In the next step in the smart metering roll-out is an implementation of the data analytics. The measured energy data have to be transformed to the usable information for end consumer and other market players.
2. Najsilnejší El Niňo za vyše 15 rokov je tu. A stále silnie.
Dôvodom pre to, že jav stále zosilňuje, je otepľovanie Zeme, ktoré je výraznou
mierou zapríčinené emisiami skleníkových plynov. (Zdroj: ČTK 16.11.2015)
02
konferencia Smart metering/smart grid 2015
Výroba a používanie energie sa podieľajú až dvoma
tretinami na svetovej produkcii skleníkových plynov (GHG).
Globálny cieľ:
Udržanie nárastu priemernej globálnej teploty pod 2 stupne Celzia
Opatrenia:
Výroba energie a emisie CO2 podľa regiónov
Zdroj: World Energy Outlook Special Report 2015, www.worldenergyoutlook.org
Zvyšovanie energetickej efektívnosti v priemysle, budovách a doprave
Znižovanie používania najmenej efektívnych zdrojov energie
Zvýšenie investícií do technológií pre obnoviteľné zdroje
3. Stratégia energetickej únie
Energetická únia EÚ a jej priority
3
Európsky energetický systém v číslach
EÚ importovala 53 % svojej energie za cca. 400 miliárd EUR
Každé percento zvýšenia úspor energie zníži dovoz plynu o 2,6 %
75 % našich obytných budov je energeticky neefektívnych
94 % dopravy využíva ropné produkty
EÚ ako celok ročne vynaložila vyše 120 miliárd EUR
na často neopodstatnené energetické dotácie
Veľkoobchodné ceny elektriny sú o 30% vyššie
ako v USA
V praxi sa uplatňuje 28 vnútroštátnych regulačných
rámcov, potrebujeme integrovaný energetický trh
Energetická infraštruktúra starne a nie je
prispôsobená zvýšenej výrobe
z obnoviteľných zdrojov.
konferencia Smart metering/smart grid 2015
energetická bezpečnosť,
solidarita a dôvera
plne integrovaný
európsky trh
s energiou
energetická efektívnosť,
ktorá pomáha tlmiť dopyt
dekarbonizácia
hospodárstva
výskum, inovácia
a konkurencieschopnosť
4. Tradičná energetická sústava sa vplyvom obnoviteľných zdrojov
a inteligentných technológií mení z hierarchickej na distribuovanú
konferencia Smart metering/smart grid 2015
VýrobaSpotreba
Spotreba
Výroba
Hierarchická sústava Distribuovaná sústava
• Jednosmerný tok energie
• Výrobca a odberateľ nie je ten istý subjekt
• Obojstranný tok energie
• Distribuované zdroje EE, väčšia granularita
• Výrobca a odberateľ môže byť ten istý subjekt
(Prosumer)
Odovzdávacie
miesto
Odberné
miesto
Odovzdávacie
miesto
Odberné
miesto
Odovzdávacie
a odberné
miesto
04
5. S príchodom distribuovaných zdrojov a inteligentných technológií sa
zvyšuje aj granularita sústavy na mikro siete
Distribučná sústava
Mikro sieť (Micro Grid)
05
Distribuovaná
výroba
Úložiská EE
Obnoviteľné
zdroje EE
Mikro sieť (Micro Grid)
Charakteristika Mikro sietí
Lokálna výroba (ukladanie) elektrickej energie
Integrovaná, hybridná alebo autonómna (ostrovná)
časť distribučnej sústavy
Je schopná samostatne monitorovať a riadiť svoje
energetické hospodárstvo
konferencia Smart metering/smart grid 2015
6. Zariadenie koncového odberateľa
Koncový odberateľ
Centrum riadenia
Inteligentnej
budovy / domu
Distribuovaný zdroj
energie (OZE)
Nabíjacia stanica
pre elektromobil
Úložisko energie
Inteligentné
spotrebiče
Podružné merače
Internet
Ostatné senzory a
akčné členy
Dodávateľ elektriny / Poskytovateľ energetickej služby / Agregátor
Expert energetického manažmentu
Energetický
manažment
Analytické a
predikčné nástroje
Agregácia
distribuovaných
zdrojov
Prevádzkovateľ distribučnej sústavy (PDS)
