SlideShare uma empresa Scribd logo
1 de 15
Andhin Dyas Fitriani, M. Pd
   Kumpulan angka-angka mengenai suatu
    masalah atau kejadian, sehingga dapat
    memberikan gambaran mengenai masalah atau
    kejadian tersebut.
   Suatu ukuran yang dihitung dari sekumpulan
    data dan merupakan wakil dari data tersebut.
    Metode ilmiah yang mempelajari cara
     pengumpulan, pengaturan, perhitungan, peng
     gambaran, dan analisis data, serta penarikan
     kesimpulan yang valid berdasarkan
     penganalisaaan yang dilakukan dan
     pembuatan keputusan yang rasional.
    Menurut fungsi:
1.    Statistika deskriptif
2.    Statistika inferensi
   Berkenaan dengan pengumpulan, pengolahan,
    penganalisisan, dan penyajian sebagian atau
    seluruh data (pengamatan) tanpa pengambilan
    kesimpulan.
   Data kuantitatif dinyatakan dalam bentuk yang
    sederhana
   Berkenaan dengan pengambilan kesimpulan
    mengenai keseluruhan data berdasarkan pada data
    yang banyaknya lebih sedikit.
   Memungkinkan atau memudahkan peneliti
    mengambil kesimpulan atau membuat generalisasi
    dari sampel untuk populasi.
   Menghasilkan generalisasi dari sampel yang
    mewakili sebuah populasi atau representatif.
   Sampel akan representatif jika sampel dipilih
    secara acak (setiap individu dalam populasi
    memiliki kesempatan yang sama untuk terpilih
    menjadi sampel).
   Merumuskan masalah
   Melakukan studi literatur
   Membuat dugaan, pertanyaan atau hipotesis
   Mengumpulkan dan mengolah data, menguji
    hipotesis, atau menjawab pertanyaan
   Mengambil kesimpulan
    Menurut sifatnya:
1.   Data kualitatif; berbentuk kategori atau
     atribut
2.   Data kuantitatif; data berbentuk bilangan
a.   Data diskrit; diperoleh dari cara menghitung
     atau membilang
b.   Data kontinu; diperoleh dengan cara
     mengukur
    Menurut cara memperolehnya
1.   Data primer; data yang dikumpulkan sendiri
     oleh suatu organisasi atau lembaga serta
     diperoleh secara langsung dari objeknya
2.   Data sekunder; data yang diperoleh dalam
     bentuk sudah jadi, sudah dikumpulkan dan
     diolah pihak lain, dicatat dalam bentuk
     publikasi
    Metode pengumoulan data
1.   sensus; cara pengumpulan data dimana setiap
     anggota populasi diteliti satu persatu.
2.   Sampling; cara pengumpulan data , dimana
     hanya sebagian anggota populasi
     (menggambarkan populasi) saja yang diteliti.
    Cara acak; setiap anggota populasi mempunyai
     kemungkinan yang sama untuk terpilih
     menjadi anggota sampel
a.    Dengan undian
b.    Dengan tabel bilangan acak
    Cara tidak acak; bersifat subjektif
    Jenis skala akan menentukan rumus dan uji
     statistika yang akan digunakaan
1.    Skala nominal; objek penelitian dikategorikan
      atau dikelompokkan yang saling lepas, data
      kualitatif; cth: siswa dikelompokkan menjadi SD,
      SL, PT
2.    Skala ordinal; melibatkan bilangan kuantitatif
      tetapi masih sederhana. Objek dikelompokkan
      seperti skala nominal, dan dilakukan
      perbandingan melalui sifat data (banyak anggota
      juga diketahui). Dapat dilihat uritan data dan
      berlaku hubungan lebih besar atau lebih kecil
c. Skala interval; lebih lengkap dari skala ordinal.
   Pada skala ordinal, jarak antara dua peringkat
   yang berdekatan belum tentu sama, pada skala
   interval sama; berlaku pengujian korelasi dan
   regresi, cth: waktu & temperature.
d. Skala rasio; pada jenis skala ini berlaku
   perbandingan dan nol (nol mutlak); cth: isi,
   luas, panjang, temperature derajat kelvin.
 Y = 5X – 3, peubah ?, konstanta ?
 Peubah yang nilainya ditentukan terlebih
  dahulu disebut peubah bebas, peubah yang
  diperoleh kemudian disebut peubah terikat.
 Cth: hubungan antara pengajaran (X) dan
  prestasi belajar siswa (Y).
Peubah bebas X, pubah terikat Y, mengapa?
   Peubah Diskrit biasanya pada membilang, cth
    banyak anggota pada sebuah keluarga
   Peubah kontinu biasanya pada pengukuran
1.   Penjumlahan dari jumlah dua atau lebih
     variabel sama dengan jumlah masing-masing
     penjumlahan variabelnya



