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Homogéneas y No Homogéneas
 Los sistemas de ecuaciones lineales
homogéneas son aquellas ecuaciones lineales
que tienen constantes iguales a cero. En
estos se requiere demostrar que la solución
general se puede escribir como una
combinación lineal de n − r vectores, donde
n es el número de las incógnitas y r es el
número de los renglones no nulos en la forma
escalonada
 Es necesario conocer la eliminación de
Gauss-Jordan, matrices escalonadas
reducidas, o pseudo-escalonadas reducidas,
construcción de la solución general de un
sistema de ecuaciones lineales.
 Una de sus aplicaciones es obtener el núcleo
de una transformación lineal.
 DEFINICIÓN: Un sistema de ecuaciones
lineales homogéneas es un sistema de la
forma Ax = 0, esto es, con columna de
constantes nula.
 OBSERVACIONES: Todo sistema de
ecuaciones lineales homogéneas es
compatible, porque el vector cero es una de
sus soluciones, llamada solución trivial. Para
un sistema de ecuaciones lineales hay dos
casos posibles:
 Puede ser compatible determinado, esto es,
tener solamente una solución (la trivial);
 Puede ser compatible indeterminado, esto es,
tener por lo menos una solución no trivial.
 En cada ejemplo hay que determinar cuál
situación tiene caso y describir el conjunto
de todas las soluciones
 Compatible indeterminado
 Compatible Determinado
 Recordemos que un sistema de m ecuaciones y n
incógnitas
a11x1 + a12x2 + . . . + a1nxn = b1
a21x1 + a22x2 + . . . + a2nxn = b2
. . .
am1x1 + am2x2 + . . . + amnxn = bm
 Es no homogéneo cuando bi≠0 para algún i. A
diferencia de los sistemas homogéneos, los no
homogéneos pueden ser incompatibles y las
técnicas que conocemos las aplicaremos para
saber si una solución existe. A menos que se diga
lo contrario, suponemos que los sistemas de esta
sección son compatibles.
 Para describir el conjunto de todas las
posibles soluciones de un sistema no
homogéneo compatible, vamos a construir
una solución general de la misma forma que
hicimos para los homogéneos.
 Usaremos eliminación Gaussiana para reducir
la matriz ampliada [A|b] a una forma
escalonada por filas [E|c].
 Identificaremos las variables básicas y las
libres.
 Aplicaremos sustitución hacia atrás a [E|c] y
resolveremos las variables básicas en función
de las libres.
 Escribiremos el resultado en la forma
 Como las variables libres xfi recorren todos
los posibles valores, la solución general
genera todas las posibles soluciones del
sistema [A|b]. Como en el caso homogéneo,
podemos reducir completamente [A|b] a
E[A|b] mediante Gauss-Jordan, y evitamos la
sustitución hacia atrás
 Ejemplo: Considere el siguiente sistema No
Homogéneo
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Sistemas de ecuaciones

  • 1. Homogéneas y No Homogéneas
  • 2.  Los sistemas de ecuaciones lineales homogéneas son aquellas ecuaciones lineales que tienen constantes iguales a cero. En estos se requiere demostrar que la solución general se puede escribir como una combinación lineal de n − r vectores, donde n es el número de las incógnitas y r es el número de los renglones no nulos en la forma escalonada
  • 3.  Es necesario conocer la eliminación de Gauss-Jordan, matrices escalonadas reducidas, o pseudo-escalonadas reducidas, construcción de la solución general de un sistema de ecuaciones lineales.  Una de sus aplicaciones es obtener el núcleo de una transformación lineal.
  • 4.  DEFINICIÓN: Un sistema de ecuaciones lineales homogéneas es un sistema de la forma Ax = 0, esto es, con columna de constantes nula.
  • 5.  OBSERVACIONES: Todo sistema de ecuaciones lineales homogéneas es compatible, porque el vector cero es una de sus soluciones, llamada solución trivial. Para un sistema de ecuaciones lineales hay dos casos posibles:  Puede ser compatible determinado, esto es, tener solamente una solución (la trivial);  Puede ser compatible indeterminado, esto es, tener por lo menos una solución no trivial.  En cada ejemplo hay que determinar cuál situación tiene caso y describir el conjunto de todas las soluciones
  • 8.  Recordemos que un sistema de m ecuaciones y n incógnitas a11x1 + a12x2 + . . . + a1nxn = b1 a21x1 + a22x2 + . . . + a2nxn = b2 . . . am1x1 + am2x2 + . . . + amnxn = bm  Es no homogéneo cuando bi≠0 para algún i. A diferencia de los sistemas homogéneos, los no homogéneos pueden ser incompatibles y las técnicas que conocemos las aplicaremos para saber si una solución existe. A menos que se diga lo contrario, suponemos que los sistemas de esta sección son compatibles.
  • 9.  Para describir el conjunto de todas las posibles soluciones de un sistema no homogéneo compatible, vamos a construir una solución general de la misma forma que hicimos para los homogéneos.
  • 10.  Usaremos eliminación Gaussiana para reducir la matriz ampliada [A|b] a una forma escalonada por filas [E|c].  Identificaremos las variables básicas y las libres.  Aplicaremos sustitución hacia atrás a [E|c] y resolveremos las variables básicas en función de las libres.
  • 11.  Escribiremos el resultado en la forma
  • 12.  Como las variables libres xfi recorren todos los posibles valores, la solución general genera todas las posibles soluciones del sistema [A|b]. Como en el caso homogéneo, podemos reducir completamente [A|b] a E[A|b] mediante Gauss-Jordan, y evitamos la sustitución hacia atrás
  • 13.  Ejemplo: Considere el siguiente sistema No Homogéneo
  • 14.  La solución general se sigue escribiendo estas ecuaciones en la forma