Zúčtovanie a
fakturácia
Predaj elektriny
IMS
Inteligentný merač
Organizátor trhu (OKTE)
Centrálna databáza
nameraných údajov
Riadiaci distribučný
systém
Distribučný
informačný systém
db1
db2
db3
db4
Prevádzkovateľ prenosovej sústavy (SEPS)
RIS SED
IMS a interakcia účastníkov trhu
konferencia Smart metering/smart grid 2015
6
Hlavné funkcionality
a výzvy IMS v
blízkej budúcnosti
• Periodické a „on-demand“
diaľkové a lokálne odčítanie
údajov z inteligentných
meračov
• Poskytovanie nameraných
dát účastníkom trhu
• Poskytovanie informácií
koncovým odberateľom pre
zvyšovanie energetickej
efektívnosti
• Monitorovanie kvality
dodávky EE, zasielanie
udalostí
• Monitorovanie zaťaženia
sústavy
• Integrácia obnoviteľných
zdrojov, nabíjacích staníc pre
EV a úložísk EE
• Konvergencia OT a IT
(systémy pre dohľad a
riadenie sústavy so
systémami pre zúčtovanie a
fakturáciu)
• Integrácia Mikro sietí
• Integrácia Inteligentných
budov / domov
• Integrácia IoT
Zapojenie koncových odberateľov, ich
edukácia a integrácia ako aktívnych
účastníkov trhu s EE je nevyhnutná!
7. Spôsob kolektovania a objem nameraných energetických dát
Diaľkovo
jednosmerne
Diaľkovo
obojsmerne
LokálneManuálne
Pomer meračov v roku 2020
7
Meranie
s diaľk.odp.
Smart
meter
Smart
meter
77% 0-23%0-1% 23%
konferencia Smart metering/smart grid 2015
0,000
5,000
10,000
15,000
20,000
25,000
30,000
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
2027
2028
2029
2030
Smart
Diaľkovo
Manuálne
600 000
inteligentných
elektromerov
Objem nameraných dát
(TB)
10 TB
za 5 rokov
V Y H L Á Š K A ÚRSO č. 3/2012 § 6 Merané údaje sú uchovávané v elektronickej podobe,
ktorá umožňuje ich prevedenie do listinnej podoby počas piatich rokov nasledujúcich po roku
týkajúceho sa údajov o spotrebe, v ktorom boli namerané.
IMS 23% IMS 100%
40 TB
za 5 rokov
Globálna výroba z OZE
(GW)
8. Štandardné
meradlo
Inteligentné meradlo
s funkcionalitou
Základnou Pokročilou Špeciálnou
Meranie spotreby elektrickej energie
Monitoring odberu koncovým odberateľom EE cez portál
Potreba fyzického odpočtu
Obojsmerná komunikácia medzi meradlom a PDS
Priebehové meranie odberu a dodávky činnej energie
Registrácia odberu, dodávky EE a spínanie taríf podľa aktuálnej sadzby
Automatizovaný pravidelný alebo nepravidelný odpočet určeného meradla
Diaľkový prenos nameraných údajov
Registrácia udalostí, neštandardných a poruchových stavov
Možnosť diaľkovej a lokálnej parametrizácie
Priebehové 4Q meranie odberu a dodávky činnej a jalovej energie
Možnosť diaľkového odpojenia a pripojenia odberného miesta
Prúdové a výkonové obmedzenie v určenom meradle
Meranie efektívnych hodnôt napätia a prúdu
Vyhodnocovanie účinníka
Priebehové meranie zdanlivej energie
Meranie kvality elektriny
Rozhranie na komunikáciu s dispečerským riadiacim systémom
Rozsah nameraných dát z IMS
08
konferencia Smart metering/smart grid 2015
Vyhláška MHSR 358/2013 §4 Požadované technické parametre inteligentných meracích systémov
9. Poskytovanie nameraných údajov
z IMS z pohľadu legislatívy SR
V Y H L Á Š K A MHSR 358/2013 ktorou sa ustanovuje postup a
podmienky v oblasti zavádzania a prevádzky IMS v elektroenergetike
§ 6 Spôsob prístupu k meraným údajom zo strany jednotlivých
účastníkov trhu s elektrinou:
(1) Prevádzkovateľ distribučnej sústavy sprístupní koncovému
odberateľovi elektriny údaje namerané inteligentným meracím
systémom podľa zákona a osobitných predpisov
prostredníctvom lokálneho pripojenia.
