Glosario de investigación de operaciones

1. GLOSARIO DE INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES
Publicado en mayo 20, 2013 por Editorial

2. Administración Industrial.- Se refiere a la administración de los recursos de una Industria como:
Recursos Humanos, Materia Prima, Productos terminados, etc., en sí todos los recursos
necesarios para que una industria se mantenga en funcionamiento. Esta tarea tiene un único fin:
Incrementar La Productividad, es decir, producir más con menos sin afectar la calidad de los
productos, para que la empresa aumente sus utilidades y finalmente contribuyan con el desarrollo
del país.
Administradores: Personas que llevan a cabo la tarea y las funciones de administrar, en
cualquier nivel y en cualquier tipo de empresa.
Algoritmos: un algoritmo es un conjunto finito bien definido de instrucciones para llevar a cabo
una determinada tarea que dado un estado inicial, terminará en un estado final definido.
Análisis cuantitativo.- Técnica que aplica las matemáticas, especialmente el cálculo estocástico,
al ámbito de la economía y la Bolsa.
Automatización.- Se refiere al uso de sistemas o elementos computarizados y electromecánicos
para controlar maquinarias o procesos industriales.
Base cuantitativa.- Esta es la habilidad de emplear técnicas presentadas como métodos
cuantitativos o investigación de operaciones, como pueden ser la programación lineal, teoría de
líneas de espera y modelos de inventarios. Esta herramienta ayuda a los mandos a tomar
decisiones efectivas.
Comité: Grupo de personas a las que, en conjunto, se les encomienda algún asunto con fines de
información, asesoría, intercambio de ideas o tomas de decisiones.
Comunicación: Transferencia de información de una persona a otra, siempre que el receptor la
comprenda.

3. Condición de no- negatividad.- En la programación lineal las variables de decisión sólo pueden
tomar valores de cero a positivos. No se permiten valores negativos.
Creatividad: Capacidad para desarrollar nuevos conceptos, ideas y soluciones a problemas.
Desigualdades.- Las desigualdades utilizadas para representar las restricciones deben ser
cerradas o flexibles, es decir, menor – igual (<=) o mayor – igual (>=). No se permiten
desigualdades de los tipos menor- estrictamente o mayor – estrictamente, o abiertas.
Eficacia: Consecución de objetivos; logro de los efectos deseados.
Eficiencia: Logro de los fines con la menor cantidad de recursos; el logro de objetivos al menor
costo u otras consecuencias no deseadas.
Estrategia: Determinación del propósito (o la misión) y los objetivos básicos a largo plazo de una
empresa y adopción de cursos de acción y asignación de los recursos necesarios para lograr
estos propósitos.
Función objetivo.- Es la función matemática que relaciona las variables de decisión.
Gestión.- Conjunto de operaciones que se realizan para dirigir y administrar un negocio o una
empresa.
Información.- Conjunto de datos susceptibles de ser utilizados en la toma de decisiones o para
obtener el conocimiento de un asunto. / Datos que han sido organizados de alguna manera
significativa. / Conjunto de noticias o informes, es decir son datos, de gran importancia para una
actividad.
Investigación de operaciones.- Es la aplicación del método científico por equipos
interdisciplinarios a problemas que comprenden el control y gestión de sistemas organizados
(hombre- máquina); con el objetivo de encontrar soluciones que sirvan mejor a los propósitos del
sistema (u organización) como un todo, enmarcados en procesos de toma de decisiones.
Investigación de operaciones: Uso de modelos matemáticos para reflejar las variables y las
restricciones en una situación y su efecto sobre una meta seleccionada, normalmente se basa en
el empleo de modelos de optimización; la aplicación del método científico a una situación
problemática con la idea de proporcionar una base cuantitativa para llegar a una solución óptima
en términos de las metas buscadas.
Liderazgo: Influencia arte o proceso de influir sobre las personas para que se esfuercen en forma
voluntaria y con entusiasmo para el logro de las metas del grupo.
Métodos. – La investigación operacional consiste en la aplicación del método científico, por parte
de grupos interdisciplinarios, a problemas de control de sistemas organizativos con la finalidad de

