El documento presenta una introducción a Gemma Muñoz y sus sitios web relacionados con el análisis web. Explica conceptos clave como la captación, activación, conversión y retención de visitantes y ofrece ejemplos de KPI para medir el desempeño en cada área. Finalmente, enfatiza la importancia de entender las necesidades de los usuarios y los objetivos del sitio para mejorar el rendimiento mediante el análisis de datos.
2. Un
poquito
sobre
mí
www.elartedemedir.com
www.mindyouranaly-cs.com
@sorprendida
3. “Si prestas atención al presente, podrás
mejorarlo. Y si mejoras el presente, lo que
sucederá después también será mejor”
El alquimista, Paulo Coelho
4. La
analí-ca
web
es
el
resultado
de
analizar
la
ac-vidad
con
el
obje,vo
de
enfocar
acciones
a
resultados
5. Calidad
de
la
visita,
Can-dad,
fuentes
de
origen,
evaluación
de
CAPTACIÓN ACTIVACIÓN contenido,
diseño,
usabilidad,
persuabilidad
esfuerzos
AUMENTAR
ADQUISICIÓN OPTIMIZACIÓN
DE TRÁFICO DEL SITIO WEB
MEJORAR INCREMENTAR Reconversión,
RENDIMIENTO LA FIDELIZACIÓN frecuencia
de
visitas,
CANAL ONLINE recomendaciones
Transacciones,
ingresos,
obje-vos
cumplidos,
iden-ficar
oportunidades
CONVERS ÓN RETENCIÓN
6. Objetivos
La clave de nuestra estrategia
será conocer los objetivos de la web:
Orientado
s al
Negocio
Orientados
al Cliente
• Bajar costes • Fidelidad
• Aumentar beneficios • Satisfacción
7. 1. Alcance & Tipo de Objetivos
Adquisición:
VISITANTES
NUESTRO
WEBSITE
Atraer visitantes, aumentar alcance sobre público objetivo
8. 2. Activación:
Activar a las visitas logrando establecer
un vínculo que se concreta en:
§
Consumir
contenidos
§
Descargar
contenidos
§
Registrarse
§
Búsqueda
interna
§
Visualización
vídeo
§
…
9. 3. Conversión:
VISITANTES
NUESTRO
WEBSITE
Lograr que los visitantes completen aquella/s
acción/es para la/s que fue creado el sitio web
10. 4. Retención y Reconversión:
VISITANTES
NUESTRO
WEBSITE
Que los clientes vuelvan a visitarnos y a cumplir
objetivos
12. Ciclo de vida de una KPI
La buena KPI es: MEDIR
• Sencilla
• Aplicable
• Oportuna DEFINIR
KPI
ANALIZAR
• Útil
MEJORAR
ELIMINAR
13. Convertir datos en conocimiento
Calle
San
Bern
ardo
na
Calle
de
la
Lu
Calle
de
Molino
d
e
Viento
Roqu
e
DATOS
San
Ca lle
de
Calle
Gran
Vía
elipe
e
D on
F
d
Calle
15. Y
si
trazamos
la
ruta
hacia
donde
seguir: llegar:
Si trazamos la ruta a queremos
16. Modelo de Madurez Analítica Web
Basado
en
el
modelo
de
madurez
de
analí/ca
web
de
Stéphane
Hamel
17. No debemos dar más vueltas
EL
VERDADERO
PROBLEMA
EN
NUESTRA
WEB
ES:
Lo
que
quiere
ObjeCvos
el
usuario
de
la
web
h9p://www.kaushik.net/avinash/2009/08//ps-‐for-‐improving-‐high-‐bounce-‐
low-‐conversion-‐web-‐pages.html
18. Lo
que
quiere
ObjeCvos
el
usuario
de
la
web
CON
LA
AYUDA
DE
LA
ANALÍTICA
WEB…
19. INTENTAREMOS
LOGRAR
NUESTRO
OBJETIVO
Lo
que
quiere
el
usuario
ObjeCvos
de
la
web
…
Y
EL
DE
NUESTROS
USUARIOS
20. Y
…
¿esto
CÓMO
se
hace?