(2) Koncový odberateľ elektriny pristupuje k údajom
nameraným inteligentným meracím systémom podľa
zákona a osobitných predpisov aj prostredníctvom
webového sídla svojho dodávateľa elektriny, príslušného
prevádzkovateľa distribučnej sústavy a prostredníctvom
webového sídla organizátora krátkodobého trhu
s elektrinou.
V Y H L Á Š K A ÚRSO č. 3/2012, ktorou sa ustanovuje spôsob, rozsah a
štruktúra poskytovania meraných údajov o spotrebe na odbernom
mieste odberateľa elektriny a ich uchovávanie
§ 4 Spôsob poskytovania meraných údajov
(1) Merané údaje za jednotlivé odberné miesta sa poskytujú
organizátorovi krátkodobého trhu, odberateľovi elektriny a
dodávateľovi elektriny, ktorý za odberateľa prevzal
zodpovednosť za odchýlku elektronickou formou v štruktúre
podľa jednotnej technickej špecifikácie pre výmenu údajov.
(2) Spôsob pre výmenu údajov podľa § 5 ods. 5 s
prevádzkovateľom prenosovej sústavy alebo prevádzkovateľom
distribučnej sústavy v súvislosti s poskytovaním meraných
údajov o spotrebe na odbernom mieste odberateľa elektriny je
určený v prevádzkovom poriadku prevádzkovateľa prenosovej
sústavy alebo v prevádzkovom poriadku prevádzkovateľa
distribučnej sústavy a v technickej špecifikácii pre výmenu
údajov.
§ 5 Rozsah a štruktúra poskytovaných meraných údajov
(2) Merané údaje sa poskytujú najmenej v nasledujúcom rozsahu:
a) zaznamenané určeným meradlom alebo údaje
vypočítané na základe zaznamenaných údajov
určeného meradla,
ZÁKON č. 321/2014 Z. z. o energetickej efektívnosti
§ 23 Informácie z inteligentného meracieho systému
(1) Dodávateľ elektriny poskytuje koncovému odberateľovi
elektriny, ktorý má nainštalovaný inteligentný merací
systém, elektronicky informácie
a) o dobe odberu elektriny meranej týmto
zariadením,
b) potrebné na vyúčtovanie založené na skutočnej
spotrebe elektriny,
c) o histórii spotreby elektriny umožňujúce koncovému
odberateľovi elektriny vlastnú kontrolu spotreby
elektriny v členení:
1. súhrnné údaje za jednotlivé vyúčtovacie obdobia a tri
predchádzajúce kalendárne roky
2. podrobné údaje o odbere elektriny v rozsahu každodenného
dvadsaťštyrihodinového priebehu spotreby za dva predchádzajúce
kalendárne roky
(3) Prevádzkovateľ distribučnej sústavy je povinný
a) poskytnúť údaje podľa odseku 1 dodávateľovi elektriny,
b) zabezpečiť pri poskytovaní údajov podľa odseku 1 cez
rozhranie inteligentného meracieho systému, aby tieto
údaje boli súčasťou inteligentného meracieho systému.
09
konferencia Smart metering/smart grid 2015
Zákon č. 251/2012 Z. z. o energetike
§ 34 Práva a povinnosti dodávateľa elektriny
r) ak ho na to odberateľ elektriny splnomocní písomným
plnomocenstvom s úradne osvedčeným podpisom, sprístupniť
poskytovateľovi energetickej služby určenému podľa § 35 ods. 1 písm.
m) spôsobom zrozumiteľným pre odberateľa elektriny
1. vyúčtovaciu faktúru a materiál zasielaný súčasne s vyúčtovacou
faktúrou,
2. informácie o histórii spotreby elektriny, ak má odberateľ elektriny
nainštalované určené meradlo podľa § 31 ods. 3 písm. p) alebo
písm. q),
3. aktuálne namerané údaje, ak má odberateľ elektriny
nainštalované určené meradlo podľa § 31 ods. 3 písm. p) alebo
písm. q),
Kto?