2.   Jika k adalah konstanta, maka:



3.   Jika k adalah konstanta maka:

Mais conteúdo relacionado

Mais procurados

Tugas bahasa indonesia makalah
Tugas bahasa indonesia makalahTugas bahasa indonesia makalah
Tugas bahasa indonesia makalahNurdiana Diana
 
Ppt analisa data
Ppt analisa dataPpt analisa data
Ppt analisa datasyaiful17
 
Tugas bahasa indonesia makalah
Tugas bahasa indonesia makalahTugas bahasa indonesia makalah
Tugas bahasa indonesia makalahNurdiana Diana
 
Statistika ekonomi 1 (Dasar)
Statistika ekonomi 1 (Dasar)Statistika ekonomi 1 (Dasar)
Statistika ekonomi 1 (Dasar)rikiyuniar
 
Dasar Dasar Statistika
Dasar Dasar StatistikaDasar Dasar Statistika
Dasar Dasar Statistikaformatik
 
2. ruang lingkup, data, sumber data statistik
2. ruang lingkup, data, sumber data statistik2. ruang lingkup, data, sumber data statistik
2. ruang lingkup, data, sumber data statistik1234567898765432112345
 
lutfi salisa s - j1f111030
lutfi salisa s - j1f111030lutfi salisa s - j1f111030
lutfi salisa s - j1f111030Salisa Setiawati
 
teknik pengumpulan data dan teknik analisis data
teknik pengumpulan data dan teknik analisis datateknik pengumpulan data dan teknik analisis data
teknik pengumpulan data dan teknik analisis dataCucu Sya'diah
 
PENDATAAN SEBAGAI SUATU PELAYANAN BIMBINGAN
PENDATAAN SEBAGAI SUATU PELAYANAN BIMBINGANPENDATAAN SEBAGAI SUATU PELAYANAN BIMBINGAN
PENDATAAN SEBAGAI SUATU PELAYANAN BIMBINGAN Ana Onana
 
analisis-dan-interpretasi-data-kuantitatif
analisis-dan-interpretasi-data-kuantitatifanalisis-dan-interpretasi-data-kuantitatif
analisis-dan-interpretasi-data-kuantitatifJonathan Andreas Saragih
 
PPT ANALISIS DATA SURVEI
PPT ANALISIS DATA SURVEIPPT ANALISIS DATA SURVEI
PPT ANALISIS DATA SURVEIDarliana Darwis
 
Jenis jenis data dan teknik pengumpulan data
Jenis jenis data dan teknik pengumpulan dataJenis jenis data dan teknik pengumpulan data
Jenis jenis data dan teknik pengumpulan dataFirman Marine
 
Tugas matematika terapan & statistik (1) dewi ol
Tugas matematika terapan &  statistik (1) dewi olTugas matematika terapan &  statistik (1) dewi ol
Tugas matematika terapan & statistik (1) dewi oldewi rimayani
 

Mais procurados (18)

Ek107 122215-611-1
Ek107 122215-611-1Ek107 122215-611-1
Ek107 122215-611-1
 
Tugas bahasa indonesia makalah
Tugas bahasa indonesia makalahTugas bahasa indonesia makalah
Tugas bahasa indonesia makalah
 
Ppt analisa data
Ppt analisa dataPpt analisa data
Ppt analisa data
 
Tugas bahasa indonesia makalah
Tugas bahasa indonesia makalahTugas bahasa indonesia makalah
Tugas bahasa indonesia makalah
 
Kelompok 2
Kelompok 2Kelompok 2
Kelompok 2
 
Statistika ekonomi 1 (Dasar)
Statistika ekonomi 1 (Dasar)Statistika ekonomi 1 (Dasar)
Statistika ekonomi 1 (Dasar)
 
Petemuan 1
Petemuan 1Petemuan 1
Petemuan 1
 
Dasar Dasar Statistika
Dasar Dasar StatistikaDasar Dasar Statistika
Dasar Dasar Statistika
 
