretar la relación entre capacidad de largo plazo y corto plazo. (Evaluar) 4. Capacidad del proceso para datos anormales Identificar datos anormales y determinar cuándo es apropiado usar el Box- Cox u otras técnicas de transformación. (Aplicar) 5. Capacidad de procesos para datos de atributos Calcular la capacidad de procesos y de nivel de sigma para datos de atributos. (Aplicar) 6. Estudios de capacidad del proceso Describir y aplicar elementos de diseño y conducción de estudios de capacidad de procesos, incluyendo las características de identificación y especificaciones, desarrollando planes de muestreo, y verificando la estabilidad y normalidad. (Evaluar)
  • 8. VI. Analizar [24 Preguntas] A. Medir y analizar las relaciones entre variables 1. Coeficientes de correlación Calcular e interpretar la correlación y sus intervalos de confianza. Describir la diferencia entre correlación y causalidad. (Analizar) 2. Regresión Calcular e interpretar el análisis de regresión, y aplicar e interpretar las evaluaciones de hipótesis para la estadística de regresión. Usar el modelo de estimación y predicción, analizar la incertidumbre en la estimación, y desempeñar un análisis de residuales para validar el modelo. (Evaluar) NOTA: Modelos que tienen parámetros no lineales no serán evaluados. 3. Herramientas Multi-variadas Usar e interpretar las herramientas multi-variadas como componentes principales, análisis de factores, análisis discriminante, análisis múltiple de varianza (MANOVA), etc., para investigar las fuentes de variación. (Analizar) 4. Estudios de Multi-vari (Variables Múltiples) Usar e interpretar tablas de esos estudios y determinar la diferencia entre variación posicional, cíclica y temporal. (Analizar) 5. Análisis de datos de atributos Analizar datos de atributos usando función logit, función probit, análisis de regresión de logística, etc., para investigar las fuentes de la variación. (Analizar) B. Evaluación de hipótesis 1. Terminología Definir e interpretar el nivel significativo, potencia, errores de tipo I y tipo II de las pruebas estadísticas. (Evaluar) 2. Nivel significativo estadístico Vs. Nivel práctico significativo Definir, comparar e interpretar la significancia estadística y práctica. (Evaluar) 3. Tamaño de muestreo Calcular el tamaño de la muestra para evaluaciones comunes de hipótesis (por ejemplo, igualdad de medias, igualdad de proporciones, etc.) (Aplicar) 4. Estimaciones puntuales y de intervalo Definir e interpretar la eficiencia y el sesgo de los estimadores. Calcular los intervalos de confianza e intervalos de tolerancia. (Evaluar) 5. Pruebas de medias, varianzas y proporciones Usar e interpretar los resultados de las evaluaciones de hipótesis para las medias, varianzas y proporciones. (Evaluar)
  • 9. 6. Análisis de varianza (ANOVA) Seleccionar, calcular e interpretar los resultados de ANOVAs. (Evaluar) 7. Evaluaciones de ajuste (chi cuadrada). Definir, seleccionar e interpretar los resultados de estas evaluaciones. (Evaluar) 8. Tablas de contingencia Seleccionar, desarrollar y usar tablas de contingencia para determinar el nivel significativo estadístico. (Evaluar) 9. Evaluaciones no paramétricas Seleccionar, desarrollar y usar varias evaluaciones no paramétricas, incluyendo la Media de Mood, la evaluación de Levene, Kruskal-Wallis, Mann-Whitney, etc. (Evaluar) C. Modo de fallos y análisis de efectos (FMEA) Describir el propósito y elementos del FMEA, incluyendo el número de prioridad de riesgo (RPN), y evaluar los resultados del FMEA para los procesos, productos y servicios. Distinguir entre diseño del FMEA (DFMEA) y procesos del FMEA (PFMEA), e interpretar resultados de cada uno. (Evaluar) D. Métodos adicionales de análisis 1. Análisis de brecha Usar varias herramientas y técnicas (análisis de brecha, planeación de escenario, etc.) para comparar el estado actual y futuro en términos de métricas predefinidas. (Analizar) 