Enviar pesquisa
Carregar
AbemaTV将棋チャンネルの配信技術
•
3 gostaram
•
3,446 visualizações
cyberagent
Seguir
2017/10/21開催「AbemaTV Developer Conference 2017」 株式会社AbemaTV 編成制作本部 エンタメ部 藤崎智
Leia menos
Leia mais
Tecnologia
Denunciar
Compartilhar
Denunciar
Compartilhar
1 de 82
Baixar agora
Baixar para ler offline
Recomendados
AWSでGPUも安く大量に使い倒せ
AWSでGPUも安く大量に使い倒せ
Yasuhiro Matsuo
オンプレML基盤on Kubernetes パネルディスカッション
オンプレML基盤on Kubernetes パネルディスカッション
Yahoo!デベロッパーネットワーク
ABEMA の視聴品質向上戦術
ABEMA の視聴品質向上戦術
Yusuke Goto
リアルタイムPoint cloudデータのビジュアライゼーションについて
リアルタイムPoint cloudデータのビジュアライゼーションについて
Ryousuke Wayama
あなたのところに専用線が届くまで
あなたのところに専用線が届くまで
Tomohiro Sakamoto(Onodera)
高速な暗号実装のためにしてきたこと
高速な暗号実装のためにしてきたこと
MITSUNARI Shigeo
VPC Reachability Analyzer 使って人生が変わった話
VPC Reachability Analyzer 使って人生が変わった話
Noritaka Sekiyama
20111029 part1-dnsをあえてdisってみる-事後資料
20111029 part1-dnsをあえてdisってみる-事後資料
Yasuhiro Morishita
Recomendados
AWSでGPUも安く大量に使い倒せ
AWSでGPUも安く大量に使い倒せ
Yasuhiro Matsuo
オンプレML基盤on Kubernetes パネルディスカッション
オンプレML基盤on Kubernetes パネルディスカッション
Yahoo!デベロッパーネットワーク
ABEMA の視聴品質向上戦術
ABEMA の視聴品質向上戦術
Yusuke Goto
リアルタイムPoint cloudデータのビジュアライゼーションについて
リアルタイムPoint cloudデータのビジュアライゼーションについて
Ryousuke Wayama
あなたのところに専用線が届くまで
あなたのところに専用線が届くまで
Tomohiro Sakamoto(Onodera)
高速な暗号実装のためにしてきたこと
高速な暗号実装のためにしてきたこと
MITSUNARI Shigeo
VPC Reachability Analyzer 使って人生が変わった話
VPC Reachability Analyzer 使って人生が変わった話
Noritaka Sekiyama
20111029 part1-dnsをあえてdisってみる-事後資料
20111029 part1-dnsをあえてdisってみる-事後資料
Yasuhiro Morishita
HTML5 + JavaScriptでDRMつきMPEG-DASHを再生させる
HTML5 + JavaScriptでDRMつきMPEG-DASHを再生させる
Gaprot
不揮発性メモリ(PMEM)を利用したストレージエンジンの話 #mysql_jp #myna会 #yahoo #mysql #pmem #不揮発性メモリ
不揮発性メモリ(PMEM)を利用したストレージエンジンの話 #mysql_jp #myna会 #yahoo #mysql #pmem #不揮発性メモリ
Yahoo!デベロッパーネットワーク
HTTP/2 入門
HTTP/2 入門
Yahoo!デベロッパーネットワーク
より高品質なメディアサービスを目指す ABEMA の技術進化
より高品質なメディアサービスを目指す ABEMA の技術進化
Yusuke Goto
Amazon Elastic MapReduce with Hive/Presto ハンズオン(講義)
Amazon Elastic MapReduce with Hive/Presto ハンズオン(講義)
Amazon Web Services Japan
Argoによる機械学習実行基盤の構築・運用からみえてきたこと
Argoによる機械学習実行基盤の構築・運用からみえてきたこと
Shinsaku Kono
転置インデックスとTop k-query
転置インデックスとTop k-query
正志 坪坂
建設シミュレータOCSの開発 / OCS・VTC on Unity におけるROS対応機能について
建設シミュレータOCSの開発 / OCS・VTC on Unity におけるROS対応機能について
UnityTechnologiesJapan002
Amazon SageMaker で始める機械学習
Amazon SageMaker で始める機械学習
Amazon Web Services Japan
WebブラウザでP2Pを実現する、WebRTCのAPIと周辺技術
WebブラウザでP2Pを実現する、WebRTCのAPIと周辺技術
Yoshiaki Sugimoto
番組宣伝に関するAbemaTV分析事例の紹介
番組宣伝に関するAbemaTV分析事例の紹介
cyberagent
FINAL FANTASY XVにおけるPhoton利用事例 - Photon運営事務局 GTMF 2018 OSAKA / TOKYO
FINAL FANTASY XVにおけるPhoton利用事例 - Photon運営事務局 GTMF 2018 OSAKA / TOKYO
Game Tools & Middleware Forum
ゼロから始める転移学習
ゼロから始める転移学習
Yahoo!デベロッパーネットワーク
Wakamonog6 “ISPのネットワーク”って どんなネットワーク?
