Um den europäischen Gütertransport auf der Schiene zu optimieren hat DB Cargo, in Zusammenarbeit mit RCG Cargo (Österreich), SNCB Logistics (Belgien), CFL Cargo (Luxemburg), Green Cargo (Schweden/Norwegen) and SBB Cargo (Schweiz), die Produktionsallianz Xrail gegründet. Mit Xrail implementieren die Unternehmen eine Buchungsplattform für den Kunden, die eine kapazitive Betrachtung der Netzwerke durchführt und somit dem Kunden erhebliche Vorteile im europäischen Einzelwagenverkehr bietet. DB Cargo hat dazu das Projekt TSM (Transportketten- und Servicemanagement) als eines von siebzig Projekten im Rahmen des Programms der digitalen Transformation bei DB Cargo gestartet. Die Software, welche in der AWS betrieben wird, basiert auf voll automatisierten Business Prozessen, welche mit BPMN 2.0 modelliert und über die Camunda BPM Engine ausgeführt werden.

1. Optimierung des europäischen Wagenladungsverkehrs im
Kontext der digitalen Transformation bei DB Cargo
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2. Agenda
2
1.
2.
Übergreifende Architektur Ziele
Technische Umsetzung mit Camunda und AWS
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3. Was ist Xrail und welche Ziele werden verfolgt?
 Produktionskooperation von 6 Güterbahnen
 Optimieren(Kundenfreundlichkeit, Effizienz, Wettbewerbsfähigkeit) des europäischen
Wagenladungsverkehrs(WLV)
 Transporte im internationalen WLV entsprechend der Planung durchführen und kommunizieren
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https://www.youtube.com/watch?v=kicLP2z4f5A&feature=youtu.be

4. Basis der DB Cargo XCB Verbindung ist die neue
Anwendung Transport Chan und Service Management(TSM)
4
Technische Lösung zur Anbindung von DB Cargo an Xrail Capacity Booking(XCB)
 Neue Anwendung TSM1 auf Camunda
Basis zum Verbinden der DB Cargo
Systeme an den XCB Broker
 TSM basiert auf der workflow engine
Camunda zur Automatisierung von
Prozessen und der losen Kopplung des
Auftrags- und Kapazitätsmanagements
um Komplexität in den Umsystemen zu
verringern
DB Cargo’s technische Lösung
ZAB TSM1 XCB
Broker
Capacity-
Mgmt.
IPL-
Fahrplan
NEW
RU 1-n
Transport
plans
with
open/close
RU 1-n
Transport
plans
with
open/close
RU1-n
capacity
management
XCB
Broker
Xrail approach for a seamless / reliable
network
Ziel:
Buchen von
internationale Fahrten
über Xrail network
Tool:
Xrail Capacity Booking
(XCB) Message Broker
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5. Die Architekturentflechtung behandelt den einheitlichen
Auftragseingang und die Beauftragung an die Produktion
5
LB TSM
XCB
Broker
ZAB
LM
Architektur IST Architektur SOLL
TRA Bridge
Portal/EDI Dialog/Fax/EDI Anubis
LB TSM
XCB
Broker
ZABTRA Bridge
Portal Dialog/Fax/EDI Anubis
Anpassungen an Schnittstelle/System im
Kontext der Xrail Anbindung erforderlich
LM
System
Schnittstelle/System entfällt durch
Umsetzung des EOM 2a Alternativszenarios
System
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6. Agenda
6
1.
2.
Übergreifende Architektur Ziele
Technische Umsetzung mit Camunda und AWS
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7. Systemkontext
7
AA
CAM-
Fplv
ZAB
TSM
LB
TCC
XCB
Aufträge
XCB-Messages
Transportevents
ISR-Messages
Transportpläne
ETA
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8. Beispielhafter Ablauf eine Buchung in TSM
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ZAB
TSMLB XCB RCG
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9. Beispielhafter Ablauf eine Buchung in TSM
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10. Herausforderungen
Synchronisierung des Business Kontexts
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Durch die komplett asynchrone Kommunikation ist eine Synchronisierung des Business Kontextes
notwendig!
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11. Herausforderungen
Anlegen von Tasks für Incidents
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Taskliste in vollautomatisierten Prozessen ohne User-Tasks?
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12. Herausforderungen
Anzeigen der eingetroffenen Nachrichten nach Business Kontext
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Das Darstellen der Nachrichten, des Nachrichtenflusses von TSM im Cockpit, ist für den Fachbereich
wichtig. Hiermit erhält der Fachbereich erstmalig einen End-To-End Blick auf die Prozesse.
Eingang eines Transportplans
Eingang des Auftrags
XCB
Kommunikation
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13. Herausforderungen
Betrieb in der AWS Cloud
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• TSM wird als Docker Image inkl.
umgebungsspezifischer Konfiguration
ausgeliefert
• Umgebungen sind auf allen Stages
nahezu identisch mit der
Produktionsumgebung
• Konsequente Nutzung der AWS
Services
• ECS/EC2
• RDS
• S3
• ELB
• Route 53
• CloudWatch
• Pay per Use wird ausgenutzt
 Ausgerichtet auf Hochverfügbarkeit
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14. Herausforderungen
CI / CD mit Camunda
• TSM wird automatisiert mit einer CI / CD Pipeline ausgeliefert
• Durchliefern des Docker Images durch alle Test-Stages
• Unit und Arquillian Tests für den Test der Prozesse
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Vision
1. Entwickler: git push
2. Paket wird gebaut … 3. getestet … 4. und übergeben
Automatisiert!
Jenkins
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15. Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit