SlideShare uma empresa Scribd logo
1 de 21
BULUT BİLİŞİM
(CLOUD COMPUTING)
TEKNOLOJİSİNİN
UZAKTAN ALGILAMA ve COĞRAFİ BİLGİ
SİSTEMLERİNDE UYGULAMA
OLANAKLARI
Çağla Çetin, Nefise Yaman, Levent Sabah, Erman Ayday, Can Ayday
23 Mayıs 2013
İçerik
• Bulut Bilişim Nedir?
• Bulut Bilişimin Tarihi
• Bulut Bilişimin verdiği hizmetler
– Altyapı Hizmet Modeli (IaaS),
– Platform Hizmet Modeli (PaaS),
– Yazılım Hizmet Modeli (SaaS),
• Coğrafi verinin önemi
• Bulut bilişim ile UA – CBS ’nin ilişkisi ve uygulanabilirliği
• UA ve CBS için uygulanabilir bulut bilişim modeli
• Bulut bilişimde veri güvenliği
• Sonuçlar ve öneriler
Bulut Bilişim Nedir?
• Bulut Bilişim, bir ürün değil bir hizmetin ortak adıdır.
• Kullanıcıların bulundukları konumlarında herhangi bir işlem, yazılım,
veri erişimi veya servis altyapısına sahip olmadan tüm bu hizmetlere
bir bilişim servisi aracılığı ile kolayca erişip kullanabilmelerini
sağlayan bilişim servisidir.
• Bu hizmetin verildiği yerde her türlü bilişim hizmetleri hazırdır.
Bilgisayar olanakları (sunucular, sabit disk, işlemci, hafıza vb.),
bilgisayarların birbirlerine sağlıklı bağlanma ortamları (ağlar), farklı
veri tabanları kullanıcıların hizmetindedir. Bu olanaklara her an
güvenli bir şekilde ulaşılabilmektedir. Bu sistemler
ölçeklenebilmektedir. İstendiğinde tek bir sunucu, istendiğinde aynı
anda on adet sunucu kullanma olanağı sağlanabilmektedir.
• Kullandığımız yazılımın önümüzde duran ve bize ait olan
bilgisayarın içinde değil, dünyanın öbür ucunda bulunan bu hizmeti
veren bir firmanın bilgisayarının içinde durmasıdır.
Bulut Bilişim Nedir?
Bulut bilişimde her kullanıcı bu sisteme ulaşabileceği bir aygıtla
sisteme ulaşmakta ve sistemin sunduğu hizmetlerden istediği
ölçekte yararlanmaktadır. Bu hizmetler uygulama, platform ve alt
yapı olarak sınıflandırılmaktadır.
Bulut Bilişimin Tarihi
Bulut Bilişimin tarihine bakıldığında 1950’lı yıllara kadar gitmek
gerekir. Bu yıllarda gelişmiş ülkelerdeki kamu kurumlarında ve büyük
özel şirketlerde kullanılmaya başlayan bilgisayarlar birden fazla
odalarda bulunmakta ve bu bilgisayarlara ulaşmak özel terminaller
kullanılarak sağlanmaktaydı. Bu özel terminallerde birer bilgisayar
özelliği taşımaktaydı. Bu nedenle ana bilgisayarlara ulaşmak oldukça
pahalı bir işti.
1970’lı yıllardan sonra bu arayüz bilgisayarları yerini dummy
terminal olarak daha ucuz ve basit olan terminallere bırakmıştır.
Bu yıllarda bilgisayar piyasasında ana bilgisayarların her
zaman aktif olarak kullanılmadığı ve boş durduğu süreleri başka iş ve
kişilerle paylaşma mantığını ortaya çıkarmıştır (time sharing). Bu
şekilde o yıllarda oldukça pahalı olan bilgisayar ve bilgisayar kullanma
fiyatlarını aşağılara çekme çalışmaları başlamıştır. Yine o yıllarda
büyük bilgisayarlar kullanan özel şirketler bilgisayarlarının
kullanmadıkları kapasitelerini başka firmalara kiralamaya
başlamışlardır. O yıllarda bu da bir tür Bulut Bilişim olmaktadır.
1960lı yıllarda ABDli yapay zekâ ve yeni programlama dillerinin
geliştirilmesinde çalışan bir bilgisayar bilimcisi John McCarthy
“Gün gelecek bilgisayar hizmetleri
belediyelerin verdiği su ve elektrik
hizmeti gibi verilecek”
görüşü çok kişi tarafından şaşkınlıkla karşılanmıştır (Garfinkel, 2011).
Günümüzde önce Amazon gibi büyük firmalar bilgisayar
ağlarının ve kaynaklarının kapasite dışı olanlarını hizmet servisi (web
servisi) olarak 2006 yılında sunmaya başladı. Böylece günümüzde
tanımlanan şekliyle Bulut Bilişim insanların kullanımıma girmiştir.
Bulut Bilişimin verdiği hizmetler
– Altyapı Hizmet Modeli (IaaS),
– Platform Hizmet Modeli (PaaS),
– Yazılım Hizmet Modeli (SaaS),
Bulut Bilişimin verdiği hizmetlere “hizmet modeli” olarak da
tanımlanmıştır. Bu hizmet modelleri (Mell ve Grance, 2011);
•Altyapı Hizmet Modeli (IaaS),
Kullanıcı verilerini depolar, ağ ve diğer ana bilgisayar
kaynaklarına erişebilir, istediği yazılımları ve işletim sistemlerini geliştirip
çalıştırabilir. Kullanıcı, sadece işletim sistemi, depolama, kullanılan
yazılımlar üzerinde yönetim ve kontrole sahiptir.
•Platform Hizmet Modeli (PaaS),
Kullanıcı servis sağlayıcı tarafından sunulan yazılım dilleri ve
araçlarını kullanarak bulut altyapısı üzerinde kendi yazılımlarını
geliştirebilir.
•Yazılım Hizmet Modeli (SaaS),
Kullanıcı farklı cihazlarla servisi sağlayanın yazılımına ulaşır. Bu
yazılımı kendi bilgisayarındaki gibi kullanarak istediği projeyi yapar.
Coğrafi verinin önemi
Coğrafi veri, dünya üzerinde konumu belli olan veridir.
Son yıllarda dünya üzerinde elde edilen verilerin çok büyük
kısmı coğrafi veridir. Bunun nedeni coğrafi verilerin birçok uygulama
olanağı bulmasıdır. Coğrafi verinin kullanılmasını hızlandıran önemli bir
