El documento habla sobre el análisis cualitativo de datos en redes sociales. Explica que el significado de los datos depende de su contexto y no solo de su contenido. También destaca que el objetivo del análisis no es clasificar los datos como positivos, negativos o neutrales, sino determinar qué datos cumplen los objetivos de la empresa y cuáles no. Además, señala que un buen análisis debe facilitar la toma de decisiones empresariales.
13. ¿Cómo son los positivos?
“Yo espero que @vodafone_es resuelvan mi
servicio Blackberry tan rápido como me
contestó el community manager! :) Hay
esperanzas!”
26. ¿El contexto?
¿Quién realiza el comentario?
¿En un cliente, un vecino afectado, un experto...?
¿Dónde?
¿Twitter, blogs, foros, Facebook?
Temática
Cuestión de la que trata.
Sentimiento
Crítica, queja, recomendación, valoración positiva...
27. Tipologías
Tweet Quién Sentimiento Temática Dónde
El community me
ha respondido
estupendamente... Experto Positivo Social Media Twitter
La fábrica genera
ruído y mal olor Vecino Queja Contaminación Blog
¿Sabéis si los de
ING cobran Potencial
comisiones en las Duda Comisiones Foro
cliente
tarjetas de crédito?
28. Entender el porqué
El 90% de las menciones negativas a la marca
se deben comentarios de brokers por una caída
en bolsa...
29. Nos permite tomar decisiones
¡El 80% de las
recomendaciones de
nuestro banco destacan
que no hay comisiones!
30. ¡Lo estamos haciendo bien!
Aumenta el nº de
comentarios de
vecinos en blogs que
destacan los
esfuerzos de la marca
por reducir CO2...
31. CONCLUSIONES...
1. Utilizamos máquinas pero somos analistas.
2. El significado de los tweets depende del contexto.
3. No hay tweets positivos, negativos y neutros.
Unos cumplen los objetivos y otros no.
4. Un buen análisis es el que facilita las decisiones.
5.Hay que aplicar las técnicas de los estudios de
mercado y las ciencias sociales al nuevo medio.
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32. “Porque tus nuevas preguntas
merecen nuevas respuestas”
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