SQL Server 2016 ist der nächste logische und evolutionäre Schritt in der Entwicklung des SQL Server. In der Roadshow gab Referent Dieter Rüetschi den Teilnehmern die Entscheidungsgrundlage für eine Migration mit auf den Weg. In der Roadshow wurden die evolutionären Erweiterungen, welche Microsoft SQL Server 2016 bietet, vorgestellt. Dazu gehören die höhere Performance dank verbesserter In-Memory-Leistung, die nächste Generation der Hochverfügbarkeit durch Always On, bessere Skalierbarkeit und erweiterte Reporting-Möglichkeiten. Zudem bietet SQL Server 2016 sowohl lokal wie auch in der Cloud eine einheitliche Umgebung - was das Arbeiten unabhängig davon macht, ob Ihre Daten in Ihrem Rechenzentrum oder in Ihrer Private Cloud sind. Neben den Erweiterungen gab Dieter Rüetschi auch einen Einblick in die fundamentalen neuen Techniken, welche in SQL Server 2016 eingesetzt werden. Besonders erwähnt seien hier die Advanced Analytics, Query Data Store, und die Always Encrypted Technologie. Gerne stellen wir Ihnen die Slides der SQL Server 2016 Roadshow zur Verfügung.

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Kursleitung:
Roadshow - What’s new in SQL Server 2016
Dieter Rüetschi (ruetschi@ability-solutions.ch)

2. 2Digicomp
Inhalt Fachreferat
 Everything-Built-In
 Mission Critical Plattform
 Security
 Hochverfügbarkeit
 Advanced Analytics

3. Digicomp 3
Everything-Built-In

4. 4Digicomp
SQL Server 2016 : Everything Built-In

5. 5Digicomp
In Memory Erweiterungen
 Techniken von SQL Server 2014:
 Buffer Pool Extensions
 Columne Store Index
 Operationelle In Memory Technik

6. 6Digicomp
Buffer Pool Extension
• Erweiterung des RAMs durch SSD
• Verbesserung für die lesenden Zugriffe auf
Clean Pages
• TSQL
ALTER SERVER CONFIGURATION
SET BUFFER POOL EXTENSION ON
(FILENAME =
'E:SSDCACHEMYCACHE.BPE',
SIZE = 50 GB);

7. 7Digicomp
Column Store Index

8. 8Digicomp
Einsatzgebiet Columnstore Index
 Star oder Snowflake Schem (Datewarehouses)
 Tabellen mit sehr vielen Rows
 Tabellen deren Daten gut komprimiert werden können
 Clustered
 Nonclustered

9. 9Digicomp
Memory Optimierte Tabellen Technik
 Daten werden als C-DLLS in den Speicher gestreamt
 Persistiert als Filestream oder non durable
 Werden mit Hash Indexen indexiert
 Abfrage per TSQL
 Nicht alle Datentypen sind unterstützt ( nicht erlaubte z.B. Text, Image, nvarchar(max))
 Keine Identity Columns
 Keine Foreign Key Constraints
 Locking muss berücksichtigt werden

10. 10Digicomp
Abfrage auf Memory optimierten Tabellen

11. 11Digicomp
JSON support

12. 12Digicomp
SQL Server und DocumentDB (Azure)

13. 13Digicomp
Temporal Database

14. 14Digicomp
Temporal Data Queries

15. 15Digicomp
Ein Beispiel

16. 16Digicomp
Query Store – «Data Flight Recorder»

17. 17Digicomp
Query Store
 Speichert
 Query Text
 Query Plans / Choices
 Laufzeitstatistik vorallem
performance Metriken
 Wird für gezielte Performance
Opmitierungen eingesetzt

18. 18Digicomp
Ergebnisse der Auswertungen

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Security

20. 20Digicomp
Always encrypted

21. 21Digicomp
Daten Maskierung (z.B. die letzten 4 Zeichen einer Kreditkarte)

22. 22Digicomp
Vorteile
 Die Datenstruktur muss nicht verändert werden
 Die Policies können von einem DBA jederzeit angepasst werden
 Die Abfrage ist transparent

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Hochverfügbarkeit

24. 24Digicomp
Hochverfügbarkeit
 Drei synchrone Replikas für auto failover über
Domaingrenzen hinweg
 Round Robin Load Balancind der Replikas
 Automatischer Failover basierend auf Database Health
 DTC Unterstützung über Instanzen über Failover
Techniken
 SSIS Support

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Advanced Analytics

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Klassische Aufteilung Operationeller- und Analytischer Teil
Vorteile:
• Klare Trennung
• Getrennte Umgebungen
Nachteile:
• Nachentwicklung auf der
analytischen Seite
• Grosse Latenzzeit

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In Memory Analyse
 Vorteile
 Keine Daten Lattenz
 Keine ETL Prozesse
 Kein spezifisches DWH
 Nachteile
 Analytische Abfragen sind i.a.
ressourcenintensiv
 Analyse auf relationalem Modell
wesentlich komplexer

28. 28Digicomp
Microsoft’s Angebot

29. 29Digicomp
SSIS Erweiterungen
 AlwaysOn Support
 Incremental deployment von SSIS Packages
 Besserer upgrade support für Projekte
 Verbesserungen im Designer
 Support mehrer Versionen
 OData V4 Support
 Power Query als Datenquelle

30. 30Digicomp
Azure (Big Data) Feature Pack für SSIS

31. 31Digicomp
Analysis Services
 Neues
 Parallel Processing über Partitionen
 NUMA Optimierung
 On-Demand loading und Paging
 Tabular und Molap Modellierungserweiterungen
 Vorteile
 Bessere Performance
 Höhere Skalierbarkeit
 Kleinerer TCO
 Keine Anpassungen an den Applikationen nötig

32. 32Digicomp
Master Data Services (MDS) Erweiterungen

33. 33Digicomp
Mobile BI

34. 34Digicomp
Viele Möglichkeiten für die optimierte Darstellung auf verschiedenen
Devices

35. 35Digicomp
Reporting – neue Grafische Möglichkeiten (Sunburst Chart)

36. 36Digicomp
Statistik Plattform Integration mit «R»

37. Digicomp 37
SQL Azure

38. 38Digicomp
Migration On-Premise -> Azure

39. 39Digicomp
Stretch DB – verteilte DB in On Premise <-> Azure

40. 40Digicomp
Interessante Links
 Product Samples SQL Server 2016
 http://msftdbprodsamples.codeplex.com/
 Adventure Works 2016 DB und Scripts
 https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=49502