SlideShare uma empresa Scribd logo
1 de 15
Universidad de Los Andes<br />Facultad de Humanidades y Educación<br />Escuela de Educación<br />Cátedra: Álgebra I<br />Profesor: Francisco Rivero<br />UNIDAD DIDÁCTICA<br />    Álgebra lineal:         Determinantes<br />            Bachiller: Valeska Yakueline Barrios Ramírez.<br />                      C.I: 19.751.665<br />Mérida 09 de marzo de 2011<br />INDICE<br />Introducción<br />Objetivos<br />Contenido <br />Historia<br />Propiedades                                                              <br />Regla de Sarrus<br />Menor complemento y adjunto<br />Calculo de determinantes<br />Matriz inversa<br />Rango<br />Metodología y Evaluación<br />Introducción<br />El programa de Algebra lineal, contiene una serie de temas, pero en este caso trataremos sobre DETERMINANTES aplicada para alumnos de 4to año de bachillerato, así como también los métodos, teorías y ejercicios para la comprensión del mismo.<br />Objetivos<br />Objetivo generales<br />El objetivo general del tema es impartir al estudiante los conocimientos de una forma breve y sencilla, de manera que se le facilite aun más su aprendizaje.<br />Objetivos específicos<br />         Romper el perjuicio de que la matemática no es algo que se lee.<br />         Ofrecer un escenario para la experimentación de nuevas técnicas de enseñanza.<br />         Analizar y discernir los conceptos más significativos del tema.<br />         Aplicar las ocho propiedades y los diferentes métodos para resolver distintos determinantes.<br />         Facilitar al estudiante a través de ejemplos relativamente sencillos; con el modo de expresar y hacer matemáticas actualmente.<br />Contenido<br />Historia de los determinantes<br />Los determinantes fueron introducidos en Occidente a partir del siglo XVI, esto es, antes que las matrices, que no aparecieron hasta el siglo XIX. Conviene recordar que los chinos (Hui, Liu. iuzhang Suanshu o Los nueve capítulos del arte matemático. ) fueron los primeros en utilizar la tabla de ceros y en aplicar un algoritmo que, desde el Siglo XIX, se conoce con el nombre de Eliminación de Gauss-Jordan. <br />Algunos de los más grandes matemáticos de los siglos XVIII y XIX contribuyeron al desarrollo de las propiedades de los determinantes. La mayoría de los historiadores coinciden en afirmar que la teoría de los determinantes se originó con el matemático alemán Goofried Wilhelm Leibniz (1646-1716) quien fue con Newton, el co-inventor del cálculo diferencial e integral. Leibniz empleó los determinantes en 1693 con relación a los sistemas de ecuaciones lineales simultáneas. No obstante hay quienes creen que el matemático japonés Seki Kowa hizo lo mismo unos 10 años antes.<br />Las contribuciones más prolíficas a la teoría de los determinantes fueron las del matemático francés Agustin-Louis Cauchy (1789-1857). Cauchy escribió, en 1812 una memoria de 84 páginas que contenía la primera demostración del teorema detAB=detA*detB. En 1840 Cauchy hizo muchas otras contribuciones a las matemáticas. En su texto de cálculo de 1829 Lecons sur le calcul différential, dio la primera definición razonablemente clara de límite.<br />Cauchy escribió ampliamente tanto en las matemáticas puras como en las aplicadas. Solo Euler escribió más. Cauchy hizo contribuciones en varias áreas, incluyendo la teoría de las funciones reales y complejas, la teoría de la probabilidad, geometría, teoría de propagación de las ondas y las series infinitas.<br />A Cauchy se le reconoce el haber establecido nuevos niveles de rigor en las publicaciones matemáticas. Después de Cauchy, fue mucho más difícil publicar escritos basándose en la intuición; se exigió una estricta adhesión a las demostraciones rigurosas.<br />El volumen de las publicaciones de Cauchy fue abrumador. Cuando la Academis Francesa de Ciencias comenzó a publicar su revista Comptes Rendus en 1835, Cauchy envió su obra para que se publicara, en poco tiempo los gastos de impresión se hicieron tan grandes, solo por la obra de Cauchy, que la academia impuso un límite de cuatro cuartillas por cada documento a ser publicado.<br />Hay algunos otros matemáticos que merecen ser mencionados aquí. El desarrollo de un determinante por cofactores fue empleado por primera vez por el matemático francés Pierre de Laplace (1749-1827). Laplace es mejor conocido por la transformación que lleva su nombre que se estudia en los cursos de matemáticas aplicadas.<br />Un contribuyente principal de la teoría de los determinantes (estando solo Cauchy antes que él) fue el matemático alemán Carl Gustav Jacobi (1804-1851). Fue con él con quien la palabra “determinante” ganó la aceptación definitiva. Lo primero en lo que Jacobi empleó los determinantes fue en las funciones, al establecer la teoría de las funciones de varias variables. Sylvester llamó más tarde jacobiano a éste determinante.<br />En matemáticas se define el determinante como una forma multilineal alternada de un cuerpo. Esta definición indica una serie de propiedades matemáticas y generaliza el concepto de determinante haciéndolo aplicable en numerosos campos. Sin embargo, el concepto de determinante o de volumen orientado fue introducido para estudiar el número de soluciones de los sistemas lineales de ecuaciones.<br />Concepto de determinante<br />A cada matriz cuadrada A se le asigna un escalar particular denominado determinante de A, denotado por |A| o por det (A). <br />A=   a11    a12  ….  a1n<br />        a21    a22  ….  a2n<br />       ….    ….   ….  ….<br />        am1   am2  ….  amn   <br />                                                                                               <br />Propiedades de los determinantes<br />1.|At|= |A| <br />El determinante de una matriz A y el de su traspuesta At son iguales. <br />        2    3    0                             2    3    2    <br />A=   3    2    7              At=   3    2    1<br />        2    1    6                             0    7    6<br />|A| = |At| = -2<br />2. |A|=0    Si: <br />Si la matriz posee dos filas o columnas iguales su determinante es nulo.<br />          2    3    2<br />A=   3    2    3  = 0<br />          2    3    2<br />Si todos los elementos de una fila o columna de un determinante son ceros, el determinante es nulo. <br />         2    3    2<br />A=  3    2    3  = 0<br />         0    0    0<br />Si una de las filas o columnas de un determinante es combinación lineal de las otras, el valor del determinante es cero.<br />         2    3    2<br />A=  1    2    4  = 0<br />         3    5    6<br />F3 = F1 + F2<br />Ya que la tercera fila se forma al sumar la fila uno y dos.<br />3. Un determinante triangular es igual al producto de los elementos de la diagonal principal.<br />         2    0    0<br />A=  1    2    0  =  2*2*6  =  24<br />         3    5    6<br />4. Si en un determinante se cambian entre sí dos filas o columnas paralelas su determinante cambia de signo.