Conected Media Tokyo (Inerop併設) : IP 同時再送信と AI を用いた　新たなユーザー体験

•Transferir como PPTX, PDF•

2 gostaram•486 visualizações

IP同時再送信と AIという放送業界において新規ビジネスを考える上で非常に大事な取り組みを既にされているのがフジテレビ様になります。ここでは、その裏側の仕組みを知ることで、どんな新しいユーザー体験(視聴者、社員/職員)がもたらされるのかを考えます。

Tecnologia

#azurejp
https://www.facebook.com/dahatake/
https://twitter.com/dahatake/
https://github.com/dahatake/
https://daiyuhatakeyama.wordpress.com/

付加価値を提供する
多くのパートナー
ソリューション
Streaming /
CDN
コンテンツ
保護
Processing取り込み
と保管
メディア配信のコア機能を
API として提供
Azure Media Services
PlayerAnalytics

Azure
Storage Streaming EndpointChannel
取り込み
URL
Preview
URL
Encoder
Smooth/
RTMP/
RTP
DASH,
HLS,
Smooth
Azure
Media
Player
Camera Azure Media Services
Azure
CDN

Vision
Speech
Language
Face
画面上の文字
歴史的建造物
話している言葉
翻訳
話者
オブジェクト
シーン
感情
感情
感情キーワード

http://amslabs.azurewebsites.net/index.html

本情報の内容（添付文書、リンク先などを含む）は、
作成日時点でのものであり、予告なく変更される場合があります。

Mais conteúdo relacionado

Mais procurados

Kansai Azure Azure Overview & Update 20140926Ayako Omori

[Microsoft Tech Summit 2018] Azure Machine Learning サービスと Azure Databricks で実...Naoki (Neo) SATO

[AI02] こんなに敷居が低いのならば、Azure でやってみようか機械学習de:code 2017

[第50回 Machine Learning 15minutes! Broadcast] Azure Machine Learning - Ignite ...Naoki (Neo) SATO

KIXS Vol.000: Microsoft Cognitive Services 入門 & Azure サーバー管理ツールAyako Omori

NAB Show 2019 - Microsoft Update - AI for Media 2019 SpringDaiyu Hatakeyama

DLLAB Ignite Update Data PlatformDeep Learning Lab（ディープラーニング・ラボ）

[Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK) on Azure ハンズオン] Microsoft Azure の AI 関連サービスNaoki (Neo) SATO

AIビジネスクリエーションワークショップ@東京Deep Learning Lab（ディープラーニング・ラボ）

JAZUG Sendai Windows Azure Update 20131109Ayako Omori

データからビジネス変革をもたらすマイクロソフトの AI とはMiho Yamamoto

Monitoring the health and performance of your aws environment using the Elast...Shotaro Suzuki

Introduction to extensions and other useful features for developing apps usin...Shotaro Suzuki

インフラ観点で運用を考える！Windows 10 VDI on Azure Miho Yamamoto

[SC04] あなたのサービスを "ID" で守る！ Azure Active Directory の条件付きアクセスの基礎と実装de:code 2017

[MW05] その API、本当に大丈夫？～公開前に知っておくべき API の保護と最適化～de:code 2017

Azure DataLake 大全Daiyu Hatakeyama

Microsoft Azure 概要Daiyu Hatakeyama

Azure Discovery Day - SQL Server 2019 + Azure Data ServicesDaiyu Hatakeyama

JAZUG Nagoya Azure Update 20140607Ayako Omori

Mais procurados (20)

Kansai Azure Azure Overview & Update 20140926

[Microsoft Tech Summit 2018] Azure Machine Learning サービスと Azure Databricks で実...

[AI02] こんなに敷居が低いのならば、Azure でやってみようか機械学習

[第50回 Machine Learning 15minutes! Broadcast] Azure Machine Learning - Ignite ...

KIXS Vol.000: Microsoft Cognitive Services 入門 & Azure サーバー管理ツール

NAB Show 2019 - Microsoft Update - AI for Media 2019 Spring

DLLAB Ignite Update Data Platform

[Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK) on Azure ハンズオン] Microsoft Azure の AI 関連サービス

AIビジネスクリエーションワークショップ@東京

JAZUG Sendai Windows Azure Update 20131109

データからビジネス変革をもたらすマイクロソフトの AI とは

Monitoring the health and performance of your aws environment using the Elast...

Introduction to extensions and other useful features for developing apps usin...

インフラ観点で運用を考える！Windows 10 VDI on Azure

[SC04] あなたのサービスを "ID" で守る！ Azure Active Directory の条件付きアクセスの基礎と実装

[MW05] その API、本当に大丈夫？～公開前に知っておくべき API の保護と最適化～

Azure DataLake 大全

Microsoft Azure 概要

Azure Discovery Day - SQL Server 2019 + Azure Data Services

JAZUG Nagoya Azure Update 20140607

Mais de Daiyu Hatakeyama

ChatGPT Impact - その社会的/ビジネス価値を考える -Daiyu Hatakeyama

Ethics of AI - AIの倫理-Daiyu Hatakeyama

郡山 Connect 2022 ハッカソン基調講演 - Hackathon からサービスインになったらデータを扱いましょうDaiyu Hatakeyama

テクノアカデミー郡山現役ソフトウェアエンジニアが語る。IT の今と未来Daiyu Hatakeyama

Webサイトの最適化Daiyu Hatakeyama

DXのための内製化のススメDaiyu Hatakeyama

JDMC Azureアプリ開発入門Daiyu Hatakeyama

JAZUG12周年俺の Azure Cosmos DBDaiyu Hatakeyama

Microsoft の変革Daiyu Hatakeyama

データ分析概略Daiyu Hatakeyama

法政大学 MBA 中小企業向けITとの付き合うコツDaiyu Hatakeyama

明治大学データサイエンス・AIに関するオムニバス授業エバンジェリストというキャリアDaiyu Hatakeyama

Green Software Foundation Global Summit 2022 Tokyo グリーンソフトウェアとは?Daiyu Hatakeyama

コミュニケーション戦略を前提にしたOutlookやTeams活用Daiyu Hatakeyama

Python に行く前に Excel で学ぶデータ分析のいろはDaiyu Hatakeyama

AI の光と影Daiyu Hatakeyama

東京大学メディアコンテンツ特別講義 SustainabilityDaiyu Hatakeyama

Wiz国際情報工科自動車大学校特別講演 Teams活用しよう!Daiyu Hatakeyama

Wiz国際情報工科自動車大学校_特別講演_ITの織り成す未来Daiyu Hatakeyama

東洋経済製造業DXフォーラム 2022: 製造業のための Sustainability との向き合い方Daiyu Hatakeyama

Mais de Daiyu Hatakeyama (20)

ChatGPT Impact - その社会的/ビジネス価値を考える -

Ethics of AI - AIの倫理-

郡山 Connect 2022 ハッカソン基調講演 - Hackathon からサービスインになったらデータを扱いましょう

テクノアカデミー郡山現役ソフトウェアエンジニアが語る。IT の今と未来

Webサイトの最適化

DXのための内製化のススメ

JDMC Azureアプリ開発入門

JAZUG12周年俺の Azure Cosmos DB

Microsoft の変革

データ分析概略

法政大学 MBA 中小企業向けITとの付き合うコツ

明治大学データサイエンス・AIに関するオムニバス授業エバンジェリストというキャリア

Green Software Foundation Global Summit 2022 Tokyo グリーンソフトウェアとは?

コミュニケーション戦略を前提にしたOutlookやTeams活用

Python に行く前に Excel で学ぶデータ分析のいろは

AI の光と影

東京大学メディアコンテンツ特別講義 Sustainability

Wiz国際情報工科自動車大学校特別講演 Teams活用しよう!

Wiz国際情報工科自動車大学校_特別講演_ITの織り成す未来

東洋経済製造業DXフォーラム 2022: 製造業のための Sustainability との向き合い方

Último

Open Source UN-Conference 2024 Kawagoe - 独自OS「DaisyOS GB」の紹介Yuma Ohgami

スマートフォンを用いた新生児あやし動作の教示システムsugiuralab

【早稲田AI研究会　講義資料】3DスキャンとTextTo3Dのツールを知ろう！(Vol.1)Hiroki Ichikura

論文紹介：Content-Aware Token Sharing for Efficient Semantic Segmentation With Vis...Toru Tamaki

論文紹介：Semantic segmentation using Vision Transformers: A surveyToru Tamaki

TSAL operation mechanism and circuit diagram.pdftaisei2219

[DevOpsDays Tokyo 2024] 〜デジタルとアナログのはざまに〜スマートビルディング爆速開発を支える自動化テスト戦略Ryo Sasaki

論文紹介：Automated Classification of Model Errors on ImageNetToru Tamaki

SOPを理解する 2024/04/19 の勉強会で発表されたものですiPride Co., Ltd.