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HERRAMIENTAS DE CONTROL
DE CALIDAD
Presentado por:
Alba Ballesteros
Dalys Perez
Las siete herramientas básicas de calidad es una denominación dada a un
conjunto de técnicas gráficas identificadas como las más útiles en la solución
de problemas enfocadas a la calidad de los productos. Se conocen como
“herramientas básicas” ya que son adecuadas para personas con poca
formación en materia de estadísticas.
Diagrama de Ishikawa
También llamado diagrama de causa-efecto o
diagrama causal, se trata de un diagrama que
por su estructura ha venido a llamarse también:
diagrama de espina de pez, que consiste en una
representación gráfica sencilla en la que puede
verse de manera relacional una especie de espina
central, que es una línea en el plano horizontal,
representando el problema a analizar, que se
escribe a su derecha. Es una de las diversas
herramientas surgidas a lo largo del siglo XX en
ámbitos de la industria y posteriormente en el de
los servicios, para facilitar el análisis de
problemas y sus soluciones en esferas como lo
son; calidad de los procesos, los productos y
servicios.
. Hoja de Verificación

También llamada hoja de control o de
chequeo, es un impreso con formato de tabla
o diagrama, destinado a registrar y compilar
datos mediante un método sencillo y
sistemático, como la anotación de marcas
asociadas a la ocurrencia de determinados
sucesos. Esta técnica de recogida de datos se
prepara de manera que su uso sea fácil e
interfiera lo menos posible con la actividad de
quien realiza el registro.
Gráfico de Control
Es una representación gráfica de los distintos valores que toma una característica
correspondiente a un proceso. Permite observar la evolución de este proceso en el
tiempo y compararlo con unos límites de variación fijados de antemano que se usan
como base para la toma de decisiones.
Histograma
Es una representación gráfica de una
variable en forma de barras, donde la
superficie de cada barra es proporcional a la
frecuencia de los valores representados. En
el eje vertical se representan las frecuencias,
y en el eje horizontal los valores de las
variables, normalmente señalando las
marcas de clase, es decir, la mitad del
intervalo en el que están agrupados los
datos. Los histogramas son más frecuentes
en ciencias sociales, humanas y económicas
que en ciencias naturales y exactas. Y
permite la comparación de los resultados de
un proceso.
Diagrama de Pareto
También llamado curva 80-20 o distribución C-AB, es una gráfica para organizar datos de forma
que estos queden en orden descendente, de
izquierda a derecha y separados por barras.
Permite asignar un orden de prioridades. El
diagrama permite mostrar gráficamente el
principio de Pareto (pocos vitales, muchos
triviales), es decir, que hay muchos problemas sin
importancia frente a unos pocos graves. Mediante
la gráfica colocamos los “pocos vitales” a la
izquierda y los “muchos triviales” a la derecha.
Diagrama de Dispersión
También llamado gráfico de dispersión, es un tipo de diagrama matemático que utiliza las
coordenadas cartesianas para mostrar los valores de dos variables para un conjunto de
datos. Los datos se muestran como un conjunto de puntos, cada uno con el valor de una
variable que determina la posición en el eje horizontal y el valor de la otra variable
determinado por la posición en el eje vertical.
Muestreo Estratificado
También
conocida
como
estratificación,
es
una
herramienta
estadística
que
clasifica los elementos de una
población que tiene afinidad para
así analizarlos y determinar
causas
comunes
de
su
comportamiento.
La
estratificación
contribuye
a
identificar las causas que hacen
mayor parte de la variabilidad,
de esta forma se puede obtener
una comprensión detallada de la
estructura de una población de
datos,
examinando
así
la
diferencia
en
los
valores
promedio y la variación en los
diferentes estratos.
Todas estas herramientas de control de calidad sirven para
detectar problemas, delimitar el área de la problemática,
determinar todas sus posibles causas, determinar si el efecto
tomado como problema es verdadero o no, prevenir
cualquier tipo de errores sea de cualquier proveniencia,
confirmar los efectos de mejora planteados y detectar
desfases, entre otros.
Por lo que es sumamente necesario que cualquier tipo de
organización maneje por lo menos una de estas
herramientas que le benefician en todos sentidos.