olay ise Google Earth yazılımının ortaya çıkmasıdır. Bu nedenle çok
kişi coğrafi verinin önemini kavramıştır.
Artık herkes yeni bir adres aradığında, bir noktadan başka bir
noktaya gideceğinde öncelikle elinde bulunan bilgisayar veya akıllı
telefonlar yardımı ile bu yazılımları kullanarak yeni ve bilinmeyen
adresleri bulabilmektedir. Yine birçok satıcı bu verilerin coğrafi özelliğini
kullanarak satış olanaklarını geliştirmektedirler.
Bulut bilişim ile UA – CBS ’nin
ilişkisi ve uygulanabilirliği
Uzaktan Algılama (UA) ve Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS)
coğrafi verinin en çok kullanıldığı yöntemlerdir.
•Uzaktan Algılama alanında geçmiş yıllarda kullanılan veriler çığ gibi
artmaktadır. Gelişmelere paralel olarak uydu sayıları artmakta,
uydulara bulunan band sayısı artmakta ve uydunun ayırım gücü
yükselmektedir. Tüm bunlar uydu verilerinin kullanılması ve
depolanması için geniş yerlere gereksinim duyulmasına neden olur.
•Bu konuda çalışacak özel şirketlerin bu yazılımları satın almaları ve
kullanmaları için çok büyük yatırımlar yapmaları gerekmektedir.
•Bu yazılımların her geçen yıl özellikleri artmaktadır. Bu konuda çalışan
özel firmaların bu yazılımlarını güncellemeleri gerekmektedir. Bu da
ayrı bir yatırım olmaktadır. Kısacası, bu konuda çalışan firmaların
projelerine göre donanım ve yazılımlarını azaltmaları veya büyütmeleri
gerekmektedir. UA ve CBS konularında çalışan firmaların donanımların
yıllık bakımı ve kısa sürede eskimeleri yapılan yatırımın da yok
olmasını getirmektedir. Yine yapılan bir projenin farklı yerlerden
ulaşılarak kullanılması gerekmektedir.
UA ve CBS için uygulanabilir bulut
bilişim modeli
UA ve CBS için önerilen bulut modeli.
Genel olarak, sistem modeli bir servis sağlayıcı, bir bulut sağlayıcı ve
kullanıcılar (abone) oluşur. Servis sağlayıcı bir bulut aracılığı ile
kullanıcılarına hizmet vermektedir
Bulut bilişimde veri güvenliği
• Bulut Bilişimin önünde duran önemli problem ise verilerin güvenliği
olmaktadır.
• Kullanılan verilerin başkaları tarafından erişilebilmesi, rakip
firmaların verilere kolayca ulaşabilmesi gibi sorunlar Bulut Bilişimin
her konuda olduğu gibi UA ve CBS konularında da kullanılma
olanağını az da olsa azaltmaktadır. Bu durum çözümlendiğinde veri
güvenliği arttıkça Bulut Bilişimin UA ve CBS uygulamalarında hızla
artacağına kesin gözüyle bakılmaktadır.
• Bir diğer konu da; kullanıcı tarafından oluşturulan haritaların ve
analiz sonuçlarının depolanmasıdır. Bu veriler bulut tarafında
saklanabildiği gibi, kullanıcının iletişim cihazlarında (bilgisayar, akıllı
telefon, vb) da saklanabilir. Bu haritalar ve analiz sonuçları, bulut
ortamında saklanacak ve depolanacak ise, bu verilerin şifreleme
anahtarları ile şifrelenmiş olması gerekir. Ayrıca, servis sağlayıcının
yazılımı kullanıcıdan bu şifreli giriş desteğini almalı ve şifreli çıktı
dosyalarını sağlamalıdır. Eğer oluşturulan harita ve analiz sonuçları
kullanıcının aygıtında saklanır ise, buluta yüklenmesi istendiğinde
mutlaka şifrelenmelidir.
Sonuçlar ve öneriler
• Sonuçta, UA ve CBS konularında Bulut Bilişim kullanılmasının
getirileri;
– İşlerin ölçeklenebilmesi,
– Yazılımlara daha düşük para ödeme,
– Hemen geniş depolama alanlarına sahip olma,
– Yazılımların güncellenmesinin anında olması, vb.
• UA ve CBS konularında Bulut Bilişim kullanılmasının götürüleri,
– Saklanan ve depolanan verilerin gizlilik ve güvenliğinde bazı
eksiklikler (ileride tamamlanacağı düşünülmektedir),
– Bazı yazılımların ve işlemlerin yavaş çalışması,
– Konunun yeni olması nedeni ile bulut sunucusu olarak hizmet
verenlerin yeteri kadar deneyime sahip olmamaları, vb.
• UA ve CBS’nin Bulut Bilişim ile birlikte verdiği hizmet modelleri ve
uygulanabilir modelleri gözden geçirildiğinde öncelikli olarak Yazılım
Hizmet Modeli (SaaS) ön plana çıkmaktadır. UA ve CBS
konularında çalışanlar öncelikle bu tür modeli benimseyerek Bulut
Bilişimden yararlanma yollarına gideceklerdir.
İkinci olarak Altyapı Hizmet Modeli (IaaS) kullanılacak UA ve CBS
ile oluşturulan sayısal haritalar, uydu görüntülerinin saklanacağı
ortam oluşturulacaktır.
Son model olarak Platform Hizmet Modeli (PaaS) kullanılacaktır. Bu
modelde ise, UA ve CBS kullanıcıları değil bu konuda yazılım
geliştirenler bu modeli kullanarak yeni yazılımlar ve arayüzler
geliştirebilecektir.
• Bulut Bilişimin UA ve CBS çalışmalarına katkı sağlaması ve bu
konuda gelişmelerin önünde duran en önemli engel verilerin gizliliği
ve güvenliğidir.
Teşekkürler..
• ADRES : CVM Coğrafi Veri Modelleme San. ve Tic. Ltd. Şti.
Anadolu Üniversitesi, Yunusemre Yerleşkesi,
ETGB Anadolu Teknoloji Parkı No: 213
26470 Tepebaşı / ESKİŞEHİR
• TELEFON : 0 222 249 07 50
FAKS : 0 222 320 320 0
E – POSTA : bilgi@cvm.com.tr