Komu?
Kde?
Ako?
Rozsah?
Štruktúra?
Perióda?
Je nám to
všetkým naozaj
jasné
?
10. Potenciál efektívneho využitia poskytnutých nameraných dát sa podľa typu
koncového odberateľa líšia
10
konferencia Smart metering/smart grid 2015
Veľkí odberatelia
Malé podniky a domácnosti
nameranédáta
benefity
nameranédáta
V súčasnosti sa pri
malých podnikoch a
domácnostiach očakáva,
že si koncový odberateľ
sám vyhodnotí
namerané údaje a urobí
opatrenia na zvýšenie
energetickej efektívnosti
benefity?
energetik
analýza/návrhriešenia/výkonopatrení
11. Koncoví odberatelia z radov malých podnikateľov a obyvateľstva očakávajú
zrozumiteľné informácie
11
konferencia Smart metering/smart grid 2015
Oplatí sa mi inštalácia
obnoviteľných
zdrojov?
Je moja spotreba
veľká alebo malá?
Platím za elektrinu
viac ako ostatní s
rovnakou spotrebou?
Oplatí sa mi zmeniť
dodávateľa, koľko
ušetrím?
Kedy je počas dňa
elektrina lacnejšia?
Sú moje spotrebiče
energeticky efektívne
alebo sa ich oplatí
vymeniť?
Môžem platiť
mesačne podľa
skutočnej spotreby? Ako často dochádza k
výpadkom a ako dlho
priemerne trvajú?
Je kvalita EE na
mojom OM v
poriadku?
Nepoškodia sa mi
spotrebiče?
12. Nároky inteligentných budov/domy na výmenu dát sa budú zvyšovať
12
konferencia Smart metering/smart grid 2015
INTELIGENTNÉ
SPORTEBIČE2ENERGETICKÉ
SLUŽBY1
ZDRAVOTNÍCKE
SLUŽBY5 IoTN
ZÁBAVNÁ
ELEKTRONIKA4 ZABEZPEČOVACIE
SYSTÉMY3
13. Využívanie FVE na pokrytie vlastnej spotreby
13
konferencia Smart metering/smart grid 2015
Táto služba pomáha koncovému odberateľovi optimalizovať vlastnú spotrebu
výrobou elektriny z malého zdroja.
Systém vypočíta prognózu výroby na nasledujúci deň (dni) a podľa toho s cieľom
maximalizovať efektívne využitie FVE s využitím schopnosti programovať svoje
pripojené zariadenia zabezpečiť ich optimálnu prevádzku v čase produkcie vlastnej
EE.
14. Otázka: Zaujímajú nás iba informácie z minulosti, prítomnosti alebo
budúcnosti?
Odpoveď: Všetky!
14
konferencia Smart metering/smart grid 2015
HR
Spotreba
Zúčtovanie VO
Riadenie sústavy
Zúčtovanie domácností
Veľkoobchod
Údržba a obnova sústavy
Neustále rozširovanie
o nové údaje
roky ukladané dáta v samostatných databázach a dokumentoch
obchodné, technické a prevádzkové údaje
“Dáta z IMS”
nový príval
Vyznáme sa v masívnych objemoch historických dát? Vieme z nich vyťažiť pridanú hodnotu?
15. Vystačíme si so štandardným reportingom, alebo by sme privítali akčný,
inteligentný systém?