2. Análisis causas raíz Definir y describir el propósito del análisis de causa raíz, reconocer las cuestiones involucradas al identificar una causa raíz, usar varias herramientas (por ejemplo, los 5 porqués, gráficas de Pareto, construcción del árbol de análisis de fallos, diagramas de causa y efecto, etc.) para resolver problemas crónicos. (Evaluar) 3. Análisis de desperdicios Identificar e interpretar los 7 desperdicios clásicos (sobreproducción, inventario, defectos, sobre-procesamiento, espera, movimiento y transporte) y otras formas de desperdicio como baja utilización de recursos, etc. (Analizar) VII. Mejora [23 Preguntas] A. Diseño de experimentos (DOE) 1. Terminología Definir términos básicos DOE, incluyendo variables independientes y dependientes, factores y niveles, respuesta, tratamiento, error, etc. (Comprender)
  • 10. 2. Principios de diseño Definir y aplicar principios de DOE, incluyendo la potencia y tamaño de muestra, balanceo, repetición, replicación, orden, eficiencia, aleatoriedad, bloqueo, interacción, fusión, resolución, etc. (Aplicar) 3. Planeación de experimentos Planear, organizar y evaluar experimentos determinando el objetivo, seleccionando factores, respuestas y métodos de medición, eligiendo el diseño apropiado, etc. (Evaluar) 4. Experimentos de Un factor Diseñar y conducir completamente al azar, bloques al azar y diseños de Latin square, y evaluar sus resultados. (Evaluar) 5. Experimentos factoriales de dos niveles fraccionados Diseñar, analizar e interpretar este tipo de experimentos y describir como la fusión afecta su uso. (Evaluar) 6. Experimentos factoriales completos Diseñar, conducir y analizar los experimentos factoriales completos. (Evaluar) B. Eliminación del desperdicio Seleccionar y aplicar herramientas y técnicas para eliminar o prevenir el desperdicio, incluyendo sistemas pull, kanban, 5S, trabajo estándar, poka- yoke, etc. (Analizar) C. Reducción del tiempo de ciclo Usar varias herramientas y técnicas para reducir el tiempo de ciclo, incluyendo el flujo continuo, SMED, etc. (Analizar) D. Kaizen y kaizen blitz Definir y distinguir entre éstos dos métodos y aplicarlos en varias situaciones. (Aplicar) E. Teoría de las restricciones Definir y describir este concepto y sus usos. (Comprender) F. Implementación Desarrollar planes para implementar el proceso de mejora (por ejemplo, conducir evaluaciones piloto, simulaciones, etc.) y evaluar los resultados para seleccionar la solución óptima. (Evaluar) G. Análisis de riesgo y mitigación Usar las herramientas como estudios de viabilidad, análisis FODA (fortalezas, debilidades, oportunidades y amenazas). Análisis PEST (político, de ambiente, social y tecnológica) y métricas consecuenciales para analizar y mitigar el riesgo. (Aplicar)
  • 11. VIII. Control [21 Preguntas] A. Control estadístico de procesos (SPC) 1. Objetivos Definir y describir los objetivos del SPC, incluyendo monitoreo y control del desempeño de procesos, dar seguimiento a tendencias, corridas, etc., y reducción de la variación en un proceso. (Comprender) 2. Selección de variables Identificar y seleccionar características críticas para el monitoreo de la tabla de control. (Aplicar) 3. Subgrupos racionales Definir y aplicar el principio de subgrupos racionales. (Aplicar) 4. Selección de tablas de control Seleccionar y usar las siguientes tablas de control en varias situaciones: X¯ – R, X¯ – s, rango individual y rango en movimiento (ImR), p, np, c, u, corrida corta SPC y promedio en movimiento. (Aplicar) 5. Análisis de diagramas de control Interpretar tablas de control y distinguir entre causas comunes y causas especiales usando reglas para determinar el control estadístico. (Analizar) B. Otras herramientas de control 1. Mantenimiento total productivo (TPM) Definir los elementos del TPM y describir como pueden ser utilizadas para controlar los procesos mejorados. (Comprender) 