2017年4月12日 JAWS-UG関西で話したスライドです。

1. JAWS DAYSに行きたくても行けなかった人に捧ぐ！
AWSユーザーが教えてくれるAWSにまつわる最新事情（行った人もOKよ

2. 自己紹介
立花 拓也 (32)
青森県生まれ仙台経由青森県在住
株式会社ヘプタゴン 代表取締役
JAWSUG青森/東北
JAWS-UG2016全国代表
JAWS DAYS 2017 実行委員長
韓国のSummit呼ばれた！
（海外のSummit登壇は中の人以外では日本人初!?）
最近好きなAWSサービス：Athena
最近の趣味：JAWS DAYSの写真/ブログを見
てニヤニヤすること

3. JAWS-UG関西初登壇!!

4. あめちゃんあげるよ

5. おいしいよ！
JAWSDAYS2017ノベルティで
一番人気！（自社調べ）

6. JAWS DAYS 2017の裏側

7. 事前準備について

8. クソ大変
以上

9. 当日について

10. クソ忙しくて
全然セッション出てない！

11. これじゃ裏側も何もない…

12. 振り返りも何もない…

13. せっかく大阪に
呼んでもらったのに…

14. 『Don’t guess, measure! 』
（推測するな、計測せよ！）

15. ということでやってみた

16. 素材は写真部が撮りためた
2392枚の写真

17. 2392枚

19. おい、写真班！
クソ多いぞ！

20. Rekognitionで、
写真の顔を解析して、
参加者がどんな感じだったのか
調べてみる！

21. 例１

22. 性別
年齢
笑顔
感情
めがね
サングラス
目が開いているか
口が開いているか

23. 目が閉じてるよ！＝＞

24. 例２

26. 男！？ ＝＞

27. こんな感じー
Amazon
EC2
EC2
S3
写真データ
S3
解析データ
QuickSightRekognition
AWS CLI
↑
Lambdaでやるとモテるらしい
Google
Photos
こんな感じでCSV作成
aws rekognition detect-faces --image
'{"S3Object":{"Bucket":”daysbucket","Name":”days.jpg"}}' --region=us-west-2 --
attributes "ALL" | jq -r '.FaceDetails[] |
[(.Gender.Value,.Smile.Value,.EyesOpen.Value,.MouthOpen.Value,.Emotions[0].Type)]|
@csv'

28. 2392枚の中に
3538人分の顔が検出されました！
この顔情報をQuickSightで
可視化しました。

31. みんな楽しんで
くれたみたい！

33. 当日の女性比率 10%
写真の女性比率30%

34. おい写真班！
女子撮りすぎ！

36. おい写真班！
目を開けてる時に
撮って！

37. やめて！

39. スピーカーの人の
写真が割合が多いのかな！？

41. 目を閉じている
人

42. 口を開けている
人

43. 寝てる人

44. ここの人
寝てまーす！

45. ( ˘ω˘ )ｽﾔｧ…

46. 寝ている人の感情を見てみると…

47. みんな気持ちよく寝ているからOK！
ただし寝過ごしには
気をつけましょう

48. JAWS DAYS 2017
楽しかったよ！
まとめ
真面目な振り返りは以下をご覧ください
https://www.slideshare.net/biatunky/recapjaws-days-2017-73250034
https://note.mu/biatunky/n/ncea2606a367a

49. みなさんの知らないところで
大事件が...
我らがサムライが解決…
本当の裏側が知りたい人は
懇親会で！