SlideShare uma empresa Scribd logo
1 de 43
Baixar para ler offline
자바스크립트로
오픈소스하기
135
Copyright 2013.10 projectBS committee All rights reserved
발표자
맹기완, 비사이드소프트 대표
창업하고 10년이나 살아있음

오늘 할 이야기
자바스크립트로 오픈소스 하기
간단한 데모와 설명
제이쿼리를 쓰다가....
1.4로 사이트를 구축시작
완성하고 납품을 안했는데 1.7이 등장

이제와 버전업이 가능한가?
할 수 없다.
1.4에 의존적인 플러그인이 다수 존재
이미 1.4 API가 온 사이트에 적용된 상태

안할 수 있나?
보안문제, 버그픽스, 새 브라우저 대응,
성능 향상...
그 외에도 제이쿼리를 쓰다가..
여러 개의 애니메이션을 걸면 너무 느림
CSS3 prefix를 안해줌
하위 브라우저 호환도 opacity만..
그 외에도 제이쿼리를 쓰다가..
IE 하위버전에서 돌아는 가지만 너무 느림
다양한 안드로이드 브라우저에서 문제출몰
반대로 IE최신버전도 문제가 속출
고객은 IE와 이상한 안드로이드에서
빨리 돌아가길 원하고..

먹고는 살아야하고..
어쩔 수 없이 비슷한걸 만들어서
유지보수 직접하기로..

말이 되나?
1.  짜피 핫한 이슈는 RSS나 메일링으로 유명한 라이브
러리소식을 수신하고 같이 패치
2.  수주한 일을 수행하면서 버그 픽스도 회사가 망하기
전까진 지속적으로 할 수 밖에 없음
3.  무엇보다 회사라 담당자를 배치할 수 있음

유지비용이 너무 큰게 아닌지..
결국 가장 컸던 비용..
제이쿼리가 지원안해서 못해요.

일 자체가 없어지는 비용..
근데 왜 오픈소스를 하려고?
2013년 2분기정도부터...
제이쿼리 클론 만드는 걸로 해결이 안됨
현재 보통의 사이트에 수십개의 플러그인과
UI프레임웍이 난무함
구멍가게가 감당할 수 없는 분량
이왕 오픈소스 할거면 제대로 해보자.
무엇이 제대로인가?
..잘 모름.
해외사례, 국내사례 공부(지금도)
오픈소스를 보면서 느낀점
코드를 사용하는 쪽을 향한 오픈소스의
많은 사례는 쉽게 이해했음
수많은 라이센스 공부 - MIT, GPL...
오픈소스를 보면서 느낀점
코드에 참여하는 사람에게 권리를 주자!
커미터야말로 진짜 깊이 쓸 사용자!
커미터를 모을 방법이 필요함.
커미터가 쉽게 될 수 있는 길을 열자.
오픈소스가 투자를 받거나 수익을 발생시키면 커
미터에게도 혜택이 돌아가게 해보면...
1.  우선 회사와의 관계를 완전히 제거
2.  코드의 귀속권한을 커미터위원회에게
3.  커미터를 언디파인드에서 모집, 시작
근데 목적이나 비전은?
가장 많이 본 목적들..
1.  자아추구, 여가활용
2.  커리어에 도움, 직장인의 다른 탈출구
3.  기업의 제품홍보 및 상품화단계
4.  반제품화를 통한 SI수주 증대
그게 아닌 좋은 목표를 찾자!
전자정부 표준프레임웍에 도전하거나
각종 대회에 오픈 소스로 도전하거나
SI기업들이 직접 쓰는 레퍼런스를 만들어가거나
D2나 JCO에도 참가해보고 해외에도 진출하거나..
..이것저것 다 해보는 중
혼자가 아닌 커미터들과 함께..
정태원
개발경력 10년의 평범한 개발자
사용언어: java, C#, javascript
최근 열심히 javascript 공부중
공부 많이 하지 않고
쉽고 빠르게
그리고 화려하게
CSS 키프레임 애니메이션 만들기
jQuery코드와 bsjs코드 비교
키프레임 애니메이션 만들기
jQuery 코드
jQuery 코드
jQuery 코드
bsjs 코드
bsjs 코드
CSS 선언

애니매이션 실행
코드비교
bsjs

36 줄

jQuery

102 줄
bsjs의 경우
bsjs 장점
배우기 쉽다
-기존 css 문법을 사용
간편하다
-작성하는 코드의 양이 적다
-prefix를 bs core에서 처리
-구브라우저 호환성 지원
-생산성이 올라간다.
사용법
bs.Css()
bs.Dom()
bs.ANI.tween()
bs.WIN.on()
bs.img()
bs.Dom
bs.Dom(’<div></div>’)
.S(‘<’, ‘body’);
bs.Dom('<div></div>')
.S('mousedown', function(e) { });
bs.Css
bs.Css(‘#id’).S(‘left’,100, ‘top’,100,
‘float’, ‘left’);
bs.WIN.on
bs.WIN.on( 'keydown',
function(e){
if( e.key( 'a' )) function(){};
if( e.key( ‘enter’ )) function(){};
});
bs.ANI.tween
bs.Dom(‘#id’).S('width', 0 );
bs.ANI.tween(bs.Dom(‘#id’), 'width',
100, 'time', .5);
bs.img
bs.img(function(){},
‘image01.jpg',
‘image02.jpg',
…
‘image25.jpg');
페이스북으로 오셔서 함께해요.

https://www.facebook.com/groups/bs5js

Github 에서 소스도 확인하세요.
https://github.com/projectbs/bsjs
Q&A
THANK YOU

Mais conteúdo relacionado

Mais procurados

1.openseminar
1.openseminar1.openseminar
1.openseminarNAVER D2
 
JavaScript 프레임워크 살펴보기
JavaScript 프레임워크 살펴보기JavaScript 프레임워크 살펴보기
JavaScript 프레임워크 살펴보기항희 이
 
Next Javascript ES2015 시작하기
Next Javascript ES2015 시작하기Next Javascript ES2015 시작하기
Next Javascript ES2015 시작하기JinKwon Lee
 
Zeropage - wikinote 발표자료
Zeropage - wikinote 발표자료Zeropage - wikinote 발표자료
Zeropage - wikinote 발표자료NAVER D2
 
[Korea Linux Forum] Implementing web based online multiplayer tetris with Ope...
[Korea Linux Forum] Implementing web based online multiplayer tetris with Ope...[Korea Linux Forum] Implementing web based online multiplayer tetris with Ope...
[Korea Linux Forum] Implementing web based online multiplayer tetris with Ope...JinKwon Lee
 
Web Framework (웹 프레임워크)
Web Framework (웹 프레임워크)Web Framework (웹 프레임워크)
Web Framework (웹 프레임워크)Junsu Kim
 
[D2 campus]착 하면 척! chak 서비스 개발기
[D2 campus]착 하면 척! chak 서비스 개발기[D2 campus]착 하면 척! chak 서비스 개발기
[D2 campus]착 하면 척! chak 서비스 개발기NAVER D2
 
실시간으로 안드로이드 프론트엔드 작업하기
실시간으로 안드로이드 프론트엔드 작업하기실시간으로 안드로이드 프론트엔드 작업하기
실시간으로 안드로이드 프론트엔드 작업하기Haze Lee
 
BEM을 깨우치다.
BEM을 깨우치다.BEM을 깨우치다.
BEM을 깨우치다.우영 주
 
HTML5로 만드는 데스크탑 어플리케이션 (Node-Webkit)
HTML5로 만드는 데스크탑 어플리케이션 (Node-Webkit)HTML5로 만드는 데스크탑 어플리케이션 (Node-Webkit)
HTML5로 만드는 데스크탑 어플리케이션 (Node-Webkit)JinKwon Lee
 
[토크아이티] 프런트엔드 개발 시작하기 저자 특강
[토크아이티] 프런트엔드 개발 시작하기 저자 특강 [토크아이티] 프런트엔드 개발 시작하기 저자 특강
[토크아이티] 프런트엔드 개발 시작하기 저자 특강 우영 주
 
Logcat과 함께 하는 모바일 웹 디버깅
Logcat과 함께 하는 모바일 웹 디버깅Logcat과 함께 하는 모바일 웹 디버깅
Logcat과 함께 하는 모바일 웹 디버깅JinKwon Lee
 
PHP로 웹개발을 해보자
PHP로 웹개발을 해보자PHP로 웹개발을 해보자
PHP로 웹개발을 해보자Young Min Shin
 
주니어 개발자의 개인프로젝트 개발기
주니어 개발자의 개인프로젝트 개발기주니어 개발자의 개인프로젝트 개발기
주니어 개발자의 개인프로젝트 개발기sung yong jung
 
NAVER 오픈세미나 대구 (2014.08.01) - 오픈소스 라이브러리를 활용한 네이티브 어플리케이션의 데이터 저장과 통신
NAVER 오픈세미나 대구 (2014.08.01) - 오픈소스 라이브러리를 활용한 네이티브 어플리케이션의 데이터 저장과 통신NAVER 오픈세미나 대구 (2014.08.01) - 오픈소스 라이브러리를 활용한 네이티브 어플리케이션의 데이터 저장과 통신
NAVER 오픈세미나 대구 (2014.08.01) - 오픈소스 라이브러리를 활용한 네이티브 어플리케이션의 데이터 저장과 통신Sungwoo Choo
 
학교에선 알려주지 않는 오픈소스이야기 - 박치완님
학교에선 알려주지 않는 오픈소스이야기 - 박치완님학교에선 알려주지 않는 오픈소스이야기 - 박치완님
학교에선 알려주지 않는 오픈소스이야기 - 박치완님NAVER D2
 
웹 디자이너의 도전: Vue.js 따라하기
웹 디자이너의 도전: Vue.js 따라하기웹 디자이너의 도전: Vue.js 따라하기
웹 디자이너의 도전: Vue.js 따라하기Seungmin Lee
 
초고속 웹사이트 개발을 위한 Codeigniter PHP Framework
초고속 웹사이트 개발을 위한 Codeigniter PHP Framework초고속 웹사이트 개발을 위한 Codeigniter PHP Framework
초고속 웹사이트 개발을 위한 Codeigniter PHP FrameworkInseok Lee
 
How_to_choose_the_right_framework
How_to_choose_the_right_frameworkHow_to_choose_the_right_framework
How_to_choose_the_right_frameworkJT Jintae Jung
 
진보한 개발 환경에서 품질 좋은 코드 생산 (WebStorm)
진보한 개발 환경에서 품질 좋은 코드 생산 (WebStorm)진보한 개발 환경에서 품질 좋은 코드 생산 (WebStorm)
진보한 개발 환경에서 품질 좋은 코드 생산 (WebStorm)우영 주
 

Mais procurados (20)

1.openseminar
1.openseminar1.openseminar
1.openseminar
 
JavaScript 프레임워크 살펴보기
JavaScript 프레임워크 살펴보기JavaScript 프레임워크 살펴보기
JavaScript 프레임워크 살펴보기
 
Next Javascript ES2015 시작하기
Next Javascript ES2015 시작하기Next Javascript ES2015 시작하기
Next Javascript ES2015 시작하기
 
Zeropage - wikinote 발표자료
Zeropage - wikinote 발표자료Zeropage - wikinote 발표자료
Zeropage - wikinote 발표자료
 
[Korea Linux Forum] Implementing web based online multiplayer tetris with Ope...
[Korea Linux Forum] Implementing web based online multiplayer tetris with Ope...[Korea Linux Forum] Implementing web based online multiplayer tetris with Ope...
[Korea Linux Forum] Implementing web based online multiplayer tetris with Ope...
 
Web Framework (웹 프레임워크)
Web Framework (웹 프레임워크)Web Framework (웹 프레임워크)
Web Framework (웹 프레임워크)
 
[D2 campus]착 하면 척! chak 서비스 개발기
[D2 campus]착 하면 척! chak 서비스 개발기[D2 campus]착 하면 척! chak 서비스 개발기
[D2 campus]착 하면 척! chak 서비스 개발기
 
실시간으로 안드로이드 프론트엔드 작업하기
실시간으로 안드로이드 프론트엔드 작업하기실시간으로 안드로이드 프론트엔드 작업하기
실시간으로 안드로이드 프론트엔드 작업하기
 
BEM을 깨우치다.
BEM을 깨우치다.BEM을 깨우치다.
BEM을 깨우치다.
 