2. Fabrica visual Definir los elementos de una fabrica visual y describir como pueden ayudar a controlar el proceso mejorado. (Comprender) C. Mantener los controles 1. Re-análisis del sistema de medición Revisar y evaluar la capacidad de los sistemas de medición como mejora de la capacidad del proceso, y asegurar que la capacidad de medición es suficiente para su uso. (Evaluar) 2. Plan de control Desarrollar un plan de control para asegurar el éxito actual del proceso mejorado, incluyendo la delegación de responsabilidad del equipo de trabajo hacia el dueño del proceso. (Aplicar)
  • 12. D. Mantener las mejoras 1. Lecciones aprendidas Documentar las lecciones aprendidas para todas las fases de un proyecto e identificar como las mejoras pueden ser replicadas y aplicadas en otros procesos en la organización. (Aplicar) 2. Despliegue del plan de capacitación Desarrollar e implementar los planes de capacitación para asegurar el soporte y apoyo continuo del proceso mejorado. (Aplicar) 3. Documentación Desarrollar o modificar documentos incluyendo procedimientos de operación estándar (SOPs), instrucciones de trabajo, etc., para asegurar que las mejoras estén sustentadas con el tiempo. (Aplicar) 4. Evaluación en curso Identificar y aplicar herramientas para la evaluación en curso de los procesos mejorados, incluyendo el monitoreo para nuevas restricciones, oportunidades adicionales para la mejora, etc. (Aplicar) IX. Diseño para marcos y metodologías de Six Sigma (DFSS) [7 Preguntas] A. Metodologías comunes de DFSS Identificar y describir estas metodologías. (Comprender). 1. DMADV (definir, medir, analizar, diseñar y validar) 2. DMADOV (definir, medir, analizar, diseñar, optimizar y validar) B. Diseño para X (DFX) Describir restricciones de diseño, incluyendo el impacto del diseño en el costo, diseño para la manufactura y productividad, diseño para pruebas, diseño para el mantenimiento, etc. (Comprender) C. Diseño robusto y proceso Describir los elementos del diseño de producto robusto, diseño de tolerancia y tolerancias estadísticas. (Aplicar) D. Herramientas especiales de diseño 1. Estratégicas Describir como el análisis de las cinco fuerzas de Porter, la arquitectura de portafolio y otras herramientas pueden ser utilizadas en diseño estratégico y planeación. (Comprender) 2. Tácticas Describir y utilizar la teoría de resolución de problemas inventiva (TRIZ), diseño sistemático, gestión de parámetros críticos y el análisis de Pugh en diseño de productos y procesos. (Aplicar)
  • 13. Nivel de Conocimiento Basados en la Taxonomía de Bloom – Revisión (2001) Además de los contenidos específicos, el subtexto para cada tema en este Conjunto de Conocimientos (BOK), indica el nivel de complejidad intencionado en las preguntas de la evaluación para cada tema. Esos niveles son de “Los Niveles de Conocimiento” de la (Taxonomía de Bloom – Revisado en el 2001). Éstos están ordenados por el orden de rango – del menos complejo al más complejo. Recordar Recordar o reconocer términos, definiciones, factores, ideas, materiales, patrones, secuencias, métodos, principios, etc. Comprender Leer y entender descripciones, comunicaciones, reportes, tablas, diagramas, direcciones, regulaciones, etc. Aplicar Saber cuándo y cómo usar ideas, procedimientos, métodos, fórmulas, principios, teorías, etc. Analizar Separar la información en sus partes constituyentes y reconocer su relación para cada una y como están organizadas; identificar factores de subnivel o datos salientes de un escenario complejo. Evaluar Realizar juicios valor a las ideas propuestas, soluciones, etc. Comparando las propuesta a criterios específicos o estándar. Crear Juntar elementos o partes de alguna manera que revelen un patrón o estructura que no estaba claramente ahí; identificar que datos o información de un conjunto complejo es apropiado para examinarse o del cual se pueden sacar conclusiones.