SlideShare uma empresa Scribd logo
1 de 1
© Foodlog 2005 - 2023 Disclaimer Gebruikersvoorwaarden Privacybeleid Notice & Takedown ! " # $ %
Wat is een model? Modellen zijn de
duivel in ons politieke systeem
perspectief rivm wat is ipcc modellen wat is een model tu delft ops data fitting
30 jan 2023, 7:03 5 min
Wouter de Heij R&D en Innovatie in
Voedseltechnologie & & & & &
Deel dit artikel: ' ( ! " #
Fotocredits: 'Tweede Kamer',wikimedia
Lees ook
Zes jaar aan de TU-Delft. Welke studierichting je ook volgde, elke
student begon met basiscolleges wiskunde, statistiek, modellen
maken (en beoordelen) en natuurlijk programmeren in Fortran,
Pascal of C. Niet gek dat 1/3 van de eerstejaars het niet haalde, je
werd volledig in het diepe gegooid. Terwijl je deze vaardigheden
moest verwerven, vonden de professoren fysica, biologie en chemie
dat je al 'kundig' moest zijn. Een nare combinatie, kan ik je
verzekeren.
'Fitten' en valideren
Complexere wiskunde aan de universiteit ging over matrix-rekenen,
maar ook over ODE's (ordinary differential equation) en PDE's
(partial differential equation) en Monte Carlo-simulatie. Wiskunde
ging ook over zware statistiek - bijvoorbeeld hoe je twee modellen
onderling statistisch moet vergelijken. En ook over de vraag hoe je
op een correcte manier een data-set kan 'fitten' aan een model (en
vervolgens bij voorkeur een tweede onafhankelijke dataset gebruikt
voor validatie). Wat ik ook leerde aan de TU-Delft is
'vereenvoudigen', het gaat vaak immers om vooraf correct
inschatten van de juiste lengte en tijdschalen van het fenomeen
waar het om draait. Wie doet dit nu nog?
Aangekomen in Wageningen viel mij op dat er vooral erg veel aan
data fitting werd gedaan. Een jonge fysica-professor zocht hulp bij
het begeleiden van een promovendus, ik was beschikbaar en vond
het leuk om met de nieuwste 3D-simulatie software olie-in-water systemen door te rekenen. We
liepen voor, dat zeker, al schreef uiteindelijk een professor uit Amsterdam een artikel in Nature over
het betreffende onderwerp. Een mooie tijd was het wel!
Gebrek aan praktische vaardigheden
Inmiddels werk ik dik 25 jaar en heb tientallen ingenieurs in dienst
(en in dienst genomen). Heel veel hiervan zijn als beta afgestudeerd
aan een van de technische universiteiten. Wat mij opvalt is dat de
meesten na hun studie prima eenvoudige modellen in excel
kunnen maken maar eigenlijk niet praktisch vaardig zijn op het
gebied van complexe wiskundige modellen. Ongeveer 13% van alle
15-75 jarigen heeft een Masteropleiding afgerond; hiervan heeft
ongeveer 10% scholing gehad in het domein 'beta', leerde ik recent.
We praten dus over ongeveer 1% van de bevolking. Mijn ervaring
is, dat 90% van deze 1% de beta-vaardigheden, geleerd aan een
universiteit, niet meer actief toepast of 'onderhoudt'. Ik schat dat
dus minder dan 0,1% van de Nederlanders kundig genoeg is om
complexe modellen te maken, te snappen, te beoordelen of die zelf
te kunnen toepassen. En om nog een extremer statement hieraan toe te voegen: de meeste
modelleurs zijn communicatief niet sterk genoeg om de mitsen en maren netjes te delen met hun
opdrachtgever. En daar wringt het wat mij betreft, ik kom er zo op terug.
Met modellen kun je spelen
“Ik houd van modellen en ik haat ze,” zeg ik daarom. Ik houd ervan omdat je ermee kunt spelen.
Modellen kunnen je een idee geven van wat het weer gaat worden, of welke obstakels een bedrijf op
zijn pad kan vinden. Maar een groot nadeel van het gebruik van modellen is dat onze bestuurders
steeds minder goed weten wat alle beperkingen zijn van de gebruikte modellen. Ze laten de
modellen regeren, zoals Pieter Omtzigt terecht heeft opgemerkt. En daarom haat ik ze, modellen zijn
dan als de duivel.
Modellen en modelleren zijn vooral een zegen voor praktiserende
ingenieurs die een machine of productielijn moeten ontwerpen, of
een voor bank die risico's moet beoordelen. Modellen zijn al
minder goed toepasbaar voor het ontwerpen van lekkere en
gezonde voedselproducten. Neem voedselextrusie (HME) als
voorbeeld. Ik noem het een art en geen wetenschap; geen
modelleur heeft tot op de dag van vandaag een goed toepasbaar
model gemaakt.
Maar de hittebelasting van een blik in een autoclaaf kunnen we prima voorspellen, en daarmee
kunnen we ook goed inschatten of er voldoende clostridium botulinum-sporen worden
geïnactiveerd. Zulke modellen worden echter altijd gebruikt door specialisten, en dezelfde
specialisten weten dat the proof of the pudding is in the eating. Valideren in de praktijk dus blijft nodig.
Watch on
Modellen regeren Den Haag: hoe rekenmodellen v…
Share
Ondemocratisch gebruik van modellen
Zo gauw echter politici en beleidsambtenaren hun lot leggen in de
handen van modelleurs, zonder te snappen wat de onzekerheid is
of zonder te weten welke vereenvoudigingen het model maakt (dat
gebeurt altijd!), wordt het dus tricky. Wij als samenleving leggen
ons lot (voor covid, gezondheid, klimaat, stikstof) in handen van
politici die gesteund worden door beleidsambtenaren die weer
gesteund worden door een extreem kleine groep aan modelleurs en
data-experts. In de praktijk lijkt het alsof politici de uitkomsten van
een model blind volgen onder het mom van ‘de wetenschap heeft
gesproken’. Ik ervaar dat als buitengewoon ondemocratisch;