HTML5로 만드는 데스크탑 어플리케이션 (Node-Webkit)
HTML5로 만드는 데스크탑 어플리케이션 (Node-Webkit)HTML5로 만드는 데스크탑 어플리케이션 (Node-Webkit)
HTML5로 만드는 데스크탑 어플리케이션 (Node-Webkit)
 
[토크아이티] 프런트엔드 개발 시작하기 저자 특강
[토크아이티] 프런트엔드 개발 시작하기 저자 특강 [토크아이티] 프런트엔드 개발 시작하기 저자 특강
[토크아이티] 프런트엔드 개발 시작하기 저자 특강
 
Logcat과 함께 하는 모바일 웹 디버깅
Logcat과 함께 하는 모바일 웹 디버깅Logcat과 함께 하는 모바일 웹 디버깅
Logcat과 함께 하는 모바일 웹 디버깅
 
PHP로 웹개발을 해보자
PHP로 웹개발을 해보자PHP로 웹개발을 해보자
PHP로 웹개발을 해보자
 
주니어 개발자의 개인프로젝트 개발기
주니어 개발자의 개인프로젝트 개발기주니어 개발자의 개인프로젝트 개발기
주니어 개발자의 개인프로젝트 개발기
 
NAVER 오픈세미나 대구 (2014.08.01) - 오픈소스 라이브러리를 활용한 네이티브 어플리케이션의 데이터 저장과 통신
NAVER 오픈세미나 대구 (2014.08.01) - 오픈소스 라이브러리를 활용한 네이티브 어플리케이션의 데이터 저장과 통신NAVER 오픈세미나 대구 (2014.08.01) - 오픈소스 라이브러리를 활용한 네이티브 어플리케이션의 데이터 저장과 통신
NAVER 오픈세미나 대구 (2014.08.01) - 오픈소스 라이브러리를 활용한 네이티브 어플리케이션의 데이터 저장과 통신
 
학교에선 알려주지 않는 오픈소스이야기 - 박치완님
학교에선 알려주지 않는 오픈소스이야기 - 박치완님학교에선 알려주지 않는 오픈소스이야기 - 박치완님
학교에선 알려주지 않는 오픈소스이야기 - 박치완님
 
웹 디자이너의 도전: Vue.js 따라하기
웹 디자이너의 도전: Vue.js 따라하기웹 디자이너의 도전: Vue.js 따라하기
웹 디자이너의 도전: Vue.js 따라하기
 
초고속 웹사이트 개발을 위한 Codeigniter PHP Framework
초고속 웹사이트 개발을 위한 Codeigniter PHP Framework초고속 웹사이트 개발을 위한 Codeigniter PHP Framework
초고속 웹사이트 개발을 위한 Codeigniter PHP Framework
 
How_to_choose_the_right_framework
How_to_choose_the_right_frameworkHow_to_choose_the_right_framework
How_to_choose_the_right_framework
 
진보한 개발 환경에서 품질 좋은 코드 생산 (WebStorm)
진보한 개발 환경에서 품질 좋은 코드 생산 (WebStorm)진보한 개발 환경에서 품질 좋은 코드 생산 (WebStorm)
진보한 개발 환경에서 품질 좋은 코드 생산 (WebStorm)
 

Destaque

개알못의 오픈소스이야기 - 이상준님
개알못의 오픈소스이야기 - 이상준님개알못의 오픈소스이야기 - 이상준님
개알못의 오픈소스이야기 - 이상준님NAVER D2
 
오픈소스 SW 라이선스 - 박은정님
오픈소스 SW 라이선스 - 박은정님오픈소스 SW 라이선스 - 박은정님
오픈소스 SW 라이선스 - 박은정님NAVER D2
 
오픈소스 맛보기 - 정민우님
오픈소스 맛보기 - 정민우님오픈소스 맛보기 - 정민우님
오픈소스 맛보기 - 정민우님NAVER D2
 
밑바닥부터시작하는360뷰어
밑바닥부터시작하는360뷰어밑바닥부터시작하는360뷰어
밑바닥부터시작하는360뷰어NAVER D2
 
[141]네이버랩스의 로보틱스 연구 소개
[141]네이버랩스의 로보틱스 연구 소개[141]네이버랩스의 로보틱스 연구 소개
[141]네이버랩스의 로보틱스 연구 소개NAVER D2
 
[131]chromium binging 기술을 node.js에 적용해보자
[131]chromium binging 기술을 node.js에 적용해보자[131]chromium binging 기술을 node.js에 적용해보자
[131]chromium binging 기술을 node.js에 적용해보자NAVER D2
 
[143]알파글래스의 개발과정으로 알아보는 ar 스마트글래스 광학 시스템
[143]알파글래스의 개발과정으로 알아보는 ar 스마트글래스 광학 시스템 [143]알파글래스의 개발과정으로 알아보는 ar 스마트글래스 광학 시스템
[143]알파글래스의 개발과정으로 알아보는 ar 스마트글래스 광학 시스템 NAVER D2
 
[124]자율주행과 기계학습
[124]자율주행과 기계학습[124]자율주행과 기계학습
[124]자율주행과 기계학습NAVER D2
 
[111]open, share, enjoy 네이버의 오픈소스 활동
[111]open, share, enjoy 네이버의 오픈소스 활동[111]open, share, enjoy 네이버의 오픈소스 활동
[111]open, share, enjoy 네이버의 오픈소스 활동NAVER D2
 
[132]웨일 브라우저 1년 그리고 미래
[132]웨일 브라우저 1년 그리고 미래[132]웨일 브라우저 1년 그리고 미래
[132]웨일 브라우저 1년 그리고 미래NAVER D2
 
[141] 오픈소스를 쓰려는 자, 리베이스의 무게를 견뎌라
[141] 오픈소스를 쓰려는 자, 리베이스의 무게를 견뎌라[141] 오픈소스를 쓰려는 자, 리베이스의 무게를 견뎌라
[141] 오픈소스를 쓰려는 자, 리베이스의 무게를 견뎌라NAVER D2
 
what is_tabs_share
what is_tabs_sharewhat is_tabs_share
what is_tabs_shareNAVER D2
 
[123]동네 커피샵도 사이렌 오더를 쓸 수 있을까
[123]동네 커피샵도 사이렌 오더를 쓸 수 있을까[123]동네 커피샵도 사이렌 오더를 쓸 수 있을까
[123]동네 커피샵도 사이렌 오더를 쓸 수 있을까NAVER D2
 
[112]clova platform 인공지능을 엮는 기술
[112]clova platform 인공지능을 엮는 기술[112]clova platform 인공지능을 엮는 기술
[112]clova platform 인공지능을 엮는 기술NAVER D2
 
[125] 머신러닝으로 쏟아지는 유저 cs 답변하기
[125] 머신러닝으로 쏟아지는 유저 cs 답변하기[125] 머신러닝으로 쏟아지는 유저 cs 답변하기
[125] 머신러닝으로 쏟아지는 유저 cs 답변하기NAVER D2
 
[142] 생체 이해에 기반한 로봇 – 고성능 로봇에게 인간의 유연함과 안전성 부여하기
[142] 생체 이해에 기반한 로봇 – 고성능 로봇에게 인간의 유연함과 안전성 부여하기[142] 생체 이해에 기반한 로봇 – 고성능 로봇에게 인간의 유연함과 안전성 부여하기
[142] 생체 이해에 기반한 로봇 – 고성능 로봇에게 인간의 유연함과 안전성 부여하기NAVER D2
 