Wakamonog6 “ISPのネットワーク”って どんなネットワーク?
Satoshi Matsumoto
Code Golf
Code Golf
Shinichiro Hamaji
AS45679 on FreeBSD
AS45679 on FreeBSD
Tomocha Potter
コンテナ未経験新人が学ぶコンテナ技術入門
コンテナ未経験新人が学ぶコンテナ技術入門
Kohei Tokunaga
HTTP入門
HTTP入門
Sota Sugiura
本当は楽しいインターネット
本当は楽しいインターネット
Yuya Rin
AWSからのメール送信
AWSからのメール送信
Amazon Web Services Japan
WWW2019で見るモバイルコンピューティングの技術と動向 山本悠ニ
WWW2019で見るモバイルコンピューティングの技術と動向 山本悠ニ
cyberagent
Web フィルタリング最前線: 「「検閲回避」回避」 角田孝昭
Web フィルタリング最前線: 「「検閲回避」回避」 角田孝昭
cyberagent
Mais conteúdo relacionado
Mais procurados
HTML5 + JavaScriptでDRMつきMPEG-DASHを再生させる
HTML5 + JavaScriptでDRMつきMPEG-DASHを再生させる
Gaprot
不揮発性メモリ(PMEM)を利用したストレージエンジンの話 #mysql_jp #myna会 #yahoo #mysql #pmem #不揮発性メモリ
不揮発性メモリ(PMEM)を利用したストレージエンジンの話 #mysql_jp #myna会 #yahoo #mysql #pmem #不揮発性メモリ
Yahoo!デベロッパーネットワーク
HTTP/2 入門
HTTP/2 入門
Yahoo!デベロッパーネットワーク
より高品質なメディアサービスを目指す ABEMA の技術進化
より高品質なメディアサービスを目指す ABEMA の技術進化
Yusuke Goto
Amazon Elastic MapReduce with Hive/Presto ハンズオン(講義)
Amazon Elastic MapReduce with Hive/Presto ハンズオン(講義)
Amazon Web Services Japan
Argoによる機械学習実行基盤の構築・運用からみえてきたこと
Argoによる機械学習実行基盤の構築・運用からみえてきたこと
Shinsaku Kono
転置インデックスとTop k-query
転置インデックスとTop k-query
正志 坪坂
建設シミュレータOCSの開発 / OCS・VTC on Unity におけるROS対応機能について
建設シミュレータOCSの開発 / OCS・VTC on Unity におけるROS対応機能について
UnityTechnologiesJapan002
Amazon SageMaker で始める機械学習
Amazon SageMaker で始める機械学習
Amazon Web Services Japan
WebブラウザでP2Pを実現する、WebRTCのAPIと周辺技術
WebブラウザでP2Pを実現する、WebRTCのAPIと周辺技術
Yoshiaki Sugimoto
番組宣伝に関するAbemaTV分析事例の紹介
番組宣伝に関するAbemaTV分析事例の紹介
cyberagent
FINAL FANTASY XVにおけるPhoton利用事例 - Photon運営事務局 GTMF 2018 OSAKA / TOKYO
FINAL FANTASY XVにおけるPhoton利用事例 - Photon運営事務局 GTMF 2018 OSAKA / TOKYO
Game Tools & Middleware Forum
ゼロから始める転移学習
ゼロから始める転移学習
Yahoo!デベロッパーネットワーク
Wakamonog6 “ISPのネットワーク”って どんなネットワーク?