2. ruang lingkup, data, sumber data statistik
2. ruang lingkup, data, sumber data statistik2. ruang lingkup, data, sumber data statistik
2. ruang lingkup, data, sumber data statistik
 
lutfi salisa s - j1f111030
lutfi salisa s - j1f111030lutfi salisa s - j1f111030
lutfi salisa s - j1f111030
 
teknik pengumpulan data dan teknik analisis data
teknik pengumpulan data dan teknik analisis datateknik pengumpulan data dan teknik analisis data
teknik pengumpulan data dan teknik analisis data
 
PENDATAAN SEBAGAI SUATU PELAYANAN BIMBINGAN
PENDATAAN SEBAGAI SUATU PELAYANAN BIMBINGANPENDATAAN SEBAGAI SUATU PELAYANAN BIMBINGAN
PENDATAAN SEBAGAI SUATU PELAYANAN BIMBINGAN
 
analisis-dan-interpretasi-data-kuantitatif
analisis-dan-interpretasi-data-kuantitatifanalisis-dan-interpretasi-data-kuantitatif
analisis-dan-interpretasi-data-kuantitatif
 
R5 g kel 1 statdas 1
R5 g kel 1 statdas 1R5 g kel 1 statdas 1
R5 g kel 1 statdas 1
 
PPT ANALISIS DATA SURVEI
PPT ANALISIS DATA SURVEIPPT ANALISIS DATA SURVEI
PPT ANALISIS DATA SURVEI
 
Jenis jenis data dan teknik pengumpulan data
Jenis jenis data dan teknik pengumpulan dataJenis jenis data dan teknik pengumpulan data
Jenis jenis data dan teknik pengumpulan data
 
Tugas matematika terapan & statistik (1) dewi ol
Tugas matematika terapan &  statistik (1) dewi olTugas matematika terapan &  statistik (1) dewi ol
Tugas matematika terapan & statistik (1) dewi ol
 
Penertian statistik dan data
Penertian statistik dan dataPenertian statistik dan data
Penertian statistik dan data
 

Semelhante a Statistika – pert 1

Kuliah 1.STATISTIKA TERAPAN (kontrak Kuliah dan Pendahuluan).ppt
Kuliah 1.STATISTIKA TERAPAN (kontrak Kuliah dan Pendahuluan).pptKuliah 1.STATISTIKA TERAPAN (kontrak Kuliah dan Pendahuluan).ppt
Kuliah 1.STATISTIKA TERAPAN (kontrak Kuliah dan Pendahuluan).pptCardovaislami1
 
2._Data_dan_Pengumpulan_Dyata_nerisa.ppt
2._Data_dan_Pengumpulan_Dyata_nerisa.ppt2._Data_dan_Pengumpulan_Dyata_nerisa.ppt
2._Data_dan_Pengumpulan_Dyata_nerisa.pptBanjarMasin4
 
Pertemuan 1 Statistika Elementer
Pertemuan 1 Statistika ElementerPertemuan 1 Statistika Elementer
Pertemuan 1 Statistika Elementerajonona
 
Tugas bahasa indonesia makalah
Tugas bahasa indonesia makalahTugas bahasa indonesia makalah
Tugas bahasa indonesia makalahNurdiana Diana
 
Slide1 statistika
Slide1 statistikaSlide1 statistika
Slide1 statistikaweny maniez
 
Ringkasan Penelitian Gaya Belajar Mahasiswa FMIPA Universitas Lambung Mangkurat
Ringkasan Penelitian Gaya Belajar Mahasiswa FMIPA Universitas Lambung MangkuratRingkasan Penelitian Gaya Belajar Mahasiswa FMIPA Universitas Lambung Mangkurat
Ringkasan Penelitian Gaya Belajar Mahasiswa FMIPA Universitas Lambung MangkuratIndah Ayu Septriyaningrum
 
Statistika Deskriptif
Statistika DeskriptifStatistika Deskriptif
Statistika DeskriptifTrysna Eins
 
MODUL-1(090523)-compressed (2).pdf
MODUL-1(090523)-compressed (2).pdfMODUL-1(090523)-compressed (2).pdf
MODUL-1(090523)-compressed (2).pdfssuser411ce8
 
Deddy laporan metpen
Deddy laporan metpen Deddy laporan metpen
Deddy laporan metpen Sholi Hin
 
1. peranan statistik dan penyajian data
1. peranan statistik dan penyajian data1. peranan statistik dan penyajian data
1. peranan statistik dan penyajian dataNanda Reda
 