Mais conteúdo relacionado

Mais procurados

Mais procurados (20)

Cloud computing and its application in the world of net
Cloud computing and its application in the world of netCloud computing and its application in the world of net
Cloud computing and its application in the world of net
 
Cloud Computing
Cloud ComputingCloud Computing
Cloud Computing
 
Cloud computing
Cloud computingCloud computing
Cloud computing
 
Cloud Computing
Cloud ComputingCloud Computing
Cloud Computing
 
Cloud computing
Cloud computingCloud computing
Cloud computing
 
Hybrid- and Multi-Cloud by design - IBM Cloud and your journey to Cloud
Hybrid- and Multi-Cloud by design - IBM Cloud and your journey to CloudHybrid- and Multi-Cloud by design - IBM Cloud and your journey to Cloud
Hybrid- and Multi-Cloud by design - IBM Cloud and your journey to Cloud
 
Cloud computing information management
Cloud computing   information managementCloud computing   information management
Cloud computing information management
 
On premise vs cloud server
On premise vs cloud serverOn premise vs cloud server
On premise vs cloud server
 
Cloud computing
Cloud computingCloud computing
Cloud computing
 
Seminar on cloud computing by Prashant Gupta
Seminar on cloud computing by Prashant GuptaSeminar on cloud computing by Prashant Gupta
Seminar on cloud computing by Prashant Gupta
 
My Presentation on Cloud Computing
My Presentation on Cloud ComputingMy Presentation on Cloud Computing
My Presentation on Cloud Computing
 
cloud computing 5.pptx
cloud computing 5.pptxcloud computing 5.pptx
cloud computing 5.pptx
 
Cloud computing
Cloud computingCloud computing
Cloud computing
 
Cloud computing
Cloud computingCloud computing
Cloud computing
 
Module 3-cloud computing
Module 3-cloud computingModule 3-cloud computing
Module 3-cloud computing
 
Cloud computing seminar
Cloud computing seminarCloud computing seminar
Cloud computing seminar
 
Cloud computing ppt
Cloud computing pptCloud computing ppt
Cloud computing ppt
 
Cloud virtualization
Cloud virtualizationCloud virtualization
Cloud virtualization
 
Cloud computing & energy efficiency using cloud to decrease the energy use in...
Cloud computing & energy efficiency using cloud to decrease the energy use in...Cloud computing & energy efficiency using cloud to decrease the energy use in...
Cloud computing & energy efficiency using cloud to decrease the energy use in...
 
