Este documento presenta conceptos fundamentales sobre muestreo estadístico. Define población, muestra, muestra aleatoria simple y otros términos clave. Incluye ejemplos de poblaciones tangibles e intangibles. Explica que una muestra es un subconjunto de una población y que una muestra aleatoria simple significa que cada elemento tiene la misma probabilidad de ser seleccionado.
2. Conceptos fundamentales
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Conceptos fundamentales
Si la gente no piensa que las matemáticas son simples, es solo
porque no se dan cuenta de lo complicada que es la vida.
John Von Neumann
Una muestra es el descrito como sin remplazo pues no se puede tener
2 en la misma muestra
Aleatoria simple son aquellas que se obtienen de la muestra unidad
por unidad de forma aleatoria previamenteseleccionada
3. Conceptos fundamentales
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Definiciones de:
Población: representa la colección completa de elementos o resultados de la
información buscada
Ejemplos de población: representa un sistema científico. Por ejemplo, un
fabricante de tarjetas de computadora podría desear eliminar defectos. Un
proceso de muestreo implicaría recolectar información de 50 tarjetas de
computadora tomadas durante el proceso.
Muestra: constituye un subconjunto de una población, que contiene elementos o
resultados que realmente se observan
Muestra aleatoria simple: de tamaño n es una muestra elegida por un método en
el que cada colección de n elementos de la población tiene la misma
probabilidad de formar la muestra, de la misma manera.
Población conceptual: una muestra aleatoria simple puede consistir de valores
obtenidos en un proceso de condiciones experimentales idénticas. En este caso
la muestra proviene de una población que consta de todos los valores posibles
que se han observado.
Población tangible: las poblaciones constaban de elementos físicos reales
estudiantes de universidades bloques de concreto de una pila de pernos de una
remeza a esto se le denomina población tangible este tipo de poblaciones son
siempre finitas después de que se muestre el elemento el tamaño de población
disminuye a 1
Muestra aleatoria: puede consistir de valores obtenidos en un proceso de
condiciones experimentales idénticas. En caso la muestra proviene de una
población que consta de todos los datos los valores posibles que se han
observado.
Muestreo: los métodos están basados en la idea de analizar una muestra tomada
de una población esto se debe de elegir de la manera adecuada
4. Conceptos fundamentales
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Ejemplosde población:
1. Juan Pérez quiere abrir una agencia de autos de matamoros Coahuila,
quiere saber que es lo que se pudiera vender mas en la laguna para eso se
necesita saber que tipo de automóviles se utilizan más en la región para así
poder hacer un pedido y poder vender.
El sabe que se utilizan mas las camionetas para trabajo así que su agencia
solo venderán camionetas para trabajo.
2. En un centro de investigaciones desean sacar el mármol de unos cerros en
el norte del país para esto los científicos tomaran en cuenta los siguientes
estados, mármol lo es Coahuila, chihuahua, sonora, nuevo león,
Tamaulipas, y baja california norte.
Las muestras arrojaron que en Coahuila hay mayor probabilidad d extraer el
mármol de los cerros. Esto indica que Coahuila es el mejor sitio para que los
investigadores puedan extraer el mármol
3. En uno de los municipios de Coahuila el presidente pedirá al gobernador un
préstamo para poder extraer agua para su municipio. Para esto le pidió los
siguientes datos
Total de pobladores de ese lugar
Porcentaje que se gasta por vivienda
5. Conceptos fundamentales
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1. Ejemplosde poblacióntangibles
1.1en la empresa de cableados se creara el arnés para la moto acuática del
2015 a los operadores les dio un curso para poder llevar acabo el arnés. La
primera producción de arneses fue de 1000 por lo que el inspector de
calidad al revisar la producción voto que el 90% de los arneses estaba en
perfectas condiciones de trabajo con lo que saco en conclusión que la
producción fue buena porque solo el 10 % fue rechazado por la maquina
esto quiere decir que los operadores aprendieron bien del curso
1.2la empresa M quiere lanzar un condón innovador. Para esto realizo una
investigación a 100 mujeres y 100 hombres para poder lanzar la nueva línea
evaluó gustos y sabores, tipos de condones que usaron y que les gustaría
que tuviera la nueva línea. El 285% voto por condones de sabores, el 30%
por texturizados y el 45% eligió los naturales esto dio una empresa para
hacer su nueva línea que será de condones texturizados naturales.