modellen en hun interpretatie zijn geen wetenschap maar het
resultaat van keuzen en daar moet je het politiek over kunnen hebben. Dat is een taak voor de
Tweede Kamer die niet blind kan wijzen naar ‘de wetenschap’ die gesproken zou hebben.
Er speelt nog iets. De modellen die we gebruiken, worden opgesteld door enkele professionals,
meestal in dienst van een overheidsorganisaties. Er is geen tegenmacht. Het ontbreek aan een
tweede (en derde of vierde) onafhankelijk team dat ook met een alternatief model (en data, en
validatie) komt. Er is geen battle op inhoud dus. Alleen van het IPCC heb ik er weet van dat ze daar
een tiental klimaatmodellen gebruiken. De essentiële wetenschappelijke battle vindt in het
klimaatdomein dus wel plaats. Bij de stikstof-, gezondheid- en coviddossiers is er een gebrek aan
competitie op inhoud.
Droge depositie module zwakke wetenschap
Deze zomer heb ik me verdiept in OPS (ja, de wiskunde, inclusief
FORTRAN 90 code) en specifiek in de droge depositie module, en
ben tot de conclusie gekomen dat het zwakke wetenschap is. Gaan
we op basis van zwakke wetenschap €25 miljard uitgeven om
boeren uit te kopen en de samenleving vermoedelijk nog veel
verder - en duurder - op de kop te zetten? Ik kan geen enkele
zinnige reden verzinnen waarom dat de juiste weg is. Integendeel,
er zijn alleen maar argumenten om safe-fail projecten te starten.
Modellen creëren immers alleen maar een kunstmatige
werkelijkheid, die beleidsmakers - via de kunde van de modelleurs -
het idee geeft dat ze de werkelijkheid kunnen controleren. Een
laatste groot punt van kritiek. Als modellen eenmaal in gebruik zijn
- of nog erger, een juridische status krijgen - is het nauwelijks nog
mogelijk om ze uit te schakelen. Ook als er wetenschappelijke
signalen zijn dat ze niet voldoen, blijven ze actief. Tientallen
wetenschappers hebben hun carrière gebouwd op de ontwikkeling van modellen als OPS. Als een
overheid besluit om een model tegen het licht te houden, zijn het vaak dezelfde experts die deze klus
mogen klaren. Als de slager zijn eigen vlees keurt, staat de uitkomst eigenlijk al vast.
Modellen zijn de duivel in ons politieke systeem, zeg ik daarom.
In Wat is ...? gaan we met bekende en minder bekende mensen op zoek naar wat hen motiveert
om te ontdekken of we elkaar van daaruit weer kunnen vinden. De introductie tot de
modellenreeks vind je hier. Waarom we dit doen lees je in De ontdekking van de ander.
) Dit artikel afdrukken
REAGEER
Wouter de Heij studeerde in Delft en werd ondernemer in de
wereld rond de Wageningse universiteit. In zijn bijdrage aan de
serie 'wat is een model?' maakt hij ruimte voor zijn ergernis over
de manier waarop politiek en overheid met modellen omgaan.
Modellen worden weliswaar gemaakt door experts, maar zijn
daarom nog geen wetenschap. Toch maakt de politiek dat
onderscheid niet.
Eén meting of model kan sexy
zijn, maar geeft geen inzicht
30 dec 2022
12 +
+
Elk mens gebruikt modellen,
maar vooral wetenschap en
beleid gaan er nogal losjes mee
om 27 dec 2022
16 +
+
Modelleurs moeten duidelijk
zijn over onzekerheid
19 dec 2022
7 +
+
Modellen helpen
denkwerelden inzichtelijk te
maken 15 dec 2022
62 +
+
Wat vertellen modellen?
12 dec 2022
9 +
+
Onder welke voorwaarden kun
je modellen vertrouwen?
26 jan 2023
0 +
+
Verstandig natuurbeleid
neemt de modelmatig
voorspelde werkelijkheid met
ruime marges 12 jan 2023
103 +
+
Of een model nuttig is, hangt
af van je vraag 9 jan 2023
37 +
+
Models are always lists of ‘If
this, then that’ 5 jan 2023
19 +
+
Modellen kunnen de effecten
van schokken laten zien
2 jan 2023
45 +
+
Eén meting o
zijn, maar geeft
30 dec 2022
12 +
+
Elk mens geb
maar vooral wet
beleid gaan er n
om 27 dec 2022
16 +
+
Modelleurs m
zijn over onzeke
19 dec 2022
7 +
+
Modellen hel
denkwerelden in
maken 15 dec 2
62 +
+
Wat vertellen
12 dec 2022
9 +
+
• •
*
Ik schat dat minder dan
0,1% van de Nederlanders
kundig genoeg is om
complexe modellen te
maken, te snappen, te
beoordelen of die zelf te
kunnen toepassen
*
Bestuurders laten de
modellen regeren
*
Bij de stikstof-,
gezondheid- en
Coviddossiers is er een
gebrek aan inhoudelijke
competitie
*
Modellen creëren immers
alleen maar een
kunstmatige werkelijkheid,
die beleidsmakers - via de
kunde van de modelleurs -
het idee geeft dat ze de
werkelijkheid kunnen
controleren
Ontvang dagelijks of wekelijks het Nieuws binnen de wereld
van Foodlog
Nieuws
brief Dagelijks graag! Wekelijks graag! jouw e-mailadres ABONNEER
populair
populair vandaag
vandaag flash
flash
Wageningse wetenschapper
weet niet hoe supermarkten
werken
Waarom zou je een kalf niet
bij de koe houden?
De wereldwijde
diabetesplaag en de vloek
van de witte rijst
Economische Zaken wil van
gasintensieve industrie af,
bijvoorbeeld tuinbouw
Begripsverwar
nationale
voedingsrichtl
+ 172 + 43 14 50 1
Wat vind jij?
Het plaatsen van een linkje doe je zo: [url=http://www.link.nl]te linken tekst[/url]
Reageer
Typ hier je reactie
Houd mij op de hoogte van nieuwe reacties
+ PLAATS REACTIE
Most Liked Today
Wouter de Heij
R&D en Innovatie in
Voedseltechnologie
Likes vandaag 8 ,
Jopie Duijnhouwer
Likes vandaag 8 ,
ellen-maureen colpa
melkveehouder in
Frankrijk, was ooit adviseur
duurzaam bouwen
Likes vandaag 5 ,
-
Home Reacties Gespot Laatste Flash Video Podcasts
Thema's Over ons Projecten Vacatures Nieuwsbrief Contact & Service

