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P2M4 D2 X1 G2T2 R3 I2 C4
General
Purpose
GPU
General Purpose
Dense storage Large memory Graphics
intensiveMemory intensive High I/O
Compute intensiveBurstable
488 GiB
memory
DDR4
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L3 cache
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2X memory
3.3 million
IOPS
488 GiB
memory
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NVMe SSD
I3
2X vCPUs
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AVX 512 2X performance
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Memory intensive High I/O
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Elastic GPUs On EC2
비싼 구매 비용 상용 제품 기술 폐쇄성 제한된 라이선스
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S n o w b a l l
3 . L i f e c y c l e
m a n a g e m e n t
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5 . D a t a
g o v e r n a n c e ,
s e c u r i t y ,
p r i v a c y
8 . P r e p a r i n g
f o r A n a l y t i c s
9 . O r c h e s t r a t i o n
a n d j o b s c h e d u l i n g
A n a l y t i c s
D a t a b a s e
M i g r a t i o n
S e r v i c e
1 . I n g e s t i o n
D a t a s t o r e t a r g e t
4 .
M e t a d a t a
c a p t u r e
1 0 .
C a p t u r i n g
d a t a c h a n g e
A t h e n a
E M R
E l a s t i c s e a r c h
R e d s h i f t
A I
M a c h i n e
L e a r n i n g
Q u i c k s i g h t
R D S
D y n a m o
D B
E F S
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6 . S e l f - s e r v i c e
d i s c o v e r y ,
s e a r c h , a c c e s s
G l a c i e r
7 .
M a n a g i n g
d a t a
q u a l i t y
E M R
G l u e
The Modern Data Architecture
On AWS
2
8
W o r k
V a l u e
80%A n a l y t i c s
2 0 %
P r e p
AWS 기반 머신 러닝 활용 사례
컴퓨터 비전 API
온라인 부정 지불 감시
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지도 서비스
자율 주행
컴퓨터 비전 분석
대용량 기계 학습 부동산 구매 예측 분석
동영상 추천 엔진 개발 고객 트래픽 분석
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(Apache Spark 활용)
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• 주문 전/후 예측 시스템 도입
• 머신 러닝 기법 활용
• '고객이 주문 전에 배송 계획 예측’
• 사내 총 주간 추천 예측 500억회
• 13개 물류센터에 로봇 이동 도입
• 물류 순환 속도: 60~75분 ▶ 15분
• 재고 공간: 50% ↑ 운영비용: 약 20%↓
• 이동 경로 계산 및 최적화 등에 머신 러닝 기법 활용
Amazon Prime Photos
https://www.amazon.com/b?node=1600858901
Amazon AI
모든 개발자에게 인공 지능 서비스를 활용할 수 있는 능력 제공
보 안 성 능
효 율 성
비 용
최 적 화
신 뢰 성
W e l l - A r c h i t e c t e d F r a m e w o r k
운 영 효 율 성
사전 준비 운영 대응
Prepare Operate Respond
Code
Commit
CodePipeline
CodeDeploy
Cloud
Formation
CloudWatch
OpsWorks
Elastic Beanstalk
AWS DevOps LifeCycle
Amazon EC2
Systems Manager
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Health Dashboard
AWS OpsWorks
For Chef Automate
Code
Commit
CodePipeline
CodeDeploy
Cloud
Formation
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Personal Health
Board
OpsWorks Chef Automate
Elastic Beanstalk | EC2 System Manager
CodeBuild
AWS DevOps LifeCycle
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AWS Shield Advanced
Code
Commit
CodePipeline
CodeDeploy
Cloud
Formation
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Personal Health
Board
OpsWorks / Chef Automate
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AWS DevOps LifeCycle
AWS X-Ray
AWS Shield
A W S B a t c h