<br />  2    1    2          1    2    0<br />  1    2    0  =  - 2    1    2<br />  3    5    6          3    5    6<br />5. Si a los elementos de una línea se le suman los elementos de otra paralela multiplicados previamente por un nº real el valor del determinante no varía.<br />  2    1    2                                                               2     1     7<br />  1    2    0  =  16    C3 =  2C1 + C2 + C3         1     2     4  =  16<br />  3    5    6                                                               3     5    17<br />6. Si se multiplica un determinante por un número real, queda multiplicado por dicho número cualquier línea, pero sólo una.<br />          2    1    2      2*2    1    2        4    1    2<br />  2*  1    2    0  =  1*2    2    0  =    2    2    0<br />          3    5    6      3*2    5    6        6    5    6 <br />7. Si todos los elementos de una fila o columna están formados por dos sumandos, dicho determinante se descompone en la suma de dos determinantes.<br />      2             1              2            2    1    2      2    1    2<br />  a  +  b    a  +  c    a  +  d  =  a    a    a  +  b    c    d<br />      3             5              6            3    5    6      3    5    6<br />8. |A*B| =|A|*|B| <br />El determinante de un producto es igual al producto de los determinantes.<br /> A cada matriz cuadrada A se le asigna un escalar particular denominado determinante de A, denotado por |A| o por det (A). <br />A=   a11    a12  ….  a1n<br />        a21    a22  ….  a2n<br />       ….    ….   ….  …<br />        am1   am2  ….  amn   <br />REGLA DE SARRUS<br />Pierre Sarrus (1798, 1861) fue un matemático francés que estableció una regla para para calcular determinantes de orden 3.<br />         Regla de Sarrus<br />Los términos con signo + están formados por los elementos de la diagonal principal y los de las diagonales paralelas con su correspondiente vértice opuesto.<br />       a11    a12    a13<br />A=  a21    a22    a23<br />       a31     a32      a33<br />Los términos con signo - están formados por los elementos de la diagonal secundaria y los de las diagonales paralelas con su correspondiente vértice opuesto. <br />       a11    a12    a13<br />A=  a21    a22    a23<br />       a31     a32      a33<br />       Ejemplo<br /> 1    2     3              <br /> 1    1    -1   =  1*1 *5   +   2*(-1)*2   +   3*1*0    –   3*1*2   -   2*1*5   -   1*0*(-1)     <br /> 2    0     5          <br />       =   5 – 4 + 0 – 6 – 10 + 0 <br />       =   -15<br />Ejercicios<br />Resolver las siguientes matrices a través de la regla de Sarrus:<br />          4     2     1<br /> 1    -1     1<br /> 0     1     1<br />-3     2    1 <br /> 2    -1    1<br /> 3     1    1<br />Menor complementario y adjunto <br />Se llama menor complementario de un elemento aij al valor del determinante de orden n-1 que se obtiene al suprimir en la matriz la fila i y la columna j.<br />  1    2    1        1    1<br />  2    5    4        3    2<br />  3    6    2 <br />         Adjunto de un elemento de un determinante<br />Se llama adjunto del elemento aij al menor complementario anteponiendo:<br />El signo es +    si  i+j  es par.<br />El signo es -    si  i+j  es impar.<br />  1    2    1          2   1<br />  2    5    4       -  6   2<br />  3    6    2 <br />Ejercicio<br />Obtener el valor de la matriz siguiente a través del menor complementario y adjunto.<br />  3     4      2      1<br />     5    -1      0    -1<br />     2      1    -1      1<br />     3      0      1     1<br />Calculo de determinantes<br />         Determinante de orden uno<br />  |a 11| = a 11 <br />       Ejemplo<br />  |-2| = -2 <br />         Determinante de orden dos<br />  a11    a12<br />  a21    a22  = a11 a22 – a12 a21<br />       Ejemplo<br />   2    3  =2*2 – [ (-1)*3 ] = 4+3 =7<br />  -1    2<br />         Determinante de orden tres<br />Se aplica la regla de Sarrus:<br />       a11    a12    a13                        <br />A=  a21    a22    a23              <br />       a31     a32      a33        <br />             <br />       a11    a12    a13<br />A=  a21    a22    a23<br />       a31     a32      a33<br />       Ejemplo<br /> 1    2     3              <br /> 1    1    -1   = 1*1 *5   +   2*(-1)*2   +   3*1*0    –   3*1*2   -   2*1*5   -   1*0*(-1)     <br /> 2    0     5          <br />        = 5 – 4 + 0 – 6 – 10 + 0 = -15  <br />                <br />         Cálculo de un determinante de cualquier orden <br />Consiste en conseguir que una de las líneas del determinante esté formada por elementos nulos, menos uno: el elemento base o pivote, que valdrá 1 ó -1. <br />Seguiremos los siguientes pasos: <br />Si algún elemento del determinante vale la unidad, se elige una de las dos líneas: la fila o la columna, que contienen a dicho elemento (se debe escoger aquella que contenga el mayor número posible de elementos nulos). <br />2    3     3   6<br />2    3     6   7   <br />21  82   0   3<br />2    23   1   1<br />En caso negativo:<br />Nos fijamos en una línea que contenga el mayor número posible de elementos nulos y operaremos para que uno de los elementos de esa línea sea un 1 ó -1 (operando con alguna línea paralela). <br />2    3     3   6                          2    3     3   6<br />3    3     6   7                         1    0     3   1<br />4    5     0   3      f2 = f2 -  f1   4    82   0   3 <br />5   23    2   3                         5    23   2   3<br />1.     Dividiendo la línea por uno de sus elementos, por lo cual deberíamos multiplicar el determinante por dicho elemento para que su valor no varie. Es decir sacamos factor común en una línea de uno de sus elementos.<br />       2    3     3    6                   1    3     3   6<br />       2    3     6    7                   1    3     6   7<br />       4    82   0    3       2 *       2    82  0   3<br />2        23   2    3                 1    23  2   3<br />Tomando como referencia el elemento base, operaremos de modo que todos los elementos de la fila o columna, donde se encuentre, sean ceros. <br />               2    3     3     6             f2 - f1                 1    3     3   6               1        3     6     7            f3 – 2f1               0    0     3   1 <br />       2  *  2    4     0    3                              2 *     0   -2   -6  -9               1        5     2   3               f4 – f1                0    2   -1  -3<br />2.     Tomamos el adjunto del elemento base, con lo que obtenemos un determinante de orden inferior en una unidad al original. <br />                  0    3     1<br />   2   *       -2   -6   -9       =  2 (-58) =  -116<br />                  2   -1   -3<br />Ejercicios<br />Calcular el valor de los siguientes determinantes.