Mais conteúdo relacionado

Semelhante a De duivel in ons politieke systeem - Wouter de Heij over modellen (Foodlog)

Whitepaper root cause analisys
Whitepaper root cause analisysWhitepaper root cause analisys
Whitepaper root cause analisysRob van Hees
 
Verkenning digitalisering jeroen louis 2013
Verkenning digitalisering   jeroen louis 2013Verkenning digitalisering   jeroen louis 2013
Verkenning digitalisering jeroen louis 2013Jeroen Louis
 
Onderwijs(centrum) en ict; de hype voorbij; Pieter van der Hijden; ECOIS - Ex...
Onderwijs(centrum) en ict; de hype voorbij; Pieter van der Hijden; ECOIS - Ex...Onderwijs(centrum) en ict; de hype voorbij; Pieter van der Hijden; ECOIS - Ex...
Onderwijs(centrum) en ict; de hype voorbij; Pieter van der Hijden; ECOIS - Ex...Pieter van der Hijden
 
Master Thesis Data Governance Maturity Model - Jan Merkus MSc
Master Thesis Data Governance Maturity Model - Jan Merkus MScMaster Thesis Data Governance Maturity Model - Jan Merkus MSc
Master Thesis Data Governance Maturity Model - Jan Merkus MScJan Merkus
 
De-ZZP-Maatschappij-KIZO-ECHTZZP
De-ZZP-Maatschappij-KIZO-ECHTZZPDe-ZZP-Maatschappij-KIZO-ECHTZZP
De-ZZP-Maatschappij-KIZO-ECHTZZPArnaud Veere
 
Een nieuw tijdperk vereist anders denken
Een nieuw tijdperk vereist anders denkenEen nieuw tijdperk vereist anders denken
Een nieuw tijdperk vereist anders denkenJan Lindeboom
 
Assetmanagement, laveren tussen hoofd en hart
Assetmanagement, laveren tussen hoofd en hartAssetmanagement, laveren tussen hoofd en hart
Assetmanagement, laveren tussen hoofd en hartDieter de Vroomen
 
Overleeft de manager de digitale economie
Overleeft de manager de digitale economieOverleeft de manager de digitale economie
Overleeft de manager de digitale economieBenedetto Paijmans
 
Paper Humanoids Jaap den Haan v20
Paper Humanoids Jaap den Haan v20Paper Humanoids Jaap den Haan v20
Paper Humanoids Jaap den Haan v20Jaap den Haan
 
Vergroot de impact van je onderzoek met sociale media
Vergroot de impact van je onderzoek met sociale mediaVergroot de impact van je onderzoek met sociale media
Vergroot de impact van je onderzoek met sociale mediaEsther De Smet
 
De dierenarts in de (social) media - kans of kopzorg
De dierenarts in de (social) media - kans of kopzorgDe dierenarts in de (social) media - kans of kopzorg
De dierenarts in de (social) media - kans of kopzorgRené van den Bos
 
Column FMN bestuur - Nudging?
Column FMN bestuur - Nudging?Column FMN bestuur - Nudging?
Column FMN bestuur - Nudging?Humanagement
 
Innovatiedenken voor Boostcamp SciComLab 28 juni 2018
Innovatiedenken voor Boostcamp SciComLab 28 juni 2018Innovatiedenken voor Boostcamp SciComLab 28 juni 2018
Innovatiedenken voor Boostcamp SciComLab 28 juni 2018Roy Meijer
 
Mediatraining TU Delft - Michel van Baal en Roy Meijer
Mediatraining TU Delft - Michel van Baal en Roy MeijerMediatraining TU Delft - Michel van Baal en Roy Meijer
Mediatraining TU Delft - Michel van Baal en Roy MeijerRoy Meijer
 