Wakamonog6 “ISPのネットワーク”って どんなネットワーク?
Satoshi Matsumoto
Code Golf
Code Golf
Shinichiro Hamaji
AS45679 on FreeBSD
AS45679 on FreeBSD
Tomocha Potter
コンテナ未経験新人が学ぶコンテナ技術入門
コンテナ未経験新人が学ぶコンテナ技術入門
Kohei Tokunaga
HTTP入門
HTTP入門
Sota Sugiura
本当は楽しいインターネット
本当は楽しいインターネット
Yuya Rin
AWSからのメール送信
AWSからのメール送信
Amazon Web Services Japan
Mais procurados
(20)
HTML5 + JavaScriptでDRMつきMPEG-DASHを再生させる
HTML5 + JavaScriptでDRMつきMPEG-DASHを再生させる
不揮発性メモリ(PMEM)を利用したストレージエンジンの話 #mysql_jp #myna会 #yahoo #mysql #pmem #不揮発性メモリ
不揮発性メモリ(PMEM)を利用したストレージエンジンの話 #mysql_jp #myna会 #yahoo #mysql #pmem #不揮発性メモリ
HTTP/2 入門
HTTP/2 入門
より高品質なメディアサービスを目指す ABEMA の技術進化
より高品質なメディアサービスを目指す ABEMA の技術進化
Amazon Elastic MapReduce with Hive/Presto ハンズオン(講義)
Amazon Elastic MapReduce with Hive/Presto ハンズオン(講義)
Argoによる機械学習実行基盤の構築・運用からみえてきたこと
Argoによる機械学習実行基盤の構築・運用からみえてきたこと
転置インデックスとTop k-query
転置インデックスとTop k-query
建設シミュレータOCSの開発 / OCS・VTC on Unity におけるROS対応機能について
建設シミュレータOCSの開発 / OCS・VTC on Unity におけるROS対応機能について
Amazon SageMaker で始める機械学習
Amazon SageMaker で始める機械学習
WebブラウザでP2Pを実現する、WebRTCのAPIと周辺技術
WebブラウザでP2Pを実現する、WebRTCのAPIと周辺技術
番組宣伝に関するAbemaTV分析事例の紹介
番組宣伝に関するAbemaTV分析事例の紹介
FINAL FANTASY XVにおけるPhoton利用事例 - Photon運営事務局 GTMF 2018 OSAKA / TOKYO
FINAL FANTASY XVにおけるPhoton利用事例 - Photon運営事務局 GTMF 2018 OSAKA / TOKYO
ゼロから始める転移学習
ゼロから始める転移学習
Wakamonog6 “ISPのネットワーク”って どんなネットワーク?
Wakamonog6 “ISPのネットワーク”って どんなネットワーク?
