VidenDanmark afholdt den 8.10.2009 seminar om Enterprise Search Best Practice 2009. Ved seminaret var der præsentationer fra Findwise, Convergens, Scanjour, Metier, COWI og Creuna. Der blev præsenteret en række søgeteknologier: Fast, Google Search Application, Autonomy, Sharepoint. Seminaret blev understøttet af et seminar 2.0 - system. Se hele dokumentationen på http://videndanmark.dk/8-10-Search-2009.441.0.html.

1. © FINDWISE 2008 Beyond text search Søgeløsninger idag og imorgen København 8 oktober 2009

3. Søg idag – hovedområder og forskjeller

4. Trender og eksempler

6. 33 Findability spesialister

7. Etablert i

8. Danmark

9. Norge

10. Sverige

11. Konsulent selskap som bygger løsninger, basert på enterprise search plattformer, for informasjons intensive virksomheterWeleverage businessvaluewithsearchtechnology

13. Ekspert kompetanse innen implementasjoner basert på:

14. Søg produkt plattformer

16. Søg

18. Lite bruker vennlig GUI

20. Vertikalt

22. MONETIZATION: drive REVENUE/ COSTSAVING by creatinguniqueuserexperiencesthat match customers to relevant assets INFORMATION DISCOVERY: drive EFFECTIVENESS and COLLABORATION By creating interactive user experiences that match queries to relevant assets Hovedområder for søg løsninger Disse områder stiller forskjellig krav til søg plattformene !

24. Få informasjons typer

25. Få datakilder

26. Faste navigatorer kan brukes

27. Ikke triviellt å personifisere

28. All data er ”offentlig” for alle brukere

29. Brukeren er klar over hva han/honsøger etter

31. Kompleks informasjon

32. Mange informasjons typer

33. Mange datakilder

34. Behov for intelligente navigatorer

35. Behov for rollebasert søg

36. Forskjellige behørighets nivåer

37. Brukeren håper å finne informasjon som kan brukes

40. Differentcategoriesof ”heavyduty” ball bearings The system keepstrackof ”Peoplewithknowledge”, regardingthequerytopic Customersusingthis type ofbb Personalisedsearch – the system has storedcontextual info. abouttheuser, hence displays relevant information to for userlinked to thequery (here ball bearings for heavydutyminingmachines) Project documentation for projects run withthis type ofbb Interactive – collaborative search vs non interactive search

41. Example: real time analysis of what people are reading

43. Peoplewithknowledge

44. Searchanalytics

45. analyse thequery log

46. to understand theuser’s INTENT

48. history

49. role

51. Developmentof more contentanalysis and indexalgorithms

52. Predictiveanalysis

53. Userinteraction

54. Even furtherinteraction

55. Understandingtheusers INTENT

57. From custom-made specialization to commodity

58. Google – Similar images

59. Automatic picture recognition

60. Metadata

61. Tags

62. http://similar-images.googlelabs.com/

63. Face recognition in cameras

64. Will have more 3D on internet

65. http://photosynth.net/Default.aspx

66. User driven !

68. Mere avanserte dokumentprosserings algoritmer

69. Søg utvikling mot Rich media

71. Spørgsmål

72. Helge Legernes helge.legernes@findwise.se Tak!

73. Dersom mer tid....

74. Hva er nytten med søg innen ”information discovery” ? BETTER BUSINESS OUTCOME Searchindex Unlock business value tier 2 Unlock business value tier 1 Data Warehouse Media Applikationer RDBMS Lagretdata CMS Mail Internet Portal Strukturertdata Ustrukturert data

76. Bruker mindre tid til å søge

77. Mer gennbruk av data

78. Samarbeids effekter – Collborative effects

79. Mer samarbeid

80. Mer innovasjon

81. Blandningen av søg innen strukturert og ustrukturert data kan gi feedback til:

82. Produksjons prosessen

84. Hvordan velge løsning ? 1 Behov 3 2 Källor Teknisk ”miljö”

85. Kravbild Coresearch technology Arkitektur och skalbarhet Leverantören Krav Produkt Administrering och analysverktyg Konnektivitet och säkerhet © FINDWISE

86. QUERY PROCESSING CONTENTREFINEMENT SEARCH RESULT PROCESSING Generic Search Platform Architecture Index content. Alert users proactively. Preserve context. Flexible schema. Enrich content for enhanced relevancy, automatic identification of entities, and semantic scopes. Transform user queries to leverage enhanced relevancy SEARCH STRUCTURED DATA UNSTRUCTURED DATA Apply business rule based ranking to results. Real-time analysis provides navigators Capture content from web sites, file servers, databases, content systems, and legacy app’s.

87. STRUCTURED DATA QUERY PROCESSING CONTENTREFINEMENT UNSTRUCTURED DATA SEARCH RESULT PROCESSING RICH MEDIA Extended Search Platform, for rich media Speech to text Differentkindsof scene detectionsschemes Rich media detectioncapabilities SEARCH Differentstandalonesw Integratedsw All withpossibilities to import Metadata tools