INTRODUCTION TO CLOUD COMPUTING
INTRODUCTION TO CLOUD COMPUTINGINTRODUCTION TO CLOUD COMPUTING
INTRODUCTION TO CLOUD COMPUTING
 

Semelhante a BULUT BİLİŞİM (CLOUD COMPUTING) TEKNOLOJİSİNİN UZAKTAN ALGILAMA ve COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİNDE UYGULAMA OLANAKLARI

Bulut Bilişiminde Güvenlik Tehditleri
Bulut Bilişiminde Güvenlik TehditleriBulut Bilişiminde Güvenlik Tehditleri
Bulut Bilişiminde Güvenlik Tehditleri
AliMETN
 
Windows Azure ile Cloud Computing Uygulamaları
Windows Azure ile Cloud Computing UygulamalarıWindows Azure ile Cloud Computing Uygulamaları
Windows Azure ile Cloud Computing Uygulamaları
İbrahim ATAY
 
agem_intern_report
agem_intern_reportagem_intern_report
agem_intern_report
Meliz Ersoy
 
Masaüstü sanallaştırma
Masaüstü sanallaştırma Masaüstü sanallaştırma
Masaüstü sanallaştırma
Eren Caner
 
Windows Azure ile Cloud Computing Uygulamaları - 1
Windows Azure ile Cloud Computing Uygulamaları - 1Windows Azure ile Cloud Computing Uygulamaları - 1
Windows Azure ile Cloud Computing Uygulamaları - 1
İbrahim ATAY
 
GIS Uygulamaları ile Zincir Proje Yönetimi
GIS Uygulamaları ile Zincir Proje YönetimiGIS Uygulamaları ile Zincir Proje Yönetimi
GIS Uygulamaları ile Zincir Proje Yönetimi
Serdar Serdaroglu, MSc
 

Semelhante a BULUT BİLİŞİM (CLOUD COMPUTING) TEKNOLOJİSİNİN UZAKTAN ALGILAMA ve COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİNDE UYGULAMA OLANAKLARI (20)

Cloud_Computer
Cloud_ComputerCloud_Computer
Cloud_Computer
 
Bulut Bilişiminde Güvenlik Tehditleri
Bulut Bilişiminde Güvenlik TehditleriBulut Bilişiminde Güvenlik Tehditleri
Bulut Bilişiminde Güvenlik Tehditleri
 
Windows Azure ile Cloud Computing Uygulamaları
Windows Azure ile Cloud Computing UygulamalarıWindows Azure ile Cloud Computing Uygulamaları
Windows Azure ile Cloud Computing Uygulamaları
 
Bulut Bilişim 2015
Bulut Bilişim 2015Bulut Bilişim 2015
Bulut Bilişim 2015
 
BT Günlüğü Şubat 2020 Sayısı (Ücretsiz İndirin)
 BT Günlüğü Şubat 2020 Sayısı (Ücretsiz İndirin) BT Günlüğü Şubat 2020 Sayısı (Ücretsiz İndirin)
BT Günlüğü Şubat 2020 Sayısı (Ücretsiz İndirin)
 
Windows Azure Nedir ?
Windows Azure Nedir ?Windows Azure Nedir ?
Windows Azure Nedir ?
 
Veri Görselleştirme ve Grafik Datamining
Veri Görselleştirme ve Grafik DataminingVeri Görselleştirme ve Grafik Datamining
Veri Görselleştirme ve Grafik Datamining
 
Visual analysis
Visual analysisVisual analysis
Visual analysis
 
COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ KULLANARAK AÇIK KAYNAK KODLU KONUMSAL WEB UYGULAMA...
COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ KULLANARAK AÇIK KAYNAK KODLU KONUMSAL WEB UYGULAMA...COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ KULLANARAK AÇIK KAYNAK KODLU KONUMSAL WEB UYGULAMA...
COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ KULLANARAK AÇIK KAYNAK KODLU KONUMSAL WEB UYGULAMA...
 