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A S p e c t r u m O f C o m p u t e
Packaging Updates Execution Run time Unit of Cost
VMs AMI Patching
Multi-threaded,
multi-task
Hours to
months
Per VM per
hour
Containers
Container
File
Versioning
Multi-threaded,
single-task
Minutes to
days
Per VM per
hour
Lambda Code Versioning
Single-
threaded,
single-task
Microseconds
to seconds
Per
memory/sec
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콘테이너
서버리스
C # I n A W S
L a m b d a
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E m b e d d e d
L a m b d a
•
•
•
•
AWSTemplateFormatVersion: '2010-09-09’
Transform: AWS::Serverless-2016-10-31
Resources: GetHtmlFunction:
Type: AWS::Serverless::Function
Properties:
CodeUri: s3://flourish-demo-bucket/todo_list.zip
Handler: index.gethtml
Runtime: nodejs4.3
Policies: AmazonDynamoDBReadOnlyAccess
Events:
GetHtml: Type: Api
Properties: Path: /{proxy+} Method: ANY
ListTable: Type: AWS::Serverless::SimpleTable
Functions
APIs
Storage
A W S S t e p F u n c t i o n s
시 각 적 워 크 플 로 를 사 용 해 분 산 앱 및
마 이 크 로 서 비 스 구 성 요 소 조 정 및 실 행
메소드 호출 함수 순차 실행 DB 저장 실행 대기열
Sensors & IoT DevicesPhysical Servers
In Data Centers
임베디드 기기를 쉽게 프로그래밍을 할 수 있는 능력 필요
수많은 IoT 기기로 부터 데이터 수집 및 이동할 수 있는 능력 필요
양방향 지연 속도
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비싼 네트워크 비용
IoT 커넥티드 디바이스를 위한 로컬 컴퓨팅, 메시징 및 데이터 캐싱 허브
AWS 서버리스 프로그래밍 모델을 그대로 활용하여 원격지 컴퓨팅에서 활용
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AWS Greengrass
온보드 스토리지 및 컴퓨팅으로 페타바이트 규모의 데이터 전송 디바이스
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3월 EC2 Spot Instance, AWS Storage Gateway
4월 AWS Config, Amazon Aurora
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92 Sessions (including AWS: 42 | Sponsors 19: Diamond 1, Platinum 4, Gold 8, Silver 6)
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AWS re:Invent 신규 서비스 총정리 (윤석찬, AWS테크에반젤리스트)

  • 1. F o r K o r e a n U s e r G r o u p AW S re :In ve n t Re c a p 윤석찬 @channyun AWS 테크에반젤리스트
  • 2.
  • 3. New Normal I n 2 0 1 4 Control Over Your Own Destiny I n 2 0 1 5
  • 4.
  • 5.
  • 6. 1. Primitives 재료 2. Fully-managed 완전 관리형 3. Innovative 장기적 혁신
  • 7. 불 필요하게 하고 있는 큰 부담을 없애다! No Undifferentiated Heavy Lifting b y C u s t o m e r s V o i c e s
  • 8. 고객 기술 지원 영업 지원 고객지원 프로페셔 널 컨설팅 교육 및 인증 보안 및 빌링 시스템 파트너 생태계 솔루션 아키텍트 엔터프라이즈 가상 테스크톱 기업용 공유 도구 기업용 이메일 백업 및 복구 글로벌 리전 (Region) 가용 영역 (AZ) 콘텐츠 배포 지점(Edges) 인프라 기본 서비스 컴퓨팅 VMs, Auto-scaling, Load Balancing, Containers, Cloud functions 스토리지 Object, Blocks, File, Archival, Import/Export 데이터베이스 Relational, NoSQL, Caching, Migration 네트워킹 VPC, DX, DNS 콘텐츠 배포 (CDN) 하이브리드 환경 데이터 백업 통합 앱 개 발 환경 전용 회선 연결 통합 인증 통합 리소스 관리 네트워크 통합 서비스 접근 제어 사용자 인증 관리 암호 키 관 리 및 저장 모니터링 로그 기업 자원 설정 및 보고 리소스 사용 량 및 감사 보안 및 규정 준수 기업 내 규정 준수 웹 방화벽 비지니스 애플리케이션 비지니스 인텔리전스 데이터베이스 DevOps 도구 네트워킹보안 스토리지 IoT 규칙 엔진 디바이스 쉐도우 디바이스 SDK 디바이스 레지스트리 디바이스 게이트웨이 개발 및 운영 도구모바일 서비스앱 서비스데이터 분석 데이터웨어 하우스 Hadoop/ Spark 실시간 데이터 저장 머신 러닝 Elastic Search 서비스 알람 및 큐 서비스 워크 플로우 풀텍스트 검색 Email 전송 동영상 변환 원 클릭 앱 개발 모바일 인증 기기 동기화 모바일 앱 테스트 푸시 알림 DevOps 리소스 관리 앱 라이프사이클 관리 도구 콘테이너 서비스 클라우드 함수 리소스 템플릿 API Gateway 실시간 데이터 분석 비지니스 인 텔리전스 모바일 분석 모바일 허브 마켓 플레이스
  • 9. 516 0 275 550 825 1100 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 Launches 24 1017 48 61 82 159 280 722
  • 10.