웨일브라우저 성능 및 메모리 최적화
웨일브라우저 성능 및 메모리 최적화웨일브라우저 성능 및 메모리 최적화
웨일브라우저 성능 및 메모리 최적화NAVER D2
 
[135] 오픈소스 데이터베이스, 은행 서비스에 첫발을 내밀다.
[135] 오픈소스 데이터베이스, 은행 서비스에 첫발을 내밀다.[135] 오픈소스 데이터베이스, 은행 서비스에 첫발을 내밀다.
[135] 오픈소스 데이터베이스, 은행 서비스에 첫발을 내밀다.NAVER D2
 
[113]how can realm_make_efficient_mobile_database
[113]how can realm_make_efficient_mobile_database[113]how can realm_make_efficient_mobile_database
[113]how can realm_make_efficient_mobile_databaseNAVER D2
 
[115]14일만에 깃헙 스타 1,000개 받은 차트 오픈소스 개발기
[115]14일만에 깃헙 스타 1,000개 받은 차트 오픈소스 개발기[115]14일만에 깃헙 스타 1,000개 받은 차트 오픈소스 개발기
[115]14일만에 깃헙 스타 1,000개 받은 차트 오픈소스 개발기NAVER D2
 

Destaque (20)

개알못의 오픈소스이야기 - 이상준님
개알못의 오픈소스이야기 - 이상준님개알못의 오픈소스이야기 - 이상준님
개알못의 오픈소스이야기 - 이상준님
 
오픈소스 SW 라이선스 - 박은정님
오픈소스 SW 라이선스 - 박은정님오픈소스 SW 라이선스 - 박은정님
오픈소스 SW 라이선스 - 박은정님
 
오픈소스 맛보기 - 정민우님
오픈소스 맛보기 - 정민우님오픈소스 맛보기 - 정민우님
오픈소스 맛보기 - 정민우님
 
밑바닥부터시작하는360뷰어
밑바닥부터시작하는360뷰어밑바닥부터시작하는360뷰어
밑바닥부터시작하는360뷰어
 
[141]네이버랩스의 로보틱스 연구 소개
[141]네이버랩스의 로보틱스 연구 소개[141]네이버랩스의 로보틱스 연구 소개
[141]네이버랩스의 로보틱스 연구 소개
 
[131]chromium binging 기술을 node.js에 적용해보자
[131]chromium binging 기술을 node.js에 적용해보자[131]chromium binging 기술을 node.js에 적용해보자
[131]chromium binging 기술을 node.js에 적용해보자
 
[143]알파글래스의 개발과정으로 알아보는 ar 스마트글래스 광학 시스템
[143]알파글래스의 개발과정으로 알아보는 ar 스마트글래스 광학 시스템 [143]알파글래스의 개발과정으로 알아보는 ar 스마트글래스 광학 시스템
[143]알파글래스의 개발과정으로 알아보는 ar 스마트글래스 광학 시스템
 
[124]자율주행과 기계학습
[124]자율주행과 기계학습[124]자율주행과 기계학습
[124]자율주행과 기계학습
 
[111]open, share, enjoy 네이버의 오픈소스 활동
[111]open, share, enjoy 네이버의 오픈소스 활동[111]open, share, enjoy 네이버의 오픈소스 활동
[111]open, share, enjoy 네이버의 오픈소스 활동
 
[132]웨일 브라우저 1년 그리고 미래
[132]웨일 브라우저 1년 그리고 미래[132]웨일 브라우저 1년 그리고 미래
[132]웨일 브라우저 1년 그리고 미래
 
[141] 오픈소스를 쓰려는 자, 리베이스의 무게를 견뎌라
[141] 오픈소스를 쓰려는 자, 리베이스의 무게를 견뎌라[141] 오픈소스를 쓰려는 자, 리베이스의 무게를 견뎌라
[141] 오픈소스를 쓰려는 자, 리베이스의 무게를 견뎌라
 
what is_tabs_share
what is_tabs_sharewhat is_tabs_share
what is_tabs_share
 
[123]동네 커피샵도 사이렌 오더를 쓸 수 있을까
[123]동네 커피샵도 사이렌 오더를 쓸 수 있을까[123]동네 커피샵도 사이렌 오더를 쓸 수 있을까
[123]동네 커피샵도 사이렌 오더를 쓸 수 있을까
 
[112]clova platform 인공지능을 엮는 기술
[112]clova platform 인공지능을 엮는 기술[112]clova platform 인공지능을 엮는 기술
[112]clova platform 인공지능을 엮는 기술
 
[125] 머신러닝으로 쏟아지는 유저 cs 답변하기
[125] 머신러닝으로 쏟아지는 유저 cs 답변하기[125] 머신러닝으로 쏟아지는 유저 cs 답변하기
[125] 머신러닝으로 쏟아지는 유저 cs 답변하기
 
[142] 생체 이해에 기반한 로봇 – 고성능 로봇에게 인간의 유연함과 안전성 부여하기
[142] 생체 이해에 기반한 로봇 – 고성능 로봇에게 인간의 유연함과 안전성 부여하기[142] 생체 이해에 기반한 로봇 – 고성능 로봇에게 인간의 유연함과 안전성 부여하기
[142] 생체 이해에 기반한 로봇 – 고성능 로봇에게 인간의 유연함과 안전성 부여하기
 
웨일브라우저 성능 및 메모리 최적화
웨일브라우저 성능 및 메모리 최적화웨일브라우저 성능 및 메모리 최적화
웨일브라우저 성능 및 메모리 최적화
 
[135] 오픈소스 데이터베이스, 은행 서비스에 첫발을 내밀다.
[135] 오픈소스 데이터베이스, 은행 서비스에 첫발을 내밀다.[135] 오픈소스 데이터베이스, 은행 서비스에 첫발을 내밀다.
[135] 오픈소스 데이터베이스, 은행 서비스에 첫발을 내밀다.
 