Cloud computing Düşüncesi
Cloud computing DüşüncesiCloud computing Düşüncesi
Cloud computing Düşüncesi
 
agem_intern_report
agem_intern_reportagem_intern_report
agem_intern_report
 
Elektron-Senkron Nakit Akışı Yönetimi
Elektron-Senkron Nakit Akışı YönetimiElektron-Senkron Nakit Akışı Yönetimi
Elektron-Senkron Nakit Akışı Yönetimi
 
Masaüstü sanallaştırma
Masaüstü sanallaştırma Masaüstü sanallaştırma
Masaüstü sanallaştırma
 
Azure Cloud Engineer - Bölüm 1
Azure Cloud Engineer - Bölüm 1Azure Cloud Engineer - Bölüm 1
Azure Cloud Engineer - Bölüm 1
 
Buluta Geçiş Planlaması
Buluta Geçiş PlanlamasıBuluta Geçiş Planlaması
Buluta Geçiş Planlaması
 
Devnot - Dev Summit 2018
Devnot - Dev Summit 2018Devnot - Dev Summit 2018
Devnot - Dev Summit 2018
 
Windows Azure ile Cloud Computing Uygulamaları - 1
Windows Azure ile Cloud Computing Uygulamaları - 1Windows Azure ile Cloud Computing Uygulamaları - 1
Windows Azure ile Cloud Computing Uygulamaları - 1
 
GIS Uygulamaları ile Zincir Proje Yönetimi
GIS Uygulamaları ile Zincir Proje YönetimiGIS Uygulamaları ile Zincir Proje Yönetimi
GIS Uygulamaları ile Zincir Proje Yönetimi
 
Microsoft SQL 2014
Microsoft SQL 2014Microsoft SQL 2014
Microsoft SQL 2014
 
Microsoft Azure Temelleri - Modul 1
Microsoft Azure Temelleri - Modul 1Microsoft Azure Temelleri - Modul 1
Microsoft Azure Temelleri - Modul 1
 

Mais de Levent Sabah

Mais de Levent Sabah (20)

OPNET “Small Internetworks” Öğreticisinin Gerçeklenmesi
OPNET “Small Internetworks” Öğreticisinin GerçeklenmesiOPNET “Small Internetworks” Öğreticisinin Gerçeklenmesi
OPNET “Small Internetworks” Öğreticisinin Gerçeklenmesi
 
Veri Önişleme Adımları
Veri Önişleme AdımlarıVeri Önişleme Adımları
Veri Önişleme Adımları
 
Akıllı Telefonlardaki İvmeölçer Sensörü Kullanılarak Yolların Bozukluk Tespiti
Akıllı Telefonlardaki  İvmeölçer Sensörü Kullanılarak Yolların Bozukluk Tespiti Akıllı Telefonlardaki  İvmeölçer Sensörü Kullanılarak Yolların Bozukluk Tespiti
Akıllı Telefonlardaki İvmeölçer Sensörü Kullanılarak Yolların Bozukluk Tespiti
 
Etik Kurul Çeşitleri ve Görevleri
Etik Kurul Çeşitleri ve GörevleriEtik Kurul Çeşitleri ve Görevleri
Etik Kurul Çeşitleri ve Görevleri
 
Güneş Enerji Santralı Yer Seçiminde Açık Kaynak Kodlu CBS Kullanımı-Eskişehir...
Güneş Enerji Santralı Yer Seçiminde Açık Kaynak Kodlu CBS Kullanımı-Eskişehir...Güneş Enerji Santralı Yer Seçiminde Açık Kaynak Kodlu CBS Kullanımı-Eskişehir...
Güneş Enerji Santralı Yer Seçiminde Açık Kaynak Kodlu CBS Kullanımı-Eskişehir...
 
TMMOB Jeoloji Mühendisleri Odası Yayın 128
TMMOB Jeoloji Mühendisleri Odası Yayın 128 TMMOB Jeoloji Mühendisleri Odası Yayın 128
TMMOB Jeoloji Mühendisleri Odası Yayın 128
 
Quantum QIS (QGIS) Raster Menü
Quantum QIS (QGIS)  Raster MenüQuantum QIS (QGIS)  Raster Menü
Quantum QIS (QGIS) Raster Menü
 
Quantum QIS (QGIS) Raster Sayısallaştırma
Quantum QIS (QGIS) Raster SayısallaştırmaQuantum QIS (QGIS) Raster Sayısallaştırma
Quantum QIS (QGIS) Raster Sayısallaştırma
 
Quantum QIS (QGIS) Raster Koordinatlama
Quantum QIS (QGIS) Raster KoordinatlamaQuantum QIS (QGIS) Raster Koordinatlama
Quantum QIS (QGIS) Raster Koordinatlama
 
Quantum QIS (QGIS) Vektör Veri Yönetim Araçları
Quantum QIS (QGIS) Vektör Veri Yönetim AraçlarıQuantum QIS (QGIS) Vektör Veri Yönetim Araçları
Quantum QIS (QGIS) Vektör Veri Yönetim Araçları
 
Quantum QIS (QGIS) Vektör Geometri Araçları
Quantum QIS (QGIS)  Vektör Geometri AraçlarıQuantum QIS (QGIS)  Vektör Geometri Araçları
Quantum QIS (QGIS) Vektör Geometri Araçları
 