Code Golf
Code Golf
AS45679 on FreeBSD
AS45679 on FreeBSD
コンテナ未経験新人が学ぶコンテナ技術入門
コンテナ未経験新人が学ぶコンテナ技術入門
HTTP入門
HTTP入門
本当は楽しいインターネット
本当は楽しいインターネット
AWSからのメール送信
AWSからのメール送信
Mais de cyberagent
WWW2019で見るモバイルコンピューティングの技術と動向 山本悠ニ
WWW2019で見るモバイルコンピューティングの技術と動向 山本悠ニ
cyberagent
Web フィルタリング最前線: 「「検閲回避」回避」 角田孝昭
Web フィルタリング最前線: 「「検閲回避」回避」 角田孝昭
cyberagent
WebにおけるHuman Dynamics 武内慎
WebにおけるHuman Dynamics 武内慎
cyberagent
Webと経済学 數見拓朗
Webと経済学 數見拓朗
cyberagent
Data Engineering Meetup #1 持続可能なデータ基盤のためのデータの多様性に対する取り組み
Data Engineering Meetup #1 持続可能なデータ基盤のためのデータの多様性に対する取り組み
cyberagent
継続的な開発スタイル AbemaTVのiOSアプリを週1でリリースしている話
継続的な開発スタイル AbemaTVのiOSアプリを週1でリリースしている話
cyberagent
AbemaTVにおける推薦システム
AbemaTVにおける推薦システム
cyberagent
AbemaTV レコメンド開発エンジニアによる RecSys 2018 参加レポート
AbemaTV レコメンド開発エンジニアによる RecSys 2018 参加レポート
cyberagent
機械学習エンジニアを見せたAWSの再:発明とは? 〜re:Invent 2018 参加レポート〜
機械学習エンジニアを見せたAWSの再:発明とは? 〜re:Invent 2018 参加レポート〜
cyberagent
インターネットテレビ局「AbemaTV」プロダクトの変遷
インターネットテレビ局「AbemaTV」プロダクトの変遷
cyberagent
WWW2018 論文読み会 Webと経済学
WWW2018 論文読み会 Webと経済学
cyberagent
WWW2018 論文読み会 WebにおけるHuman Dynamics
WWW2018 論文読み会 WebにおけるHuman Dynamics
cyberagent
WWW2018 論文読み会 Web Search and Mining
WWW2018 論文読み会 Web Search and Mining
cyberagent
サイバーエージェントの機械学習エンジニアが体験したGoogle I/O 2018
サイバーエージェントの機械学習エンジニアが体験したGoogle I/O 2018
cyberagent
ログ解析基盤におけるストリーム処理パイプラインについて
ログ解析基盤におけるストリーム処理パイプラインについて
cyberagent
Orion an integrated multimedia content moderation system for web services
Orion an integrated multimedia content moderation system for web services
cyberagent
Orion an integrated multimedia content moderation system for web services
Orion an integrated multimedia content moderation system for web services
cyberagent
「これ危ない設定じゃないでしょうか」とヒアリングするための仕組み @AWS Summit Tokyo 2018
「これ危ない設定じゃないでしょうか」とヒアリングするための仕組み @AWS Summit Tokyo 2018
cyberagent
"マルチメディア機械学習" の取り組み
"マルチメディア機械学習" の取り組み
cyberagent
推薦アルゴリズムの今までとこれから
推薦アルゴリズムの今までとこれから
cyberagent
Mais de cyberagent
(20)
WWW2019で見るモバイルコンピューティングの技術と動向 山本悠ニ
WWW2019で見るモバイルコンピューティングの技術と動向 山本悠ニ
Web フィルタリング最前線: 「「検閲回避」回避」 角田孝昭
Web フィルタリング最前線: 「「検閲回避」回避」 角田孝昭
WebにおけるHuman Dynamics 武内慎
WebにおけるHuman Dynamics 武内慎
Webと経済学 數見拓朗
Webと経済学 數見拓朗
Data Engineering Meetup #1 持続可能なデータ基盤のためのデータの多様性に対する取り組み
Data Engineering Meetup #1 持続可能なデータ基盤のためのデータの多様性に対する取り組み
継続的な開発スタイル AbemaTVのiOSアプリを週1でリリースしている話
