Operational Intelligence im Kontext des Enterprise Decision Managements - MKWI 2008

Der Beitrag der Operational Intelligence
zum Enterprise Decision Management

Christian Schieder Doktorandenkolloquium Business Intelligence
München, MKWI ‘08
26. 02. 2008

Decision Support bei Caenorhabditis elegans

Quelle: Besserau, Jean-Louis: Genetics and Neurobiology of C. elegans, Institute national de la
santé et de la recherche médicinal, 2007, http://www.biologie.ens.fr/bcsgnce/, 21-02-2008.

© Christian Schieder : Operational Intelligence & Enterprise Decision Management : Doktorandenkolloquium Business Intelligence : MKWI 2008 : S. 2

Inhalt
Operational Intelligence & Enterprise Decision Management

1 Motivation

2 Enterprise Decision Management

3 Operational Intelligence

4 Ansatzpunkte für Operational Intelligence im EDM

5 Fazit und Ziele der Arbeit


Inhalt

1 Motivation






»Klassisches« BI-Verständnis
Motivation



Data Warehouse Endbenutzer-
Data

werkzeuge
Portale
Mining

Abfrage- und OLAP-
Berichtssysteme Frontend

Data Mart Data Mart

Archivierungs-
banksystem
Metadaten-

system
Zentrale
Enterprise Data Warehouse
Datenbasis
Operational Data Store

ETL-System

Externe
Daten
Operative Vorsysteme

Quelle: Gluchowski, Peter: Business Intelligence und Business Process Management –
Synergiepotenziale und Integrationsansätze. Tagung Business Intelligence im modernen
Banking, Wiesbaden , 26-04-2007.


Motivation

Quelle: Steria Mummert Consulting


Corporate Performance Management
Motivation
Definition von
Unternehmens-
zielen

Ergebnis- Strategische Definition
strategischer
analyse Ebene KPIs

Process
Prozessdesign &
Design & KPI
KPI Definition
Definition
Plan- & Planung der
Prozess- Prozess-
anpassung leistung

Prozess-
leistungs-
Operative Prozess-
automatisierung
analyse Ebene

Prozess-
Prozess-
leistungs-
ausführung
ermittlung

Prozess-
überwachung

Angepasst nach: Melchert, F.; Winter, R.; Klesse, M.: Aligning Process Automation and Business Intelligence to
Support Corporate Performance Management. Proc. of the 10th AmCIS, New York, 2004, S. 4060.

Latenzzeiten
Motivation

Geschäfts-
(Potenzieller)
vorfall
Wert der
Entscheidung
Daten im DW
verfügbar

Analyseergebnisse
verfügbar

Entscheidung
getroffen
Maßnahme
umgesetzt

Daten- Analyse- Entscheidungs- Umsetzungs-
latenz latenz latenz latenz

Zeit

Quelle: Hackathorn, Richard: Minimizing Action Distance,
http://www.tdan.com/i025fe04.htm, 01-07 -2003.


Inhalt

1 Motivation






Enterprise Decision Management definiert
Enterprise Decision Management

 Enterprise Decision Management is a systematic approach to
automating and improving operative business decisions. It aims to
increase the precision, consistency, and agility of these decisions and
reduce the time to decide and the cost of the decision.
Quelle: Taylor, James; Raden, Neil: Smart (Enough) Systems – How to Deliver
Competitive Advantages by Automating Hidden Decisions, Prentice Hall, 2007, S. 39.

 Enterprise Decision Management, …, entails all aspects of managing
automated decision design and deployment that an organization
uses to manage its interactions with customers, employees and
suppliers. Quelle: http://en.wikipedia.org/wiki/Enterprise_Decision_Management,
18-02-2008.


Kernforderungen des EDM
Enterprise Decision Management

 Vertikale Konsistenz (Präsision)

 Horizontale Konsistenz ()

 Agilität (Fexibilität)
 Geschwindigkeit

 Kosten


Inhalt

1 Motivation






Operational Intelligence definiert
Operational Intelligence

 Operational Intelligence focuses on providing real-time monitoring
of business processes and activities as they are executed within
information systems, and in assisting in optimizing these activities
and processes by identifying and detecting situations that
correspond to interruptions and bottlenecks.
Quelle: http://en.wikipedia.org/wiki/Operational_intelligence; 02-14-2008.

 Operational Business Intelligence delivers information and insights
to a broad range of users within hours or minutes for the purpose of
managing or optimizing operational or time-sensitive business
processes. Quelle: Eckerson, Wayne W.: Best Practices in Operational BI,
TDWI Best Practises Report, 2007, S. 6.


