La sélection multi objectifs des services web à base de recuit simulé
1. Faculté des Sciences
Département d’Informatique
Présenté par :
Benzina Youcef
Bekaddour Hassen
Encadrer par:
Mr. Fethallah HADJILA2011-2012
Option: Système d’information et de connaissance
2. Introduction
Les services web représente un avantage de
compétitivité
Comment sélectionner ces services ?
Comment optimiser le besoin du client ?
Problème d’optimisation multi objectifs
La solution de recuit simulé
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3. Plan de présentation
Les web services
Problématique
Concept d’optimisation
Algorithme Recuit simulé
Présentation du prototype
Conclusion et perspective
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4. • Les Services
web
• Problématique
• Concept
d’optimisation
• Algorithme
recuit simulé
• Présentation du
prototype
• Conclusion et
perspective
Définition
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Une application déposée par un fournisseur
des services sur internet
[W3C] un service Web est une application
vérifiant les propriétés suivantes :
il est identifié par une URI
ses interfaces et ses liens peuvent être
décrits en XML
sa définition peut être découverte par
d’autres services Web
il peut interagir directement avec
d’autres services à travers XML et en
utilisant des protocoles Internet
5. • Les Services
web
• Problématique
• Concept
d’optimisation
• Algorithme
recuit simulé
• Présentation du
prototype
• Conclusion et
perspective
Architecture orientée composant
L’architecture SOA se repartis en
quatre axes :
couche de transport
message XML ( SOAP )
description des services ( WSDL )
recherche de services ( UDDI )
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7. • Les Services
web
• Problématique
• Concept
d’optimisation
• Algorithme
recuit simulé
• Présentation du
prototype
• Conclusion et
perspective
SOAP (Simple Object Access Protocol)
C’ est un protocole de communication
basé sur XML qui permet aux services
Web d’échanger des informations
Un message SOAP est composé de
deux parties
obligatoires: l'enveloppe SOAP et
le corps SOAP
optionnelle : l'en-tête SOAP.
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9. • Les Services
web
• Problématique
• Concept
d’optimisation
• Algorithme
recuit simulé
• Présentation du
prototype
• Conclusion et
perspective
WSDL (Web Services Description Language)
C’est un langage standard de
description fondé sur XML Qui permet
de décrire de façon précise les détails
concernant les services Web
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10. • Les Services
web
• Problématique
• Concept
d’optimisation
• Algorithme
recuit simulé
• Présentation du
prototype
• Conclusion et
perspective
UDDI (Universal Description Discovery and Integration )
C’est un annuaire standard pour la
publication et la découverte des
informations sur les services Web.
Les informations qu'il contient
peuvent être séparées en trois types :
les pages blanches
les pages jaunes
les pages vertes
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13. Je veux passer 2
semaines dans un
pays chaud, pas trop
loin et pas cher
Info. géographique
Info. touristique
Info. météo
Billets d’avions
Hôtels
Location de voitures
Web Services
Agent
?
14. Problématique
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• Les Services
web
• Problématique
• Concept
d’optimisation
• Algorithme
recuit simulé
• Présentation du
prototype
• Conclusion et
perspective
Comment sélectionné les meilleurs
services fournies par les agents qui
respecte les objectifs du client :
Pays chaud
Pas trop loin
Pas cher
15. Optimisation
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L’optimisation est une branche des
mathématiques qui permet de résoudre
des problèmes en déterminant le
meilleur élément d’un ensemble selon
certains critères prédéfinis.
Optimisation mono objectif
Optimisation multi objectifs
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• Problématique
• Concept
d’optimisation
• Algorithme
recuit simulé
• Présentation du
prototype
• Conclusion et
perspective
16. Classification des méthodes d’optimisations
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• Problématique
• Concept
d’optimisation
• Algorithme
recuit simulé
• Présentation du
prototype
• Conclusion et
perspective
Optimisation
Multi objectif
Algorithme
exacte
Branch and
Bround
Heuristique
Heuristique
spécifique
Meta
heuristique
Mono objectif
Programmation
Linéaire
Simplex
Recuit Simulé
Recherche Tabou
Alg génétique
17. Le front de Pareto
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• Problématique
• Concept
d’optimisation
• Algorithme
recuit simulé
• Présentation du
prototype
• Conclusion et
perspective
C’est l’ensemble des solutions non dominées
associée à plusieurs objectifs
18. Origine du recuit simulé
18
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• Concept
d’optimisation
• Algorithme
recuit simulé
• Présentation du
prototype
• Conclusion et
perspective
son origine vient de l’analogie avec le
phénomène thermodynamique de recuit des
métaux
L’application à l'optimisation combinatoire a
été proposée par Kirkpatrick et al. 1983
S.Kirkpatrick et ses collègues s’intéressaient
aux configurations de base énergie de
matériaux magnétiques désordonnés,
regroupés sous le terme de verres de spin
19. 19
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• Concept
d’optimisation
• Algorithme
recuit simulé
• Présentation du
prototype
• Conclusion et
perspective
Principe
20. Le critère de Mertopolis
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d’optimisation
• Algorithme
recuit simulé
• Présentation du
prototype
• Conclusion et
perspective
En 1953, Metropolis avait proposé un
algorithme itératif qui permet d’atteindre
l’état d’équilibre thermodynamique d’un
système simulé à une température T .
évaluer la variation d’énergie
accepter la transition vers le nouvel
état avec une probabilité Pij où :
21. Algorithme
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d’optimisation
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recuit simulé
• Présentation du
prototype
• Conclusion et
perspective
22. Présentation de la base
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recuit simulé
• Présentation du
prototype
• Conclusion et
perspective
On dispose de 10 classe et 40 fournisseurs
Chaque S.W. est caractérisé par 5 critères
Cout [0 – 30]
Latence [0 – 300]
Disponibilité [0.7 - 1]
Surcharge [0.5 - 1]
Réputation [0 - 5]
23. Fonction objectif
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d’optimisation
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recuit simulé
• Présentation du
prototype
• Conclusion et
perspective
mono objectif
multi objectif
minmax
min
minmax
max
)()(
)(
ii
ii
PosQ
i
ii
ii
NegQ
i
QQ
QxQ
W
QQ
xQQ
WxF
ii
25. 25
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web
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d’optimisation
• Algorithme
recuit simulé
• Présentation du
prototype
• Conclusion et
perspective
Discussion
Plus le nombre d’itération augmente,
plus le nombre des combinaisons
sélectionnés augmente
le nombre des combinaisons de front
de Pareto dépend de la dominance
entre les combinaisons
le temps d’exécution diminue et
augmente selon le nombre d’itérations
l’application ne renvois pas toujours
des bons résultats pour tous les
objectifs
26. Conclusion & perspective
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web
• Problématique
• Concept
d’optimisation
• Algorithme
recuit simulé
• Présentation du
prototype
• Conclusion et
perspective
Notre projet de fin d’étude nous a
permis de jeter la lumière sur le thème
des services web et la résolution du
problème d’optimisation multi objectif a
l’aide d’algorithme recuit simulé qui a
prouver son efficacité
Fusion la recuit simulé avec d’autre
méthode
Introduire le concept d’optimisation
multi prioritaires dans la méthode du
recuit simulé