継続的な開発スタイル AbemaTVのiOSアプリを週1でリリースしている話
AbemaTVにおける推薦システム
AbemaTVにおける推薦システム
AbemaTV レコメンド開発エンジニアによる RecSys 2018 参加レポート
AbemaTV レコメンド開発エンジニアによる RecSys 2018 参加レポート
機械学習エンジニアを見せたAWSの再:発明とは? 〜re:Invent 2018 参加レポート〜
機械学習エンジニアを見せたAWSの再:発明とは? 〜re:Invent 2018 参加レポート〜
インターネットテレビ局「AbemaTV」プロダクトの変遷
インターネットテレビ局「AbemaTV」プロダクトの変遷
WWW2018 論文読み会 Webと経済学
WWW2018 論文読み会 Webと経済学
WWW2018 論文読み会 WebにおけるHuman Dynamics
WWW2018 論文読み会 WebにおけるHuman Dynamics
WWW2018 論文読み会 Web Search and Mining
WWW2018 論文読み会 Web Search and Mining
サイバーエージェントの機械学習エンジニアが体験したGoogle I/O 2018
サイバーエージェントの機械学習エンジニアが体験したGoogle I/O 2018
ログ解析基盤におけるストリーム処理パイプラインについて
ログ解析基盤におけるストリーム処理パイプラインについて
Orion an integrated multimedia content moderation system for web services
Orion an integrated multimedia content moderation system for web services
Orion an integrated multimedia content moderation system for web services
Orion an integrated multimedia content moderation system for web services
「これ危ない設定じゃないでしょうか」とヒアリングするための仕組み @AWS Summit Tokyo 2018
「これ危ない設定じゃないでしょうか」とヒアリングするための仕組み @AWS Summit Tokyo 2018
"マルチメディア機械学習" の取り組み
"マルチメディア機械学習" の取り組み
推薦アルゴリズムの今までとこれから
推薦アルゴリズムの今までとこれから
Último
業務で生成AIを活用したい人のための生成AI入門講座(社外公開版:キンドリルジャパン社内勉強会:2024年4月発表)
業務で生成AIを活用したい人のための生成AI入門講座(社外公開版:キンドリルジャパン社内勉強会:2024年4月発表)
Hiroshi Tomioka
NewSQLの可用性構成パターン(OCHaCafe Season 8 #4 発表資料)
NewSQLの可用性構成パターン(OCHaCafe Season 8 #4 発表資料)
NTT DATA Technology & Innovation
デジタル・フォレンジックの最新動向(2024年4月27日情洛会総会特別講演スライド)
デジタル・フォレンジックの最新動向(2024年4月27日情洛会総会特別講演スライド)
UEHARA, Tetsutaro
TataPixel: 畳の異方性を利用した切り替え可能なディスプレイの提案
TataPixel: 畳の異方性を利用した切り替え可能なディスプレイの提案
sugiuralab
CTO, VPoE, テックリードなどリーダーポジションに登用したくなるのはどんな人材か?
CTO, VPoE, テックリードなどリーダーポジションに登用したくなるのはどんな人材か?
akihisamiyanaga1
AWS の OpenShift サービス (ROSA) を使った OpenShift Virtualizationの始め方.pdf
AWS の OpenShift サービス (ROSA) を使った OpenShift Virtualizationの始め方.pdf
FumieNakayama
クラウドネイティブなサーバー仮想化基盤 - OpenShift Virtualization.pdf
クラウドネイティブなサーバー仮想化基盤 - OpenShift Virtualization.pdf
FumieNakayama
自分史上一番早い2024振り返り〜コロナ後、仕事は通常ペースに戻ったか〜 by IoT fullstack engineer
自分史上一番早い2024振り返り〜コロナ後、仕事は通常ペースに戻ったか〜 by IoT fullstack engineer
Yuki Kikuchi
モーダル間の変換後の一致性とジャンル表を用いた解釈可能性の考察 ~Text-to-MusicとText-To-ImageかつImage-to-Music...
モーダル間の変換後の一致性とジャンル表を用いた解釈可能性の考察 ~Text-to-MusicとText-To-ImageかつImage-to-Music...
博三 太田
Último
(9)
業務で生成AIを活用したい人のための生成AI入門講座(社外公開版:キンドリルジャパン社内勉強会:2024年4月発表)
業務で生成AIを活用したい人のための生成AI入門講座(社外公開版:キンドリルジャパン社内勉強会:2024年4月発表)
NewSQLの可用性構成パターン(OCHaCafe Season 8 #4 発表資料)
NewSQLの可用性構成パターン(OCHaCafe Season 8 #4 発表資料)
デジタル・フォレンジックの最新動向(2024年4月27日情洛会総会特別講演スライド)
デジタル・フォレンジックの最新動向(2024年4月27日情洛会総会特別講演スライド)
TataPixel: 畳の異方性を利用した切り替え可能なディスプレイの提案
TataPixel: 畳の異方性を利用した切り替え可能なディスプレイの提案
CTO, VPoE, テックリードなどリーダーポジションに登用したくなるのはどんな人材か?
CTO, VPoE, テックリードなどリーダーポジションに登用したくなるのはどんな人材か?
AWS の OpenShift サービス (ROSA) を使った OpenShift Virtualizationの始め方.pdf
AWS の OpenShift サービス (ROSA) を使った OpenShift Virtualizationの始め方.pdf
クラウドネイティブなサーバー仮想化基盤 - OpenShift Virtualization.pdf
クラウドネイティブなサーバー仮想化基盤 - OpenShift Virtualization.pdf
自分史上一番早い2024振り返り〜コロナ後、仕事は通常ペースに戻ったか〜 by IoT fullstack engineer
自分史上一番早い2024振り返り〜コロナ後、仕事は通常ペースに戻ったか〜 by IoT fullstack engineer
モーダル間の変換後の一致性とジャンル表を用いた解釈可能性の考察 ~Text-to-MusicとText-To-ImageかつImage-to-Music...
モーダル間の変換後の一致性とジャンル表を用いた解釈可能性の考察 ~Text-to-MusicとText-To-ImageかつImage-to-Music...
AbemaTV将棋チャンネルの配信技術
1.
『AbemaTV将棋チャンネルの配信技術』 〜全国完全生中継への挑戦〜 AbemaTV 編成制作局エンタメ部 テクニカルプロデューサー 藤崎 智
2.
藤崎 智 プロフィール 某お台場テレビ局 3年 ↓ インターネット中継会社設立 15年 ↓ サイバーエージェント 2年 ↓ AbemaTV 設立メンバー
3.
①中継の進化 ②実際の将棋中継 ③まじか!想定外実話Best3
4.
①中継の進化
5.
FPU(マイクロ波) GOOD ・専用線である ・秘匿性が高い ・遅延が少ない 現地 中継基地 スタジオ BAD ・免許必要 ・伝送費用がかかる ・1映像のみ ・見通しと狙いが困難
6.
衛星 GOOD ・専用線である ・秘匿性が高い ・世界中どこでも使える 現地 通信衛星 スタジオ BAD ・免許必要 ・遅延が多い ・1映像のみ ・天候に左右されやすい ・伝送費用が高い
7.
第63回NHK紅白歌合戦 ナミブ砂漠より中継車3台で生放送。放送時間6分
8.
5000万円
9.
SKYPE GOOD ・簡単 ・画質もそこそこ ・遅延が少ない BAD ・不安定 ・PCベース ・出力が難しい
10.
SkypeTX GOOD ・簡単 ・画質720P ・遅延が少ない BAD ・不安定
11.
12.
13.
14.
15.
16.
17.
18.
19.
20.
不要 不要
21.
リモートスイッチング シャトースタジオ 通信衛星 スタジオ 現地 従来のテレビ ・現地に人が必要 ・24時間を少人数で何本も回す AbemaTVには不向き こちらがメイン
22.
リモートスイッチング こちらがメイン
23.
衛星数x1〜x4 スタジオ
24.
国内保有台数 ・NHK・・・・・・・250台 ・Abema TV ・・・12台 ・民放テレビ局 1台〜5台
25.
LiveU GOOD ・簡単 ・フルHD画質 ・日本中使える BAD ・圏外問題 ・大量アクセスで低下 ・パケ死
26.
衛星ブロードバンドサービス
27.
28.
GOOD ・世界中でどこでも通信 ・専用線 ・安価 BAD ・遅い(上り最大2M) ・トラポンが別々 ・皿がでかい ・契約できない ・2021年に終了予定
29.
