1. デジタル変革(Digital Transformation) 全盛時代に
企業が考慮すべき姿
- 変化に対応できるスピードを持てる組織を目指し
て -
畠山 大有 | Daiyu Hatakeyama
SAGA Smart Tech Adviser
(Architect && Software Engineer && Applied Data Scientist | Microsoft Japan)
/dahatake
@dahatake
/in/dahatake
/dahatake
/dahatake

2. 国内外の企業・社会でのITを活用した
Responsible AI、Sustainability などの
各種プロジェクトに参画中。
そこでの学びを、講演・Blog・サンプル
コード
などで 社会に Feedback 中。
得意技: Architecture Design, Coding, Database,
Data Science, Video Streaming, Full text Search など
佐賀県 – SAGA Smart Tech Adviser
やつしろ×Tech コンソーシアム – 相談役
SUNABACO – Technical Fellow
MCP (MCSD, MCAD, MCSE, MCSA, MCDBA, MCTS, MCPD)
| MCT | OCP (Oracle Master Platinum) | SCJ-P | ITIL
foundation
https://github.com/dahatake
https://qiita.com/dahatake
/dahatake
@dahatake
/in/dahatake
/dahatake
/dahatake
daiyu.hatakeyama@microsoft.co
m

3. 脳は変化を嫌がるように出来ているら
しい
新しい事を学ぶあるいは始めるためには、
新たに神経細胞をつなぐ作業が必要で、
相当のエネルギーを使うた
め
つまり、「現状維持」を求めがち
明確な Source を探せておらず…😅

4. Digital
Transformation
これだけ知っていれ
ば
大丈夫

5. “Onsen” 理論：温泉旅行で “Onsen” 級に必然で無いモノは電子化される
以前の温泉旅行
検索
下調べ
癒し
団らん
申し込み
予約
確認
検証
支払い
決済
調査
比較
ｶﾞｲﾄﾞﾌﾞｯｸ Fax ﾁｹｯﾄ Map 現金 “Onsen”
$
$
$
ｶﾀﾛｸﾞ
発券
搭乗
ｺﾝﾋﾞﾆ 代理店 施設 Airline 本屋 ﾚﾝﾀｶｰ 宿
現在の温泉旅行
Device “Onsen”
Cloud
宿
癒し
団らん
検索
下調べ
申し込み
予約
確認
検証
調査
比較
発券
搭乗
支払い
決済
場所
媒体
（癒し・団らん） （サービス化）

6. “Onsen” 理論：温泉旅行で “Onsen” 級に必然で無いモノは電子化される
場所
媒体
（癒し・団らん） （サービス化）
ｷｬﾋﾞﾈｯﾄ
“場所と媒体” に “制約された働き方”
議事録 ﾌｧｲﾙ 社判 ﾊﾞｲﾝﾀﾞｰ 伝票 Face to Face
回覧板
島机 ﾛｯｶｰ 支社/支店 庶務ｻﾎﾟｰﾄ 自席 会議室
v
v
v
交渉
判断
検索
下調べ
報告
回覧
根回し
調整
承認
決裁
段取り
手続き
記入
確認
会議室
“場所と媒体” を “選択する働き方”
Device Face to Face
Cloud
困難な交渉
重要な判断
検索
下調べ
報告
回覧
根回し
調整
承認
決裁
段取り
手続き
記入
確認
（仕事の場合）

7. “Onsen” 理論：温泉旅行で “Onsen” 級に必然で無いモノは電子化される
（癒し・団らん） （サービス化）
会議室
“場所と媒体” を “選択する働き方”
Device Face to Face
Cloud
困難な交渉
重要な判断
検索
下調べ
報告
回覧
根回し
調整
承認
決裁
段取り
手続き
記入
確認
24%
無くなる仕事
11%
従来通りの仕事
27%
新たに創出される仕事
38%
変化する仕事
89%
今後3年間の変革で
影響を受ける仕事
Unlocking the Economic Impact of Digital Transformation
Microsoft In Partnership with IDC
（仕事の場合）

8. 企業規模に関わらず
今
私たちはどこにいるの
か?