<br />       4     1    -1     17<br />    3    -3     8    -7<br />    81   2     1     6<br />    5     3     32   5<br />  -3    4     2<br />     2    1    -1<br />     3    0     1<br />Matriz inversa:    <br /> A-1 = 1   (A*)t<br />         |A|<br />Propiedades<br />(A * B)-1  = B-1 * A-1 <br />(A-1)-1  = A <br />(k * A)-1  = k-1 * A-1 <br />(A t)-1  = (A -1)t <br />Cálculo por el método de Gauss<br />Sea A una matriz cuadrada de orden n. Para calcular la matriz inversa de A, que denotaremos como A-1, seguiremos los siguientes pasos: <br />1º Construir una matriz del tipo M = (A | I), es decir, A está en la mitad izquierda de M y la matriz identidad I en la derecha. <br />Consideremos una matriz 3x3 arbitraria<br />                   1    1    0<br />         A =     1    0    1        <br />                   0    1    0 <br />La ampliamos con la matriz identidad de orden 3.<br />                    1  1  0  : 1  0  0<br />         A  =     1  0  1  : 0  1  0      <br />                    0  1  0  : 0  0  1<br />2º Utilizando el método Gauss vamos a transformar la mitad izquierda, A, en la matriz identidad, que ahora está a la derecha, y la matriz que resulte en el lado derecho será la matriz inversa: A-1.<br />F2 - F1<br />                    1  1  0  : 1  0  0<br />                    0 -1  1  :-1  1  0      <br />                    0  1  0  : 0  0  1<br />F3 + F2<br />                    1  1  0  : 1  0  0<br />                    0 -1  1  :-1  1  0      <br />                    0  0  1  :-1  1  1<br />F2 - F3<br />                    1  1  0  : 1  0  0<br />                    0 -1  0  : 0  0 -1      <br />                    0  0  1  :-1  1  1<br />F1 + F2<br />                      1   0   0  : 1  0  -1<br />                      0  -1  0  :  0  0 -1      <br />                      0   0   1 : -1  1  1<br />La matriz inversa es:<br />                                 1   0  -1<br />    A-1 =              0   0    1        <br />                          -1   1   1 <br />Puedes consultar este otro método para calcular la matriz inversa.<br />Cálculo de la matriz inversa<br />       2    0    1<br />A=  3    0    0<br /> 5        1    1<br />1.     Calculamos el determinante de la matriz, en el caso que el determinante sea nulo la matriz no tendrá inversa.<br />         2    0    1<br />A =   3    0    0   = 3 <br /> 5        1    1<br />2.      Hallamos la matriz adjunta, que es aquella en la que cada elemento se sustituye por su adjunto.<br />  0    0   -    3    0         3    0<br />  1    1        5    1          5    1  <br />                                                           0    -3    3<br />A+  =    -  0    1         2    1     -  2    0      =      1    -3    -2   <br />                1    1         5    1        5    1              0     3     0<br />   0   1   -    2    1          2    0 <br />0   0         3    0          3    0<br />3.      Calculamos la traspuesta de la matriz adjunta. <br />                 0     1     0<br />(A+)t  =    -3    -3    3<br />                 2    -2     0<br />4.      La matriz inversa es igual al inverso del valor de su determinante por la matriz traspuesta de la adjunta.<br />                    0     1     0         0      1    0<br />                                                       3<br />A-1  =  1    -3    -3     3  =   -1      -1    1<br />            3<br />                    3    -2     0        1     - 2    0<br />                                                      3    <br />EjerciciosCalcule la matriz inversa y por el método de gauss los siguientes:<br />      -1     0    2<br />             A=   3    -1    0<br />                     2     1    0<br />               -2     5     2<br />B=     4     1    -9<br />          3    -3     1<br />Rango<br />Es el número de filas o columnas linealmente independientes, utilizando esta definición se puede calcular usando el método de Gauss. <br />También podemos decir que el rango es: el orden de la mayor submatriz cuadrada no nula. Utilizando esta definición se puede calcular el rango usando determinantes. <br />Cálculo del rango de una matriz por determinantes<br />          2     1     3      2<br />          3     2     5      1<br />B  =  -1     1     0     -7<br />          3    -2     1    17<br />          0     1     1     -4<br />1. Podemos descartar una línea si:.<br />Todos sus coeficientes son ceros.<br />Hay dos líneas iguales.<br />Una línea es proporcional a otra.<br />Una línea es combinación lineal de otras.<br />Suprimimos la tercera columna porque es combinación lineal de las dos primeras:               <br />c3 = c1 + c2 <br />          2     1     3      2            2     1      2<br />          3     2     5      1            3     2      1<br />        -1     1     0     -7           -1     1     -7<br />          3    -2     1    17           3    -2    17<br />          0     1     1     -4           0      1    -4<br />2. Comprobamos si tiene rango 1, para ello se tiene que cumplir que al menos un elemento de la matriz no sea cero y por tanto su determinante no será nulo. <br />|2|=2≠0 <br />3. Tendrá rango 2 si existe alguna submatriz cuadrada de orden 2, tal que su determinante no sea nulo.<br />   2    1  =  1  ≠  0<br />   3    2<br />4. Tendrá rango 3 si existe alguna submatriz cuadrada de orden 3, tal que su determinante no sea nulo.<br />    2    1     2              2     1     2               2    1     2<br />    3    2     1  =  0     3      2     1  =  0      3    2     1  =  0<br />   -1    1    -7             3    -2    17              0    1    -4<br />Como todos los determinantes de las submatrices son nulos no tiene rango 3, por tanto  <br /> r(B) = 2. <br />5. Si tiene rango 3 y existe alguna submatriz de orden 4, cuyo determinante no sea nulo, tendrá rango 4. De este mismo modo se trabaja para comprobar si tiene rango superior a 4.<br />Ejercicios<br />Determine el rango de:<br />       -1     0      2     1<br />A=  1     1     -1     0<br />       0     1      1     1<br />       -3    4    1B=  2    1    1<br />       3    0    1  <br />Metodología del desarrollo del tema<br />         No restringir necesariamente los problemas planteados a una disciplina particular.<br />         Plantear problemas de gran contenido intuitivo y que, por lo tanto, ofrezcan un reto atractivo para el estudiante.<br />         Uso de los textos de las bibliografías a gusto del estudiante, y a su vez de internet como ayuda complementaria.<br />         Motivar el trabajo en grupos pequeños.<br />         Realización de sesiones de resolución de problemas en cada clase.<br />         Intervención de los alumnos en cada clase.<br />Evaluación<br />         Realizar una evaluación escrita en base al 80% del tema.<br />         Confeccionar la evaluación en base a un problemario oficial.<br />         Dedicar el 10% de la evaluación a la revisión de los conceptos y ortografía (signos).<br />         Dedicar el 10% a la resolución del problemario que se entregara el día de la evaluación. <br />
Determinantes_Sarrus
Determinantes_Sarrus
Determinantes_Sarrus
Determinantes_Sarrus
Determinantes_Sarrus
Determinantes_Sarrus
Determinantes_Sarrus
Determinantes_Sarrus
Determinantes_Sarrus
Determinantes_Sarrus
Determinantes_Sarrus
Determinantes_Sarrus
Determinantes_Sarrus
Determinantes_Sarrus

