1. 長江後浪推前浪－世代交替
SPSS  Amos
張偉豪
三星統計服務有限公司 執行長
Amos 亞洲一哥
http://www.semsoeasy.com.tw/

2. Best readings for SEM
• 購買請洽 07-3909246 三星統計
http://www.semsoeasy.com.tw/

3. 第二代多變量分析
http://www.semsoeasy.com.tw/

4. 基本統計概念
• 觀察變數與潛在變數
• 連續變數與類別變數
• 內 生變數與外生變數
• 研究模型
• H0 假設
• 估計與檢定
http://www.semsoeasy.com.tw/

5. 觀察變數與潛在變數
• 觀察變項 (observed, measured, indicator
or manifest variables) ： ( 在資料檔 中的變
數)
– 人們可以直接觀察，並進行測量的變量，如
問卷題目、廣告費、價格、成績等。
• 潛在變項 (latent, unobserved variables,
factor or construct) ： ( 資料檔 看不到 )
– 不可以直接進行觀測，但可以藉由觀察變項
反應的變量，如組織承諾、忠誠度等。
http://www.semsoeasy.com.tw/

6. 連續變數與類別變數
• 類別變數
– 變數本身分成幾個類別，而這些類別本身是互
斥的，例如：性別、可支配所得、職業…
– 交叉分析、同質性、適合度、 t 檢
定、 ANOVA 、控制變數、干擾變數…
• 連續變數
– 理論上要超過 16 種分類才稱為連續變數；實
務上如李克特量表及語意差異量表等， 5 個分
類以上即可當作區間(interval)尺度來使用。
http://www.semsoeasy.com.tw/

7. 外生變數
• 外生 ( 自 ) 變數： Independent, predictor,
exogenous, external variable 用來預測變數
的變數，本身不具有測量誤差的變量 (unique,
error variables) ，有潛在及觀察變數兩種。
– 模型中沒有被任何箭頭刺到的變數即為外生變數。
– 如下圖的「信任」，為一外生觀察變數。
http://www.semsoeasy.com.tw/

8. 內 生變數
• 內 生 ( 依 ) 變數： Dependent, criterion,
endogenous, internal variables
– 被自變數預測的變數，本身具有測量誤差的變
量，即使該變數也有去預測別的變數，有潛在
及觀察變數兩種。
– 凡是在模型中被箭頭刺到的變數即為內 生變數
，如 Q1~Q3 ， S1~S3 ，服務品質及滿意度
。
http://www.semsoeasy.com.tw/ 8

9. 研究模型與路徑圖
• 研究模型
– 研究 ( 潛在 / 觀察 ) 變數之間關係的統計描述
– 「認同感」對「購買意願」有正向的影響
• 路徑圖
– 研究模型的圖型展現 , 如下圖
知覺品質
認同感 購買意願
衝動購買
http://www.semsoeasy.com.tw/

10. H0 假設 ( 虛 無假設 )
• SPSS
– XX 與 OO 沒有差異 ( 平均數比較 )
– XX 對 OO 沒有影響 ( 斜率比較 )
– 希望結果為 Reject (P<0.05)
• SEM
– 假設模型與樣本資料沒有差異
– 希望結果為Don’t Reject 知覺品質
P>0.05
認同感 購買意願
衝動購買
http://www.semsoeasy.com.tw/

11. 估計與檢定
• 估計乃是計算估計參數的信賴 區間，所以
估計在計算一定的範圍內 是否包含了研究
假設的參數 ( 一般是 0) ，包含 0 則無法拒
絕虛 無假設。
• 檢定是檢驗估計參數是否存在， p<0.05 則
拒絕虛 無假設。
• p 值 表示得到 H0 結果的機率，如果小於
5% ，則表示 H0 的結果不太可能得到。
http://www.semsoeasy.com.tw/

12. SPSS vs. Amos
• 相似點
1. 均是屬於線性模型的分析
2. 在資料符合常態下，兩者的分析都是有效的
3. 均不能提供因果關係的證明
http://www.semsoeasy.com.tw/

13. SPSS vs. Amos
相異點 SPSS Amos
分析變數 必須是觀察變數 觀察與潛在變數均可
估計方法 最小平方法 最大概似法 ( 內 定 )
構面信度 構面信度假設為 構面信度不可能為 1
1
分析資料 原始資料 原始資料、共變異數及
相關矩陣
參數估計 只有直接效果 包含直接 , 間接同時完
成
自由度 根據樣本數 根據共變異數矩陣
假設 每 一條迴歸路徑 模型與樣本沒有差異
模型估計次數 依內 生變數而定 一次搞 定 ( 型 І 錯誤控
http://www.semsoeasy.com.tw/

14. SPSS vs. Amos
相異點 SPSS Amos
模型估計 ( 近似 ) 飽和模型 過度辨識模型
模型配適度 無 20 種以上
樣本數 只需大於估計參數 大樣本 (>200)
共線性 需要刪除變數 利用潛在變數合併
呈現方式 表格呈現 圖形呈現
統計檢定 Z,T,F,χ2 χ2 差異檢定
重製結果 沒辦 法 容易
學習過程 入門容易 入門非常容易
理論背景 複雜 非常複雜
http://www.semsoeasy.com.tw/

15. SPSS vs. Amos
• 相關分析
• t 檢定
• ANOVA
• 探索式因素分析
• 多元迴歸分析
• 路徑分析
• 典型相關
• 重複量數
http://www.semsoeasy.com.tw/

16. 相關分析
• 衡量變數或構面之間的兩兩相關
http://www.semsoeasy.com.tw/

17. Independent t 檢定
• Y= aX, Y 為連續變數 , X 為二分類變數
http://www.semsoeasy.com.tw/

18. Independent t 檢定
http://www.semsoeasy.com.tw/

19. Pair t test
• 限制 m1=m2
http://www.semsoeasy.com.tw/

20. Amos vs. SPSS output
SPSS
http://www.semsoeasy.com.tw/

21. ANOVA( 變異數分析 )
• Y= aX, Y 為連續變數 , X 為三分類以上變
數， Joreskog 建議最多四類
http://www.semsoeasy.com.tw/

22. ANOVA( 變異數分析 )
http://www.semsoeasy.com.tw/

23. 探索式因素分析
• SEM 除了驗證式因素分析外 , 也可以執行
探索式因素分析
http://www.semsoeasy.com.tw/

24. 多元迴歸分析
• Y= aX1+bX2+cX3…, Y 和 X 均為連續變數
http://www.semsoeasy.com.tw/

25. TAM 路徑分析
• Y1= aX1+bX2+cX3 …,
Y2= dY1+eX2+fx3 …
Y 和 X 均為連續變數
• 以迴歸執行需要
分析三次才能完成
http://www.semsoeasy.com.tw/

26. TAM 結構模型
http://www.semsoeasy.com.tw/

27. 典型相關
• Y1+Y2…=aX1+bX2+cX3…, Y 和 X 均為連續變
數
教學內 容 整合性動機
工具性動機
教學能力
自我效能
教學環境 期望價值
http://www.semsoeasy.com.tw/

28. 典型相關
能力 整合動機
-.83 -.86
-.96 .664 -.87 工具動機
內容 F1 F2 -.93
-.85 自我效能
-.93
環境
http://www.semsoeasy.com.tw/ 期望價值

29. SPSS VS. Amos
能力 整合動機
-.83 -.86
-.96 .664 -.87 工具動機
內容 F1 F2 -.93
-.85 自我效能
-.93
環境
http://www.semsoeasy.com.tw/ 期望價值

30. 重複量數
• 同一個樣本重複測量三次以上
http://www.semsoeasy.com.tw/

31. 潛在成長模型
http://www.semsoeasy.com.tw/

32. 三星統計服務有限公司
http://www.semsoeasy.com.tw/
E-mail: semsoeasy@gmail.com
Fax: 07-3909741
Google 請搜尋 : 三星課程網
32
http://www.semsoeasy.com.tw/