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以產出為導向-SPSS,SEM,PLS-在學術論文的應用-三星統計謝章升-20131219
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以產出為導向-SPSS,SEM,PLS-在學術論文的應用-三星統計謝章升-20131219
1.
以產出為導向SPSS,SEM,PLS 在學術論文的應用 三星統計 諮詢顧問 謝章升 fega53@gmail.com 版次:20131220 三星課程網 www.tutortristar.com
2.
演講大綱 1. 以產出為導向 2.從一般量化入門的多變量分析(SPSS)起源 3.結構方程模式(SEM;Structural Equation Modeling) 4.偏最小平方法(PLS;
Partial Least Squares) 5. SPSS,SEM,PLS搭配得宜-產量無限寬廣 Ps:所有演練使用同一個檔案
3.
演練說明 同一資料檔,同一架構用SPSS,SEM,PLS分析
4.
以產出為導向 1. 從研究架構出發 2. 從資料出發
5.
從研究架構出發 (簡單迴歸)
6.
從研究架構出發 (Mediator,中介架構)
7.
從研究架構出發 (Moderator,干擾架構)
8.
從研究架構出發 (多因多果模型,複雜架構)
9.
從研究架構出發 (複雜架構示意圖)
10.
從研究架構出發 (複雜架構-三階架構示意圖)
11.
從資料出發-次級資料 政府,第三方機構統計資料 學術期刊的Covariance Matrix (較適用SEM Paper,PLS不適用) 其他學者合作資料
12.
從資料出發-Raw Data
13.
從資料出發-Covariance Matrix
14.
第二代統計學 A second generation
of multivariate analysis: Claes Fornell, 1985 取代多變量的一般線性模型 Relationship among methods (p.52) SEM,PLS
15.
從一般量化入門的多變量分析(SPSS)起源 1. 多變量分析方法前導觀念 2. 標準流程有哪些 3
軟體操作展示-以SPSS軟體為例
16.
確認您的X與Y
17.
Y連續 前導觀念 關鍵句: X 連續 X不連續 平均數有沒有 意義 Excemple: Y不連續 姓別 Excemple: 學生成績
18.
敘述統計 卡方分析 迴歸分析 偏最小平方迴歸 路徑分析 相關分析 X
連續 X不連續 Y不連續 MANOVA 單變量變異數分析 ANOVA T檢定 Y連續 多變量變異數分析 區別分析 Logistic迴歸 前導觀念
19.
標準流程
20.
軟體操作展示-以SPSS軟體為例 係數 a 未標準化係數 模式 1 B 之估計值 (常數) TCS a. 依變數:
TAL 標準化係數 標準誤差 1.993 .285 .612 .058 Beta 分配 t 顯著性 6.993 .528 .000 10.634 .000
21.
為什麼要用SEM? 1. 傳統統計方法只能分析觀察變數 2.傳統的統計方法假設測量沒有誤差 3.保留變數的完整訊息 4.無法同時處理直接效果與間接效果 5.可以完整重置其他研究的結果
22.
1. 傳統統計方法只能分析觀察變數
23.
2.傳統的統計方法假設測量沒有誤差
24.
3.保留變數的完整訊息
25.
3.保留變數的完整訊息
26.
4.無法同時處理直接效果與間接效果
27.
5.可以完整重置其他研究的結果 如果我拿到: 1.您的SEM架構圖Amos為例為.amw檔 2.您的共變異數矩陣 (Covariance Matrix) 可以跑出跟您一樣的報表 好處:跨群組/跨國比較的 研究變容易
28.
為什麼說CFA是蓋房子的第一塊磚?
29.
驗證式因素分析(CFA)vs.探索式因素分析(EFA) 如果有一堆積木:X甲1乙丙2YZ3 英文字母:XYZ 數字:123 中國字:甲乙丙
30.
驗證式因素分析(CFA)vs.探索式因素分析(EFA) 英文字母:XY丙 數字:123 中國字:甲乙Z
31.