②実際の将棋中継
30.
将棋中継までの工程① 2ヶ月前 1ヶ月前 前々日 前日 午前 現地下見 NTT光工事 櫓工事
31.
長崎オリーブベイホテル 現場調整資料 藤崎
32.
6F 配信部屋 配信部屋でのLTE速度(AU)
33.
6F 配信部屋
34.
6F 配信部屋 配信机 A B C 映像線 光ネットワーク
35.
6F 配信部屋 A B 光ケーブルはこのドア の下の隙間を通します。 映像線はドアを開けて 通す予定です。 C 映像線
36.
5F 対局部屋 映像線 光ケーブルは 3Fまで降ろす
37.
5F 対局部屋 櫓の処理はアンカーボルトを降ろす
38.
櫓のカメラ設計図
39.
映像線は風呂場の前を通り別室経由で玄関まで引き込みます。 部屋のWIFIはありますが使いません。
40.
指一本分入ります。 ここから映像線を送ります。 一旦ここでJOINT切り離し予定 映像線はドアを出て 廊下から非常階段へ
41.
映像線JOINT切り離しポイント
42.
光映像盤までのルート 4F 6階から非常階段をへて3階までおろします
43.
3F 光端子盤 6階から降りてきた光ケーブル 4 3 2 1
44.
光ファイバー予備線あり
45.
3F 光端子盤 6階から降りてきた光ケーブル 8 7 6 5 3階から大盤解説場までの通線ルート 1階大盤解説へ向かう光ケーブル 階段の真ん中を光ケーブル垂らします
46.
1F 光ルート 12 11 10 9 すべてドアを開けて光通線処理します
47.
大盤解説には大型曲面スクリーンがあるので この2面に天カメを出します。 1F 大盤解説会場
48.
1F 大盤解説会場のLTE状況
49.
50.
① ブレーカー 駐車場 よりジェネ 館内ブレーカーが30Aしかないので エアコンが3機ありますが3機起動すると 電源が落ちる可能性があります。 このため、駐車場よりジェネを入れて館内に引き回す予定です ジェネルート
51.
1階から4 階まで吹き 抜けをあげ る
52.
将棋中継までの工程① 2ヶ月前 1ヶ月前 前々日 前日 午前 現地下見 NTT光工事 櫓工事
53.
54.
55.
56.
57.
58.
59.
将棋中継までの工程② 前日午前 当日 6時 中継準備 36時 (翌12時) 帰 社 16時 検分 23時 回線 チェック 最終 回線 チェ ック 8時 放送 開始 26時 放送 終了 監視 中継 28時 撤収
60.
150m
61.
62.
対局室前Wifi① 屋根に敷設 第一廊下
63.
廊下前Wifi② 第二廊下 Wifi中継機
64.
中継本部
65.
66.
67.
68.
将棋中継までの工程② 前日午前 当日 6時 中継準備 36時 (翌12時) 帰 社 16時 検分 23時 最終 回線 チェ ック 8時 放送 開始 26時 放送 終了 監視 中継 28時 撤収 回線 チェック
69.
70.
将棋中継までの工程② 前日午前 当日 6時 中継準備 36時 (翌12時) 帰 社 16時 検分 23時 回線 チェック 最終 回線 チェ ック 8時 放送 開始 26時 放送 終了 監視 中継 28時 撤収
71.
72.
将棋中継までの工程② 当日 6時 36時 (翌12時) 帰 社 最終 回線 チェ ック 8時 放送 開始 26時 放送 終了 監視 中継 28時 撤収
73.
・準備に2ヶ月 ・放送は1日でも実際は3∼4日間 ・平均2時間のカメラ調整 ・15時間近い生中継、それに耐えうる 安定性の確保と監視
74.
まじか!想定外実話 Best3
75.
第3位
76.
インターネットが黒電話 イメージ画像
77.
第2位
78.
79.
第1位
80.
イメージ画像
81.
hRps://abe.ma/2gnzras AbemaTVエンジニア採用強化中
82.
ご静聴ありがとうございました
Baixar agora