Ebenen der Operational Intelligence

Quelle: Eckerson, Wayne W.: Best Practices in Operational BI,
TDWI Best Practises Report, 2007, S. 6.


Entscheidungsunterstützung
Motivation

Entscheidungs-
unterstützungssysteme

Entscheidungs- Entscheidungs-
vorbereitungssysteme umsetzungssysteme


Merkmale der Operational Intelligence

 Real-Time

 Embedded

 Stream-based


Technologien zur Verringerung von Latenzzeiten

 Datenlatenz  Entscheidungslatenz
 Micro-batches  Business Rules Engines
 Change Data Capture  Case based Reasoning
 Event Stream Processing

 Analyselatenz  Handlungslatenz
 Data/ Process Mining  Workflow/ Process Engines
 Visual Analysis
 Complex Event Processing
 Business Activity Monitoring


Inhalt

1 Motivation






Latenzzeiten
Motivation

Zusätzlicher Gewinn
(Gewinnvorsprung) bei Operative
sofortiger Entscheidung Entscheidungssituation

Taktische
Entscheidungssituation

Strategische
Entscheidungssituation

Zeit


Process Warehouse Architektur

Process
Warehouse
Werkzeuge zur Prozess -/
Werkzeuge zur Prozess
Werkzeuge zur Prozess-/ i. w. S. Business Process Cockpit:
Business Process Cockpit:
Workflow- -Modellierung
Workflow Modellierung
-Modellierung Präsentation, Navigation, Prozess-Mining
Workflow Präsentation, Navigation, ProzessMining
-
-Mining
Analyse
Analyse Engine
Engine
Anpassung/
Optimierung
OLAP -
OLAP-
-
Prozessor
Prozessor

Verteilungs- Evaluierungs
komponente Analyse
Mining
Ergebnisse
Process Repository Enterprise
Data Warehouse
Daten
strukturen
-
Process
Vorgabe -/ Warehouse
Zielwerte i. e. S.
Geschäftsprozess- /
Workflow-Modelle Konfigu-
Konfigu-
ration Istwerte

-Time Batch Daten Integration
Batch Daten Integration
Extraktion,
Real-Time
Konfigu - Verarbeitung
Aufbereitung,
Verarbeitung Laden
Laden
ration Korrelation
Verdichtung
Korrelation Transformation
Transformation
Extraktion
Extraktion

Workflow .....
ERP CRM
Audit Trail

Integriertes
Metadaten
Repository Process Engine / / Operative-IT-Anwendungen
Operative -Anwendungen
Anwendungen
Process Engine Operative IT
Workflow Management
Workflow Management und -Systeme
und -Systeme
System
System Steuerung/
Aufruf

Quelle: Becker, Michael; Chamoni, Peter: Verzahnte Prozesse
stets im Blick, BI-Spektrum, Heft 1, 2006, S. 25.

Entscheidungsunterstützung
Motivation

Handlungen
Feedbacklatenz Handlungslatenz

ERP CRM Operative …
Systeme

Datenlatenz

Datenintegration ESB Entscheidung
Entscheidungslatenz

Data Analytische …
OLAP Erkenntnis
Mining Systeme

Analyselatenz


Anwendungsfelder von Operational Intelligence
Ansatzpunkte für Operational Intelligence im EDM

 Monitoring von Prozessergebnissen (Kampagnenmanagement)

 Management von externen Prozessstörungen (Belegungsdisposition
im Flugverkehr)
 Kurzfristige Disposition (Lagerwesen)

 Eventgesteuerte Prozessauswahl und –konfiguration
(Reklamationsbearbeitung)
 Unterstützung der direkten Kundenkommunikation (Call Center)


Inhalt

1 Motivation






Fazit
Fazit und Ziele der Arbeit

 Klassische BI-Architekturen weisen grundlegende konzeptuelle
Mängel auf, die eine Weiterentwicklung in Richtung eines
umfassenden Entscheidungsmanagements (also E.-vorbereitung und
E.-umsetzung) erschweren
 Operational Intelligence erfordert ein neues Verständnis von
Business Intelligence
 Technologische Konzepte sind vorhanden und müssen kombiniert
und aufeinander abgestimmt eingesetzt werden


(Mögliche) Ziele der Arbeit
Fazit und Ziele der Arbeit

 Schaffung eines klaren Verständnisses von Operational Intelligence

 Untersuchung informationstechnischer Realisierungsmöglichkeiten

 Entwurf einer Referenzarchitektur für Operational Intelligence
 Ableitung eines Klassifizierungsrahmens für Entwurfsmuster von
Operational Intelligence Architekturen
 …


Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit…

…ich freue mich auf Ihre Fragen!


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