9. 新たな機会
グローバルで利用可能
な事実上無制限の
コンピューティングリ
ソース
クラウドなどと連携し
て
センサーやデバイスか
らの
クラウドから IoT
デバイスにオフロード
された各種インテリ
ジェンス
あらゆる物理環境のデジタル
環境にも作成し、過去を追跡し
たり、未来を予測する
シュミレーションも行える
自律型システムを含む
クラウドとエッジでの
画期的なインテリジェン
ス機能

10. • リモートでの監視
• 障害検出
• 予測メンテナンス
• 技術者の最適化
管理
測定
洞察、
最適化
デー
タ
デバイス
オペレーショ
ン
デジタ
ル
世界
物理
世界
• テナント アプリ
• テナント エクスペリエンス、快適度、満足度
• 複合現実 & コグニティブ
管理
測定
支援、
タスクの完了
データ
人
エクスペリエンス
システム コンテキスト プロセス
管理
測定
洞察、
最適化
データ
スペース
洞察
• 資産のパフォーマンス & 使用状況
• テナント エクスペリエンス分析
• フィールド技術者の分析

11. 蒸気 や 電気 ソフトウェア
(+AI)
AI

12. 変化 と スピード

13. 世界の変化のスピード
2007 $100,000
2013 $700
2007 $40,000
2014 $100
2007 $550,000
2014 $20,000
2000 $2.7bn
2007 $10m
2014 $1,000
1984 $30
2014 $0.16
2009 $30,000
2014 $80
2007 $499
2015 $10
DNA
Solar
Smartphones
Drones
3D Printing
Industrial
Robots
Sensor (3D)
手軽な価格で技術が手に入るようになり、
驚異的なペースで、変革が加速
2
2
3
3
4
4
5
6
6
8
20
0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22
Xiaomi
Snapchat
Airbnb
CloudFlare
Uber
Average Unicorns
Tesla
Cloudera
Facebook
Google
Typical Fortune 500
years
時価総額が1,000億円に達するまで
Source: World Economic Forum

14. COVID-19 = 新たな現実

15. “私たちは、
2年間かけて行われる
デジタルトランスフォーメー
ションを、
この2か月で体験している”
Satya Nadella – April 30th, 2020

16. 正解の無い世界
へ
踏み込む

17. 従業員 管理者 ID: xxx
仮説の域を出にくい世界

18. “フィードバックありがとうございます!
頂戴したコメントは、数年後に予定しています
次のリリースに反映させていただきます。”
顧客は、そんなに待ってくれる のか?

19. 価値創造のために
仮説 (Goal)
Data (metrics)
Next Action
爆速

20. 早く
Goal
定量的 Metrics
Customer Journey
次のステップ
場

21. タスク
フォース
最新テクノロジーを
導入すれば
自社の問題が何か
解決するはず
データは
高度で複雑
混乱
テクノロジー はビジネスの課題解決手段として考える
オペレーションにとりあえず組み込むと…
“違う会社にしてみよう"
無理やり
組み込む
課題を解決するための選択肢
導入
検討
現場
訓練
成功パターン
現場が使えて
初めて
意味のある
テクノロジーになる
導入後は
タスクフォース作り、
どう現場レベルで
運用するか検討
課題
発見
2
3
4
1
2
3
4
1 テクノロ
ジー
導入
現場
オーナー
失敗パターン

22. これまでの
システム
クラウド
ご本尊をお迎えす
る
(n 億円くらいする
すごいマシン）
とりあえず
サインアップ
またはサービス
を作成する
稟議、予算取り
大変。
やったからには
成果出さないと
まずい
まずは試してみる
ダメだったら
再度試行錯誤を
繰り返してみる
なんとなく
やるための
プロジェクトに
本来何のため
に？が失われる
どんどん試行錯誤
を繰り返す
システムが
進化していく
守りの思考で
リスクテイクでき
ない
大規模投資なしで
「フェイルファスト」
が可能
ビジネス
スピード
低↓
ビジネス
スピード
高↑
クラウド 前向きな失敗

23. 人材
- 丸投げは損している -

24. 事例
Data

25. 仮説
KPI
P o
C
早い 捨て
やすい
データ 人 Know-How

26. 94
77
236
25
0
50
100
150
200
250
300
350
USA JPN
(万人)
IT 企業 エンドユーザー企業
0 20 40 60 80
JPN
OECD Ave.
USA
2017 年 OECE 加盟諸国の時間当たり労働生産性 購買力平価換算 US ドルベース より引用 IPA グローバル化を支える IT 人材確保・育成策に関する調査 より引用

27. 0
5000
10000
15000
20000
25000
1980
1981
1982
1983
1984
1985
1986
1987
1988
1989
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
USD(
10億ドル)
Chart Title
China
France
Germany
India
Japan
United Kingdom
United States

28. 過度に依存
更新されないIT知識
過剰なカスタマイズ要
求

29. 自社で製品・サービスの評価、導入
• 社内にソフトウェア開発人材
費用・時間、カスタマイズ無し
内製
• 人材育成

30. プログラマーや
データサイエンティ
ストが
必要なのか?

31. インパクト
一気
Excelがナレッジワークを変えてきた
Low-Code・No-Code 技術 現場のエキスパートが
現場でオートメーションを実現
Microsoft Livestream @ HMI2021 What’s Next for Manufacturingより
Satya Nadella : Microsoft & Alex Gorsky : Johnson & Johnson

32. 61%
以外

33. 忙しいからこその
効率的な学び方

34. 見たり、経験した事の無いもの
難しい

35. 5%
http://thepeakperformancecenter.com/educational-learning/learning/principles-of-learning/learning-pyramid/

36. 体験
指導者
・スピー
カー
ファシリ
テーター

37. Data x AI 時代
利
用
者
共
同
開
発
答えがある
座学
体験
答えは無い
Input
Output

38. Microsoft Corporation
の取り組み

39. 95%
Share of PCs
PCの市場シェア
“Protect & Preserve”
“既存ビジネスの死守”
12%
88%
Share of Devices
デバイス市場シェア
“Adapt & Challenge”
“適応とチャレンジ”
Data

40. “As a culture, we are
moving from a group
of people who know
it all to a group of
people who want to
learn it all.”
-Satya Nadella
CEO, Microsoft
“全て知っている” から
“全て学ぶ”カルチャーへ

41. Growth Mindset
「成長する考え方」 vs 「成長できない
考え方」
“ThePowerofYET” ―「まだ」という力― 「やればできる！」の研究より
x 挑戦(新しい事)を避けたがる。
障害にぶつかった時のあきらめも早く、努力は実を結ばないと
考えがち。
フィードバックを無視してしまい、他人の成功に脅威を感じ
る。
結果、能力の伸びが頭打ちの状態へと移行してしまう。
◎まず「学びたい」という欲求から始まる。
挑戦(新しい事)を喜んで受け止め、逆境にぶち当たっても粘り強
く堪える。
努力は熟達への通過点と考え、批判から学び、他人の成功から
も
学んだりインスピレーションを受ける。
全てを雪だるま式に吸収し、高い成功レベルへと到達できる。
スタンフォード大学Carol Dweck博士による
成長できない考え方 成長する考え方

42. 「インパクト」を最大化する３つの要素
チーム、ビジネス、お客
様の
成果への貢献につながる
個人の業績
他者の知見の活用
他者の成功への貢献
核となる信念： Growth Mindset（成長志向）

43. Manager Principle リーダー自らが変革を
リード
MODEL CARE
COACH

44. まとめ

45. スピード
• 実証実験
Know-How 人

46. 平和
幕末から近代国家へ
賢人と愚人との別は学ぶと学ばざるとに由ってできるものなの
だ

47. 1
2
3
高品質な17,000のコース
（日本語は900コース以上）
ビジネス、テクノロジー、クリエイティブなどの多
様なカテゴリーから成る学習コースをご提供
データに基づいたコース設計と
パーソナライゼーション機能
リンクトインの会員データをもとにコース開発を実施
リンクトインプロフィール情報（スキル、経験等）に
基づいた推奨コースをAI機能を使い受講者に表示
マイクロラーニング
短時間でPC・モバイルからいつでもどこでも受
講可能

48. Step-by-Step Achievements スムーズな学習環境
 無料
 日本語対応
 ブラウザーのみでOK
ハンズオン環境も含めて
 ダウンロード可能なサンプ
ルコード
 Product/Service, 技術レベル,
job role, などに応じたガイダ
ンス
 Video, チュートリアル, ハンズ
オン
 スキルアップを促す
 ユーザー プロファイ
ル毎に
カスタマイズ
www.microsoft.com/learn

49. www.microsoft.com/ja-jp/events

50. Invent with purpose.