  • 11. 68 엣지로케이션 N. California Oregon Govcloud Ohio N. Virginia São Paulo Ireland Frankfurt Mumbai Beijing Seoul Tokyo Sydney Montreal London Paris Ningxia 16 42 Singapore 2 3 서울 리전
  • 12. P2M4 D2 X1 G2T2 R3 I2 C4 General Purpose GPU General Purpose Dense storage Large memory Graphics intensiveMemory intensive High I/O Compute intensiveBurstable 488 GiB memory DDR4 64 vCPUs L3 cache R4 2X vCPUs 1.8X size 2X fast 2X memory 3.3 million IOPS 488 GiB memory 64 vCPUs 15.2 TB NVMe SSD I3 2X vCPUs 2X memory 2.3X storage 9X IOPS AVX 512 2X performance 72 vCPUs “Skylake” 144 GiB memory C5 12 Gbps to EBS 2.4X memory 3X throughput 2X vCPUs T2.xlarge 16 GiB 2 vCPU T2.2xlarge 32 GiB 2 vCPU 2X memory 4X memory
  • 13. Amazon Lightsail: VPS Made Easy on AWS Launch VM Attach SSD Storage Assign Static IP Configure DNS Create Security Groups Create Instance GO! Amazon Lightsail 자동 처리 Manage IAM $5 Per month
  • 14. Elastic GPUs For EC2 1GiB GPU Memory 2 GiB 4 GiB 8 GiB M 4 / C 4 / X 1 인 스 턴 스 그래픽 가속이 필요한 일반 고객을 위한 기능
  • 15. F 1 I n s t a n c e s
  • 16. General Purpose GPU General Purpose Dense storage Large memoryBurstable Memory intensive High I/O Compute intensive Simple VPS FPGAs P2M4 D2 X1 G2T2 R4 I3 C5Lightsail F1 Graphics intensive Elastic GPUs On EC2
  • 17.
  • 18. 비싼 구매 비용 상용 제품 기술 폐쇄성 제한된 라이선스 과거 상용 데이터베이스 SW 클라우드 기반 오픈 소스 DB로 이동
  • 19.
  • 20. 1 4 , 0 0 0 +
  • 24.
  • 25. A m a z o n P i n p o i n t A W S G l u e
  • 28. Schedule and Run Your Jobs A W S G l u e
  • 29. 2 . S o u r c e D a t a S 3 U p l o a d K i n e s i s F i r e h o s e D y n a m o D B S t r e a m s S n o w b a l l 3 . L i f e c y c l e m a n a g e m e n t a n d c o l d s t o r a g e 5 . D a t a g o v e r n a n c e , s e c u r i t y , p r i v a c y 8 . P r e p a r i n g f o r A n a l y t i c s 9 . O r c h e s t r a t i o n a n d j o b s c h e d u l i n g A n a l y t i c s D a t a b a s e M i g r a t i o n S e r v i c e 1 . I n g e s t i o n D a t a s t o r e t a r g e t 4 . M e t a d a t a c a p t u r e 1 0 . C a p t u r i n g d a t a c h a n g e A t h e n a E M R E l a s t i c s e a r c h R e d s h i f t A I M a c h i n e L e a r n i n g Q u i c k s i g h t R D S D y n a m o D B E F S S 3 E B S 6 . S e l f - s e r v i c e d i s c o v e r y , s e a r c h , a c c e s s G l a c i e r 7 . M a n a g i n g d a t a q u a l i t y E M R G l u e The Modern Data Architecture On AWS
  • 30. 2 8 W o r k V a l u e 80%A n a l y t i c s 2 0 % P r e p
  • 31.
  • 32.
  • 33. AWS 기반 머신 러닝 활용 사례 컴퓨터 비전 API 온라인 부정 지불 감시 클라우드 소싱 기반 지도 서비스 자율 주행 컴퓨터 비전 분석 대용량 기계 학습 부동산 구매 예측 분석 동영상 추천 엔진 개발 고객 트래픽 분석 스포츠 플레이 예측 이미지 인식 기반 검색 Zestimate 서비스 (Apache Spark 활용) 보험 리스크 분석
  • 34. • 주문 전/후 예측 시스템 도입 • 머신 러닝 기법 활용 • '고객이 주문 전에 배송 계획 예측’ • 사내 총 주간 추천 예측 500억회 • 13개 물류센터에 로봇 이동 도입 • 물류 순환 속도: 60~75분 ▶ 15분 • 재고 공간: 50% ↑ 운영비용: 약 20%↓ • 이동 경로 계산 및 최적화 등에 머신 러닝 기법 활용
  • 37.
  • 38. Amazon AI 모든 개발자에게 인공 지능 서비스를 활용할 수 있는 능력 제공
  • 39.
  • 40.
  • 41. 보 안 성 능 효 율 성 비 용 최 적 화 신 뢰 성 W e l l - A r c h i t e c t e d F r a m e w o r k 운 영 효 율 성
  • 42. 사전 준비 운영 대응 Prepare Operate Respond
  • 44. Amazon EC2 Systems Manager AWS CodeBuild AWS Personal Health Dashboard AWS OpsWorks For Chef Automate
  • 45. Code Commit CodePipeline CodeDeploy Cloud Formation CloudWatch Personal Health Board OpsWorks Chef Automate Elastic Beanstalk | EC2 System Manager CodeBuild AWS DevOps LifeCycle
  • 47.