Biostatistik deskriptif '12
Biostatistik deskriptif '12Biostatistik deskriptif '12
Biostatistik deskriptif '12Agus Candra
 
Materi_Statistika_PPT_Power_Point.pptx
Materi_Statistika_PPT_Power_Point.pptxMateri_Statistika_PPT_Power_Point.pptx
Materi_Statistika_PPT_Power_Point.pptxPANNI6
 
Efektifitas penggunaan internet sebagai sumber informasi dalam pembelajaran b...
Efektifitas penggunaan internet sebagai sumber informasi dalam pembelajaran b...Efektifitas penggunaan internet sebagai sumber informasi dalam pembelajaran b...
Efektifitas penggunaan internet sebagai sumber informasi dalam pembelajaran b...raudlatulm
 
Presentation biostatistik
Presentation biostatistikPresentation biostatistik
Presentation biostatistikfebtinindra
 

Semelhante a Statistika – pert 1 (20)

Kuliah 1.STATISTIKA TERAPAN (kontrak Kuliah dan Pendahuluan).ppt
Kuliah 1.STATISTIKA TERAPAN (kontrak Kuliah dan Pendahuluan).pptKuliah 1.STATISTIKA TERAPAN (kontrak Kuliah dan Pendahuluan).ppt
Kuliah 1.STATISTIKA TERAPAN (kontrak Kuliah dan Pendahuluan).ppt
 
2._Data_dan_Pengumpulan_Dyata_nerisa.ppt
2._Data_dan_Pengumpulan_Dyata_nerisa.ppt2._Data_dan_Pengumpulan_Dyata_nerisa.ppt
2._Data_dan_Pengumpulan_Dyata_nerisa.ppt
 
Skala.ppt
Skala.pptSkala.ppt
Skala.ppt
 
Pertemuan 1 Statistika Elementer
Pertemuan 1 Statistika ElementerPertemuan 1 Statistika Elementer
Pertemuan 1 Statistika Elementer
 
Tugas bahasa indonesia makalah
Tugas bahasa indonesia makalahTugas bahasa indonesia makalah
Tugas bahasa indonesia makalah
 
Modul 1 statistika deskriptif
Modul 1 statistika deskriptifModul 1 statistika deskriptif
Modul 1 statistika deskriptif
 
Slide1 statistika
Slide1 statistikaSlide1 statistika
Slide1 statistika
 
Temu 1 konsep_data_statistik
Temu 1 konsep_data_statistikTemu 1 konsep_data_statistik
Temu 1 konsep_data_statistik
 
Ringkasan Penelitian Gaya Belajar Mahasiswa FMIPA Universitas Lambung Mangkurat
Ringkasan Penelitian Gaya Belajar Mahasiswa FMIPA Universitas Lambung MangkuratRingkasan Penelitian Gaya Belajar Mahasiswa FMIPA Universitas Lambung Mangkurat
Ringkasan Penelitian Gaya Belajar Mahasiswa FMIPA Universitas Lambung Mangkurat
 
Ringkasan materi
Ringkasan materiRingkasan materi
Ringkasan materi
 
Statistika Deskriptif
Statistika DeskriptifStatistika Deskriptif
Statistika Deskriptif
 
MODUL-1(090523)-compressed (2).pdf
MODUL-1(090523)-compressed (2).pdfMODUL-1(090523)-compressed (2).pdf
MODUL-1(090523)-compressed (2).pdf
 
Deddy laporan metpen
Deddy laporan metpen Deddy laporan metpen
Deddy laporan metpen
 
1. peranan statistik dan penyajian data
1. peranan statistik dan penyajian data1. peranan statistik dan penyajian data
1. peranan statistik dan penyajian data
 
Biostatistik deskriptif '12
Biostatistik deskriptif '12Biostatistik deskriptif '12
Biostatistik deskriptif '12
 
Materi_Statistika_PPT_Power_Point.pptx
Materi_Statistika_PPT_Power_Point.pptxMateri_Statistika_PPT_Power_Point.pptx
Materi_Statistika_PPT_Power_Point.pptx
 
Efektifitas penggunaan internet sebagai sumber informasi dalam pembelajaran b...
Efektifitas penggunaan internet sebagai sumber informasi dalam pembelajaran b...Efektifitas penggunaan internet sebagai sumber informasi dalam pembelajaran b...
Efektifitas penggunaan internet sebagai sumber informasi dalam pembelajaran b...
 
