3. Distribución de Frecuencias
Es una ordenación en forma de tablas de los datos estadísticos en donde se asigna a cada dato una
frecuencia que le corresponda.
La frecuencia absoluta se denomina al número de veces que se repite un dato en un estudio
estadístico. La suma de estas frecuencias da igual a N que sería entonces el numero de datos.
La frecuencia relativa es el resultado de la división de la frecuencia absoluta de un valor y el numero
total de los datos. La suma de las frecuencias relativas será 1.
La frecuencia acumulativa es la suma de los valores de todas las frecuencias menores o iguales a la
cantidad establecida.
La frecuencia relativa acumulada es el resultado entre la división entre la frecuencia acumulada de un
determinado valor y el número total de datos. Se puede expresar en tantos por ciento.
Distribución de frecuencias agrupadas:
Se utiliza si hay varios datos, o la variable es continua. Se agrupan los datos en intervalos que tengan
la misma distancia, a esa distancia se la llama clase, la clase esta delimitada por el límite inferior y
superior de la clase.
La amplitud de la clase es la diferencia entre el límite superior e inferior de la clase.
Para construir la tabla: se visualizan los valores mayores y menores de esta, luego se restan., La
diferencia entre los dos será el que se divide para los intervalos que convengan , por ejemplo: 50/5=10
intervalo, entonces cada intervalo estara compuesto por datos que vallan entre 1-5 respectivamente.
4. Tipos de Gráficos Estadísticos:
Hay que representar los datos de un cuadro estadístico de manera clara y precisa, cada
frecuencia es ubicada en una porción establecida en el gráfico:
Gráficos de sectores: Se utiliza para representar categorías con datos ordinales o
nominales. Se representan la frecuencias de manera que en un círculo cada una ocupe
una parte representando la mayor , menor, etc. Se calculan los grados que corresponden a
cada frecuencia con una regla de tres y se representa.
VENTAJA: Es un procedimiento de representación muy clara para quien lo visualiza.
DESVENTAJA : Es un proceso algo demorado puesto se tiene que buscar los grados que
representan cada frecuencia, y si son varios esta tarea es algo fastidiosa, difícil de
representar.
Gráfica de Barra: sirven generalmente para representar datos ordinales o nominales;
Se utiliza una línea vertical y horizontal , en la horizontal se representan las
características o los datos de manera escrita, en la vertical las frecuencias con que tales
datos se repiten, pueden ser porcentajes.
VENTAJA: Es fácil de representar, y es muy clara.
DESVENTAJA: Es dificultoso representar frecuencias exactas por lo que generalmente se
realiza un aproximado para representar los datos.
5. Histogramas: Sirven para representar datos ordinales y cardinales. Al igual
que los diagramas de barras se utiliza la regla de los ¾ , las barras en este caso
van pegada
VENTAJA: Son muy prácticos para representar dalos cualitativos, puesto se
especifica la actitud de los mismos.
DESVENTAJA: Es difícil conseguir representaciones exactas de las frecuencias
cuando estas son numerosas.
Polígono de Frecuencia: Sirven principalmente para representar datos
numéricos.
VENTAJA: Es posible representar más de una variable en un gráfico.
DESVENTAJA: No existen desventajas.
Polígonos de Frecuencias acumuladas u Ojiva: Igualmente que el anterior
sirve generalmente para la representación de datos numéricos.
VENTAJA: Visualmente es muy clara representación de los datos. Se puede
representar más de una variable en un gráfico.
Desventaja: Se utilizan frecuencias acumuladas por lo que el eje de las y es algo
complejo de realizarlo.
7. Comentario
Es un trabajo didáctico en el cual nos permite entender de mejor forma la representación gráfica de
estudios estadísticos, pienso que de esta forma práctica se aprende mejor, puesto lo estamos
aplicando a actitudes cotidianas, se comprende de mejor forma visualizando los ejemplos de diversas
formas, y eh aprendido a tener un criterio de cual es el gráfico indicado o el que yo elija y ayuda a
elaborar de mejor manera un estudios estadístico complejo.
Hay que tomar en cuenta los datos claves y establecer como se los determina para una mejor
presentación de los mismos. Gracias a esta actividad ya se cuales son los datos apropiados, y como
utilizarlos de manera correcta en la cotidianidad, igualmente se que hay que reconocer el tipo de
frecuencias que existen para obtener mejor resultado , más exacto en el estudio de datos.
Un trabajo práctico, que más que conceptos, conduce a una percepción del conocimiento.
8. Bibliografía
Recursos planteados en la tarea:
http://www.vitutor.com/estadistica/descriptiva/a_3.ht
ml
http://www.slideshare.net/berumenII/representacion-
grafica-de-datos
Cuaderno de la asignatura.
Monografías.com