Quantum QIS (QGIS) Vektör Menü
Quantum QIS (QGIS) Vektör MenüQuantum QIS (QGIS) Vektör Menü
Quantum QIS (QGIS) Vektör Menü
 
Quantum QIS (QGIS) Eklentiler Menüsü
Quantum QIS (QGIS) Eklentiler MenüsüQuantum QIS (QGIS) Eklentiler Menüsü
Quantum QIS (QGIS) Eklentiler Menüsü
 
Quantum QIS (QGIS) ayarlar menüsü
Quantum QIS (QGIS) ayarlar menüsüQuantum QIS (QGIS) ayarlar menüsü
Quantum QIS (QGIS) ayarlar menüsü
 
Quantum QIS (QGIS) Öznitelik Tablosu
Quantum QIS (QGIS) Öznitelik TablosuQuantum QIS (QGIS) Öznitelik Tablosu
Quantum QIS (QGIS) Öznitelik Tablosu
 
Quantum QIS (QGIS) Katman Özellikleri
Quantum QIS (QGIS) Katman ÖzellikleriQuantum QIS (QGIS) Katman Özellikleri
Quantum QIS (QGIS) Katman Özellikleri
 
Quantum QIS (QGIS) Katman Menüsü
Quantum QIS (QGIS) Katman MenüsüQuantum QIS (QGIS) Katman Menüsü
Quantum QIS (QGIS) Katman Menüsü
 
Quantum QIS (QGIS) Düzenle Menüsü
Quantum QIS (QGIS) Düzenle MenüsüQuantum QIS (QGIS) Düzenle Menüsü
Quantum QIS (QGIS) Düzenle Menüsü
 
Quantum QIS (QGIS) Pencere Menüsü
Quantum QIS (QGIS) Pencere MenüsüQuantum QIS (QGIS) Pencere Menüsü
Quantum QIS (QGIS) Pencere Menüsü
 
Quantum QIS (QGIS) Proje Menüsü
Quantum QIS (QGIS) Proje MenüsüQuantum QIS (QGIS) Proje Menüsü
Quantum QIS (QGIS) Proje Menüsü
 

BULUT BİLİŞİM (CLOUD COMPUTING) TEKNOLOJİSİNİN UZAKTAN ALGILAMA ve COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİNDE UYGULAMA OLANAKLARI