Presentation biostatistik
Presentation biostatistikPresentation biostatistik
Presentation biostatistik
 
Makalah statistik
Makalah statistikMakalah statistik
Makalah statistik
 
STATISTIKA
STATISTIKASTATISTIKA
STATISTIKA
 

Mais de Canny Becha

kapita selekta matematika
kapita selekta matematika   kapita selekta matematika
kapita selekta matematika Canny Becha
 
Pert 15 16 pengujian rerata
Pert 15 16 pengujian rerataPert 15 16 pengujian rerata
Pert 15 16 pengujian rerataCanny Becha
 
Pert 13 14 -uji homogenitas dan uji normalitas
Pert 13 14 -uji homogenitas dan uji normalitasPert 13 14 -uji homogenitas dan uji normalitas
Pert 13 14 -uji homogenitas dan uji normalitasCanny Becha
 
Pert 11 12 pengantar statistika inferensi
Pert 11 12 pengantar statistika inferensiPert 11 12 pengantar statistika inferensi
Pert 11 12 pengantar statistika inferensiCanny Becha
 
Pert 9 10 -distribusi probabilitas
Pert 9 10 -distribusi probabilitasPert 9 10 -distribusi probabilitas
Pert 9 10 -distribusi probabilitasCanny Becha
 
Pert 7 teori probabilitas
Pert 7  teori probabilitasPert 7  teori probabilitas
Pert 7 teori probabilitasCanny Becha
 
Pert 3&4 ukuran pemusatan- penyebaran
Pert 3&4  ukuran pemusatan- penyebaranPert 3&4  ukuran pemusatan- penyebaran
Pert 3&4 ukuran pemusatan- penyebaranCanny Becha
 
Pert 2 distribusi frekuensi(2012)
Pert 2   distribusi frekuensi(2012)Pert 2   distribusi frekuensi(2012)
Pert 2 distribusi frekuensi(2012)Canny Becha
 
Kelompok 10 pemb. terpadu
Kelompok 10 pemb. terpaduKelompok 10 pemb. terpadu
Kelompok 10 pemb. terpaduCanny Becha
 
Ppt lingkunagan tanah
Ppt lingkunagan tanahPpt lingkunagan tanah
Ppt lingkunagan tanahCanny Becha
 
Metode penelitian
Metode penelitian  Metode penelitian
Metode penelitian Canny Becha
 

Mais de Canny Becha (12)

kapita selekta matematika
kapita selekta matematika   kapita selekta matematika
kapita selekta matematika
 
Ppt bahan ajar
Ppt bahan ajarPpt bahan ajar
Ppt bahan ajar
 
Pert 15 16 pengujian rerata
Pert 15 16 pengujian rerataPert 15 16 pengujian rerata
Pert 15 16 pengujian rerata
 
Pert 13 14 -uji homogenitas dan uji normalitas
Pert 13 14 -uji homogenitas dan uji normalitasPert 13 14 -uji homogenitas dan uji normalitas
Pert 13 14 -uji homogenitas dan uji normalitas
 
Pert 11 12 pengantar statistika inferensi
Pert 11 12 pengantar statistika inferensiPert 11 12 pengantar statistika inferensi
Pert 11 12 pengantar statistika inferensi
 
Pert 9 10 -distribusi probabilitas
Pert 9 10 -distribusi probabilitasPert 9 10 -distribusi probabilitas
Pert 9 10 -distribusi probabilitas
 
Pert 7 teori probabilitas
Pert 7  teori probabilitasPert 7  teori probabilitas
Pert 7 teori probabilitas
 
Pert 3&4 ukuran pemusatan- penyebaran
Pert 3&4  ukuran pemusatan- penyebaranPert 3&4  ukuran pemusatan- penyebaran
Pert 3&4 ukuran pemusatan- penyebaran
 
Pert 2 distribusi frekuensi(2012)
Pert 2   distribusi frekuensi(2012)Pert 2   distribusi frekuensi(2012)
Pert 2 distribusi frekuensi(2012)
 
Kelompok 10 pemb. terpadu
Kelompok 10 pemb. terpaduKelompok 10 pemb. terpadu
Kelompok 10 pemb. terpadu
 
Ppt lingkunagan tanah
Ppt lingkunagan tanahPpt lingkunagan tanah
Ppt lingkunagan tanah
 
