Tool Open Source untuk Data Mining

2. http://www.scribd.com/prazjp

3. http://www.slideshare.net/bowoprasetyo Tool Open Source untuk Data Mining Rabu, 2 Agustus 2011

8. Dimulai pada 2001 oleh Ralf Klinkenberg, Ingo Mierswa, dan Simon Fischer di Artificial Intelligence Unit dari University of Dortmund.

9. Di-host oleh SourceForge sejak 2004.

10. Peringkat satu sebagai tool data mining untuk proyek nyata pada poll oleh KDnuggets, sebuah koran data-mining, pada 2010-2011.

12. Proses data mining tersusun atas operator-operator yang nestable, dideskripsikan dengan XML, dan dibuat dengan GUI.

13. Ditulis dalam bahasa pemrograman Java.

14. Mengintegrasikan proyek data mining Weka dan statistika R.

17. Download dan ekstrak arsip zip Java binary.

18. Definisikan RAPIDMINER_HOME.

19. Run dengan ”scripts/RapidMinerGUI”.

22. numeric: nilai numerik secara umum

23. integer: bilangan bulat

24. real: bilangan nyata

25. text: teks bebas tanpa struktur

26. binominal: nominal dua nilai

27. polynominal: nominal lebih dari dua nilai

28. date_time: tanggal dan waktu

29. date: hanya tanggal

30. time: hanya waktu

32. Hasilnya disebut model.

35. Konsep view untuk data mirip seperti database.

36. Transformasi data on-the-fly tanpa copy .

37. 100 juta data set bukanlah data yang besar.

39. Bersama-sama dengan operator-operator untuk data preprocessing, bisa digunakan juga sebagai tool ETL (extraction, transformation, loading) dengan hasil yang menakjubkan.

42. Perspektif desain (design perspective).

43. Perspektif hasil (result perspective).

44. Perspektif dan View

48. Perspektif Desain

53. View Operator

56. View Proses

58. View Parameter

60. View Comment menampilkan komentar yang dapat diedit terhadap operator.

61. View Help dan Comment

63. View Overview

66. View Problem dan Log

69. Deskripsi output.

70. Aksi yang dilakukan.

71. Parameter yang diperlukan.

73. Segitiga warning: bila ada pesan status.

74. Breakpoint: bila ada breakpoint sebelum/sesudahnya.

75. Comment: bila ada komentar.

76. Subprocess: bila mempunyai subprocess.

80. Masing-masing proyek terstruktur lagi ke dalam data, processes, dan results.

81. Proses Analisa Pertama

87. Transformasi Metadata

92. Memilih menu Process -> Run.

93. Menekan kunci F11.

94. Melihat Hasil

96. RapidMiner Installation Guide, http://rapid-i.com/content/view/17/40/

97. RapidMiner 5.0 Manual, Rapid-I, 2010, http://www.rapid-i.com