  • 1. BULUT BİLİŞİM (CLOUD COMPUTING) TEKNOLOJİSİNİN UZAKTAN ALGILAMA ve COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİNDE UYGULAMA OLANAKLARI Çağla Çetin, Nefise Yaman, Levent Sabah, Erman Ayday, Can Ayday 23 Mayıs 2013
  • 2. İçerik • Bulut Bilişim Nedir? • Bulut Bilişimin Tarihi • Bulut Bilişimin verdiği hizmetler – Altyapı Hizmet Modeli (IaaS), – Platform Hizmet Modeli (PaaS), – Yazılım Hizmet Modeli (SaaS), • Coğrafi verinin önemi • Bulut bilişim ile UA – CBS ’nin ilişkisi ve uygulanabilirliği • UA ve CBS için uygulanabilir bulut bilişim modeli • Bulut bilişimde veri güvenliği • Sonuçlar ve öneriler
  • 4. • Bulut Bilişim, bir ürün değil bir hizmetin ortak adıdır. • Kullanıcıların bulundukları konumlarında herhangi bir işlem, yazılım, veri erişimi veya servis altyapısına sahip olmadan tüm bu hizmetlere bir bilişim servisi aracılığı ile kolayca erişip kullanabilmelerini sağlayan bilişim servisidir. • Bu hizmetin verildiği yerde her türlü bilişim hizmetleri hazırdır. Bilgisayar olanakları (sunucular, sabit disk, işlemci, hafıza vb.), bilgisayarların birbirlerine sağlıklı bağlanma ortamları (ağlar), farklı veri tabanları kullanıcıların hizmetindedir. Bu olanaklara her an güvenli bir şekilde ulaşılabilmektedir. Bu sistemler ölçeklenebilmektedir. İstendiğinde tek bir sunucu, istendiğinde aynı anda on adet sunucu kullanma olanağı sağlanabilmektedir. • Kullandığımız yazılımın önümüzde duran ve bize ait olan bilgisayarın içinde değil, dünyanın öbür ucunda bulunan bu hizmeti veren bir firmanın bilgisayarının içinde durmasıdır.
  • 5. Bulut Bilişim Nedir? Bulut bilişimde her kullanıcı bu sisteme ulaşabileceği bir aygıtla sisteme ulaşmakta ve sistemin sunduğu hizmetlerden istediği ölçekte yararlanmaktadır. Bu hizmetler uygulama, platform ve alt yapı olarak sınıflandırılmaktadır.
  • 7. Bulut Bilişimin tarihine bakıldığında 1950’lı yıllara kadar gitmek gerekir. Bu yıllarda gelişmiş ülkelerdeki kamu kurumlarında ve büyük özel şirketlerde kullanılmaya başlayan bilgisayarlar birden fazla odalarda bulunmakta ve bu bilgisayarlara ulaşmak özel terminaller kullanılarak sağlanmaktaydı. Bu özel terminallerde birer bilgisayar özelliği taşımaktaydı. Bu nedenle ana bilgisayarlara ulaşmak oldukça pahalı bir işti. 1970’lı yıllardan sonra bu arayüz bilgisayarları yerini dummy terminal olarak daha ucuz ve basit olan terminallere bırakmıştır. Bu yıllarda bilgisayar piyasasında ana bilgisayarların her zaman aktif olarak kullanılmadığı ve boş durduğu süreleri başka iş ve kişilerle paylaşma mantığını ortaya çıkarmıştır (time sharing). Bu şekilde o yıllarda oldukça pahalı olan bilgisayar ve bilgisayar kullanma fiyatlarını aşağılara çekme çalışmaları başlamıştır. Yine o yıllarda büyük bilgisayarlar kullanan özel şirketler bilgisayarlarının kullanmadıkları kapasitelerini başka firmalara kiralamaya başlamışlardır. O yıllarda bu da bir tür Bulut Bilişim olmaktadır.
  • 8. 1960lı yıllarda ABDli yapay zekâ ve yeni programlama dillerinin geliştirilmesinde çalışan bir bilgisayar bilimcisi John McCarthy “Gün gelecek bilgisayar hizmetleri belediyelerin verdiği su ve elektrik hizmeti gibi verilecek” görüşü çok kişi tarafından şaşkınlıkla karşılanmıştır (Garfinkel, 2011). Günümüzde önce Amazon gibi büyük firmalar bilgisayar ağlarının ve kaynaklarının kapasite dışı olanlarını hizmet servisi (web servisi) olarak 2006 yılında sunmaya başladı. Böylece günümüzde tanımlanan şekliyle Bulut Bilişim insanların kullanımıma girmiştir.
  • 9. Bulut Bilişimin verdiği hizmetler – Altyapı Hizmet Modeli (IaaS), – Platform Hizmet Modeli (PaaS), – Yazılım Hizmet Modeli (SaaS),
  • 10. Bulut Bilişimin verdiği hizmetlere “hizmet modeli” olarak da tanımlanmıştır. Bu hizmet modelleri (Mell ve Grance, 2011); •Altyapı Hizmet Modeli (IaaS), Kullanıcı verilerini depolar, ağ ve diğer ana bilgisayar kaynaklarına erişebilir, istediği yazılımları ve işletim sistemlerini geliştirip çalıştırabilir. Kullanıcı, sadece işletim sistemi, depolama, kullanılan yazılımlar üzerinde yönetim ve kontrole sahiptir. •Platform Hizmet Modeli (PaaS), Kullanıcı servis sağlayıcı tarafından sunulan yazılım dilleri ve araçlarını kullanarak bulut altyapısı üzerinde kendi yazılımlarını geliştirebilir. •Yazılım Hizmet Modeli (SaaS), Kullanıcı farklı cihazlarla servisi sağlayanın yazılımına ulaşır. Bu yazılımı kendi bilgisayarındaki gibi kullanarak istediği projeyi yapar.