Metode penelitian
Metode penelitian  Metode penelitian
Metode penelitian
 

Statistika – pert 1

  • 2. Kumpulan angka-angka mengenai suatu masalah atau kejadian, sehingga dapat memberikan gambaran mengenai masalah atau kejadian tersebut.  Suatu ukuran yang dihitung dari sekumpulan data dan merupakan wakil dari data tersebut.
  • 3. Metode ilmiah yang mempelajari cara pengumpulan, pengaturan, perhitungan, peng gambaran, dan analisis data, serta penarikan kesimpulan yang valid berdasarkan penganalisaaan yang dilakukan dan pembuatan keputusan yang rasional.  Menurut fungsi: 1. Statistika deskriptif 2. Statistika inferensi
  • 4. Berkenaan dengan pengumpulan, pengolahan, penganalisisan, dan penyajian sebagian atau seluruh data (pengamatan) tanpa pengambilan kesimpulan.  Data kuantitatif dinyatakan dalam bentuk yang sederhana
  • 5. Berkenaan dengan pengambilan kesimpulan mengenai keseluruhan data berdasarkan pada data yang banyaknya lebih sedikit.  Memungkinkan atau memudahkan peneliti mengambil kesimpulan atau membuat generalisasi dari sampel untuk populasi.  Menghasilkan generalisasi dari sampel yang mewakili sebuah populasi atau representatif.  Sampel akan representatif jika sampel dipilih secara acak (setiap individu dalam populasi memiliki kesempatan yang sama untuk terpilih menjadi sampel).
  • 6. Merumuskan masalah  Melakukan studi literatur  Membuat dugaan, pertanyaan atau hipotesis  Mengumpulkan dan mengolah data, menguji hipotesis, atau menjawab pertanyaan  Mengambil kesimpulan
  • 7. Menurut sifatnya: 1. Data kualitatif; berbentuk kategori atau atribut 2. Data kuantitatif; data berbentuk bilangan a. Data diskrit; diperoleh dari cara menghitung atau membilang b. Data kontinu; diperoleh dengan cara mengukur
  • 8. Menurut cara memperolehnya 1. Data primer; data yang dikumpulkan sendiri oleh suatu organisasi atau lembaga serta diperoleh secara langsung dari objeknya 2. Data sekunder; data yang diperoleh dalam bentuk sudah jadi, sudah dikumpulkan dan diolah pihak lain, dicatat dalam bentuk publikasi
  • 9. Metode pengumoulan data 1. sensus; cara pengumpulan data dimana setiap anggota populasi diteliti satu persatu. 2. Sampling; cara pengumpulan data , dimana hanya sebagian anggota populasi (menggambarkan populasi) saja yang diteliti.
  • 10. Cara acak; setiap anggota populasi mempunyai kemungkinan yang sama untuk terpilih menjadi anggota sampel a. Dengan undian b. Dengan tabel bilangan acak  Cara tidak acak; bersifat subjektif
  • 11. Jenis skala akan menentukan rumus dan uji statistika yang akan digunakaan 1. Skala nominal; objek penelitian dikategorikan atau dikelompokkan yang saling lepas, data kualitatif; cth: siswa dikelompokkan menjadi SD, SL, PT 2. Skala ordinal; melibatkan bilangan kuantitatif tetapi masih sederhana. Objek dikelompokkan seperti skala nominal, dan dilakukan perbandingan melalui sifat data (banyak anggota juga diketahui). Dapat dilihat uritan data dan berlaku hubungan lebih besar atau lebih kecil
  • 12. c. Skala interval; lebih lengkap dari skala ordinal. Pada skala ordinal, jarak antara dua peringkat yang berdekatan belum tentu sama, pada skala interval sama; berlaku pengujian korelasi dan regresi, cth: waktu & temperature. d. Skala rasio; pada jenis skala ini berlaku perbandingan dan nol (nol mutlak); cth: isi, luas, panjang, temperature derajat kelvin.
  • 13.  Y = 5X – 3, peubah ?, konstanta ?  Peubah yang nilainya ditentukan terlebih dahulu disebut peubah bebas, peubah yang diperoleh kemudian disebut peubah terikat.  Cth: hubungan antara pengajaran (X) dan prestasi belajar siswa (Y). Peubah bebas X, pubah terikat Y, mengapa?
  • 14. Peubah Diskrit biasanya pada membilang, cth banyak anggota pada sebuah keluarga  Peubah kontinu biasanya pada pengukuran
  • 15. 1. Penjumlahan dari jumlah dua atau lebih variabel sama dengan jumlah masing-masing penjumlahan variabelnya 2. Jika k adalah konstanta, maka: 3. Jika k adalah konstanta maka: