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Cambio climaticoy agricultura en Colombia Andy Jarvis, Julian Ramirez y Emmanuel Zapata Program Leader, Decision and Policy Analysis, CIAT
Contenido Acerca de cambioclimatico y los pronosticoshacia el futuro El futuro de Colombia Un analisissectorial Algo de algodon Hacia la adaptacion
Concentraciones de gases de efecto invernadero Implicaciones a largo plazo en el clima, y aptitud climática para producir cultivos
Historical impacts on food security Observed changes in growing season temperature for crop growing regions,1980-2008.  Lobell et al (2011)  % Yield impact  for wheat
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Cambio climatico, colombia y algodon - Barranquilla 2011

  • 1. Cambio climaticoy agricultura en Colombia Andy Jarvis, Julian Ramirez y Emmanuel Zapata Program Leader, Decision and Policy Analysis, CIAT
  • 2. Contenido Acerca de cambioclimatico y los pronosticoshacia el futuro El futuro de Colombia Un analisissectorial Algo de algodon Hacia la adaptacion
  • 3. Concentraciones de gases de efecto invernadero Implicaciones a largo plazo en el clima, y aptitud climática para producir cultivos
  • 4. Historical impacts on food security Observed changes in growing season temperature for crop growing regions,1980-2008. Lobell et al (2011) % Yield impact for wheat
  • 5. Crop suitability is changing Average projected % change in suitability for 50 crops, to 2050
  • 6.
  • 7. Sources of Agricultural Greenhouse Gases excluding land use change Mt CO2-eq Source: Cool farming: Climate impacts of agriculture and mitigation potential, Greenpeace, 07 January 2008
  • 8.
  • 9. Los modelos de pronostico de clima
  • 10. Variabilidad y linea base + Climate Baseline _ Timescale Short(change in baseline and variability)Long
  • 11. Usando el pasado para aprender del futuro
  • 12. Modelos GCM : “Global ClimateModels” 21 “global climatemodels” (GCMs) basados en cienciasatmosféricas, química, física, biología Se corre desde el pasado hasta el futuro Hay diferentesescenarios de emisionesde gases INCERTIDUMBRE POLITICO (EMISIONES), Y INCERTIDUMBRE CIENTIFICO (MODELOS)
  • 13.
  • 14.
  • 15. Entonces, ¿qué es lo que dicen?
  • 16.
  • 17.
  • 18.
  • 19. CCCMA-CGCM3.1 T47 BCCR-BCM2.0 CCCMA-CGCM2 CCCMA-CGCM3.1-T63 CNRM-CM3 IAP-FGOALS-1.0G CSIRO-MK3.0 IPSL-CM4 MIROC3.2-HIRES GISS-AOM GFDL-CM2.1 GFDL-CM2.0 MIROC3.2-MEDRES MIUB-ECHO-G MPI-ECHAM5 MRI-CGCM2.3.2A NCAR-PCM1 UKMO-HADCM3
  • 20. CCCMA-CGCM3.1 T47 BCCR-BCM2.0 CCCMA-CGCM2 CCCMA-CGCM3.1-T63 CNRM-CM3 IAP-FGOALS-1.0G CSIRO-MK3.0 IPSL-CM4 MIROC3.2-HIRES GISS-AOM GFDL-CM2.1 GFDL-CM2.0 MIROC3.2-MEDRES MIUB-ECHO-G MPI-ECHAM5 MRI-CGCM2.3.2A NCAR-PCM1 UKMO-HADCM3
  • 21. Mensaje 1 La incertidumbrecientificoSIesrelevantepara la agricultura: tenemosquetomardecisionesdentro de un contexto de incertidumbre
  • 22. Un Ejemplo El susto de café en Cauca y las areas protegidas
  • 23. Desplazamiento de climas hacia altitudes mayores Temperatura media reduce por 0.51oC por cada 100m en la zona cafetera. Un cambio de 2.2oC equivale a una diferencia de 440m.
  • 24. MECETA Adaptabilidad para café en Cauca, Colombia Cambios leves a 2020, y cambios drásticos a 2050 Se reduce el área cultivable. Algunas nuevas oportunidades
  • 25.
  • 26.
  • 27.
  • 28. Resultados: objetivo “Predecir la adaptabilidad” D
  • 30. Impactos en Colombia: cambio (%) en productividad a nivelNacional
  • 33. Conclusionespreliminares Cultivospermanentes (66.4% del PIB agropecuario de 2007) seriamenteafectados: y son cultivos de inversiones de largo plazo Tema de seguridadalimentaria, y pobreza: muchas de los cultivosafectados son de agicultorespequeños (50-60%) Clarasprioridadesnacionales (porejemplo. Costa Caribe, cultivosespecificos) Prioridades locales: enfoquehaciaseguridadalimentaria
  • 35. Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural - 2008
  • 36. El Modelo: EcoCrop Cómofunciona? Evalúa en forma mensual si  las condiciones climáticas son adecuadas en un período de crecimiento en términos de temperatura y precipitación … … y calcula la aptitud climática de la interacción resultante entre precipitación ytemperatura  …
  • 37. Impacto del CC sobre el Algodónen Colombia
  • 38. Impacto en municipios algodoneros Córdoba, Bolívar EcoCrop (2050): 1.290 ha ganarían 23.1 % de aptitud climática. CCI 2008B dice: 829 ha cosechadas y una producción de 1.661 toneladas. Curumaní, Cesar EcoCrop (2050): 86 ha ganarían 10% de aptitud climática. CCI 2008B : 290 ha cosechadas y una producción de 762 toneladas. Cereté, Córdoba EcoCrop (2050): 11.527 ha ganarían 7.6 % de aptitud climática. CCI 2008B: 6.101 ha cosechadas y una producción de 10.164 toneladas. San Juan del Cesar, La Guajira EcoCrop (2050): 86 ha perderían15 % de aptitud climática. CCI 2008B : 391 ha cosechadas y una producción de 961 toneladas. San Pedro, Sucre EcoCrop (2050): 3.871 ha ganarían 29.5 % de aptitud climática. CCI 2008B: 789 ha cosechadas y una producción de 1.461 toneladas.
  • 39. Deberían ser los bichos mas sensibles aun, cierto?
  • 41. Distribucion del cultivo y cambio en adaptabilidad
  • 42. El reto de adaptacion
  • 43. Adaptive Adjustments Structural Adaptation Action: Common Code for the Coffee Community (C4) introduces an add-on climate module that would indicate when coffee producers have adapted their production system to a changing climate. Result: Retailers agree to buy only C4-certified “climate-proofed” coffee. Accordingly, changes occur down the coffee supply chain, with collaborative efforts to create a more adaptive structure. Action: a) Shading b) Changing varietals c) Changing inputs a) Shading Result: Improved risk management at the farm level, allowing for long-term adaption. C4 Input Providers Wholesale/Retail Coffee Federation Consumer Coffee Producers Other Crops
  • 44. Transformational Adaptation Action: Migrate to keep farming Change farming systems (agricultural) Switch livelihood sources (non-agricultural) Result: Long-term adaptation, but requires significant up-front transition costs. Coffee Producers
  • 45. Como priorizarquehacer? Estimar el costo y beneficio de estrategias Ejemplo: Efectos del cambio climático en la Producción de Yuca en Tailandia Economic loss trough time without any discounting rate Análisis de costo y beneficio de estrategias promisorios para la evaluación de su viabilidad.
  • 46. Como adaptamos? Necesitamos saber quehacemos, como lo hacemos, cuando lo hacemos y donde? Primeropasoesanalisar el problema Segundo, analisaropciones de adaptacion Evaluarcosto-beneficiopara el sector Implementar HAZLO AHORA! INVESTIGACION Y DESARROLLO TECNOLOGICO POLITICAS PUBLICOS Y PRIVADOS BUEN AGRONOMIA

Notas do Editor

  1. For Lobell map: Values show the linear trend in temperature for the main crop grown in that grid cell, and for the months in which that crop is grown. Values indicate the trend in terms of multiples of the standard deviation of historical year-to-year variation. ** A 1˚C rise tended to lower yields by up to 10% except in high latitude countries, where in particular rice gains from warming.** In India, warming may explain the recently slowing of yield gains. For yield graph: Estimated net impact of climate trends for 1980-2008 on crop yields for major producers and for global production. Values are expressed as percent of average yield. Gray bars show median estimate and error bars show 5-95% confidence interval from bootstrap resampling with 500 replicates. Red and blue dots show median estimate of impact for T trend and P trend, respectively. **At the global scale, maize and wheat exhibited negative impacts for several major producers and global net loss of 3.8% and 5.5% relative to what would have been achieved without the climate trends in 1980-2008. In absolute terms, these equal the annual production of maize in Mexico (23 MT) and wheat in France (33 MT), respectively.Source:Climate Trends and Global Crop Production Since 1980David B. Lobell1,*, Wolfram Schlenker2,3, and Justin Costa-Roberts1Science magazine
  2. La contribución de la agricultura al PIB ha estadoentre 10 y 14% en los últimos 14 años. 21% empleos
  3. Retos y oportunidades el paisdeberia tener una estrategia par enfrentar ambos
  4. ANIMATED SLIDE. Example of systemic adjustments vs. structural adaptation with the coffee supply chain. Shading is one example of an adjustment, whereas larger scale, transformational, “structural adaptation” requires larger changes, which in this case can occur via certifications of climate-proofed coffee (C4 label). This creates an incentive for retailers and federations to invest in more sustainable coffee production (e.g., organic) and more resilient inputs (e.g., certain varietals). The result is adaptive change all along the supply chain.
  5. ANIMATED SLIDE.