[113]how can realm_make_efficient_mobile_database
[113]how can realm_make_efficient_mobile_database[113]how can realm_make_efficient_mobile_database
[113]how can realm_make_efficient_mobile_database
 
[115]14일만에 깃헙 스타 1,000개 받은 차트 오픈소스 개발기
[115]14일만에 깃헙 스타 1,000개 받은 차트 오픈소스 개발기[115]14일만에 깃헙 스타 1,000개 받은 차트 오픈소스 개발기
[115]14일만에 깃헙 스타 1,000개 받은 차트 오픈소스 개발기
 

Semelhante a JavaScript로 오픈소스를 해보자. bsJS

131 deview 2013 yobi-채수원
131 deview 2013 yobi-채수원131 deview 2013 yobi-채수원
131 deview 2013 yobi-채수원NAVER D2
 
200820 NAVER TECH CONCERT 13_네이버에서 오픈 소스 개발을 통해 성장하는 방법
200820 NAVER TECH CONCERT 13_네이버에서 오픈 소스 개발을 통해 성장하는 방법200820 NAVER TECH CONCERT 13_네이버에서 오픈 소스 개발을 통해 성장하는 방법
200820 NAVER TECH CONCERT 13_네이버에서 오픈 소스 개발을 통해 성장하는 방법NAVER Engineering
 
개발자, 회사.. 왜 오픈소스를 해야할까?
개발자, 회사.. 왜 오픈소스를 해야할까?개발자, 회사.. 왜 오픈소스를 해야할까?
개발자, 회사.. 왜 오픈소스를 해야할까?Minsuk Lee
 
오픈 소스와 코드 리뷰
오픈 소스와 코드 리뷰오픈 소스와 코드 리뷰
오픈 소스와 코드 리뷰Daniel Juyung Seo
 
16 학술제 마무리 자료
16 학술제 마무리 자료16 학술제 마무리 자료
16 학술제 마무리 자료Junyoung Jung
 
7월 우아한테크세미나 "주니어개발자로 성장하는 우아한 방법들" 첫번째 세션
7월 우아한테크세미나 "주니어개발자로 성장하는 우아한 방법들" 첫번째 세션7월 우아한테크세미나 "주니어개발자로 성장하는 우아한 방법들" 첫번째 세션
7월 우아한테크세미나 "주니어개발자로 성장하는 우아한 방법들" 첫번째 세션Devrelationswoowahan
 
2014 공개소프트웨어 대회 소프트웨어 개발 트렌드의 변화
2014 공개소프트웨어 대회 소프트웨어 개발 트렌드의 변화2014 공개소프트웨어 대회 소프트웨어 개발 트렌드의 변화
2014 공개소프트웨어 대회 소프트웨어 개발 트렌드의 변화Terry Cho
 
Slipp 발표 자료 20151212
Slipp 발표 자료 20151212Slipp 발표 자료 20151212
Slipp 발표 자료 20151212Jinsoo Jung
 
오픈소스, 빡! 끝! - 제7회 삼성소프트웨어멤버십 기술전
오픈소스, 빡! 끝! - 제7회 삼성소프트웨어멤버십 기술전오픈소스, 빡! 끝! - 제7회 삼성소프트웨어멤버십 기술전
오픈소스, 빡! 끝! - 제7회 삼성소프트웨어멤버십 기술전Daniel Juyung Seo
 
2013 공개SW데이 발표 - 구름IDE의 발자취와 미래
2013 공개SW데이 발표 - 구름IDE의 발자취와 미래2013 공개SW데이 발표 - 구름IDE의 발자취와 미래
2013 공개SW데이 발표 - 구름IDE의 발자취와 미래Sung-tae Ryu
 
신입 개발자 생활백서 [개정판]
신입 개발자 생활백서 [개정판]신입 개발자 생활백서 [개정판]
신입 개발자 생활백서 [개정판]Yurim Jin
 
How To Become Better Engineer
How To Become Better EngineerHow To Become Better Engineer
How To Become Better EngineerDaeMyung Kang
 
김성훈 - 뛰어난 디버거가 되는 방법
김성훈 - 뛰어난 디버거가 되는 방법김성훈 - 뛰어난 디버거가 되는 방법
김성훈 - 뛰어난 디버거가 되는 방법성훈 김
 
네이버 오픈소스 세미나 - 나의코드에서 모두의 코드로 UNIST 이한
네이버 오픈소스 세미나 - 나의코드에서 모두의 코드로 UNIST 이한네이버 오픈소스 세미나 - 나의코드에서 모두의 코드로 UNIST 이한
네이버 오픈소스 세미나 - 나의코드에서 모두의 코드로 UNIST 이한NAVER Engineering
 
[SOSCON 2017] 주니어 개발자 5000명, 개발 해서 남 주자
[SOSCON 2017] 주니어 개발자 5000명, 개발 해서 남 주자[SOSCON 2017] 주니어 개발자 5000명, 개발 해서 남 주자
[SOSCON 2017] 주니어 개발자 5000명, 개발 해서 남 주자Yurim Jin
 
사내 TDD 도입을 위한 설명 문서
사내 TDD 도입을 위한 설명 문서사내 TDD 도입을 위한 설명 문서
사내 TDD 도입을 위한 설명 문서Kim kyoung-song
 
개발자와 커뮤니티 - 기묘한 이야기
개발자와 커뮤니티 - 기묘한 이야기개발자와 커뮤니티 - 기묘한 이야기
개발자와 커뮤니티 - 기묘한 이야기Lee WonJae
 
한양대학교 셔틀시스템 셔틀콕 개발기
한양대학교 셔틀시스템 셔틀콕 개발기한양대학교 셔틀시스템 셔틀콕 개발기
한양대학교 셔틀시스템 셔틀콕 개발기Yunhwan Na
 
How to implement your dream 20150427
How to implement your dream 20150427How to implement your dream 20150427
How to implement your dream 20150427Will Kim
 

Semelhante a JavaScript로 오픈소스를 해보자. bsJS (20)

131 deview 2013 yobi-채수원
131 deview 2013 yobi-채수원131 deview 2013 yobi-채수원
131 deview 2013 yobi-채수원
 
200820 NAVER TECH CONCERT 13_네이버에서 오픈 소스 개발을 통해 성장하는 방법
200820 NAVER TECH CONCERT 13_네이버에서 오픈 소스 개발을 통해 성장하는 방법200820 NAVER TECH CONCERT 13_네이버에서 오픈 소스 개발을 통해 성장하는 방법
200820 NAVER TECH CONCERT 13_네이버에서 오픈 소스 개발을 통해 성장하는 방법
 
개발자, 회사.. 왜 오픈소스를 해야할까?
개발자, 회사.. 왜 오픈소스를 해야할까?개발자, 회사.. 왜 오픈소스를 해야할까?
개발자, 회사.. 왜 오픈소스를 해야할까?
 