15
konferencia Smart metering/smart grid 2015
Pravidelný
reporting
alebo
Živá
inteligencia
16. Ak rozmýšľate inovatívne zvážte zapracovanie stratégie pre
spracovanie veľkých dát aj vo Vašej spoločnosti
16
konferencia Smart metering/smart grid 2015
zber dát
analýza
vzhľad
rozhodovanie
akcia - čin
Deskriptívna analýza
Analýza, ktorá zvýrazní to, čo sa stalo v minulosti
Diagnostika
Analýza, ktorá analyzuje to, čo sa stalo v minulosti
Prediktívna analýza
Analytics, ktorá predpovedá, čo sa môže stať v budúcnosti
Preskriptívna analýza
Analýza, ktorá jasne popisuje, čo je
potrebné urobiť inak v budúcnosti
stratégia veľkých dát – podnikanie & technológia
Benefity analýzy dát v spoločnosti
Dopadnapodnikanie
17. Z reportingu historických dát k reálnemu času
17
konferencia Smart metering/smart grid 2015
Zdroj: Forrester report September 2011 “Understanding The Business Intelligence Growth Opportunity”
Roky Mesiace Dni Hodiny Minúty S
Zetta
Exa
Peta
Tera
Reporting
v reálnom
čase
S Minúty Hodiny Dni Mesiace Roky
Procesná
automatizácia
Podpora
ad-hoc
rozhodovania
Prevádzkové
plánovanie
Strategické
plánovanie
Tradičný reporting
Reálny
čas
Predikcia
BigData
Objem dát
(bytes)
História Budúcnosť
Teraz
Neštrukturované
externé dáta
Neštrukturované Interné
dáta
Tradičné reportovacie nástroje predstavujú iba časť potenciálu získania
informácií
18. Rozšírený analytický rozsah
18
konferencia Smart metering/smart grid 2015
Zdroj: Forrester report September 2011 “Understanding The Business Intelligence Growth Opportunity”
Roky Mesiace Dni Hodiny Minúty S
Zetta
Exa
Peta
Tera
Reporting
v reálnom
čase
S Minúty Hodiny Dni Mesiace Roky
Procesná
automatizácia
Podpora ad-
hoc
rozhodovania
Prevádzkové
plánovanie
Strategické
plánovanie
Tradičný reporting
Reálny
čas
Predikcia
BigData
Objem dát
(bytes)
História Budúcnosť
Teraz
Neštrukturované
externé dáta
Neštrukturované Interné
dáta
Tradičné reportovacie nástroje predstavujú iba časť potenciálu získania
informácií
Prevádzkováanalýzysústavy
Riadenieodstávok
Prediktívnaúdržba
Optimalizáciapracovnýchtímov
Dlhodobéplánovanieobnovyaúdržby
Analýzatrhu/správaniaodb.
Ochranavýnosov
Personalizovanézúčtovanie
AnalýzaanákupEE
19. Zdroje dát pre analytické a predikčné systémy
19
konferencia Smart metering/smart grid 2015
AMI
DMS
SCADA
MDM
CRM
Portál
ETRM
Asset &
Workforce
OMS
EV
Billing
GIS
Sociálne
sietePočasie
Demografia
Ekonomické
progńozy
IoT
senzory
Externé
GIS Dáta
Trh
s EE
Výroba Prenos Distribúcia Obchod
Dáta
z utilít
Externé
dáta
Rôzne interné a externé dátové zdroje
20. Čo z toho?
20
konferencia Smart metering/smart grid 2015
Individuálna orientácia na zákazníka s personalizovanými
tarifami a službami, on sa odmení lojalitou a zvýšenou
retenciou
Vytvorenie konkurenčnej výhody z využívania nameraných
údajov zo Smart metrov
Maximalizácia ROI a minimalizácia odstávok s inteligentným
riadením aktív a prediktívnej údržby
Transparentnosť v reálnom čase pre komplexnú sústavu:
obnoviteľné zdroje energie a skladovanie, microgridy, elektrické
vozidlá..
Využitie prognózy na zlepšenie fungovania distribučnej sústavy,
predovšetkým na znižovanie výpadkov spôsobovaných v
extrémnych poveternostných situáciách..
Mať lepší prehľad pri zväčšujúcej sa granularite sústavy pre lepší
Demand Side Management a Demand-Response.