一階驗證式因素分析步驟 Schumacker and Lomax(2010)評估流程 1.模型設定(記得要設1) 2.模型辨識(需要3題以上) 3.模型估計(ML利用迭代程序) 4.模型檢定 5.模型修正
32.
SEM軟體操作展示-以Amos軟體為例
33.
SEM軟體操作展示-Full Model
34.
PLS偏最小平方法 1.PLS的十大優點 2.複雜架構與小樣本真的可以適用嗎? 3.形成型指標vs.反映型指標 4.PLS軟體操作展示-以SmartPLS軟體為例
35.
1.PLS的十大優點 A Critical Look
at the Use of PLS-SEM in MIS Quarterly p.3
36.
複雜架構與小樣本真的可以適用嗎? Editor Comments. PLS.
A Silver Bullet p.5
37.
形成型指標vs.反映型指標
38.
形成型指標
39.
反映型指標
40.
形成型指標vs.反映型指標
41.
形成型指標vs.反映型指標
42.
形成型指標vs.反映型指標
43.
PLS軟體操作展示-以SmartPLS軟體為例
44.
結論-SPSS,SEM,PLS搭配得宜-題目無限寬廣 1.一般會遇到的瓶頸 2.掌握三關鍵 3.標準流程快速版
45.
一般會遇到的瓶頸 分析不出來 題目數問題 樣本數問題 研究架構 發放問卷或找尋 適合的資料庫 尺度與指標 問題
46.
掌握三關鍵 尺度與指標問題 樣本數問題 題目數問題
47.
掌握三關鍵-尺度與指標問題 是 否 尺度建議為 較彈性
SPSS,SEM,PLS皆可分析 連續尺度 分析較受限 目前只有SEM中的 MPlus軟體有演算法 反映型指標 SPSS SEM(CB-SEM) (Reflective) PLS(VB-SEM) N/A 形成型指標 SPSS-主成分分析,典型相關 (Formative) PLS(VB-SEM) N/A
48.
樣本數問題 樣本量 建議方案 100以下 1.質性研究 2.PLS-可接受小樣本,但有限制條件 100-200 PLS SPSS與SEM可能模型不佳 200-500
SPSS (樣本數影響顯著性) SEM (樣本數不影響顯著性,但為基本要求) 500以上 SPSS SEM(可隨機分組,驗證模型效度)
49.
題目數問題 樣本量 建議方案 2題以下 PLS-最低可接受1題(反映與形成指標皆可) SPSS 3題以上
SEM的基本要求 5-7題 SEM學者的建議設計數量 7題以上 PLS 過多題目與構面在SEM分析中易形成型一錯誤
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隱藏版的大魔王-構面數問題 Explaining information technology
usage. A test of competing models(2008)
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以產出為導向-碩士論文 前面的流程跑對, 模型幾乎會過關 研究架構 第二代統計學 題目數是關鍵 1.資料庫 2.問卷對象 3.網路問卷 1.傳統的方法易 受樣本影響 2.樣本過少-PLS 1.建議盡量蒐集 連續尺度 2.反應與形成型 指標皆可
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以產出為導向-投期刊 PLS定位為探索, SEM定位為驗證 題目數 樣本數 發展研究架構 1.資料庫 2.問卷對象 3.網路問卷 從尺度與指 標找題目
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補充說明-第四章怎麼寫才會快 完成第四章,依此變 成習慣的良性循環 統計描述內容參 考國外paper寫自 己的一個版本 再轉Word與 PPT 確定研究架構 1.選擇圖形介面 的軟體 2.SPSS,Amos,PLS, 表格與Office相容 表格先轉Excel
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Thank you 1. 2. 3. 如果需要詢問SPSS,SEM與PLS問題 請mail過來時附上您的圖檔 與資料檔(數據庫) 我們會在能力範圍內盡量回覆您 三星課程網 www.tutortristar.com
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