오픈 소스와 코드 리뷰
오픈 소스와 코드 리뷰오픈 소스와 코드 리뷰
오픈 소스와 코드 리뷰
 
16 학술제 마무리 자료
16 학술제 마무리 자료16 학술제 마무리 자료
16 학술제 마무리 자료
 
7월 우아한테크세미나 "주니어개발자로 성장하는 우아한 방법들" 첫번째 세션
7월 우아한테크세미나 "주니어개발자로 성장하는 우아한 방법들" 첫번째 세션7월 우아한테크세미나 "주니어개발자로 성장하는 우아한 방법들" 첫번째 세션
7월 우아한테크세미나 "주니어개발자로 성장하는 우아한 방법들" 첫번째 세션
 
2014 공개소프트웨어 대회 소프트웨어 개발 트렌드의 변화
2014 공개소프트웨어 대회 소프트웨어 개발 트렌드의 변화2014 공개소프트웨어 대회 소프트웨어 개발 트렌드의 변화
2014 공개소프트웨어 대회 소프트웨어 개발 트렌드의 변화
 
Slipp 발표 자료 20151212
Slipp 발표 자료 20151212Slipp 발표 자료 20151212
Slipp 발표 자료 20151212
 
오픈소스, 빡! 끝! - 제7회 삼성소프트웨어멤버십 기술전
오픈소스, 빡! 끝! - 제7회 삼성소프트웨어멤버십 기술전오픈소스, 빡! 끝! - 제7회 삼성소프트웨어멤버십 기술전
오픈소스, 빡! 끝! - 제7회 삼성소프트웨어멤버십 기술전
 
2013 공개SW데이 발표 - 구름IDE의 발자취와 미래
2013 공개SW데이 발표 - 구름IDE의 발자취와 미래2013 공개SW데이 발표 - 구름IDE의 발자취와 미래
2013 공개SW데이 발표 - 구름IDE의 발자취와 미래
 
신입 개발자 생활백서 [개정판]
신입 개발자 생활백서 [개정판]신입 개발자 생활백서 [개정판]
신입 개발자 생활백서 [개정판]
 
How To Become Better Engineer
How To Become Better EngineerHow To Become Better Engineer
How To Become Better Engineer
 
Native A/V
Native A/VNative A/V
Native A/V
 
김성훈 - 뛰어난 디버거가 되는 방법
김성훈 - 뛰어난 디버거가 되는 방법김성훈 - 뛰어난 디버거가 되는 방법
김성훈 - 뛰어난 디버거가 되는 방법
 
네이버 오픈소스 세미나 - 나의코드에서 모두의 코드로 UNIST 이한
네이버 오픈소스 세미나 - 나의코드에서 모두의 코드로 UNIST 이한네이버 오픈소스 세미나 - 나의코드에서 모두의 코드로 UNIST 이한
네이버 오픈소스 세미나 - 나의코드에서 모두의 코드로 UNIST 이한
 
[SOSCON 2017] 주니어 개발자 5000명, 개발 해서 남 주자
[SOSCON 2017] 주니어 개발자 5000명, 개발 해서 남 주자[SOSCON 2017] 주니어 개발자 5000명, 개발 해서 남 주자
[SOSCON 2017] 주니어 개발자 5000명, 개발 해서 남 주자
 
사내 TDD 도입을 위한 설명 문서
사내 TDD 도입을 위한 설명 문서사내 TDD 도입을 위한 설명 문서
사내 TDD 도입을 위한 설명 문서
 
개발자와 커뮤니티 - 기묘한 이야기
개발자와 커뮤니티 - 기묘한 이야기개발자와 커뮤니티 - 기묘한 이야기
개발자와 커뮤니티 - 기묘한 이야기
 
한양대학교 셔틀시스템 셔틀콕 개발기
한양대학교 셔틀시스템 셔틀콕 개발기한양대학교 셔틀시스템 셔틀콕 개발기
한양대학교 셔틀시스템 셔틀콕 개발기
 
How to implement your dream 20150427
How to implement your dream 20150427How to implement your dream 20150427
How to implement your dream 20150427
 

Mais de NAVER D2

[211] 인공지능이 인공지능 챗봇을 만든다
[211] 인공지능이 인공지능 챗봇을 만든다[211] 인공지능이 인공지능 챗봇을 만든다
[211] 인공지능이 인공지능 챗봇을 만든다NAVER D2
 
[233] 대형 컨테이너 클러스터에서의 고가용성 Network Load Balancing: Maglev Hashing Scheduler i...
[233] 대형 컨테이너 클러스터에서의 고가용성 Network Load Balancing: Maglev Hashing Scheduler i...[233] 대형 컨테이너 클러스터에서의 고가용성 Network Load Balancing: Maglev Hashing Scheduler i...
[233] 대형 컨테이너 클러스터에서의 고가용성 Network Load Balancing: Maglev Hashing Scheduler i...NAVER D2
 
[215] Druid로 쉽고 빠르게 데이터 분석하기
[215] Druid로 쉽고 빠르게 데이터 분석하기[215] Druid로 쉽고 빠르게 데이터 분석하기
[215] Druid로 쉽고 빠르게 데이터 분석하기NAVER D2
 
[245]Papago Internals: 모델분석과 응용기술 개발
[245]Papago Internals: 모델분석과 응용기술 개발[245]Papago Internals: 모델분석과 응용기술 개발
[245]Papago Internals: 모델분석과 응용기술 개발NAVER D2
 
[236] 스트림 저장소 최적화 이야기: 아파치 드루이드로부터 얻은 교훈
[236] 스트림 저장소 최적화 이야기: 아파치 드루이드로부터 얻은 교훈[236] 스트림 저장소 최적화 이야기: 아파치 드루이드로부터 얻은 교훈
[236] 스트림 저장소 최적화 이야기: 아파치 드루이드로부터 얻은 교훈NAVER D2
 
[235]Wikipedia-scale Q&A
[235]Wikipedia-scale Q&A[235]Wikipedia-scale Q&A
[235]Wikipedia-scale Q&ANAVER D2
 
[244]로봇이 현실 세계에 대해 학습하도록 만들기
[244]로봇이 현실 세계에 대해 학습하도록 만들기[244]로봇이 현실 세계에 대해 학습하도록 만들기
[244]로봇이 현실 세계에 대해 학습하도록 만들기NAVER D2
 
[243] Deep Learning to help student’s Deep Learning
[243] Deep Learning to help student’s Deep Learning[243] Deep Learning to help student’s Deep Learning
[243] Deep Learning to help student’s Deep LearningNAVER D2
 
[234]Fast & Accurate Data Annotation Pipeline for AI applications
[234]Fast & Accurate Data Annotation Pipeline for AI applications[234]Fast & Accurate Data Annotation Pipeline for AI applications
[234]Fast & Accurate Data Annotation Pipeline for AI applicationsNAVER D2
 
Old version: [233]대형 컨테이너 클러스터에서의 고가용성 Network Load Balancing
Old version: [233]대형 컨테이너 클러스터에서의 고가용성 Network Load BalancingOld version: [233]대형 컨테이너 클러스터에서의 고가용성 Network Load Balancing
Old version: [233]대형 컨테이너 클러스터에서의 고가용성 Network Load BalancingNAVER D2
 