Como
un
alquimista
busca
la
piedra
filosofal,
transformando
los
datos
en
conocimiento
J
21. LOS
4
ELEMENTOS:
Aire
Captación
Adquisición
de
Tráfico
Tierra
Ac-vación
Contenido
y
Diseño
Conversión
Fuego
Ecommerce
y
Obje-vos
Agua
Retención
Fidelización
y
Reconversión
22. Captación
KPIs
Visitas
¿Cuántos
son?
Segmentadas
por
¿De
dónde
vienen?
Contexto
con
¿Cuál
es
su
evolución?
31. Captación
¿Cómo
nos
ve?
¿Qué
u-liza?
250 K
200 K
150 K
100 K
50 K
K
32. Ac-vación
KPIs
Tasa
de
Rebote:
Calidad
de
la
visita
Profundidad
Visita:
Contenido
Consumido
Duración
Visita:
Tiempo
en
cada
Contenido
Segmentado
por
Fuentes
de
Origen,
Origen
Geográfico,
Keyword
34. Ac-vación
Entender
al
Usuario
¿Cuál
es
el
valor
de
mis
páginas
de
aterrizaje?
¿Qué
-po
de
contenido
se
busca?
Descarga
ficheros,
ver
vídeos,
dejar
comentario…
38. Conversión
KPIs
Tasa
de
Conversión
Obje-vos
cumplidos
1.000
2012
0,6%
800
0,5%
Visitas
en
millares
%
Conversión
0,4%
600
0,3%
400
0,2%
200
0,1%
-‐
0,0%
Ene
Feb
Mar
Abr
May
Jun
Jul
Ago
Sep
Oct
Segmentado
por
Fuentes
de
Origen,
Origen
Geográfico,
Producto…
39. Visitas vs. Conversión por país en 2011
Conversión
Rusia
CONVERSIÓN
POR
cumplidos) ÑO
2011
negocio
(grosor = objetivos PAÍSES
A Detectar
98,00%
(
Grosor
=
Obje-vos
Cumplidos)
16
Millones
Evolución
de
ObjeCvos
Cumplidos
(2010-‐2011)
14
78,00%
Colombia
España
12
Australia
10
Visitas
al
site
(en
millones)
58,00%
Canadá
8
México
Suiza
Alemania
Argen-na
Reino
Unido
Irlanda
6
38,00%
Venezuela
Estados
Unidos
4
Reino
Unido
Brasil
Italia
Noruega
México
Alemania
Suecia
18,00%
2
Bélgica
Francia
Brasil
Venezuela
Irlanda
Rusia
Francia
Holanda
Suiza
-‐
Estados
Unidos
-‐2,00%
Portugal
Italia
0,80%
0,20%
0,40%
0,10%
0,30%
0,60%
0,50%
0,70%
1,00%
0,90%
1,20%
1,10%
1,30%
1,40%
-‐2
Portugal
España
-‐4
-‐22,00%
Tasa
de
Conversión
%
de
conversión
de
cada
país
40. Retención
%
Usuarios
Recurrentes
Frecuencia
de
visitas
por
usuario
%
Usuarios
Recurrentes
que
convierten
Segmentado
por
Fuentes
de
Origen,
Origen
Geográfico,
Conversión
41. La
analíCca
web
se
basa
en:
Análisis
cuan,ta,vo
Medimos
qué
está
pasando
en
nuestra
web
Análisis
cualita,vo
Medimos
por
qué
está
pasando
en
nuestra
web
42. ObjeCvos
del
Análisis
Aire
Captación
Adquisición
de
Tráfico
Ac-vación
Tierra
Contenido
y
Diseño
Fuego
Conversión
Ecommerce
y
Obje-vos
Retención
Agua
Fidelización
y
Reconversión
44. `No
es
fácil
descubrir
la
Piedra
Filosofal.
Los
alquimistas
permanecían
muchos
años
en
los
laboratorios,
contemplando
aquel
fuego
que
purificaba
los
metales.
Contemplaban
tanto
el
fuego,
que
sus
cabezas
iban
perdiendo
todas
las
vanidades
del
mundo.
Un
buen
día,
descubrían
que
la
purificación
de
los
metales
había
terminado
por
purificarlos
a
ellos.’
EL
ALQUIMISTA,
PAULO
COELHO