4. encontrar soluciones que atiendan de la mejor manera posible a los objetivos de la organización
en su conjunto.
Microcomputadora: Equipo más pequeño que la minicomputadora; puede ser una computadora
de escritorio, para el hogar, personal, portátil o una computadora para un sistema para negocios
pequeños.
Misión: Función o tarea básica de una empresa o dependencia o de alguno de sus
departamentos.
Objetivos y métodos.- El objetivo y finalidad de la investigación operacional (conocida también
como teoría de la toma de decisiones o programación matemática) es encontrar la solución óptima
para un determinado problema (militar, económico, de infraestructura, logístico, etc.)
Objetivos: Fines hacia los que se dirige la actividad; puntos finales de la planeación.
Optimización.- La optimización o programación matemática intenta dar respuesta a un tipo
general de problemas donde se desea elegir el mejor entre un conjunto de elementos.
Optimización: La optimización o programación matemática intenta dar respuesta a un tipo
general de problemas donde se desea elegir el mejor entre un conjunto de elementos.
Organización: Concepto utilizado en diversas formas, como por ejemplo 1) sistemas o patrón de
cualquier grupo de relaciones en cualquier clase de operación, 2) la empresa en sí misma, 3)
cooperación de dos o más personas, 4) la conducta de los integrantes de un grupo y 5) la
estructura intencional de papeles en una empresa “formalmente organizada”.
Organizaciones.- Entidades sociales que están dirigidas a metas, que tienen sistemas de
actividades estructuradas deliberadamente y vinculadas con el ambiente externo. / Instituciones
mediante las cuales la sociedad puede conseguir objetivos que los individuos, actuando por
separado, no podrían lograr.
Políticas: Declaraciones o interpretaciones generales que guían el pensamiento durante la toma
de decisiones; la esencia de las políticas es la existencia de cierto grado de discrecionalidad para
guiar la toma de decisiones.
Premisas de planeación o de planificación: Suposiciones de planeación, ambiente esperado
en el que operarán los planes; pueden ser pronósticos del ambiente planeación o políticas básicas
y planes existentes que influirán sobre cualquier plan determinado.
Procedimientos: Planes que establecen un método para manejar las actividades futuras. Son
series cronológicas de acciones requeridas, guías para la acción, no para el pensamiento, que
detallan la forma exacta en que se deben realizar ciertas actividades.

5. Productividad: Razón producción-insumos en un periodo, tomando en cuenta debidamente la
calidad.
Programación lineal.- Procedimiento o algoritmo matemático mediante el cual se resuelve un
problema indeterminado, formulado a través de ecuaciones lineales, optimizando la función,
también lineal.
Programación lineal: Procedimiento o algoritmo matemático mediante el cual se resuelve un
problema indeterminado, formulado a través de ecuaciones lineales, optimizando la función,
también lineal.
Región de factibilidad.- Es precisamente la región determinada por el sistema de restricciones
de tipo lineal. Es un conjunto de puntos cuyas coordenadas satisfacen las restricciones del
problema. La región está determinada por los ejes cartesianos y las rectas.
Reglas: Normas que dictan la acción o la abstención, pero que no permiten la discrecionalidad;
por ejemplo, “definitivamente, no fumar”.
Responsabilidad: Obligación que los subordinados le deben a sus superiores con respecto al
ejercicio de la autoridad que les fue delegada como una forma para lograr los resultados
esperados.
Restricciones.- Representan los límites del problema a resolver. Se muestran por medio
de desigualdades de tipo lineal. El sistema completo muestra una región del plano.
Retroalimentación: Entrada de información a un sistema que transmite mensajes de la operación
del sistema para señalar si éste opera como se planeó; información relacionada con cualquier tipo
de operación planeada, dirigida a la persona responsable de su evaluación.
Sistema: Un sistema es un conjunto de partes o elementos organizados y relacionados que
interactúan entre sí para lograr un objetivo. Los sistemas reciben (entrada) datos, energía o
materia del ambiente y proveen (salida) información, energía o materia.
Supervisor: Igual que gerente, pero por lo general este nombre se aplica a gerentes del nivel
inferior, o de primera línea, de la administración.
Variables de decisión.- Es lo que se trata de determinar, y para lo cual se requiere una decisión.
Generalmente se designan letras con subíndices. Cada variable debe representar una cantidad
que corresponda con una misma unidad de medida.

6. Actividad: es un trabajo o una tarea que forma parte de un proyecto.
Algoritmos: un algoritmo es un conjunto finito bien definido de instrucciones para llevar a cabo
una determinada tarea que dado un estado inicial, terminará en un estado final definido.