Chrániť výnosy identifikovaním a elimináciou neoprávnených
odberov a predpovedaním resp. zmiernením fluktuácie
zákazníkov
Dosiahnuť rast tržieb sledovaním trendov a vytváraním
produktov na mieru podľa požiadaviek zákazníkov a trhu
21. Služby s pridanou hodnotou pre koncového odberateľa a ostatných
účastníkov trhu
21
konferencia Smart metering/smart grid 2015
Analýza sústavy – výroba
a zaťaženie sústavy v
reálnom čase
Personalizované
poradenstvo a služby –
budovanie dlhodobej
lojality
Optimalizácia jednotiek údržby –
synergia dostupnosti, schopností,
lokalizácie a priorít s poskytnutím
informácií o aktuálnom stave v sústave
Ochrana výnosov – minimalizácia
netechnických strát
Dlhodobé plánovanie
rozvoja sústavy – simulácie
a modelovanie pre
minimalizáciu investičných a
realizačných rizík
Analýza trhu a správania
zákazníkov – predvídanie
trendov
na cielený rozvoj
Riadenie výpadkov –
plánovaných aj
neplánovaných
Prediktívna údržba – využívanie
dát v reálnom čase aby sa
minimalizovali náklady na údržbu a
predĺžila životnosť aktív
22. Komplexné riešenie pre analýzu a predikciu energetických dát
high-level architektúra
22
konferencia Smart metering/smart grid 2015
Senzorové
konektory
Senzorový
dátový model
Dátový
model aktív
Ostatné
dátové modely
Konektory pre Smart
Grid platformy
Rozhranie
Externé dátové
konektory
Senzory
Dáta v reálnom
čase
Smart grid
platformy
Iné dáta
(Externé)
• AMM RT Udalosti
• IEC 61850
• IEC 60870-5-104
• Ostatné senzorové
protokoly
• Meteo
• Demografia
• Hustota osídlenia
• Sociálne médiá
• Google Sunroof
• ...
• AMI/
AMM
• MDM
• DMS /
SCADA
• GIS
• EAM
• CIS
Dátový model
Smart grid
Senzorové
konektory
Senzorový
dátový model
APIspreprístup
kdátam
Otvorené vývojové nástroje
Web
Service
APIs
Webové
Aplikácie
Mobilné
Aplikácie
Integrácia
s
BI resp. DWH
Integrácia
externých
aplikácií
Analytický
komponent
Analytický
komponent
Analytický
komponent
Vývojové
nástroje
Vývojové
nástroje
Reporting &
Vizualizácia
Analýza
spotreby
a trhu s EE
Energetická
efektívnosť
Ostatné
analýzy
Rýchla vrstva (prúdové dáta)
Dávková vrstva (história)
Turbo vrstva (Reálny čas)
Integrácia dát Manažment dát Analytická
vrstva
Zdroje
dát
Analytické
aplikácie
Aplikácie pre
koncových odb.
23. Komplexné riešenie pre analýzu a predikciu energetických dát
využívané platformy
23
konferencia Smart metering/smart grid 2015
Senzorové
konektory
Senzorový
dátový model
Dátový
model aktív
Ostatné
dátové modely
Konektory pre Smart
Grid platformy
Rozhranie
Externé dátové
konektory
Senzory
Dáta v reálnom
čase
Smart grid
platformy
Iné dáta
(Externé)
• AMM RT Udalosti
• IEC 61850
• IEC 60870-5-104
• Ostatné senzorové
protokoly
• Meteo
• Demografia
• Hustota osídlenia
• Sociálne médiá
• Google Sunroof
• ...
• AMI/
AMM
• MDM
• DMS /
SCADA
• GIS
• EAM
• CIS
Dátový model
Smart grid
Senzorové
konektory
Senzorový
dátový model
APIspreprístup
kdátam
Otvorené vývojové nástroje
Web
Service
APIs
Webové
Aplikácie
Mobilné
Aplikácie
Integrácia
s
BI resp. DWH
Integrácia
externých
aplikácií
Analytický
komponent
Analytický
komponent
Analytický
komponent
Vývojové
nástroje
Vývojové
nástroje
Reporting &
Vizualizácia
Analýza
spotreby
a trhu s EE
Energetická
efektívnosť
Ostatné
analýzy
Rýchla vrstva (prúdové dáta)
Dávková vrstva (história)
Turbo vrstva (Reálny čas)
Integrácia dát Manažment dát Analytická
vrstva
Zdroje
dát
Analytické
aplikácie
Aplikácie pre
koncových odb.
SQL
24. Pre uspokojenie koncového odberateľa poskytne všetky relevantné
informácie zrozumiteľnou formou
24
konferencia Smart metering/smart grid 2015
Business hodnota
Zvyšovanie úrovne služieb pre odberateľov,
poskytovanie osobného poradenstva k zvýšeniu
lojality. Podpora efektívnej spotreby energií, ktorá
podporuje záväzok na životné prostredie na zníženie
emisií uhlíka.