Pioniers swot analyse sociale media Politie Gent
Pioniers swot analyse sociale media Politie GentPioniers swot analyse sociale media Politie Gent
Pioniers swot analyse sociale media Politie GentKim Covent
 
Flexmarkt artikel deeleconomie
Flexmarkt artikel deeleconomieFlexmarkt artikel deeleconomie
Flexmarkt artikel deeleconomieCrowd Expedition
 
WITTEC - Augmented Reality - Trendrapport
WITTEC - Augmented Reality - TrendrapportWITTEC - Augmented Reality - Trendrapport
WITTEC - Augmented Reality - TrendrapportWITTEC
 

Semelhante a De duivel in ons politieke systeem - Wouter de Heij over modellen (Foodlog) (20)

Whitepaper root cause analisys
Whitepaper root cause analisysWhitepaper root cause analisys
Whitepaper root cause analisys
 
Verkenning digitalisering jeroen louis 2013
Verkenning digitalisering   jeroen louis 2013Verkenning digitalisering   jeroen louis 2013
Verkenning digitalisering jeroen louis 2013
 
Onderwijs(centrum) en ict; de hype voorbij; Pieter van der Hijden; ECOIS - Ex...
Onderwijs(centrum) en ict; de hype voorbij; Pieter van der Hijden; ECOIS - Ex...Onderwijs(centrum) en ict; de hype voorbij; Pieter van der Hijden; ECOIS - Ex...
Onderwijs(centrum) en ict; de hype voorbij; Pieter van der Hijden; ECOIS - Ex...
 
Master Thesis Data Governance Maturity Model - Jan Merkus MSc
Master Thesis Data Governance Maturity Model - Jan Merkus MScMaster Thesis Data Governance Maturity Model - Jan Merkus MSc
Master Thesis Data Governance Maturity Model - Jan Merkus MSc
 
De-ZZP-Maatschappij-KIZO-ECHTZZP
De-ZZP-Maatschappij-KIZO-ECHTZZPDe-ZZP-Maatschappij-KIZO-ECHTZZP
De-ZZP-Maatschappij-KIZO-ECHTZZP
 
Een nieuw tijdperk vereist anders denken
Een nieuw tijdperk vereist anders denkenEen nieuw tijdperk vereist anders denken
Een nieuw tijdperk vereist anders denken
 
Assetmanagement, laveren tussen hoofd en hart
Assetmanagement, laveren tussen hoofd en hartAssetmanagement, laveren tussen hoofd en hart
Assetmanagement, laveren tussen hoofd en hart
 
Overleeft de manager de digitale economie
Overleeft de manager de digitale economieOverleeft de manager de digitale economie
Overleeft de manager de digitale economie
 
Paper Humanoids Jaap den Haan v20
Paper Humanoids Jaap den Haan v20Paper Humanoids Jaap den Haan v20
Paper Humanoids Jaap den Haan v20
 
Vergroot de impact van je onderzoek met sociale media
Vergroot de impact van je onderzoek met sociale mediaVergroot de impact van je onderzoek met sociale media
Vergroot de impact van je onderzoek met sociale media
 
De dierenarts in de (social) media - kans of kopzorg
De dierenarts in de (social) media - kans of kopzorgDe dierenarts in de (social) media - kans of kopzorg
De dierenarts in de (social) media - kans of kopzorg
 
Column FMN bestuur - Nudging?
Column FMN bestuur - Nudging?Column FMN bestuur - Nudging?
Column FMN bestuur - Nudging?
 
Innovatiedenken voor Boostcamp SciComLab 28 juni 2018
Innovatiedenken voor Boostcamp SciComLab 28 juni 2018Innovatiedenken voor Boostcamp SciComLab 28 juni 2018
Innovatiedenken voor Boostcamp SciComLab 28 juni 2018
 
BDDD Sander Klous
BDDD Sander KlousBDDD Sander Klous
BDDD Sander Klous
 
Mediatraining TU Delft - Michel van Baal en Roy Meijer
Mediatraining TU Delft - Michel van Baal en Roy MeijerMediatraining TU Delft - Michel van Baal en Roy Meijer
Mediatraining TU Delft - Michel van Baal en Roy Meijer
 
Eeuwigblijvenleren2
Eeuwigblijvenleren2Eeuwigblijvenleren2
Eeuwigblijvenleren2
 
Pioniers swot analyse sociale media Politie Gent
Pioniers swot analyse sociale media Politie GentPioniers swot analyse sociale media Politie Gent
Pioniers swot analyse sociale media Politie Gent
 
CorporatePresentatie_ENG
CorporatePresentatie_ENGCorporatePresentatie_ENG
CorporatePresentatie_ENG
 
Flexmarkt artikel deeleconomie
Flexmarkt artikel deeleconomieFlexmarkt artikel deeleconomie
Flexmarkt artikel deeleconomie
 
WITTEC - Augmented Reality - Trendrapport
WITTEC - Augmented Reality - TrendrapportWITTEC - Augmented Reality - Trendrapport
WITTEC - Augmented Reality - Trendrapport
 

Mais de Wouter de Heij

High Pressure Sterilization Maximizing the Benefits of Adiabatic Heating.pdf
High Pressure Sterilization Maximizing the Benefits of Adiabatic Heating.pdfHigh Pressure Sterilization Maximizing the Benefits of Adiabatic Heating.pdf
High Pressure Sterilization Maximizing the Benefits of Adiabatic Heating.pdfWouter de Heij
 
Stikstof beleid in NL v1 - Food4Innovations.pdf
Stikstof beleid in NL v1 - Food4Innovations.pdfStikstof beleid in NL v1 - Food4Innovations.pdf
Stikstof beleid in NL v1 - Food4Innovations.pdfWouter de Heij
 
Probus 2023 - Harrie de Heij.pdf
Probus 2023 - Harrie de Heij.pdfProbus 2023 - Harrie de Heij.pdf
Probus 2023 - Harrie de Heij.pdfWouter de Heij
 
10 vragen en antwoorden over Methaan, een kort levend broeikasgas (WUR).
10 vragen en antwoorden over Methaan, een kort levend broeikasgas (WUR).10 vragen en antwoorden over Methaan, een kort levend broeikasgas (WUR).
10 vragen en antwoorden over Methaan, een kort levend broeikasgas (WUR).Wouter de Heij
 
More fuel for the food-feed debate (FAO , 2022)
More fuel for the food-feed debate (FAO , 2022)More fuel for the food-feed debate (FAO , 2022)
More fuel for the food-feed debate (FAO , 2022)Wouter de Heij
 
Agriculture land FAO.pdf
Agriculture land FAO.pdfAgriculture land FAO.pdf
Agriculture land FAO.pdfWouter de Heij
 
Stroomschema Stikstof en Fosfaat v1.pdf
Stroomschema Stikstof en Fosfaat v1.pdfStroomschema Stikstof en Fosfaat v1.pdf
Stroomschema Stikstof en Fosfaat v1.pdfWouter de Heij
 
AgriFoodTech-Snapshot-2019.pdf
AgriFoodTech-Snapshot-2019.pdfAgriFoodTech-Snapshot-2019.pdf
AgriFoodTech-Snapshot-2019.pdfWouter de Heij
 
COVID Risico's : basis achtergrond en over besmet en besmettelijk
COVID Risico's : basis achtergrond en over besmet en besmettelijkCOVID Risico's : basis achtergrond en over besmet en besmettelijk
COVID Risico's : basis achtergrond en over besmet en besmettelijkWouter de Heij
 
The Future of Food in het aankomende post-covid tijdperk (December 2020)
The Future of Food in het aankomende post-covid tijdperk (December 2020)The Future of Food in het aankomende post-covid tijdperk (December 2020)
The Future of Food in het aankomende post-covid tijdperk (December 2020)Wouter de Heij
 
Powerpoint RIVM - 1 april 2020
Powerpoint RIVM - 1 april 2020Powerpoint RIVM - 1 april 2020
Powerpoint RIVM - 1 april 2020Wouter de Heij
 
Technische briefing NVIC - 1 april 2020
Technische briefing NVIC - 1 april 2020Technische briefing NVIC - 1 april 2020
Technische briefing NVIC - 1 april 2020Wouter de Heij
 
Imperial college-covid19-npi-modelling-16-03-2020
Imperial college-covid19-npi-modelling-16-03-2020Imperial college-covid19-npi-modelling-16-03-2020
Imperial college-covid19-npi-modelling-16-03-2020Wouter de Heij
 
Dynamics and Control of Infectious Diseases (2007) - Alexander Glaser
Dynamics and Control of Infectious Diseases (2007) - Alexander Glaser Dynamics and Control of Infectious Diseases (2007) - Alexander Glaser
Dynamics and Control of Infectious Diseases (2007) - Alexander Glaser Wouter de Heij
 
Powerpoint RIVM - 24 maart 2020
Powerpoint RIVM - 24 maart 2020Powerpoint RIVM - 24 maart 2020
Powerpoint RIVM - 24 maart 2020Wouter de Heij
 
FME brief effecten Coronavirus - 23 maart 2020
FME brief effecten Coronavirus - 23 maart 2020FME brief effecten Coronavirus - 23 maart 2020
FME brief effecten Coronavirus - 23 maart 2020Wouter de Heij
 
Demographic science aids in understanding the spread and fatality rates of CO...
Demographic science aids in understanding the spread and fatality rates of CO...Demographic science aids in understanding the spread and fatality rates of CO...
Demographic science aids in understanding the spread and fatality rates of CO...Wouter de Heij
 
Infectious disease modelling - the math behind Corona
Infectious disease modelling - the math behind CoronaInfectious disease modelling - the math behind Corona
Infectious disease modelling - the math behind CoronaWouter de Heij
 
Rapport monitoring leveringszekerheid 2017 TENNET
Rapport monitoring leveringszekerheid 2017 TENNETRapport monitoring leveringszekerheid 2017 TENNET
Rapport monitoring leveringszekerheid 2017 TENNETWouter de Heij
 
PBL mrt 2019 - Effecten ontwerp klimaatakkoord.
PBL mrt 2019 - Effecten ontwerp klimaatakkoord.PBL mrt 2019 - Effecten ontwerp klimaatakkoord.
PBL mrt 2019 - Effecten ontwerp klimaatakkoord.Wouter de Heij
 

Mais de Wouter de Heij (20)

High Pressure Sterilization Maximizing the Benefits of Adiabatic Heating.pdf
High Pressure Sterilization Maximizing the Benefits of Adiabatic Heating.pdfHigh Pressure Sterilization Maximizing the Benefits of Adiabatic Heating.pdf
High Pressure Sterilization Maximizing the Benefits of Adiabatic Heating.pdf
 
Stikstof beleid in NL v1 - Food4Innovations.pdf
Stikstof beleid in NL v1 - Food4Innovations.pdfStikstof beleid in NL v1 - Food4Innovations.pdf
Stikstof beleid in NL v1 - Food4Innovations.pdf
 
Probus 2023 - Harrie de Heij.pdf
Probus 2023 - Harrie de Heij.pdfProbus 2023 - Harrie de Heij.pdf
Probus 2023 - Harrie de Heij.pdf
 
10 vragen en antwoorden over Methaan, een kort levend broeikasgas (WUR).
10 vragen en antwoorden over Methaan, een kort levend broeikasgas (WUR).10 vragen en antwoorden over Methaan, een kort levend broeikasgas (WUR).
10 vragen en antwoorden over Methaan, een kort levend broeikasgas (WUR).
 
More fuel for the food-feed debate (FAO , 2022)
More fuel for the food-feed debate (FAO , 2022)More fuel for the food-feed debate (FAO , 2022)
More fuel for the food-feed debate (FAO , 2022)
 
Agriculture land FAO.pdf
Agriculture land FAO.pdfAgriculture land FAO.pdf
Agriculture land FAO.pdf
 
Stroomschema Stikstof en Fosfaat v1.pdf
Stroomschema Stikstof en Fosfaat v1.pdfStroomschema Stikstof en Fosfaat v1.pdf
Stroomschema Stikstof en Fosfaat v1.pdf
 
AgriFoodTech-Snapshot-2019.pdf
AgriFoodTech-Snapshot-2019.pdfAgriFoodTech-Snapshot-2019.pdf
AgriFoodTech-Snapshot-2019.pdf
 
COVID Risico's : basis achtergrond en over besmet en besmettelijk
COVID Risico's : basis achtergrond en over besmet en besmettelijkCOVID Risico's : basis achtergrond en over besmet en besmettelijk
COVID Risico's : basis achtergrond en over besmet en besmettelijk
 
The Future of Food in het aankomende post-covid tijdperk (December 2020)
The Future of Food in het aankomende post-covid tijdperk (December 2020)The Future of Food in het aankomende post-covid tijdperk (December 2020)
The Future of Food in het aankomende post-covid tijdperk (December 2020)
 
Powerpoint RIVM - 1 april 2020
Powerpoint RIVM - 1 april 2020Powerpoint RIVM - 1 april 2020
Powerpoint RIVM - 1 april 2020
 
Technische briefing NVIC - 1 april 2020
Technische briefing NVIC - 1 april 2020Technische briefing NVIC - 1 april 2020
Technische briefing NVIC - 1 april 2020
 
Imperial college-covid19-npi-modelling-16-03-2020
Imperial college-covid19-npi-modelling-16-03-2020Imperial college-covid19-npi-modelling-16-03-2020
Imperial college-covid19-npi-modelling-16-03-2020
 
Dynamics and Control of Infectious Diseases (2007) - Alexander Glaser
Dynamics and Control of Infectious Diseases (2007) - Alexander Glaser Dynamics and Control of Infectious Diseases (2007) - Alexander Glaser
Dynamics and Control of Infectious Diseases (2007) - Alexander Glaser
 
Powerpoint RIVM - 24 maart 2020
Powerpoint RIVM - 24 maart 2020Powerpoint RIVM - 24 maart 2020
Powerpoint RIVM - 24 maart 2020
 
FME brief effecten Coronavirus - 23 maart 2020
FME brief effecten Coronavirus - 23 maart 2020FME brief effecten Coronavirus - 23 maart 2020
FME brief effecten Coronavirus - 23 maart 2020
 
Demographic science aids in understanding the spread and fatality rates of CO...
Demographic science aids in understanding the spread and fatality rates of CO...Demographic science aids in understanding the spread and fatality rates of CO...
Demographic science aids in understanding the spread and fatality rates of CO...
 
Infectious disease modelling - the math behind Corona
Infectious disease modelling - the math behind CoronaInfectious disease modelling - the math behind Corona
Infectious disease modelling - the math behind Corona
 
Rapport monitoring leveringszekerheid 2017 TENNET
Rapport monitoring leveringszekerheid 2017 TENNETRapport monitoring leveringszekerheid 2017 TENNET
Rapport monitoring leveringszekerheid 2017 TENNET
 
PBL mrt 2019 - Effecten ontwerp klimaatakkoord.
PBL mrt 2019 - Effecten ontwerp klimaatakkoord.PBL mrt 2019 - Effecten ontwerp klimaatakkoord.
PBL mrt 2019 - Effecten ontwerp klimaatakkoord.
 

De duivel in ons politieke systeem - Wouter de Heij over modellen (Foodlog)

  • 1. © Foodlog 2005 - 2023 Disclaimer Gebruikersvoorwaarden Privacybeleid Notice & Takedown ! " # $ % Wat is een model? Modellen zijn de duivel in ons politieke systeem perspectief rivm wat is ipcc modellen wat is een model tu delft ops data fitting 30 jan 2023, 7:03 5 min Wouter de Heij R&D en Innovatie in Voedseltechnologie & & & & & Deel dit artikel: ' ( ! " # Fotocredits: 'Tweede Kamer',wikimedia Lees ook Zes jaar aan de TU-Delft. Welke studierichting je ook volgde, elke student begon met basiscolleges wiskunde, statistiek, modellen maken (en beoordelen) en natuurlijk programmeren in Fortran, Pascal of C. Niet gek dat 1/3 van de eerstejaars het niet haalde, je werd volledig in het diepe gegooid. Terwijl je deze vaardigheden moest verwerven, vonden de professoren fysica, biologie en chemie dat je al 'kundig' moest zijn. Een nare combinatie, kan ik je verzekeren. 'Fitten' en valideren Complexere wiskunde aan de universiteit ging over matrix-rekenen, maar ook over ODE's (ordinary differential equation) en PDE's (partial differential equation) en Monte Carlo-simulatie. Wiskunde ging ook over zware statistiek - bijvoorbeeld hoe je twee modellen onderling statistisch moet vergelijken. En ook over de vraag hoe je op een correcte manier een data-set kan 'fitten' aan een model (en vervolgens bij voorkeur een tweede onafhankelijke dataset gebruikt voor validatie). Wat ik ook leerde aan de TU-Delft is 'vereenvoudigen', het gaat vaak immers om vooraf correct inschatten van de juiste lengte en tijdschalen van het fenomeen waar het om draait. Wie doet dit nu nog? Aangekomen in Wageningen viel mij op dat er vooral erg veel aan data fitting werd gedaan. Een jonge fysica-professor zocht hulp bij het begeleiden van een promovendus, ik was beschikbaar en vond het leuk om met de nieuwste 3D-simulatie software olie-in-water systemen door te rekenen. We liepen voor, dat zeker, al schreef uiteindelijk een professor uit Amsterdam een artikel in Nature over het betreffende onderwerp. Een mooie tijd was het wel! Gebrek aan praktische vaardigheden Inmiddels werk ik dik 25 jaar en heb tientallen ingenieurs in dienst (en in dienst genomen). Heel veel hiervan zijn als beta afgestudeerd aan een van de technische universiteiten. Wat mij opvalt is dat de meesten na hun studie prima eenvoudige modellen in excel kunnen maken maar eigenlijk niet praktisch vaardig zijn op het gebied van complexe wiskundige modellen. Ongeveer 13% van alle 15-75 jarigen heeft een Masteropleiding afgerond; hiervan heeft ongeveer 10% scholing gehad in het domein 'beta', leerde ik recent. We praten dus over ongeveer 1% van de bevolking. Mijn ervaring is, dat 90% van deze 1% de beta-vaardigheden, geleerd aan een universiteit, niet meer actief toepast of 'onderhoudt'. Ik schat dat dus minder dan 0,1% van de Nederlanders kundig genoeg is om complexe modellen te maken, te snappen, te beoordelen of die zelf te kunnen toepassen. En om nog een extremer statement hieraan toe te voegen: de meeste modelleurs zijn communicatief niet sterk genoeg om de mitsen en maren netjes te delen met hun opdrachtgever. En daar wringt het wat mij betreft, ik kom er zo op terug. Met modellen kun je spelen “Ik houd van modellen en ik haat ze,” zeg ik daarom. Ik houd ervan omdat je ermee kunt spelen. Modellen kunnen je een idee geven van wat het weer gaat worden, of welke obstakels een bedrijf op zijn pad kan vinden. Maar een groot nadeel van het gebruik van modellen is dat onze bestuurders steeds minder goed weten wat alle beperkingen zijn van de gebruikte modellen. Ze laten de modellen regeren, zoals Pieter Omtzigt terecht heeft opgemerkt. En daarom haat ik ze, modellen zijn dan als de duivel. Modellen en modelleren zijn vooral een zegen voor praktiserende ingenieurs die een machine of productielijn moeten ontwerpen, of een voor bank die risico's moet beoordelen. Modellen zijn al minder goed toepasbaar voor het ontwerpen van lekkere en gezonde voedselproducten. Neem voedselextrusie (HME) als voorbeeld. Ik noem het een art en geen wetenschap; geen modelleur heeft tot op de dag van vandaag een goed toepasbaar model gemaakt. Maar de hittebelasting van een blik in een autoclaaf kunnen we prima voorspellen, en daarmee kunnen we ook goed inschatten of er voldoende clostridium botulinum-sporen worden geïnactiveerd. Zulke modellen worden echter altijd gebruikt door specialisten, en dezelfde specialisten weten dat the proof of the pudding is in the eating. Valideren in de praktijk dus blijft nodig. Watch on Modellen regeren Den Haag: hoe rekenmodellen v… Share Ondemocratisch gebruik van modellen Zo gauw echter politici en beleidsambtenaren hun lot leggen in de handen van modelleurs, zonder te snappen wat de onzekerheid is of zonder te weten welke vereenvoudigingen het model maakt (dat gebeurt altijd!), wordt het dus tricky. Wij als samenleving leggen ons lot (voor covid, gezondheid, klimaat, stikstof) in handen van politici die gesteund worden door beleidsambtenaren die weer gesteund worden door een extreem kleine groep aan modelleurs en data-experts. In de praktijk lijkt het alsof politici de uitkomsten van een model blind volgen onder het mom van ‘de wetenschap heeft gesproken’. Ik ervaar dat als buitengewoon ondemocratisch; modellen en hun interpretatie zijn geen wetenschap maar het resultaat van keuzen en daar moet je het politiek over kunnen hebben. Dat is een taak voor de Tweede Kamer die niet blind kan wijzen naar ‘de wetenschap’ die gesproken zou hebben. Er speelt nog iets. De modellen die we gebruiken, worden opgesteld door enkele professionals, meestal in dienst van een overheidsorganisaties. Er is geen tegenmacht. Het ontbreek aan een tweede (en derde of vierde) onafhankelijk team dat ook met een alternatief model (en data, en validatie) komt. Er is geen battle op inhoud dus. Alleen van het IPCC heb ik er weet van dat ze daar een tiental klimaatmodellen gebruiken. De essentiële wetenschappelijke battle vindt in het klimaatdomein dus wel plaats. Bij de stikstof-, gezondheid- en coviddossiers is er een gebrek aan competitie op inhoud. Droge depositie module zwakke wetenschap Deze zomer heb ik me verdiept in OPS (ja, de wiskunde, inclusief FORTRAN 90 code) en specifiek in de droge depositie module, en ben tot de conclusie gekomen dat het zwakke wetenschap is. Gaan we op basis van zwakke wetenschap €25 miljard uitgeven om boeren uit te kopen en de samenleving vermoedelijk nog veel verder - en duurder - op de kop te zetten? Ik kan geen enkele zinnige reden verzinnen waarom dat de juiste weg is. Integendeel, er zijn alleen maar argumenten om safe-fail projecten te starten. Modellen creëren immers alleen maar een kunstmatige werkelijkheid, die beleidsmakers - via de kunde van de modelleurs - het idee geeft dat ze de werkelijkheid kunnen controleren. Een laatste groot punt van kritiek. Als modellen eenmaal in gebruik zijn - of nog erger, een juridische status krijgen - is het nauwelijks nog mogelijk om ze uit te schakelen. Ook als er wetenschappelijke signalen zijn dat ze niet voldoen, blijven ze actief. Tientallen wetenschappers hebben hun carrière gebouwd op de ontwikkeling van modellen als OPS. Als een overheid besluit om een model tegen het licht te houden, zijn het vaak dezelfde experts die deze klus mogen klaren. Als de slager zijn eigen vlees keurt, staat de uitkomst eigenlijk al vast. Modellen zijn de duivel in ons politieke systeem, zeg ik daarom. In Wat is ...? gaan we met bekende en minder bekende mensen op zoek naar wat hen motiveert om te ontdekken of we elkaar van daaruit weer kunnen vinden. De introductie tot de modellenreeks vind je hier. Waarom we dit doen lees je in De ontdekking van de ander. ) Dit artikel afdrukken REAGEER Wouter de Heij studeerde in Delft en werd ondernemer in de wereld rond de Wageningse universiteit. In zijn bijdrage aan de serie 'wat is een model?' maakt hij ruimte voor zijn ergernis over de manier waarop politiek en overheid met modellen omgaan. Modellen worden weliswaar gemaakt door experts, maar zijn daarom nog geen wetenschap. Toch maakt de politiek dat onderscheid niet. Eén meting of model kan sexy zijn, maar geeft geen inzicht 30 dec 2022 12 + + Elk mens gebruikt modellen, maar vooral wetenschap en beleid gaan er nogal losjes mee om 27 dec 2022 16 + + Modelleurs moeten duidelijk zijn over onzekerheid 19 dec 2022 7 + + Modellen helpen denkwerelden inzichtelijk te maken 15 dec 2022 62 + + Wat vertellen modellen? 12 dec 2022 9 + + Onder welke voorwaarden kun je modellen vertrouwen? 26 jan 2023 0 + + Verstandig natuurbeleid neemt de modelmatig voorspelde werkelijkheid met ruime marges 12 jan 2023 103 + + Of een model nuttig is, hangt af van je vraag 9 jan 2023 37 + + Models are always lists of ‘If this, then that’ 5 jan 2023 19 + + Modellen kunnen de effecten van schokken laten zien 2 jan 2023 45 + + Eén meting o zijn, maar geeft 30 dec 2022 12 + + Elk mens geb maar vooral wet beleid gaan er n om 27 dec 2022 16 + + Modelleurs m zijn over onzeke 19 dec 2022 7 + + Modellen hel denkwerelden in maken 15 dec 2 62 + + Wat vertellen 12 dec 2022 9 + + • • * Ik schat dat minder dan 0,1% van de Nederlanders kundig genoeg is om complexe modellen te maken, te snappen, te beoordelen of die zelf te kunnen toepassen * Bestuurders laten de modellen regeren * Bij de stikstof-, gezondheid- en Coviddossiers is er een gebrek aan inhoudelijke competitie * Modellen creëren immers alleen maar een kunstmatige werkelijkheid, die beleidsmakers - via de kunde van de modelleurs - het idee geeft dat ze de werkelijkheid kunnen controleren Ontvang dagelijks of wekelijks het Nieuws binnen de wereld van Foodlog Nieuws brief Dagelijks graag! Wekelijks graag! jouw e-mailadres ABONNEER populair populair vandaag vandaag flash flash Wageningse wetenschapper weet niet hoe supermarkten werken Waarom zou je een kalf niet bij de koe houden? De wereldwijde diabetesplaag en de vloek van de witte rijst Economische Zaken wil van gasintensieve industrie af, bijvoorbeeld tuinbouw Begripsverwar nationale voedingsrichtl + 172 + 43 14 50 1 Wat vind jij? Het plaatsen van een linkje doe je zo: [url=http://www.link.nl]te linken tekst[/url] Reageer Typ hier je reactie Houd mij op de hoogte van nieuwe reacties + PLAATS REACTIE Most Liked Today Wouter de Heij R&D en Innovatie in Voedseltechnologie Likes vandaag 8 , Jopie Duijnhouwer Likes vandaag 8 , ellen-maureen colpa melkveehouder in Frankrijk, was ooit adviseur duurzaam bouwen Likes vandaag 5 , - Home Reacties Gespot Laatste Flash Video Podcasts Thema's Over ons Projecten Vacatures Nieuwsbrief Contact & Service