Mais conteúdo relacionado

Mais procurados

Matrices operaciones
Matrices operacionesMatrices operaciones
Matrices operacionesjcremiro
 
Matrices
MatricesMatrices
MatricesNemyzG
 
Matrices matemáticas
Matrices matemáticasMatrices matemáticas
Matrices matemáticasJessy Orozco
 
Matrices matemáticas
Matrices matemáticasMatrices matemáticas
Matrices matemáticaskatherinvalla
 
Matrices matemáticas
Matrices matemáticasMatrices matemáticas
Matrices matemáticasmayrayamba
 
Matemática para Ingeniería - Determinantes
Matemática para Ingeniería - DeterminantesMatemática para Ingeniería - Determinantes
Matemática para Ingeniería - Determinantes100000281929144
 
Matrices matemáticas
Matrices matemáticasMatrices matemáticas
Matrices matemáticasWalter Gadvay
 
Resumen unidad 3
Resumen unidad 3Resumen unidad 3
Resumen unidad 3Srnet
 
Matrices y determinantes
Matrices y determinantesMatrices y determinantes
Matrices y determinantesjesus rojass
 
Representación gráfica de funciones (Bachillerato)
Representación gráfica de funciones (Bachillerato)Representación gráfica de funciones (Bachillerato)
Representación gráfica de funciones (Bachillerato)Bartoluco
 
Matrices matemáticas
Matrices matemáticasMatrices matemáticas
Matrices matemáticasJessy Orozco
 
Matriz
MatrizMatriz
Matrizgato94
 

Mais procurados (18)

Matrices y determinantes
Matrices y determinantesMatrices y determinantes
Matrices y determinantes
 
La recta 2
La recta 2La recta 2
La recta 2
 
Matrices operaciones
Matrices operacionesMatrices operaciones
Matrices operaciones
 
Matrices y determinantes
Matrices y determinantesMatrices y determinantes
Matrices y determinantes
 
Matrices
MatricesMatrices
Matrices
 
Matrices matemáticas
Matrices matemáticasMatrices matemáticas
Matrices matemáticas
 
Matrices matemáticas
Matrices matemáticasMatrices matemáticas
Matrices matemáticas
 
Funcion lineal
Funcion linealFuncion lineal
Funcion lineal
 
Matrices matemáticas
Matrices matemáticasMatrices matemáticas
Matrices matemáticas
 
Matrices matemáticas
Matrices matemáticasMatrices matemáticas
Matrices matemáticas
 
Matemática para Ingeniería - Determinantes
Matemática para Ingeniería - DeterminantesMatemática para Ingeniería - Determinantes
Matemática para Ingeniería - Determinantes
 
Matrices matemáticas
Matrices matemáticasMatrices matemáticas
Matrices matemáticas
 
Matrices+y+determinantes 1
Matrices+y+determinantes 1Matrices+y+determinantes 1
Matrices+y+determinantes 1
 
Resumen unidad 3
Resumen unidad 3Resumen unidad 3
Resumen unidad 3
 
Matrices y determinantes
Matrices y determinantesMatrices y determinantes
Matrices y determinantes
 
Representación gráfica de funciones (Bachillerato)
Representación gráfica de funciones (Bachillerato)Representación gráfica de funciones (Bachillerato)
Representación gráfica de funciones (Bachillerato)
 
Matrices matemáticas
Matrices matemáticasMatrices matemáticas
Matrices matemáticas
 
Matriz
MatrizMatriz
Matriz
 

Destaque (9)

Jessica dugarte
Jessica dugarteJessica dugarte
Jessica dugarte
 
Matrices julio
Matrices julioMatrices julio
Matrices julio
 
Vectores
VectoresVectores
Vectores
 
Unidad didactica 2
Unidad didactica 2Unidad didactica 2
Unidad didactica 2
 
Poligonos
PoligonosPoligonos
Poligonos
 
Algebra propuesta
Algebra propuestaAlgebra propuesta
Algebra propuesta
 
Numeros complejos
Numeros complejosNumeros complejos
Numeros complejos
 
Clase didactica matrices
Clase didactica matricesClase didactica matrices
Clase didactica matrices
 
Vectores
VectoresVectores
Vectores
 

Semelhante a Determinantes_Sarrus

Curso cero de matemáticas autor Mónica Cortés Molina, Fernando García Alonso,...
Curso cero de matemáticas autor Mónica Cortés Molina, Fernando García Alonso,...Curso cero de matemáticas autor Mónica Cortés Molina, Fernando García Alonso,...
Curso cero de matemáticas autor Mónica Cortés Molina, Fernando García Alonso,...RosaLuciaBazanCandue
 
UTPL-FUNDAMENTOS MATEMÁTICOS-II-BIMESTRE-(OCTUBRE 2011-FEBRERO 2012)
UTPL-FUNDAMENTOS MATEMÁTICOS-II-BIMESTRE-(OCTUBRE 2011-FEBRERO 2012)UTPL-FUNDAMENTOS MATEMÁTICOS-II-BIMESTRE-(OCTUBRE 2011-FEBRERO 2012)
UTPL-FUNDAMENTOS MATEMÁTICOS-II-BIMESTRE-(OCTUBRE 2011-FEBRERO 2012)Videoconferencias UTPL
 
