1. CAPITULO 7: ANALISIS Y ENTREGA
DE INVESTIGACIONES
CUALITATIVAS

2. ANALISIS DE DATOS CUALITATIVOS
CONCLUSION
REDUCCION DESPLIEGUE REDACCION
Y
DE DATOS DE DATOS DEL INFORME
VERIFICACION

3. REDUCCION DE DATOS
Categorizació
ny
codificación
Clasificación y
representación
de los datos.
Formulación
Comparación
de una teoría

4. CATEGORIZACION Y CODIFICACION
• Las secciones de transcripción se
categorizan y se le designan nombres y
Categorización códigos.
• A veces se designan antes de empezar el
estudio.
Lista de • Detalle de las categorías y sus códigos (estos
códigos pueden ser palabras o números)

5. COMPARACION
Se analizan
Se realiza
Se compara
• Después de
identificar
las
categorías • Constructos
• Diferencias
para asignar • Clases de
• Semejanzas cada caso a informantes.
una de ellas
o crear una
nueva

6. FORMULACION DE UNA TEORIA
 Se formula una teoría fundamentada en los datos
recolectados.
• Condiciones,
contextos, variables
Codificación que llevan a un
axial constructo y su
resultado.
• Categoría o tema
central
Codificación • Narración
selectiva • Las demás categorías
se integran a esta

7. ANALISIS DE
ITERACION CASOS TABULACION
NEGATIVOS
Repasa los datos Examina las
Establecen limites y
para descubrir ocurrencias
condiciones de la
temas no simultaneas de
teoría formulada
abordados temas en el estudio.
Pueden modificar o Conceptos
perfeccionar los alternativos que se
constructos han pasado por alto

8. DESPLIEGUE DE DATOS
Reduce y resume los extensos datos textuales
recolectados en el estudio
Comunica de forma compacta las principales ideas
Pueden cambiar en la medida que los
investigadores tratan de presentar mejor sus
resultados.

9. METODOS
MAPA DE
TABLAS FIGURAS MATRIZ
CONCENSO
• Hileras y columnas
• Se incluyen citas • Relaciones ente
en que se cruzan • Todo tipo de
sobre varios temas ideas y conceptos
temas e diagramas, apuntan
tomadas de que expresan
informantes, explica relaciones entre
informantes colectivamente los
los principales variables.
representativos informantes.
temas del estudio.

10. CONCLUSION Y VERIFICACION
Establecen la credibilidad del análisis demostrando la confiabilidad y
validez de sus resultados.
VALIDEZ EMICA
• Afirma que los participantes miembros de una cultura o subcultura están de acuerdo con los
resultados de un informe de investigación
CONFIABILIDAD ENTRE INVESTIGADORES
• Los investigadores codifican de la misma manera textos e imágenes.
TRIANGULACION
• Técnica que aborda desde varios puntos de vista la investigación.
REVISION DE PARES
• Se pide a especialista externos que revisen el análisis de la investigación

11. REDACCION DEL INFOME
INTRODUCCION
ANALISIS DE DATOS Y RESULTADOS
CONCLUSIONES Y
RECOMENDACIONES
Presenta el problema
de la investigación, Se informa lo que se ha
objetivos y la encontrado y se
metodología usada. Se realiza en forma propone una extensión
lógica y convincente. de la investigación.
Debe expresar un
grado apropiado de
confianza en los
resultados.

12. CAPITULO 8: DISEÑOS DE
INVESTIGACIÓN DESCRIPTIVA CON
ENCUESTAS.

13. INVESTIGACIÓN DESCRIPTIVA
 Se ocupa de datos cuantitativos.
 Para definir si el diseño debe ser descriptivo hay
que basarse en:
Naturaleza del Conjunto ce Objetivos de
problema de preguntas de Investigación
decisión investigación
• Describir • Si las preguntas • Si la tarea es
características se enfocan en identificar
especificas de cuestiones relaciones
situaciones del relativas al quien, significativas, dete
mercado que, donde, rminar si hay
cuando y como. verdaderas
diferencias.

14. Cuando se emplean métodos de investigación
descriptiva par recolectar datos primarios es
importante tener en cuenta.
CONSTRUCTO
• Elemento observable y • Son asociaciones entre
medible de un objeto. constructos y
• Concepto abstracto
• Tiene propiedades inobservable.
variables.
concretas. • Variables dependientes
• Se mide
• Se miden directamente indirectamente por
e independientes.
medio de variables
relacionadas.
VARIABLE RELACIONES

15. VARIABLE VARIABLE
DEPENDIENTE INDEPENDIENTE
Los investigadores quieren Predice o explica la variable
explicarla. resultado de interés

16.  Para establecer una hipótesis verificable los
investigadores deben primero detectar y definir
variables y constructos y luego establecer su
relación.
• Existe entre dos variables cuando
RELACION
ambas aumentas o disminuyen
POSITIVA
juntas.
RELACION • Cuando una variable aumenta y la
NEGATIVA otra disminuye o viceversa.

17. PLANTEAMIENTO DE HIPOTESIS.
• Establece que no
hay relación entre • Si se rechaza la H.
las variables o que • Establece que hay
Nula, los
si la hay es una relación
investigadores se
aleatoria. significativa entre
apoyan en la
• En algunos caos es dos variables
alternativa.
la única que se
somete a prueba
por los estadísticos HIPOTESIS
ALTERNATIVA
HIPOTESIS
NULA

18. MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN POR
ENCUESTAS
Principal técnica de investigación de mercados.
Su necesidad es recolectar datos de muestras
grandes (200 personas o mas).
Su principal meta es suministrar datos y
estimaciones de una muestra grande y
representativa de entrevistados.

19. VENTAJAS DESVENTAJAS
Es difícil elaborar preguntas que midan
Abarcan muestras grandes certeramente las actitudes y conductas de
los entrevistados
Generan cálculos bastante precisos para Es difícil obtener datos detallados y
detectar diferencias pequeñas profundos
Es fácil plantear y registrar respuestas a
preguntas estructuradas. El tiempo dedicado a la recolección es un
reto.
Pueden estudiarse conceptos y relaciones
que no se miden directamente

21. ERROR DE MUESTREO
• Diferencia • Se reduce o
entre los controla
resultados • Es causado aumentado el
basados en la por el método tamaño de la
muestra y los de muestreo muestra.
valores usado y el
verdaderos de tamaño dela • Siguiendo el
la población muestra. método de
objetivo muestreo
definido apropiado

22. ERROR DE NO MUESTREO
Del entrevistado
De diseño y medición del
investigador
Definición del problema
Administrativos del
investigador

23. ERROR DEL ENTREVISTADO
 Errores sistemáticos cuando no es posible ponerse
en contacto con los entrevistados para que tomen
parte de la encuesta.

24. • La muestra final difiere de la planteada.
POR FALTA • Limitan gravemente la posibilidad de
DE generalizar los resultados, cuando los
que no respondieron tienen respuestas
RESPUESTA diferentes a los que respondieron.
• Los participantes responden de manera
DE particular que distorsiona sus
respuestas como lo que
RESPUESTA verdaderamente piensan.

25. ERRORES DE MEDICIÓN Y DISEÑO
 La calidad de los datos se ve afectada por
problemas de diseño inapropiado de los
constructos, escalas y cuestionarios.

26. Formación de Escala de Instrumento de Análisis de los Mala
constructos Medición encuesta datos interpretación.
Los investigadores no
no se crean o usan las Incapacidad de
identifican con Se aplica el método
escalas apropiadas Cuestionario mal convertir los
cuidado los equivocado de
para medir los diseñado. resultados del análisis
constructos que van a análisis de datos.
constructos. en resultados.
usar en el estudio.

27. ERROR POR DEFINICIÓN INCORRECTA DEL
PROBLEMA
 Se debe definir clara o completamente el problema,
siendo los resultados inservibles.
Los
Interpretación investigadores
Incomprensión
equivocada transforman
de la gerencia
factores que mal el
del problema
operan en el problema en
real
mercado. preguntas de
investigación.

28. ERRORES DE ADMINISTRACIÓN DEL
PROYECTO
 Malos pasos de recolección y procesamiento de
datos.
 Error de procesamiento de datos.
 Error del entrevistador.
 Error del diseño de la muestra.

29. ERROR DE PROCESAMIENTO DE DATOS
 Ocurre al transformar las respuestas de los
entrevistados en un archivo electrónico o
computarizado.
 Son el resultado de problemas al codificar,
capturar o revisar datos.
Codificación Captura de datos De revisión
• Los códigos de
respuesta se
• Se asigna un • Descuido al
anotan
código de verificar la
incorrectamente
computo codificación o
en le campo
equivocado a captura de los
designado de un
una respuesta. datos.
archivo
electrónico.

30. ERROR DEL ENTREVISTADOR
 Resultado de la interacción entre entrevistadores y
entrevistador que distorsiona la información de
estos.
Equivocación
De registro Engaño
inconsciente
• El entrevistador • Se anotan mal las • Los
marca respuestas. entrevistadores
equivocadamente • En algunos casos inducen un patrón
la respuesta los de respuesta que
incorrecta. entrevistadores no representa la
• No pueden llenan las población.
escribir encuestas para
textualmente la terminar su
respuesta. trabajo.

31. ERROR DEL DISEÑO DE LA MUESTRA
 Cuando el plan de muestreo no selecciona a los
entrevistados correctos.
Especificación de Selección de la Marco de
la población muestra. muestreo
• Se producen • El marco de
cuando se muestreo es
siguen incompleto o
procedimientos impreciso.
• Definición de muestreo • No es probable
incorrecta de la incompletos o que la muestra
población incorrectos, aun seleccionada
objetivo. si la población sea
esta bien representativa
delimitada. de la población
objetivo.