Detailné údaje o spotrebe z IMS odhaľujúce
správanie koncových odberateľov.
Kombinovaný pohľad interného CRM a externých
(Sociálnych) sietí pre zjemnenie segmentácie
odberateľov.
Vytvára základ pre personalizované tarify – lepšie
riešenie pre zákazníka, vernejší vzťah k
dodávateľovi.
25. Pre výrobcov a prevádzkovateľov sústav: Optimalizácia aktív, prediktívna
údržba
25
konferencia Smart metering/smart grid 2015
Monitorovanie a analýza v
reálnom čase:
▶ Údaje z výrobných
zariadení
▶ Údaje z DTS
▶ Údaje zo sústavy
▶ Údaje z akčných členov a
senzorov
▶ Údaje z meradiel
Konfiguračné údaje,
stavové informácie,
reporty a plány:
▶ Technické údaje
▶ Intervenčné správy
▶ Konfigurácia aktív
▶ Plány údržby
▶ Plány sústavy
Zber a export do
relevantných funkcií
(register aktív a história
prevádzky)
Priebežne aktualizovaná
a rozširovaná knižnica
Analýza a agregácia
údajov pre operátorov
on-site
Business hodnota:
▶ Prevencia
výpadkov
▶ Optimalizácia
plánovanej
údržby
▶ Zníženie času
intervencie
▶ Optimalizácia
nákupu a
skladových
zásob
▶ Optimalizácia
riadenia
pracovných
tímov
Zdieľaný dohľad expertov
lokálne aj na diaľku
26. Ochrana výnosov
výpočet technických a odhaľovanie
netechnických strát
26
konferencia Smart metering/smart grid 2015
Atos skombinoval Big Data platformy a masívne
úložiská dát pomocou algoritmov umelej inteligencie
pre detekciu netechnických strát.
Systémové pravidlá sú neustále zdokonaľované o
spätnú väzbu z kontrol v teréne k zlepšeniu presnosti
detekcie.
Osobitný dôraz sa kladie na ergonómiu.
Business hodnota
Vyspelá predikcia redukuje netechnické straty a
zvyšuje úspešnosť tímov kontroly – z 5% až na 40%
27. Riadenie odstávok
27
konferencia Smart metering/smart grid 2015
Údaje v reálnom čase zo systémov SCADA, IMS a
externých zdrojov (predpoveď počasia) zlepšujú
predikciu.
Dokonalejšie predvídanie prípadných výpadkov a
príprava lepších plánov má pozitívny dopad na
zmiernenie rizík a úsilie pracovných tímov.
Business hodnota
Zvýšenie spokojnosti zákazníkov (SAIDI, SAIFI),
zníženie výpadkov, zrýchlenie obnovy po výpadku,
optimálnejšie riadenie pracovných tímov
29. „Digitálne technológie môžu nepochybne
zlepšiť klimatický dopad všetkých sekto-
rov trhu a pomôcť nám tak smerovať k
menej uhlíkovo intenzívnej ekonomike.
Ako popredný poskytovateľ digitálnych
služieb sme zvlášť hrdí na toto ocenenie,
ktoré potvrdzuje naše odhodlanie stále sa
zlepšovať. Ukazuje náš záväzok inovovať
a vyvíjať digitálne technológie, s pomocou
ktorých môžu naši klienti bojovať proti kli-
matickej zmene a čeliť výzvam svojho
podnikania,"
Atos je globálnym lídrom
medzi IT spoločnosťami v
znižovaní emisií
Thierry Breton,
Atos Chairman and
Chief Executive Officer
29
Spoločnosť Atos získala najlepšie skóre v oblasti vplyvu na
životné prostredie a zaradila sa tak do kategórie A v hod-
notení Carbon Disclosure Project (CDP). Za svoje aktivity
pre znižovanie uhlíkových emisií a obchodných rizík klima-
tickej zmeny je považovaný za globálneho lídra medzi IT
spoločnosťami.
30. For more information please contact:
Ing. Peter Chochol, PhD.
Energy&Utilities
Consulting & Systems Integration
Email: peter.chochol@atos.net
Atos IT Solutions and Services s.r.o.
Dúbravská cesta 4
841 04 Bratislava
Slovakia
sk.atos.net