1.3 La empresa Dodge RAM pidió sacar al mercado una nueva línea de
camionetas para trabajo, para eso cito a sus clientes mas importantes para
hacerles una encuesta, en la cual el m30% pidió un motor mas fuerte, el
20% pidió una caja de carga mas larga, el otro 25% pidió un chasis mas
fuerte y el otro 25% pidió mejor comodidad. Con esto la empresa pudo
saber que necesitaba para su nueva línea.
6. Conceptos fundamentales
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2 -EJEMPLOS DE POBLACIÓN CONCEPTUAL
1.4 Juan es dueño de un consorcio de autobuses públicos y cree que las
ganancias son muy pocas así que quiere saber que tanta gente aborda o toma
el autobús para esto mando a sus dos hijos a contar la gente que toma el camión
en la primer corrida de en la tarde y la de en la noche con ese conteo se dio
cuenta que los operarios le estaban robando dinero con esta medida pudo
resolver su problema.
1.5 la secretaria de protección animal quiere saber que tantos perros hay
infectados del virus de la rabia para esto ella tiene que tomar distintas muestras al
menos de 100 perros de una colonia que mide 1200 metros cuadrados para así
poder sacar los resultados de que tantos animales pueden estar infectados.
1.6 Una empresa de juguetes quiere poner una extensión al norte del país solo
que no sabe que tipos de juguetes son mas comerciales en el norte del país para
esto nada a un grupo de emprendedores para solucionar sus dudas a los 15 días
vuelven y le dan su respuesta ellos hicieron 1000 encuestas a distintas personas
para así poder saber que tipos de juguetes producir
7. Conceptos fundamentales
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3 –muestra : es una pequeña parte de población
4 – una muestra aleatoria simple es un grupo que escoges al azar
5 Si es una muestra aleatoria simple, tienen la misma probabilidad
de ser seleccionadas
8. Conceptos fundamentales
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6- no , es una muestra aleatoria simple, porque para tomar las
muestras tengo una estructura a elegir los rollos para mi muestra
7- si, partimos de lo que nos esta arrojando el muestreo sera
cierto que el 90% del productocambie con los reqerimientos .
hay vecesque queremos algo mas seguro y especifico, seria
necesario un esudio a fondo del caso
8- no, es una muestra aleatoria simple , porque el promedio no
ha llegado al 90% ypara confirmar habra que hacer un estudio
mas a fondo.
9- cuandoes algo fisico, que s epueda medir en tiempo y
espacio. Las poblaciones , las medidas y es una poblacion
conceptual
9. Conceptos fundamentales
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10- escribe y explica lo siguiente:
10.1 un medico veterinarioquiere saber cuantasvacassalieron
afectadas duranteestas cabañuelas. En el establo donde el
trabaja cuenta con 600 vacasy desea tomar una muestra de
120 de estas vacas
Para saber cuantasfueron afectadas . por lo cual las registra en
su computadora y asi las 120 son llevadashacerles el diagnostico
10.2- la señora lupita sale todas las mañanas a regar su huerta de
fresas. En el cual consta de una hectarea.Ella dice que el 92%
de la huerta lo destrozo el tractor, por lo cual llega a la conlusion
que el 8% se encuentreen muy buenas condiciones
10.3- en la tienda de don pedro tiene una promocion de limones.
Para esto el pesa en su bascula 2 kilos de limones. Por el cual el
cliente le dice que le faltan limones, para ello don pedro lo pesa
6 vecesy la bascula ligeramnete da un peso diferente
