Cassandra Meetup Tokyo, 2015 Summer with Patrick McFadin Agenda

1. ©2015 DataStax Confidential. Do not distribute without consent.
Cassandra Meetup Tokyo, 2015 Summer
with Apache Cassandra Chief Evangelist, Patrick McFadin
2015年9月4日
Yahoo! Japan

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本日のアジェンダ
時間 詳細 発表者
19:00 ご挨拶 DataStax
原沢
19:05 CassandraとSpark Chief Evangelist for Apache Cassandra
Patrick McFadin
20:00 Cassandraへの取り組みと
Sparkとの連携について
Yahoo! JAPAN
若林
20:20 はじめるCassandra Cyber Agent
岩永
20:40 Cassandra Toolsについて アマゾンデータサービスジャパン
成田(oranie)
21:00 親睦会 Sponsored by DataStax

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OLTP
(RDBMS)
DWH
(RDBMS)
(NOSQL)
Cassandra
OLTP
(RDBMS)
DWH
(RDBMS)
(Hadoop)
Spark
分析・データベース
オペレーショナル
データベース
既存システム(RDB)
新システムへの要求
＊データ量
＊パフォマンス
＊柔軟性
＊可用性
＊値段
分析・データベース
オペレーショナル
データベース
既存システム(RDB)
新システム(NOSQL)
今までRDB では不可能、又は実現するのに
コストが膨大にかかった領域
Cassandraのポジションング

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Cassandra+Spark
• もちろんCassandraと同じレプリケーション機能がありますが、加えてノードによって
分析、検索がETLなしで自動的に可能です
Cassandra
+ Spark
Cassandra
+ Spark
Cassandra
+ Spark
Cassandra
+ Spark
Cassandra
+ Spark
Cassandra
+ Spark
オペレー
ショナル
オペレー
ショナル
オペレー
ショナル

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• Replicationはすべて自動(Online用と分析用のワークロードをデータセンターを分ける事も可能)
Cassandra
Cassandra
Cassandra
+ Spark
Cassandra
+ Spark
Cassandra
* Spark
Cassandra
+ Spark
Cassandra
Cassandra
Cassandra
Cassandra
Cassandra
+ Spark
Cassandra
+ Spark)
Cassandra+Spark
オペレー
ショナル
オペレー
ショナル
オペレー
ショナル
CassandraがETL不要で
自動にReplication

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In Memory
Time Series
z
DataStax Enterprise (DSE)
DataStax社による商用版のCassandra 、Cassandraだけでなく、Solr,
Spark, Hadoop, GraphDB(本年内予定）を統合したデータベース
ボトルネック
のないリニア
な拡張性
マスターレス
でSSPPOOFFのな
い可用性
オープン
ソース
ベース
ミリ秒単
位での大
量TTxx処理
稼働率
110000%%の
信頼性
GGUUIIで簡単
な監視、
運用管理