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7 Herramientas básicas control calidad

  • 1. HERRAMIENTAS DE CONTROL DE CALIDAD Presentado por: Alba Ballesteros Dalys Perez
  • 2. Las siete herramientas básicas de calidad es una denominación dada a un conjunto de técnicas gráficas identificadas como las más útiles en la solución de problemas enfocadas a la calidad de los productos. Se conocen como “herramientas básicas” ya que son adecuadas para personas con poca formación en materia de estadísticas.
  • 3. Diagrama de Ishikawa También llamado diagrama de causa-efecto o diagrama causal, se trata de un diagrama que por su estructura ha venido a llamarse también: diagrama de espina de pez, que consiste en una representación gráfica sencilla en la que puede verse de manera relacional una especie de espina central, que es una línea en el plano horizontal, representando el problema a analizar, que se escribe a su derecha. Es una de las diversas herramientas surgidas a lo largo del siglo XX en ámbitos de la industria y posteriormente en el de los servicios, para facilitar el análisis de problemas y sus soluciones en esferas como lo son; calidad de los procesos, los productos y servicios.
  • 4. . Hoja de Verificación También llamada hoja de control o de chequeo, es un impreso con formato de tabla o diagrama, destinado a registrar y compilar datos mediante un método sencillo y sistemático, como la anotación de marcas asociadas a la ocurrencia de determinados sucesos. Esta técnica de recogida de datos se prepara de manera que su uso sea fácil e interfiera lo menos posible con la actividad de quien realiza el registro.
  • 5. Gráfico de Control Es una representación gráfica de los distintos valores que toma una característica correspondiente a un proceso. Permite observar la evolución de este proceso en el tiempo y compararlo con unos límites de variación fijados de antemano que se usan como base para la toma de decisiones.
  • 6. Histograma Es una representación gráfica de una variable en forma de barras, donde la superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de los valores representados. En el eje vertical se representan las frecuencias, y en el eje horizontal los valores de las variables, normalmente señalando las marcas de clase, es decir, la mitad del intervalo en el que están agrupados los datos. Los histogramas son más frecuentes en ciencias sociales, humanas y económicas que en ciencias naturales y exactas. Y permite la comparación de los resultados de un proceso.
  • 7. Diagrama de Pareto También llamado curva 80-20 o distribución C-AB, es una gráfica para organizar datos de forma que estos queden en orden descendente, de izquierda a derecha y separados por barras. Permite asignar un orden de prioridades. El diagrama permite mostrar gráficamente el principio de Pareto (pocos vitales, muchos triviales), es decir, que hay muchos problemas sin importancia frente a unos pocos graves. Mediante la gráfica colocamos los “pocos vitales” a la izquierda y los “muchos triviales” a la derecha.
  • 8. Diagrama de Dispersión También llamado gráfico de dispersión, es un tipo de diagrama matemático que utiliza las coordenadas cartesianas para mostrar los valores de dos variables para un conjunto de datos. Los datos se muestran como un conjunto de puntos, cada uno con el valor de una variable que determina la posición en el eje horizontal y el valor de la otra variable determinado por la posición en el eje vertical.
  • 9. Muestreo Estratificado También conocida como estratificación, es una herramienta estadística que clasifica los elementos de una población que tiene afinidad para así analizarlos y determinar causas comunes de su comportamiento. La estratificación contribuye a identificar las causas que hacen mayor parte de la variabilidad, de esta forma se puede obtener una comprensión detallada de la estructura de una población de datos, examinando así la diferencia en los valores promedio y la variación en los diferentes estratos.
  • 10.
  • 11.
  • 12. Todas estas herramientas de control de calidad sirven para detectar problemas, delimitar el área de la problemática, determinar todas sus posibles causas, determinar si el efecto tomado como problema es verdadero o no, prevenir cualquier tipo de errores sea de cualquier proveniencia, confirmar los efectos de mejora planteados y detectar desfases, entre otros. Por lo que es sumamente necesario que cualquier tipo de organización maneje por lo menos una de estas herramientas que le benefician en todos sentidos.