  • 12. Coğrafi veri, dünya üzerinde konumu belli olan veridir. Son yıllarda dünya üzerinde elde edilen verilerin çok büyük kısmı coğrafi veridir. Bunun nedeni coğrafi verilerin birçok uygulama olanağı bulmasıdır. Coğrafi verinin kullanılmasını hızlandıran önemli bir olay ise Google Earth yazılımının ortaya çıkmasıdır. Bu nedenle çok kişi coğrafi verinin önemini kavramıştır. Artık herkes yeni bir adres aradığında, bir noktadan başka bir noktaya gideceğinde öncelikle elinde bulunan bilgisayar veya akıllı telefonlar yardımı ile bu yazılımları kullanarak yeni ve bilinmeyen adresleri bulabilmektedir. Yine birçok satıcı bu verilerin coğrafi özelliğini kullanarak satış olanaklarını geliştirmektedirler.
  • 13. Bulut bilişim ile UA – CBS ’nin ilişkisi ve uygulanabilirliği
  • 14. Uzaktan Algılama (UA) ve Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) coğrafi verinin en çok kullanıldığı yöntemlerdir. •Uzaktan Algılama alanında geçmiş yıllarda kullanılan veriler çığ gibi artmaktadır. Gelişmelere paralel olarak uydu sayıları artmakta, uydulara bulunan band sayısı artmakta ve uydunun ayırım gücü yükselmektedir. Tüm bunlar uydu verilerinin kullanılması ve depolanması için geniş yerlere gereksinim duyulmasına neden olur. •Bu konuda çalışacak özel şirketlerin bu yazılımları satın almaları ve kullanmaları için çok büyük yatırımlar yapmaları gerekmektedir. •Bu yazılımların her geçen yıl özellikleri artmaktadır. Bu konuda çalışan özel firmaların bu yazılımlarını güncellemeleri gerekmektedir. Bu da ayrı bir yatırım olmaktadır. Kısacası, bu konuda çalışan firmaların projelerine göre donanım ve yazılımlarını azaltmaları veya büyütmeleri gerekmektedir. UA ve CBS konularında çalışan firmaların donanımların yıllık bakımı ve kısa sürede eskimeleri yapılan yatırımın da yok olmasını getirmektedir. Yine yapılan bir projenin farklı yerlerden ulaşılarak kullanılması gerekmektedir.
  • 15. UA ve CBS için uygulanabilir bulut bilişim modeli UA ve CBS için önerilen bulut modeli. Genel olarak, sistem modeli bir servis sağlayıcı, bir bulut sağlayıcı ve kullanıcılar (abone) oluşur. Servis sağlayıcı bir bulut aracılığı ile kullanıcılarına hizmet vermektedir
  • 16. Bulut bilişimde veri güvenliği
  • 17. • Bulut Bilişimin önünde duran önemli problem ise verilerin güvenliği olmaktadır. • Kullanılan verilerin başkaları tarafından erişilebilmesi, rakip firmaların verilere kolayca ulaşabilmesi gibi sorunlar Bulut Bilişimin her konuda olduğu gibi UA ve CBS konularında da kullanılma olanağını az da olsa azaltmaktadır. Bu durum çözümlendiğinde veri güvenliği arttıkça Bulut Bilişimin UA ve CBS uygulamalarında hızla artacağına kesin gözüyle bakılmaktadır. • Bir diğer konu da; kullanıcı tarafından oluşturulan haritaların ve analiz sonuçlarının depolanmasıdır. Bu veriler bulut tarafında saklanabildiği gibi, kullanıcının iletişim cihazlarında (bilgisayar, akıllı telefon, vb) da saklanabilir. Bu haritalar ve analiz sonuçları, bulut ortamında saklanacak ve depolanacak ise, bu verilerin şifreleme anahtarları ile şifrelenmiş olması gerekir. Ayrıca, servis sağlayıcının yazılımı kullanıcıdan bu şifreli giriş desteğini almalı ve şifreli çıktı dosyalarını sağlamalıdır. Eğer oluşturulan harita ve analiz sonuçları kullanıcının aygıtında saklanır ise, buluta yüklenmesi istendiğinde mutlaka şifrelenmelidir.
  • 19. • Sonuçta, UA ve CBS konularında Bulut Bilişim kullanılmasının getirileri; – İşlerin ölçeklenebilmesi, – Yazılımlara daha düşük para ödeme, – Hemen geniş depolama alanlarına sahip olma, – Yazılımların güncellenmesinin anında olması, vb. • UA ve CBS konularında Bulut Bilişim kullanılmasının götürüleri, – Saklanan ve depolanan verilerin gizlilik ve güvenliğinde bazı eksiklikler (ileride tamamlanacağı düşünülmektedir), – Bazı yazılımların ve işlemlerin yavaş çalışması, – Konunun yeni olması nedeni ile bulut sunucusu olarak hizmet verenlerin yeteri kadar deneyime sahip olmamaları, vb.
  • 20. • UA ve CBS’nin Bulut Bilişim ile birlikte verdiği hizmet modelleri ve uygulanabilir modelleri gözden geçirildiğinde öncelikli olarak Yazılım Hizmet Modeli (SaaS) ön plana çıkmaktadır. UA ve CBS konularında çalışanlar öncelikle bu tür modeli benimseyerek Bulut Bilişimden yararlanma yollarına gideceklerdir. İkinci olarak Altyapı Hizmet Modeli (IaaS) kullanılacak UA ve CBS ile oluşturulan sayısal haritalar, uydu görüntülerinin saklanacağı ortam oluşturulacaktır. Son model olarak Platform Hizmet Modeli (PaaS) kullanılacaktır. Bu modelde ise, UA ve CBS kullanıcıları değil bu konuda yazılım geliştirenler bu modeli kullanarak yeni yazılımlar ve arayüzler geliştirebilecektir. • Bulut Bilişimin UA ve CBS çalışmalarına katkı sağlaması ve bu konuda gelişmelerin önünde duran en önemli engel verilerin gizliliği ve güvenliğidir.
  • 21. Teşekkürler.. • ADRES : CVM Coğrafi Veri Modelleme San. ve Tic. Ltd. Şti. Anadolu Üniversitesi, Yunusemre Yerleşkesi, ETGB Anadolu Teknoloji Parkı No: 213 26470 Tepebaşı / ESKİŞEHİR • TELEFON : 0 222 249 07 50 FAKS : 0 222 320 320 0 E – POSTA : bilgi@cvm.com.tr