1. Introducción a la Agricultura por Ambientes Gustavo Ariel Sznaider Departamento de Métodos Cuantitativos y Sistemas de Información Facultad de Agronomía, UBA GeoAgris
8. Dentro del lote vs entre regiones del país 98 qq/ha 90 qq/ha 70 qq/ha 75 qq/ha Maíz 2007-2008
9. DENTRO vs ENTRE LOTE vs ENTRE REGIONES Mayor Heterogeneidad dentro del lote que entre lotes de un mismo campo entre regiones del país
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11. Agricultura por Ambientes Heterogeneidad del Terreno Heterogeneidad de la Producción Agricultura de Precisión Interés por la Agricultura Por Ambientes - márgenes económicos -sustentabilidad
13. Herramientas de Detección de Heterogeneidad 1. Medición del cultivo 2. Medición de las características del terreno Monitores de rendimiento Sensores espectrales remotos y terrestres Mediciones intensivas Topografía Electrocondutividad Mediciones puntuales Muestreo en grilla de nutrientes Mapas de Tosca Mapa de profunidad de napa
14. Monitor de Rendimiento Fuerza = Masa * Aceleración Impacto Fuerza Masa ? = Fuerza / Aceleración Flujo = Masa / hora
17. Validacion de Algoritmos Quitar 1000 datos al azar Datos de Rendimiento 1000 datos extraídos Datos de Rendimiento Remanente Filtrar Errores Datos de Rendimiento Remanentes y Filtrados Interpolar, Comparar y Estimar Diferencias Error Medio Absoluto Cuadrado medio del Error (RMSE)
18. Herramientas de Análisis de la Heterogeneidad 2005 2006 2004 Delimitación Alto Potencial Bajo Potencial
19. Técnicas de Delimitación de Ambientes A ojo Cluster Analysis Segmentación de imágenes Algoritmos de umbrales móviles Algoritmos evolutivos
20. Herramientas de Análisis y Validación Estadísticas de Rendimiento por Ambiente Variabilidad interAnual Estabilidad/Riesgo Variabilidad interCultivos Variabilidad dentro de cada Ambiente Predictibilidad
35. Efecto del N sobre la cant. de biomasa e Ind. Cosecha R. Alvarez,* H. S. Steinbach, S. M. Grigera, E. Cartier, G. Obregon, S. Torri, and R. García. 2004 Agronomy Journal La producción de biomasa responde al N más que el rendimiento TRIGO
36. Efecto del N sobre la cantidad de biomasa e Índice de Cosecha
37. Efecto del N sobre la cantidad de biomasa e Índice de Cosecha Nitrógeno
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39. Herramientas para mejorar modelos de decisión Tecnología Agricultura de Precisión -Realizar manejos espacialmente variable de insumos (de forma automática) - Poner a prueba los modelos de decisión (Investigar)
40. Ensayos en condiciones de producción Ejemplo 2007-2008 Trigo 1900 has. de aplicaciòn variable N
61. Velocidad/Flujo de Trabajo Monitor de Rinde Pérdidas de plataforma Velocidad máxima Pérdidas de cola Flujo máximo Inspección “inteligente” Índice de calidad Fn(velocidad, flujo)
72. Etapas Calibración y Configuración Procesamiento datos => Evaluación Informe lote x lote Análisis de Campaña Control de Campo
73. Planificación Reunión con todos los integrantes (contratistas, maquinistas, encargados) Definición conjunta de metas de calidad sub y sobre dosificación tolerable velocidad máxima flujo máximo Definición de premios (opcional) Verificación de logros