7. Análisis de sensibilidad: Es un estudio que se hace para conocer que tanto pueden variar los
coeficientes de la función objetivo y los parámetros de las restricciones, sin alterar el valor óptimo
encontrado.
Canal de Servicio: es el proceso o sistema que está efectuando el servicio para el cliente.
Cola: es una línea de espera. Teoría de colas: es un conjunto de modelos matemáticos que
describen sistemas de líneas de espera particulares.
Confiabilidad: La aplicación repetida de un instrumento de medición al mismo fenómeno genera
resultados similares.
Constante: Valor que se mantiene fijo, firme invariable.
Costo de espera: Costo para la empresa de tener clientes u objetos que esperan recibir un
servicio.
Dimensión: Se refiere a todas aquellas características observables de una variable.
Diseños factoriales: Experimentos en los que manipulan dos o más variables independientes, e
incluyan dos o más niveles de presencia en cada una de las variables independientes.
Distribución de Poisson: Tipo de distribución de probabilidad que se utiliza a menudo para
describir las llegadas aleatorias en una cola
Elemento pivote: Elemento que se encuentra en la intersección de la columna que entra y el
renglón que sale. Se utiliza para actualizar la tabla en el método simplex.
Eludir: se refiere a clientes que rechazan incorporarse a la fila de espera porque es demasiado
larga para adaptarse a sus necesidades o intereses.
Evento: Es el inicio o final de una actividad.
Función factible óptima: Entre todas las soluciones factibles, se busca aquella que maximice o
minimice la función objetivo, además que satisfaga las restricciones impuestas.
Función Objetivo: El objetivo es lo que se quiere maximizar o minimizar, en el caso de la
programación lineal está expresado como una función lineal.
GLOSARIO: Términos de Investigación de Operaciones
Justificación: Indica el porqué de la investigación exponiendo sus razones.
Limitaciones: Reflejan tanto las restricciones como el alcance de la investigación.
Línea de espera o cola: Uno o más clientes u objetos que esperan recibir un servicio.
Método Simplex: es un método analítico de solución de problemas de programación lineal capaz
de resolver modelos más complejos que los resueltos mediante el método gráfico sin restricción
en el número de variables.
Modelo mixto: Constituye el mayor nivel de integración entre los enfoques cualitativo y
cuantitativo, donde ambos se combinan durante todo el proceso de investigación.
Nodo: Uno de los elementos de una red. Punto de oferta, demanda o conexión de una red.
Operacionalización: Significa definir las variables para que sean medibles y manejables.
Optimización: La optimización o programación matemática intenta dar respuesta a un tipo
general de problemas donde se desea elegir el mejor entre un conjunto de elementos.
PEPS: lo que significa “Primeras llegadas, primeros elementos atendidos”, tipo de disciplina en
las colas de espera en la cual los clientes son atendidos en el estricto orden de su llegada.
Población fuente: Número de elementos que llegan al sistema de cola.
Programación lineal: Procedimiento o algoritmo matemático mediante el cual se resuelve un
problema indeterminado, formulado a través de ecuaciones lineales, optimizando la función,
también lineal.
Región factible: Es un conjunto de puntos cuyas coordenadas satisfacen las restricciones del
problema, la región está determinada por los ejes cartesianos y las rectas.

8. Renunciar: Caso en el cual los clientes entran en una cola pero se van antes de haber sido
atendidos.
Restricciones: Están constituidas por el conjunto de desigualdades que limitan los valores que
puedan tomar las variables de decisión en la solución. Representan los límites del escenario de
la situación planteada, se muestran por medio de desigualdades de tipo lineal.
Ruta Crítica: Es la trayectoria con el tiempo más largo a través de la red.
Soluciones factibles: Cualquier punto dentro de la región factible determina valores numéricos
para las variables que satisfacen las restricciones.
Solver: Programa complementario para hojas de cálculo electrónicas que permite optimizar la
representación de un modelo de programación lineal en una hoja de cálculo electrónica.
Tabla de datos: Tabulación sistemática de los valores correspondientes a una medida de
desempeño y/o variable de consecuencias para un intervalo determinado de valores de una o dos
variables.
Tiempo más lejano: Es el último momento estimado en el que podría ocurrir un evento, sin
retrasar la terminación del proyecto más allá de su tiempo más próximo.
Tiempo más próximo de un evento: Es el tiempo estimado en el que ocurrirá el evento, si las
actividades que lo preceden comienzan lo antes posible.
Tiempo Optimista: tiempo que tomaría una actividad si todo sale tan bien como sea posible.
Tiempo Probable: estimación de tiempo más realista para completar la actividad.
Unidad de análisis. Es el sobre qué o quienes se van a recolectar datos, dependiendo del
enfoque elegido, del planteamiento del problema a investigar y de los alcances del estudio.
Variable Artificial: Una variable artificial es un truco matemático para convertir inecuaciones en
ecuaciones, o cuando aparecen igualdades en el problema original, la característica principal de
estas variables es que no deben formar parte de la solución, dado que no representan recursos.
Variable de Holgura: Diferencia entre el lado izquierdo y el lado derecho de una restricción menor
que o igual a. Con frecuencia es la cantidad de un recurso que no se está utilizando.
Variables de decisión: Es lo que se trata de determinar, y para lo cual se requiere una decisión,
cada variable debe representar una cantidad que corresponda a una misma unidad de medida.
Vértice: intersección de dos o más restricciones para formar una esquina de la región factible.