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Data x AI x API の連携によ
る新しいビジネスの機会
畠山 大有 | Daiyu Hatakeyama | dahatake
日本マイクロソフト株式会社
Cloud Solution Architect
Business Agility
Business Flexibility
従業員 管理者 ID: xxx
仮説の域を出にくい世界
『ユーザー が求めている 情報 と 使いやすさ
なの? 』
Business Intelligence (BI)
ユーザー
Data を集め(feedback)
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タンス
• 均一でないワークロード
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• デプロイ/更新が遅い
• スケーリング/DR (災害復旧) が遅
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• 各 VM に多数のマイクロサー
ビス
• コンピューティングの密度が
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• スケーリング/復旧が速い
ユーザー中心
より 機敏 に 革新的 な サービス を提供する
Innovation
Realtime
Realtime
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Simulation
Simulation
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Simulation
= あらゆるパターン の データ作成
Digital Twins: 実世界 と デジタル の融合
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デジタ
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Insight,
Optimization
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Data
VI
Recommendation
Recommendation <- 行動履歴
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タ
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品川で買えるみた
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CREATE EXTERNAL TABLE
"wcs_click_date_sk" BIGINT
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今回は、どの アルゴリズム が効く?
Mileage
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…
Parameter 1
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Gradient Boosted
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Mileage Gradient Boosted Criterion
Loss
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Criterion
Loss
Min Samples Split
Min Samples Leaf
Others
N Neighbors
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Metric
P
Others
Which algorithm? Which parameters?Which features?
Mileage
Condition
Car brand
Year of make
Regulations
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Gradient Boosted
Nearest Neighbors
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Nearest Neighbors
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繰り返し
Gradient BoostedMileage
Car brand
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Car brand
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Mileage
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Condition
Mileage
Car brand
Year of make
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