1. Web-аналитика для e-commerce:
от простого к продвинутому
Roma.net.ua
только эффективный
интернет-маркетинг1

2. 2

3. 2

4. Эксперт в интернет-маркетинге (7 лет опыта).
— Предприниматель (интернет-магазин Domovoz)
— Директор по маркетингу интернет-магазина Intimo
— Корпоративный тренер SEO-Studio
— Автор курсов по веб-аналитике. Консультант.
— Со-основатель Клуба Интернет-Маркетологов.
— Автор проекта Roma.net.ua
Роман Рыбальченко
3
Яндекс
Эксперт
Сертифицированный
КОНСУЛЬТАНТ
Google Adwords
с 2011 по 2013

5. 4

6. больше трафика (leeds)
и будет больше продаж»
5

7. Источник Посещения Продажи
A 3 000 30
B 3 000 1
6

8. больше трафика &
конверсия (Cv) > x%
7

9. Источник Посещения Конверсия
A 3 000 1 %
B 3 000 0.5 %
C 3 000 2 %
8

10. Источник Посещения Конверсия Прибыль
A 3 000 1 % -500 грн
B 3 000 0.5 % 5000 грн
C 3 000 2 % 2000 грн
9

11. Средний чек ($)
Маржа (M)
Отмены, «возвраты»,4
Повторные заказы (#)
10

12. Формула Дена Кеннеди:
Прибыль =
М × leads × Cv × $ × #
11

13. Базис веб-аналитики
✓правильно собираются данные:
✓код аналитики не дублируется (BR >20%
✓домены, поддомены
✓отфильтрованы посещения сотрудников)
✓реклама «промечена»
✓Google Adwords связан с Google Analytics
✓компоновщик URL для всего остального
✓«пометка» позволяет оптимизировать «внутри»
✓Настроены цели и модуль e-commerce
12

14. Конспект о правильной
настройке аналитики
6 часов о веб-аналитике (2010)
10 факторов конверсии :)
1.5 часа об улучшении PPC
roma.net.ua/f2f/
13

15. Для продвинутых
14

16. Реклама ведёт на
распроданный товар?
• Используем CustomVar (GA) или Custom
dimension (UA)
_gaq.push (['_setCustomVar', 1, 'sell-
status', ‘out-of-stock‘, 3]);
15

17. 16

18. Маржа «плавает»?
• Отдаём в e-commerce данные
о прибыли, а не об обороте
(если сайт знает о закупочной цене)
• Умножаем оборот на % маржи категории
категория маржа оборот грязная прибыль
мобильники 3 % 1000 30
аксессуары 40 % 200 80
17

19. Отказы? Upsell? Заказы по
телефону и «на самовывозе»?
• Используем Measurement Protocol (UA)
http://www.google-analytics.com/collect
?v=1&tid=UA-XXXX-YYY
&cid=1161411544.1373152807
&t=event&ec=transaction&ea=Xenia
&cm1=500000
18

20. Отказы? Upsell? Заказы по
телефону и «на самовывозе»?
• Используем коэффициент «уточнения» (грубо)
19
заказы % коэффициент
онлайн 70 100 / 70 = 1.43
по телефону 30
итого 100

21. Пользователь использует несколько
устройств или мест покупки
• Используем User-ID (UA)
20

22. Оптимизировать рекламу
на крупных аккаунтах?
• Используем детальную пометку,
например для Яндекс.Директа:
?utm_source=yandex&utm_medium=cpc
&utm_content=
{position_type}/{position}/{addphrases}
&utm_campaign=search_noutbuki_hp
• Работаем со сводными таблицами в Excel
21

23. 8+ примеров
по сводным таблицам
roma.net.ua/oa/
22

24. Обнаружить «скликивание»
и отключить шлак-площадки?
• Метим ссылки с id площадки, например для
Яндекс.Директа:
&utm_content={source}
• Отключаем шлак-площадки:
• по глубине
• по показателю отказов
• по времени на сайте
• по конверсии
23

25. 24

26. Определить лучшее
УТП для объявлений
• Метим объявления ярлыками Бесплатная
доставка Гарантия качества
• Создаем отчет в Быстрой статистике
AdWords
25

27. Определить лучшую позицию
объявлений контекста
26

28. Определить позицию
27
А если отфильтровать брендовую кампанию?

29. Квест 5. Определить
позицию
28

30. Осознанная
некомпетентность
Осознанная
компетентность
Неосознанная
некомпетентность
Неосознанная
компетентность
29

31. Задавайте вопросы.
R@Roma.net.ua
30
Roma.net.ua
только эффективный
интернет-маркетинг