Matrices y determinantes
Matrices y determinantesMatrices y determinantes
Matrices y determinantescris215
 
METODO ELIMINACION GAUSSIANA UNIDAD III
METODO ELIMINACION GAUSSIANA UNIDAD IIIMETODO ELIMINACION GAUSSIANA UNIDAD III
METODO ELIMINACION GAUSSIANA UNIDAD IIIjoseimonteroc
 
Resumen de algebra_matii
Resumen de algebra_matiiResumen de algebra_matii
Resumen de algebra_matiia99carlitos
 
Tutoria Algebra I Bimestre 20082
Tutoria Algebra I Bimestre 20082Tutoria Algebra I Bimestre 20082
Tutoria Algebra I Bimestre 20082Germania Rodriguez
 

Semelhante a Determinantes_Sarrus (20)

Mat 9 u1
Mat 9 u1Mat 9 u1
Mat 9 u1
 
Curso cero de matemáticas autor Mónica Cortés Molina, Fernando García Alonso,...
Curso cero de matemáticas autor Mónica Cortés Molina, Fernando García Alonso,...Curso cero de matemáticas autor Mónica Cortés Molina, Fernando García Alonso,...
Curso cero de matemáticas autor Mónica Cortés Molina, Fernando García Alonso,...
 
Matrices ej completos
Matrices   ej completosMatrices   ej completos
Matrices ej completos
 
Matrices y Determinantes
Matrices y DeterminantesMatrices y Determinantes
Matrices y Determinantes
 
Matrices y determinantes
Matrices y determinantesMatrices y determinantes
Matrices y determinantes
 
Cap´ıtulo 6 MATRICES Y DETERMINANTES
Cap´ıtulo 6 MATRICES Y DETERMINANTESCap´ıtulo 6 MATRICES Y DETERMINANTES
Cap´ıtulo 6 MATRICES Y DETERMINANTES
 
Matricesydeterminantes
MatricesydeterminantesMatricesydeterminantes
Matricesydeterminantes
 
UTPL-FUNDAMENTOS MATEMÁTICOS-II-BIMESTRE-(OCTUBRE 2011-FEBRERO 2012)
UTPL-FUNDAMENTOS MATEMÁTICOS-II-BIMESTRE-(OCTUBRE 2011-FEBRERO 2012)UTPL-FUNDAMENTOS MATEMÁTICOS-II-BIMESTRE-(OCTUBRE 2011-FEBRERO 2012)
UTPL-FUNDAMENTOS MATEMÁTICOS-II-BIMESTRE-(OCTUBRE 2011-FEBRERO 2012)
 
matrices y determinantes
matrices y determinantesmatrices y determinantes
matrices y determinantes
 
Determinantes
DeterminantesDeterminantes
Determinantes
 
Matrices y determinantes
Matrices y determinantesMatrices y determinantes
Matrices y determinantes
 
METODO ELIMINACION GAUSSIANA UNIDAD III
METODO ELIMINACION GAUSSIANA UNIDAD IIIMETODO ELIMINACION GAUSSIANA UNIDAD III
METODO ELIMINACION GAUSSIANA UNIDAD III
 
Matrices (teoría)
Matrices (teoría)Matrices (teoría)
Matrices (teoría)
 
Resumen de algebra_matii
Resumen de algebra_matiiResumen de algebra_matii
Resumen de algebra_matii
 
Tutoria Algebra I Bimestre
Tutoria Algebra I BimestreTutoria Algebra I Bimestre
Tutoria Algebra I Bimestre
 
GUIA 1 MATRICES CESAR VALLEJO
GUIA 1 MATRICES CESAR VALLEJOGUIA 1 MATRICES CESAR VALLEJO
GUIA 1 MATRICES CESAR VALLEJO
 
Tutoria Algebra I Bimestre 20082
Tutoria Algebra I Bimestre 20082Tutoria Algebra I Bimestre 20082
Tutoria Algebra I Bimestre 20082
 
Algebra
AlgebraAlgebra
Algebra
 
Presentación1 diego
Presentación1 diegoPresentación1 diego
Presentación1 diego
 
Matrices
MatricesMatrices
Matrices
 

Mais de delpinopatrick

Programa de algebra ii
Programa de algebra iiPrograma de algebra ii
Programa de algebra iidelpinopatrick
 
Libro de geometria analitica lehmann
Libro de geometria analitica lehmannLibro de geometria analitica lehmann
Libro de geometria analitica lehmanndelpinopatrick
 
Geometria no euclidianas
Geometria no euclidianasGeometria no euclidianas
Geometria no euclidianasdelpinopatrick
 
Presentacion de la propuesta
Presentacion de la propuestaPresentacion de la propuesta
Presentacion de la propuestadelpinopatrick
 

Mais de delpinopatrick (7)

Memotriangulos
MemotriangulosMemotriangulos
Memotriangulos
 
Programa de algebra i
Programa de algebra iPrograma de algebra i
Programa de algebra i
 
Programa de algebra ii
Programa de algebra iiPrograma de algebra ii
Programa de algebra ii
 
Libro de geometria analitica lehmann
Libro de geometria analitica lehmannLibro de geometria analitica lehmann
Libro de geometria analitica lehmann
 
Que es un blog
Que es un blogQue es un blog
Que es un blog
 
Geometria no euclidianas
Geometria no euclidianasGeometria no euclidianas
Geometria no euclidianas
 
Presentacion de la propuesta
Presentacion de la propuestaPresentacion de la propuesta
Presentacion de la propuesta
 

Determinantes_Sarrus

  • 1. Universidad de Los Andes<br />Facultad de Humanidades y Educación<br />Escuela de Educación<br />Cátedra: Álgebra I<br />Profesor: Francisco Rivero<br />UNIDAD DIDÁCTICA<br />    Álgebra lineal:         Determinantes<br />            Bachiller: Valeska Yakueline Barrios Ramírez.<br />                      C.I: 19.751.665<br />Mérida 09 de marzo de 2011<br />INDICE<br />Introducción<br />Objetivos<br />Contenido <br />Historia<br />Propiedades                                                              <br />Regla de Sarrus<br />Menor complemento y adjunto<br />Calculo de determinantes<br />Matriz inversa<br />Rango<br />Metodología y Evaluación<br />Introducción<br />El programa de Algebra lineal, contiene una serie de temas, pero en este caso trataremos sobre DETERMINANTES aplicada para alumnos de 4to año de bachillerato, así como también los métodos, teorías y ejercicios para la comprensión del mismo.<br />Objetivos<br />Objetivo generales<br />El objetivo general del tema es impartir al estudiante los conocimientos de una forma breve y sencilla, de manera que se le facilite aun más su aprendizaje.<br />Objetivos específicos<br />         Romper el perjuicio de que la matemática no es algo que se lee.<br />         Ofrecer un escenario para la experimentación de nuevas técnicas de enseñanza.<br />         Analizar y discernir los conceptos más significativos del tema.<br />         Aplicar las ocho propiedades y los diferentes métodos para resolver distintos determinantes.<br />         Facilitar al estudiante a través de ejemplos relativamente sencillos; con el modo de expresar y hacer matemáticas actualmente.<br />Contenido<br />Historia de los determinantes<br />Los determinantes fueron introducidos en Occidente a partir del siglo XVI, esto es, antes que las matrices, que no aparecieron hasta el siglo XIX. Conviene recordar que los chinos (Hui, Liu. iuzhang Suanshu o Los nueve capítulos del arte matemático. ) fueron los primeros en utilizar la tabla de ceros y en aplicar un algoritmo que, desde el Siglo XIX, se conoce con el nombre de Eliminación de Gauss-Jordan. <br />Algunos de los más grandes matemáticos de los siglos XVIII y XIX contribuyeron al desarrollo de las propiedades de los determinantes. La mayoría de los historiadores coinciden en afirmar que la teoría de los determinantes se originó con el matemático alemán Goofried Wilhelm Leibniz (1646-1716) quien fue con Newton, el co-inventor del cálculo diferencial e integral. Leibniz empleó los determinantes en 1693 con relación a los sistemas de ecuaciones lineales simultáneas. No obstante hay quienes creen que el matemático japonés Seki Kowa hizo lo mismo unos 10 años antes.<br />Las contribuciones más prolíficas a la teoría de los determinantes fueron las del matemático francés Agustin-Louis Cauchy (1789-1857). Cauchy escribió, en 1812 una memoria de 84 páginas que contenía la primera demostración del teorema detAB=detA*detB. En 1840 Cauchy hizo muchas otras contribuciones a las matemáticas. En su texto de cálculo de 1829 Lecons sur le calcul différential, dio la primera definición razonablemente clara de límite.<br />Cauchy escribió ampliamente tanto en las matemáticas puras como en las aplicadas. Solo Euler escribió más. Cauchy hizo contribuciones en varias áreas, incluyendo la teoría de las funciones reales y complejas, la teoría de la probabilidad, geometría, teoría de propagación de las ondas y las series infinitas.<br />A Cauchy se le reconoce el haber establecido nuevos niveles de rigor en las publicaciones matemáticas. Después de Cauchy, fue mucho más difícil publicar escritos basándose en la intuición; se exigió una estricta adhesión a las demostraciones rigurosas.<br />El volumen de las publicaciones de Cauchy fue abrumador. Cuando la Academis Francesa de Ciencias comenzó a publicar su revista Comptes Rendus en 1835, Cauchy envió su obra para que se publicara, en poco tiempo los gastos de impresión se hicieron tan grandes, solo por la obra de Cauchy, que la academia impuso un límite de cuatro cuartillas por cada documento a ser publicado.<br />Hay algunos otros matemáticos que merecen ser mencionados aquí. El desarrollo de un determinante por cofactores fue empleado por primera vez por el matemático francés Pierre de Laplace (1749-1827). Laplace es mejor conocido por la transformación que lleva su nombre que se estudia en los cursos de matemáticas aplicadas.<br />Un contribuyente principal de la teoría de los determinantes (estando solo Cauchy antes que él) fue el matemático alemán Carl Gustav Jacobi (1804-1851). Fue con él con quien la palabra “determinante” ganó la aceptación definitiva. Lo primero en lo que Jacobi empleó los determinantes fue en las funciones, al establecer la teoría de las funciones de varias variables. Sylvester llamó más tarde jacobiano a éste determinante.<br />En matemáticas se define el determinante como una forma multilineal alternada de un cuerpo. Esta definición indica una serie de propiedades matemáticas y generaliza el concepto de determinante haciéndolo aplicable en numerosos campos. Sin embargo, el concepto de determinante o de volumen orientado fue introducido para estudiar el número de soluciones de los sistemas lineales de ecuaciones.<br />Concepto de determinante<br />A cada matriz cuadrada A se le asigna un escalar particular denominado determinante de A, denotado por |A| o por det (A). <br />A=   a11    a12  ….  a1n<br />        a21    a22  ….  a2n<br />       ….    ….   ….  ….<br />        am1   am2  ….  amn   <br />                                                                                               <br />Propiedades de los determinantes<br />1.|At|= |A| <br />El determinante de una matriz A y el de su traspuesta At son iguales. <br />        2    3    0                             2    3    2    <br />A=   3    2    7              At=   3    2    1<br />        2    1    6                             0    7    6<br />|A| = |At| = -2<br />2. |A|=0    Si: <br />Si la matriz posee dos filas o columnas iguales su determinante es nulo.<br />          2    3    2<br />A=   3    2    3  = 0<br />          2    3    2<br />Si todos los elementos de una fila o columna de un determinante son ceros, el determinante es nulo. <br />         2    3    2<br />A=  3    2    3  = 0<br />         0    0    0<br />Si una de las filas o columnas de un determinante es combinación lineal de las otras, el valor del determinante es cero.<br />         2    3    2<br />A=  1    2    4  = 0<br />         3    5    6<br />F3 = F1 + F2<br />Ya que la tercera fila se forma al sumar la fila uno y dos.<br />3. Un determinante triangular es igual al producto de los elementos de la diagonal principal.<br />         2    0    0<br />A=  1    2    0  =  2*2*6  =  24<br />         3    5    6<br />4. Si en un determinante se cambian entre sí dos filas o columnas paralelas su determinante cambia de signo.<br />  2    1    2          1    2    0<br />  1    2    0  =  - 2    1    2<br />  3    5    6          3    5    6<br />5. Si a los elementos de una línea se le suman los elementos de otra paralela multiplicados previamente por un nº real el valor del determinante no varía.<br />  2    1    2                                                               2     1     7<br />  1    2    0  =  16    C3 =  2C1 + C2 + C3         1     2     4  =  16<br />  3    5    6                                                               3     5    17<br />6. Si se multiplica un determinante por un número real, queda multiplicado por dicho número cualquier línea, pero sólo una.<br />          2    1    2      2*2    1    2        4    1    2<br />  2*  1    2    0  =  1*2    2    0  =    2    2    0<br />          3    5    6      3*2    5    6        6    5    6 <br />7. Si todos los elementos de una fila o columna están formados por dos sumandos, dicho determinante se descompone en la suma de dos determinantes.<br />      2             1              2            2    1    2      2    1    2<br />  a  +  b    a  +  c    a  +  d  =  a    a    a  +  b    c    d<br />      3             5              6            3    5    6      3    5    6<br />8. |A*B| =|A|*|B| <br />El determinante de un producto es igual al producto de los determinantes.<br /> A cada matriz cuadrada A se le asigna un escalar particular denominado determinante de A, denotado por |A| o por det (A). <br />A=   a11    a12  ….  a1n<br />        a21    a22  ….  a2n<br />       ….    ….   ….  …<br />        am1   am2  ….  amn   <br />REGLA DE SARRUS<br />Pierre Sarrus (1798, 1861) fue un matemático francés que estableció una regla para para calcular determinantes de orden 3.<br />         Regla de Sarrus<br />Los términos con signo + están formados por los elementos de la diagonal principal y los de las diagonales paralelas con su correspondiente vértice opuesto.<br />       a11    a12    a13<br />A=  a21    a22    a23<br />       a31     a32      a33<br />Los términos con signo - están formados por los elementos de la diagonal secundaria y los de las diagonales paralelas con su correspondiente vértice opuesto. <br />       a11    a12    a13<br />A=  a21    a22    a23<br />       a31     a32      a33<br />       Ejemplo<br /> 1    2     3              <br /> 1    1    -1   =  1*1 *5   +   2*(-1)*2   +   3*1*0    –   3*1*2   -   2*1*5   -   1*0*(-1)     <br /> 2    0     5          <br />       =   5 – 4 + 0 – 6 – 10 + 0 <br />       =   -15<br />Ejercicios<br />Resolver las siguientes matrices a través de la regla de Sarrus:<br /> 4     2     1<br /> 1    -1     1<br /> 0     1     1<br />-3     2    1 <br /> 2    -1    1<br /> 3     1    1<br />Menor complementario y adjunto <br />Se llama menor complementario de un elemento aij al valor del determinante de orden n-1 que se obtiene al suprimir en la matriz la fila i y la columna j.<br />  1    2    1        1    1<br />  2    5    4        3    2<br />  3    6    2 <br />         Adjunto de un elemento de un determinante<br />Se llama adjunto del elemento aij al menor complementario anteponiendo:<br />El signo es +    si  i+j  es par.<br />El signo es -    si  i+j  es impar.<br />  1    2    1          2   1<br />  2    5    4       -  6   2<br />  3    6    2 <br />Ejercicio<br />Obtener el valor de la matriz siguiente a través del menor complementario y adjunto.<br />  3     4      2      1<br />     5    -1      0    -1<br />     2      1    -1      1<br />     3      0      1     1<br />Calculo de determinantes<br />         Determinante de orden uno<br />  |a 11| = a 11 <br />       Ejemplo<br />  |-2| = -2 <br />         Determinante de orden dos<br />  a11    a12<br />  a21    a22  = a11 a22 – a12 a21<br />       Ejemplo<br />   2    3  =2*2 – [ (-1)*3 ] = 4+3 =7<br />  -1    2<br />         Determinante de orden tres<br />Se aplica la regla de Sarrus:<br />       a11    a12    a13                        <br />A=  a21    a22    a23              <br />       a31     a32      a33        <br />             <br />       a11    a12    a13<br />A=  a21    a22    a23<br />       a31     a32      a33<br />       Ejemplo<br /> 1    2     3              <br /> 1    1    -1   = 1*1 *5   +   2*(-1)*2   +   3*1*0    –   3*1*2   -   2*1*5   -   1*0*(-1)     <br /> 2    0     5          <br />        = 5 – 4 + 0 – 6 – 10 + 0 = -15  <br />                <br />         Cálculo de un determinante de cualquier orden <br />Consiste en conseguir que una de las líneas del determinante esté formada por elementos nulos, menos uno: el elemento base o pivote, que valdrá 1 ó -1. <br />Seguiremos los siguientes pasos: <br />Si algún elemento del determinante vale la unidad, se elige una de las dos líneas: la fila o la columna, que contienen a dicho elemento (se debe escoger aquella que contenga el mayor número posible de elementos nulos). <br />2    3     3   6<br />2    3     6   7   <br />21  82   0   3<br />2    23   1   1<br />En caso negativo:<br />Nos fijamos en una línea que contenga el mayor número posible de elementos nulos y operaremos para que uno de los elementos de esa línea sea un 1 ó -1 (operando con alguna línea paralela). <br />2    3     3   6                          2    3     3   6<br />3    3     6   7                         1    0     3   1<br />4    5     0   3      f2 = f2 -  f1   4    82   0   3 <br />5   23    2   3                         5    23   2   3<br />1.     Dividiendo la línea por uno de sus elementos, por lo cual deberíamos multiplicar el determinante por dicho elemento para que su valor no varie. Es decir sacamos factor común en una línea de uno de sus elementos.<br />       2    3     3    6                   1    3     3   6<br />       2    3     6    7                   1    3     6   7<br />       4    82   0    3       2 *       2    82  0   3<br />2        23   2    3                 1    23  2   3<br />Tomando como referencia el elemento base, operaremos de modo que todos los elementos de la fila o columna, donde se encuentre, sean ceros. <br />               2    3     3     6             f2 - f1                 1    3     3   6               1        3     6     7            f3 – 2f1               0    0     3   1 <br />       2  *  2    4     0    3                              2 *     0   -2   -6  -9               1        5     2   3               f4 – f1                0    2   -1  -3<br />2.     Tomamos el adjunto del elemento base, con lo que obtenemos un determinante de orden inferior en una unidad al original. <br />                  0    3     1<br />   2   *       -2   -6   -9       =  2 (-58) =  -116<br />                  2   -1   -3<br />Ejercicios<br />Calcular el valor de los siguientes determinantes.<br />       4     1    -1     17<br />    3    -3     8    -7<br />    81   2     1     6<br />    5     3     32   5<br />  -3    4     2<br />     2    1    -1<br />     3    0     1<br />Matriz inversa:    <br /> A-1 = 1   (A*)t<br />         |A|<br />Propiedades<br />(A * B)-1  = B-1 * A-1 <br />(A-1)-1  = A <br />(k * A)-1  = k-1 * A-1 <br />(A t)-1  = (A -1)t <br />Cálculo por el método de Gauss<br />Sea A una matriz cuadrada de orden n. Para calcular la matriz inversa de A, que denotaremos como A-1, seguiremos los siguientes pasos: <br />1º Construir una matriz del tipo M = (A | I), es decir, A está en la mitad izquierda de M y la matriz identidad I en la derecha. <br />Consideremos una matriz 3x3 arbitraria<br />                   1    1    0<br />         A =     1    0    1        <br />                   0    1    0 <br />La ampliamos con la matriz identidad de orden 3.<br />                    1  1  0  : 1  0  0<br />         A  =     1  0  1  : 0  1  0      <br />                    0  1  0  : 0  0  1<br />2º Utilizando el método Gauss vamos a transformar la mitad izquierda, A, en la matriz identidad, que ahora está a la derecha, y la matriz que resulte en el lado derecho será la matriz inversa: A-1.<br />F2 - F1<br />                    1  1  0  : 1  0  0<br />                    0 -1  1  :-1  1  0      <br />                    0  1  0  : 0  0  1<br />F3 + F2<br />                    1  1  0  : 1  0  0<br />                    0 -1  1  :-1  1  0      <br />                    0  0  1  :-1  1  1<br />F2 - F3<br />                    1  1  0  : 1  0  0<br />                    0 -1  0  : 0  0 -1      <br />                    0  0  1  :-1  1  1<br />F1 + F2<br />                      1   0   0  : 1  0  -1<br />                      0  -1  0  :  0  0 -1      <br />                      0   0   1 : -1  1  1<br />La matriz inversa es:<br />                                 1   0  -1<br />    A-1 =              0   0    1        <br />                          -1   1   1 <br />Puedes consultar este otro método para calcular la matriz inversa.<br />Cálculo de la matriz inversa<br />       2    0    1<br />A=  3    0    0<br /> 5        1    1<br />1.     Calculamos el determinante de la matriz, en el caso que el determinante sea nulo la matriz no tendrá inversa.<br />         2    0    1<br />A =   3    0    0   = 3 <br /> 5        1    1<br />2.      Hallamos la matriz adjunta, que es aquella en la que cada elemento se sustituye por su adjunto.<br />  0    0   -    3    0         3    0<br />  1    1        5    1          5    1  <br />                                                           0    -3    3<br />A+  =    -  0    1         2    1     -  2    0      =      1    -3    -2   <br />                1    1         5    1        5    1              0     3     0<br />   0   1   -    2    1          2    0 <br />0   0         3    0          3    0<br />3.      Calculamos la traspuesta de la matriz adjunta. <br />                 0     1     0<br />(A+)t  =    -3    -3    3<br />                 2    -2     0<br />4.      La matriz inversa es igual al inverso del valor de su determinante por la matriz traspuesta de la adjunta.<br />                    0     1     0         0      1    0<br />                                                       3<br />A-1  =  1    -3    -3     3  =   -1      -1    1<br />            3<br />                    3    -2     0        1     - 2    0<br />                                                      3    <br />EjerciciosCalcule la matriz inversa y por el método de gauss los siguientes:<br />      -1     0    2<br />             A=   3    -1    0<br />                     2     1    0<br />               -2     5     2<br />B=     4     1    -9<br />          3    -3     1<br />Rango<br />Es el número de filas o columnas linealmente independientes, utilizando esta definición se puede calcular usando el método de Gauss. <br />También podemos decir que el rango es: el orden de la mayor submatriz cuadrada no nula. Utilizando esta definición se puede calcular el rango usando determinantes. <br />Cálculo del rango de una matriz por determinantes<br />          2     1     3      2<br />          3     2     5      1<br />B  =  -1     1     0     -7<br />          3    -2     1    17<br />          0     1     1     -4<br />1. Podemos descartar una línea si:.<br />Todos sus coeficientes son ceros.<br />Hay dos líneas iguales.<br />Una línea es proporcional a otra.<br />Una línea es combinación lineal de otras.<br />Suprimimos la tercera columna porque es combinación lineal de las dos primeras:               <br />c3 = c1 + c2 <br />          2     1     3      2            2     1      2<br />          3     2     5      1            3     2      1<br />        -1     1     0     -7           -1     1     -7<br />          3    -2     1    17           3    -2    17<br />          0     1     1     -4           0      1    -4<br />2. Comprobamos si tiene rango 1, para ello se tiene que cumplir que al menos un elemento de la matriz no sea cero y por tanto su determinante no será nulo. <br />|2|=2≠0 <br />3. Tendrá rango 2 si existe alguna submatriz cuadrada de orden 2, tal que su determinante no sea nulo.<br />   2    1  =  1  ≠  0<br />   3    2<br />4. Tendrá rango 3 si existe alguna submatriz cuadrada de orden 3, tal que su determinante no sea nulo.<br />    2    1     2              2     1     2               2    1     2<br />    3    2     1  =  0     3      2     1  =  0      3    2     1  =  0<br />   -1    1    -7             3    -2    17              0    1    -4<br />Como todos los determinantes de las submatrices son nulos no tiene rango 3, por tanto  <br /> r(B) = 2. <br />5. Si tiene rango 3 y existe alguna submatriz de orden 4, cuyo determinante no sea nulo, tendrá rango 4. De este mismo modo se trabaja para comprobar si tiene rango superior a 4.<br />Ejercicios<br />Determine el rango de:<br />       -1     0      2     1<br />A=  1     1     -1     0<br />       0     1      1     1<br />       -3    4    1B=  2    1    1<br />       3    0    1  <br />Metodología del desarrollo del tema<br />         No restringir necesariamente los problemas planteados a una disciplina particular.<br />         Plantear problemas de gran contenido intuitivo y que, por lo tanto, ofrezcan un reto atractivo para el estudiante.<br />         Uso de los textos de las bibliografías a gusto del estudiante, y a su vez de internet como ayuda complementaria.<br />         Motivar el trabajo en grupos pequeños.<br />         Realización de sesiones de resolución de problemas en cada clase.<br />         Intervención de los alumnos en cada clase.<br />Evaluación<br />         Realizar una evaluación escrita en base al 80% del tema.<br />         Confeccionar la evaluación en base a un problemario oficial.<br />         Dedicar el 10% de la evaluación a la revisión de los conceptos y ortografía (signos).<br />         Dedicar el 10% a la resolución del problemario que se entregara el día de la evaluación. <br />