Tech Summit 2018: セッション資料 ユーザーインターフェースとしてのチャットボット開発手法と Bot Framework v4 動画: https://www.youtube.com/watch?v=7fTifxqZu0o ※技術内容については初出 (2018年11月) 時点の情報となります。

1. ユーザーインターフェース としての
チャットボット開発手法と Bot Framework v4
大森 彩子
日本マイクロソフト株式会社
コマーシャルソフトウエアエンジニアリング本部
テクニカルエバンジェリスト
DA09
Microsoft MVP for AI
瀬尾 佳隆

2. 自己紹介

3. 本セッションの目的とゴール

4. Agenda

6. チャットボットとは？

7. 自動
チャットボットとは

10. Microsoft Bot Framework

12. Demo
Azure Bot Service を利用した
チャットボット開発の第一歩

13. Demo
Azure Bot Service を利用した
FAQ 問い合わせボット開発

14. Microsoft Bot Framework によるチャットボット開発

15. Microsoft Bot Framework によるチャットボット開発

16. Microsoft Bot Framework によるチャットボット開発
https://github.com/Microsoft/BotFramework-Emulator

17. Microsoft Bot Framework によるチャットボット開発

18. Microsoft Bot Framework によるチャットボット開発

22. チャットボットの適用範囲
Learn Try/Buy Use Renew Advocate
Desktop Mobile Phone Email Social Ad Media In-person

23. チャットボットの典型的な適用シナリオ
お客様問い合わせ
B2C
会員向けサービス
B2E, B2C, B2B
社内問い合わせ
B2E
よくあるご質問(FAQ)
Q&A集を検索して
回答に辿り着いていただく
担当者への接続
適切な担当者への受け渡し
予約受付
(ID認証を必須としない場合も可)
会員からの問い合わせ
ID認証を行い、会員からの
問い合わせ受付、状況確認
決済
ID認証を行い、
登録済み情報で支払い
社内FAQ
Q&A集から
自分で回答を探す
テクニカルサポート
不具合や故障を通知、
対応状況を確認
アフターサービス
商品購入者のセットアップや
追加注文をサポート
ドキュメント検索
社内に蓄積された
ドキュメントの検索

24. チャットボット導入のメリット

25. チャットボット導入のメリット

26. チャットボット活用ソリューション事例
ハニカムラボ様「aicontainer」

27. チャットボットの導入目的の明確化
対象業務
目的
ゴール
対象ユーザー
利用ツール
想定シナリオ

28. チャットボットの導入目的の明確化 (例1)
対象業務 社内ITシステム問い合わせ(FAQ)
目的
ゴール
70%を占めるFAQ回答を自動化
問い合わせ業務の30%削減を目指す
対象ユーザー 社内ITシステム利用者 約10,000人
利用ツール Microsoft Teams (旧 Skype for Business)
想定シナリオ メニュー (よくある質問一覧、単語検索、自然言語入力)
一問一答
フィードバック(役に立ちましたか: Yes/No)

29. チャットボットの導入目的の明確化 (例2)
対象業務 レストラン予約
目的
ゴール
個別アプリなしでのレストラン予約機能の提供
予約率10%↑、予約フロー離脱30%以下
対象ユーザー 既存顧客 2,000 人
利用ツール LINE
想定シナリオ メニュー(新規予約、確認・変更・キャンセル)
ワークフロー(日時、場所、人数、コース、その他要望)

30. チャットボットの導入目的の明確化 (例3)
対象業務 館内案内
目的
ゴール
音声(多国語)に対応した館内の案内(インフォメーション)
外国人対応 5分以内
対象ユーザー 英語、中国語、韓国語を理解する利用者
利用ツール サイネージ＋スマートスピーカー
想定シナリオ メニュー (単語検索、自然言語入力)
一問一答
スタッフ呼び出しオプション

34. チャットボットのデザイン＆設計
シナリオ、メニュー
≒ Web サイトのワイヤーフレーム
会話フロー
≒ Web サイトの画面遷移

35. デモでご紹介するチャットボットの開発例
対象業務 会議室予約
目的
ゴール
Outlook 会議室の予約を自動化
個人の作業量20%削減を目指す
対象ユーザー 社内システム利用者 約10,000人
利用ツール WebChat (Sharepoint に配置)
想定シナリオ メニュー (会議室予約、エクスプレス予約、変更＆キャン
セル)

36. チャットボット シナリオのデザイン&設計
こんにちは
こんにちは ○○さん。会議室Botです。
お手伝いできることはありますか？
日付はお決まりですか？
11/7、13:00-14:00 で 4名
11月7日水曜日の 午後1時から1時間、4名ですね。
会議室をお探しします．．．

37. チャットボット シナリオのデザイン&設計
今から30分空いている会議室ある？
はい、5F-501会議室が利用可能です。
予約しますか？
5F-501会議室を予約しました。
Outlook スケジュールをお送りしますのでご確認ください。

38. チャットボット シナリオのデザイン&設計

39. Demo
会議室予約Bot : プロトタイピング

40. メニュー
タスク
挨拶
言語判定
条件取得
日付、開始時間、
会議時間、人数
会議室検索
会議室予約
スケジュール送付
条件取得
日付=today
開始時間=now
会議時間=0.5h
：
ユーザー情報取得
会議情報取得
変更内容取得
変更可否取得
変更確定orキャンセル
チャットボット メニューのデザイン&設計
こんにちは
今から30分
会議室空いてる？
今日の予約を
変更したい
明日の13:00～
に来客自然言語入力

41. チャットボット特有の検討事項
文章の複雑さ
判別要素

42. チャットボット 会話フローのデザイン&設計

43. Demo
会議室予約Bot : 自然言語処理

45. Demo
会議室予約Bot : 利用状況ダッシュボード

46. Agenda

48. Conversational AI
Azure Bot Service +
Cognitive Services
AI
Capabilities
Bot Features:
Personality
Dialogs
Language Model
Language
Understanding
Speech
Vision
QnA
LOB Apps
Enterprise stores
Knowledge
Sources
Manuals
(PDF)
Data Sources
General
Knowledge
Devices
Channels
Azure Bot
Services
Type Speak
Tap
User
Input
Adaptive
Cards

49. チャットボットの機能と要素技術
入出力
認知機能
ナレッジソース
外部サービス
メニュー
ワークフロー
AI
Non-AI

50. 技術要件に絡むユーザー要件(1) 入出力方法
入出力
AI
Non-AI

51. 技術要件に絡むユーザー要件(1) 入出力方法
入出力
Channels
AI
Non-AI

52. 技術要件に絡むユーザー要件(1) 入出力方法
Type Speak
Tap
User
Input
Adaptive
Cards
Windows Android iOS
Skype
Microsoft Teams
AI
Non-AI

53. チャットボット特有の検討事項

54. 技術要件に絡むユーザー要件(2) 対象ユーザー
ナレッジソース
認知機能
AI
Non-AI

55. 技術要件に絡むユーザー要件(3) タスク処理
外部サービス
メニュー
ワークフロー
AI
Non-AI

56. 技術要件に絡むユーザー要件
入出力
認知機能
ナレッジソース
外部サービス
メニュー
ワークフロー
AI
Non-AI

57. 技術要件に絡むユーザー要件
AI
Non-AI

58. Agenda

59. まとめ

60. Bot Framework / Azure Bot Service リソース

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62. Good
SP81/SP82

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