Análise de dados do Titanic apenas com Python

Fazendo análise de dados SÓ
com Python (Just Python)
Cesar Augusto Bruschetta

Quem sou Eu
Olá, sou o Cesar, tenho 30 anos,
casado, tenho um cachorro... Tenho
quase 10 anos de experiência com
programação em diferentes
linguagens, mas minha maior
habilidade sempre foi com Python.
Adoro tecnologia e o que se pode
fazer com ela, sou curioso,
autodidata. Sou o clássico nerd que
adora trabalhar com novas
linguagens e desafios, não sou de
sair muito para ir em baladas, mas
adoro uma boa conversa, amigos,
risadas, comida, café e uma coca-
cola.
De vez em quando tenho um lado
Gourmet, gosto de cozinhar e
resolvo me aventurar na cozinha.

Mas, por que somente usando Python?

Just Python
● O objetivo é oferecer um espaço
para conferências de python
puro.
● Buscando levar tanto
participantes quanto palestrantes
para fora da zona de conforto
estimulando palestras utilizando
apenas a linguagem Python
preenchendo o tempo e a mente
com novas e empolgantes ideias.
● https://justpython.style/

► Vamos fazer uma pequena demonstração.... Analisar o dataset do naufrágio do
Titanic somente com Python sem utilizar nenhuma lib ou framework.
► Assim deixando com curiosidade para conhecer ou como funcionam as
famosas bibliotecas de análise de dados em python, e também conhecer mais
sobre o que vc pode fazer somente com python
Nosso objetivo

Mas, porque sobre o Titanic?
► É um caso mundialmente
conhecido e marcante.
► Ficou marcado na cultura e além
disso virou um sucesso através do
filme de James Cameron (1997).
► É considerado um dos maiores
desastres da navegação levando a
morte 1514 pessoas.
► Na época o Titanic era conhecido
como o maior avanço tecnológico.
► Entre outras curiosidades e
conspirações...

► Por ser um dataset simples e fácil
de entender, facilitando o
aprendizado e a manipulação dos
dados
► DataSet com poucas colunas e com
nomes até “amigáveis”
► DataSet com “dados válidos” não
necessitando de muitas
transformações ou tratamentos nos
dados
… Maaasss, porque analisar o naufrágio
do Titanic?
► CSV de dados públicos
► Dataset retirado do kaggle (existem
vários exemplos e testes que usam
ele)

► csv.DictReader:
► Classe responsável por ler o csv e parsear ele em uma lista de Dicionários
► https://docs.python.org/3/library/csv.html#csv.DictReader
► io.StringIO:
► Classe responsável por receber uma string e retorna um byteIO como um file
► https://docs.python.org/3/library/io.html#io.StringIO
► urllib.request.urlopen:
► Método responsável por fazer uma requisição http e retornar uma string com o body
► https://docs.python.org/3/library/urllib.request.html#urllib.request.urlopen
► itertools.groupby:
► Retorna um iterator agrupando os dados do iterator recebido, com base na chave
fornecida
► https://docs.python.org/3.7/library/itertools.html#itertools.groupby
► operator.itemgetter:
► Retorna uma função que buscará o item informado, tanto um index ou uma chave
► https://docs.python.org/3/library/operator.html#operator.itemgetter
Principais módulos de Python

Principais módulos de Python
► functools.partial:
► Retorna uma nova função que envolve um ou mais parâmetros, assim abstrai os
parâmetros repetidos da função
► https://docs.python.org/3.7/library/functools.html#functools.partial
► filter:
► Retorna um iterável com os item que atenderam a condição apresentada pela
função validadora
► https://docs.python.org/3/library/functions.html#filter
► lambda:
► Cria uma função anônima e simples
► https://docs.python.org/3/tutorial/controlflow.html#lambda-expressions
► sorted:
► Retorne uma nova lista classificada dos itens em iterável.
► https://docs.python.org/3/library/functions.html#sorted
► round:
► Retorna um número float arredondado
► https://docs.python.org/3/library/functions.html#round

Bora codar?

Importação dos Módulos

Leitura do DataSet

Exibição dos primeiro dados do DataSet
(Like a df.head())

Dados Principais Absolutos

Análise dos Sobreviventes

Análise dos Dados Agrupados

Saída dos dados agrupados por:
Sobreviventes e Sexo

Vamos avançar ainda mais?

Projeto utilizando PlainChart
A text-based, no-dependencies, pip-installable, open-source charting utility in
Python.
https://github.com/gduverger/plainchart
Visualização dos dados

Agrupando a Idade dos passageiros para
o Gráfico

Função para agrupamento das Idades de
10 em 10

E finalmente podemos plotar o gráfico...

Perguntas ????

Obrigado....
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pyjamas-titanic
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