[226]NAVER 광고 deep click prediction: 모델링부터 서빙까지
[226]NAVER 광고 deep click prediction: 모델링부터 서빙까지[226]NAVER 광고 deep click prediction: 모델링부터 서빙까지
[226]NAVER 광고 deep click prediction: 모델링부터 서빙까지NAVER D2
 
[225]NSML: 머신러닝 플랫폼 서비스하기 & 모델 튜닝 자동화하기
[225]NSML: 머신러닝 플랫폼 서비스하기 & 모델 튜닝 자동화하기[225]NSML: 머신러닝 플랫폼 서비스하기 & 모델 튜닝 자동화하기
[225]NSML: 머신러닝 플랫폼 서비스하기 & 모델 튜닝 자동화하기NAVER D2
 
[224]네이버 검색과 개인화
[224]네이버 검색과 개인화[224]네이버 검색과 개인화
[224]네이버 검색과 개인화NAVER D2
 
[216]Search Reliability Engineering (부제: 지진에도 흔들리지 않는 네이버 검색시스템)
[216]Search Reliability Engineering (부제: 지진에도 흔들리지 않는 네이버 검색시스템)[216]Search Reliability Engineering (부제: 지진에도 흔들리지 않는 네이버 검색시스템)
[216]Search Reliability Engineering (부제: 지진에도 흔들리지 않는 네이버 검색시스템)NAVER D2
 
[214] Ai Serving Platform: 하루 수 억 건의 인퍼런스를 처리하기 위한 고군분투기
[214] Ai Serving Platform: 하루 수 억 건의 인퍼런스를 처리하기 위한 고군분투기[214] Ai Serving Platform: 하루 수 억 건의 인퍼런스를 처리하기 위한 고군분투기
[214] Ai Serving Platform: 하루 수 억 건의 인퍼런스를 처리하기 위한 고군분투기NAVER D2
 
[213] Fashion Visual Search
[213] Fashion Visual Search[213] Fashion Visual Search
[213] Fashion Visual SearchNAVER D2
 
[232] TensorRT를 활용한 딥러닝 Inference 최적화
[232] TensorRT를 활용한 딥러닝 Inference 최적화[232] TensorRT를 활용한 딥러닝 Inference 최적화
[232] TensorRT를 활용한 딥러닝 Inference 최적화NAVER D2
 
[242]컴퓨터 비전을 이용한 실내 지도 자동 업데이트 방법: 딥러닝을 통한 POI 변화 탐지
[242]컴퓨터 비전을 이용한 실내 지도 자동 업데이트 방법: 딥러닝을 통한 POI 변화 탐지[242]컴퓨터 비전을 이용한 실내 지도 자동 업데이트 방법: 딥러닝을 통한 POI 변화 탐지
[242]컴퓨터 비전을 이용한 실내 지도 자동 업데이트 방법: 딥러닝을 통한 POI 변화 탐지NAVER D2
 
[212]C3, 데이터 처리에서 서빙까지 가능한 하둡 클러스터
[212]C3, 데이터 처리에서 서빙까지 가능한 하둡 클러스터[212]C3, 데이터 처리에서 서빙까지 가능한 하둡 클러스터
[212]C3, 데이터 처리에서 서빙까지 가능한 하둡 클러스터NAVER D2
 
[223]기계독해 QA: 검색인가, NLP인가?
[223]기계독해 QA: 검색인가, NLP인가?[223]기계독해 QA: 검색인가, NLP인가?
[223]기계독해 QA: 검색인가, NLP인가?NAVER D2
 

Mais de NAVER D2 (20)

[211] 인공지능이 인공지능 챗봇을 만든다
[211] 인공지능이 인공지능 챗봇을 만든다[211] 인공지능이 인공지능 챗봇을 만든다
[211] 인공지능이 인공지능 챗봇을 만든다
 
[233] 대형 컨테이너 클러스터에서의 고가용성 Network Load Balancing: Maglev Hashing Scheduler i...
[233] 대형 컨테이너 클러스터에서의 고가용성 Network Load Balancing: Maglev Hashing Scheduler i...[233] 대형 컨테이너 클러스터에서의 고가용성 Network Load Balancing: Maglev Hashing Scheduler i...
[233] 대형 컨테이너 클러스터에서의 고가용성 Network Load Balancing: Maglev Hashing Scheduler i...
 
[215] Druid로 쉽고 빠르게 데이터 분석하기
[215] Druid로 쉽고 빠르게 데이터 분석하기[215] Druid로 쉽고 빠르게 데이터 분석하기
[215] Druid로 쉽고 빠르게 데이터 분석하기
 
[245]Papago Internals: 모델분석과 응용기술 개발
[245]Papago Internals: 모델분석과 응용기술 개발[245]Papago Internals: 모델분석과 응용기술 개발
[245]Papago Internals: 모델분석과 응용기술 개발
 
[236] 스트림 저장소 최적화 이야기: 아파치 드루이드로부터 얻은 교훈
[236] 스트림 저장소 최적화 이야기: 아파치 드루이드로부터 얻은 교훈[236] 스트림 저장소 최적화 이야기: 아파치 드루이드로부터 얻은 교훈
[236] 스트림 저장소 최적화 이야기: 아파치 드루이드로부터 얻은 교훈
 
[235]Wikipedia-scale Q&A
[235]Wikipedia-scale Q&A[235]Wikipedia-scale Q&A
[235]Wikipedia-scale Q&A
 
[244]로봇이 현실 세계에 대해 학습하도록 만들기
[244]로봇이 현실 세계에 대해 학습하도록 만들기[244]로봇이 현실 세계에 대해 학습하도록 만들기
[244]로봇이 현실 세계에 대해 학습하도록 만들기
 
[243] Deep Learning to help student’s Deep Learning
[243] Deep Learning to help student’s Deep Learning[243] Deep Learning to help student’s Deep Learning
[243] Deep Learning to help student’s Deep Learning
 
[234]Fast & Accurate Data Annotation Pipeline for AI applications
[234]Fast & Accurate Data Annotation Pipeline for AI applications[234]Fast & Accurate Data Annotation Pipeline for AI applications
[234]Fast & Accurate Data Annotation Pipeline for AI applications
 
Old version: [233]대형 컨테이너 클러스터에서의 고가용성 Network Load Balancing
Old version: [233]대형 컨테이너 클러스터에서의 고가용성 Network Load BalancingOld version: [233]대형 컨테이너 클러스터에서의 고가용성 Network Load Balancing
Old version: [233]대형 컨테이너 클러스터에서의 고가용성 Network Load Balancing
 
[226]NAVER 광고 deep click prediction: 모델링부터 서빙까지
[226]NAVER 광고 deep click prediction: 모델링부터 서빙까지[226]NAVER 광고 deep click prediction: 모델링부터 서빙까지
[226]NAVER 광고 deep click prediction: 모델링부터 서빙까지
 
[225]NSML: 머신러닝 플랫폼 서비스하기 & 모델 튜닝 자동화하기
[225]NSML: 머신러닝 플랫폼 서비스하기 & 모델 튜닝 자동화하기[225]NSML: 머신러닝 플랫폼 서비스하기 & 모델 튜닝 자동화하기
[225]NSML: 머신러닝 플랫폼 서비스하기 & 모델 튜닝 자동화하기
 
[224]네이버 검색과 개인화
[224]네이버 검색과 개인화[224]네이버 검색과 개인화
[224]네이버 검색과 개인화
 
[216]Search Reliability Engineering (부제: 지진에도 흔들리지 않는 네이버 검색시스템)
[216]Search Reliability Engineering (부제: 지진에도 흔들리지 않는 네이버 검색시스템)[216]Search Reliability Engineering (부제: 지진에도 흔들리지 않는 네이버 검색시스템)
[216]Search Reliability Engineering (부제: 지진에도 흔들리지 않는 네이버 검색시스템)
 
[214] Ai Serving Platform: 하루 수 억 건의 인퍼런스를 처리하기 위한 고군분투기
[214] Ai Serving Platform: 하루 수 억 건의 인퍼런스를 처리하기 위한 고군분투기[214] Ai Serving Platform: 하루 수 억 건의 인퍼런스를 처리하기 위한 고군분투기
[214] Ai Serving Platform: 하루 수 억 건의 인퍼런스를 처리하기 위한 고군분투기
 
[213] Fashion Visual Search
[213] Fashion Visual Search[213] Fashion Visual Search
[213] Fashion Visual Search
 
[232] TensorRT를 활용한 딥러닝 Inference 최적화
[232] TensorRT를 활용한 딥러닝 Inference 최적화[232] TensorRT를 활용한 딥러닝 Inference 최적화
[232] TensorRT를 활용한 딥러닝 Inference 최적화
 
[242]컴퓨터 비전을 이용한 실내 지도 자동 업데이트 방법: 딥러닝을 통한 POI 변화 탐지
[242]컴퓨터 비전을 이용한 실내 지도 자동 업데이트 방법: 딥러닝을 통한 POI 변화 탐지[242]컴퓨터 비전을 이용한 실내 지도 자동 업데이트 방법: 딥러닝을 통한 POI 변화 탐지
[242]컴퓨터 비전을 이용한 실내 지도 자동 업데이트 방법: 딥러닝을 통한 POI 변화 탐지
 
[212]C3, 데이터 처리에서 서빙까지 가능한 하둡 클러스터
[212]C3, 데이터 처리에서 서빙까지 가능한 하둡 클러스터[212]C3, 데이터 처리에서 서빙까지 가능한 하둡 클러스터
[212]C3, 데이터 처리에서 서빙까지 가능한 하둡 클러스터
 
[223]기계독해 QA: 검색인가, NLP인가?
[223]기계독해 QA: 검색인가, NLP인가?[223]기계독해 QA: 검색인가, NLP인가?
[223]기계독해 QA: 검색인가, NLP인가?
 

Último

캐드앤그래픽스 2024년 5월호 목차
캐드앤그래픽스 2024년 5월호 목차캐드앤그래픽스 2024년 5월호 목차
캐드앤그래픽스 2024년 5월호 목차캐드앤그래픽스
 
MOODv2 : Masked Image Modeling for Out-of-Distribution Detection
MOODv2 : Masked Image Modeling for Out-of-Distribution DetectionMOODv2 : Masked Image Modeling for Out-of-Distribution Detection
MOODv2 : Masked Image Modeling for Out-of-Distribution DetectionKim Daeun
 
Merge (Kitworks Team Study 이성수 발표자료 240426)
Merge (Kitworks Team Study 이성수 발표자료 240426)Merge (Kitworks Team Study 이성수 발표자료 240426)
Merge (Kitworks Team Study 이성수 발표자료 240426)Wonjun Hwang
 
Console API (Kitworks Team Study 백혜인 발표자료)
Console API (Kitworks Team Study 백혜인 발표자료)Console API (Kitworks Team Study 백혜인 발표자료)
Console API (Kitworks Team Study 백혜인 발표자료)Wonjun Hwang
 
A future that integrates LLMs and LAMs (Symposium)
A future that integrates LLMs and LAMs (Symposium)A future that integrates LLMs and LAMs (Symposium)
A future that integrates LLMs and LAMs (Symposium)Tae Young Lee
 
Continual Active Learning for Efficient Adaptation of Machine LearningModels ...
Continual Active Learning for Efficient Adaptation of Machine LearningModels ...Continual Active Learning for Efficient Adaptation of Machine LearningModels ...
Continual Active Learning for Efficient Adaptation of Machine LearningModels ...Kim Daeun
 

Último (6)

캐드앤그래픽스 2024년 5월호 목차
캐드앤그래픽스 2024년 5월호 목차캐드앤그래픽스 2024년 5월호 목차
캐드앤그래픽스 2024년 5월호 목차
 
MOODv2 : Masked Image Modeling for Out-of-Distribution Detection
MOODv2 : Masked Image Modeling for Out-of-Distribution DetectionMOODv2 : Masked Image Modeling for Out-of-Distribution Detection
MOODv2 : Masked Image Modeling for Out-of-Distribution Detection
 
Merge (Kitworks Team Study 이성수 발표자료 240426)
Merge (Kitworks Team Study 이성수 발표자료 240426)Merge (Kitworks Team Study 이성수 발표자료 240426)
Merge (Kitworks Team Study 이성수 발표자료 240426)
 
Console API (Kitworks Team Study 백혜인 발표자료)
Console API (Kitworks Team Study 백혜인 발표자료)Console API (Kitworks Team Study 백혜인 발표자료)
Console API (Kitworks Team Study 백혜인 발표자료)
 
A future that integrates LLMs and LAMs (Symposium)
A future that integrates LLMs and LAMs (Symposium)A future that integrates LLMs and LAMs (Symposium)
A future that integrates LLMs and LAMs (Symposium)
 
Continual Active Learning for Efficient Adaptation of Machine LearningModels ...
Continual Active Learning for Efficient Adaptation of Machine LearningModels ...Continual Active Learning for Efficient Adaptation of Machine LearningModels ...
Continual Active Learning for Efficient Adaptation of Machine LearningModels ...
 

JavaScript로 오픈소스를 해보자. bsJS