  • 48.
  • 49.
  • 50. AWS Shield For Everyone AWS Shield Advanced
  • 51.
  • 52. Code Commit CodePipeline CodeDeploy Cloud Formation CloudWatch Personal Health Board OpsWorks / Chef Automate Elastic Beanstalk | EC2 System Manager CodeBuild AWS DevOps LifeCycle AWS X-Ray AWS Shield
  • 53. A W S B a t c h P r e v i e w A v a i l a b l e
  • 54.
  • 55. A S p e c t r u m O f C o m p u t e
  • 56. Packaging Updates Execution Run time Unit of Cost VMs AMI Patching Multi-threaded, multi-task Hours to months Per VM per hour Containers Container File Versioning Multi-threaded, single-task Minutes to days Per VM per hour Lambda Code Versioning Single- threaded, single-task Microseconds to seconds Per memory/sec Per request
  • 58. 서버리스 C # I n A W S L a m b d a L a m b d a @ E d g e E m b e d d e d L a m b d a
  • 60. AWSTemplateFormatVersion: '2010-09-09’ Transform: AWS::Serverless-2016-10-31 Resources: GetHtmlFunction: Type: AWS::Serverless::Function Properties: CodeUri: s3://flourish-demo-bucket/todo_list.zip Handler: index.gethtml Runtime: nodejs4.3 Policies: AmazonDynamoDBReadOnlyAccess Events: GetHtml: Type: Api Properties: Path: /{proxy+} Method: ANY ListTable: Type: AWS::Serverless::SimpleTable Functions APIs Storage
  • 61. A W S S t e p F u n c t i o n s 시 각 적 워 크 플 로 를 사 용 해 분 산 앱 및 마 이 크 로 서 비 스 구 성 요 소 조 정 및 실 행 메소드 호출 함수 순차 실행 DB 저장 실행 대기열
  • 62. Sensors & IoT DevicesPhysical Servers In Data Centers
  • 63. 임베디드 기기를 쉽게 프로그래밍을 할 수 있는 능력 필요 수많은 IoT 기기로 부터 데이터 수집 및 이동할 수 있는 능력 필요 양방향 지연 속도 연결 중단 비싼 네트워크 비용
  • 64. IoT 커넥티드 디바이스를 위한 로컬 컴퓨팅, 메시징 및 데이터 캐싱 허브 AWS 서버리스 프로그래밍 모델을 그대로 활용하여 원격지 컴퓨팅에서 활용 임베디드 기기 및 원격 대용량 데이터 처리에 용이 = + AWS Greengrass
  • 65. 온보드 스토리지 및 컴퓨팅으로 페타바이트 규모의 데이터 전송 디바이스 클러스터링 가능100 TB 스토리지 S3 엔드 포인 트 지원 Greengrass inside m4.4xl 기반 Lambda런타임 디바이스간 자동 연동 AWS SnowballEdge
  • 66. 스토리지 랙을 탑 재한 콘테이너 광케이블을 활용하 여 데이터 센터에서 복사 데이터 저장 AWS로 이동후 데이터 복사 ~6 months Exabyte-Scale Data Transport 엑사바이트급 데이터 이전을 위한 100PB 콘테이너 스토리지 AWS Snowmobile
  • 67.
  • 68.
  • 69.
  • 70. 1월 Asia Pacific(Seoul) 리전 개시 Amazon Elasticsearch, CloudSearch AWS MarketPlace 3월 EC2 Spot Instance, AWS Storage Gateway 4월 AWS Config, Amazon Aurora RDS for SQL Server 5월 CloudFront 세번째 엣지로케이션 EC2 Dedicated Hosting 6월 VPC FlowLogs, NAT Gateway CloudWatch Events 8월 Amazon API Gateway, AWS Lambda AWS OpsWorks, Amazon Inspector AWS Application Load Balancer AWS Database Migration Service 9월 Amazon Cognito, AWS IoT 10월 EC2 X1 Instance 12월 Amazom GameLift, AWS Config Rules
  • 71.
  • 72. AWS 공식 제공 온라인 콘텐츠 AWS 공식 제공 교육 프로그램 AWSKRUG 분야별 지역별 소모임
  • 73. 3 Days · Biz & Tech · 3,000PAX 3월 16 - 18일 / 세종대학교
  • 74. AWS Summit Seoul 2017 - Event Overview AWS Summit Seoul 2017 will be held in Seoul on Apr 19-20, 2017 92 Sessions (including AWS: 42 | Sponsors 19: Diamond 1, Platinum 4, Gold 8, Silver 6) 2 Days · 92 Sessions · 5,000PAX 4월 19 - 20일 / COEX
  • 75.
  • 76.
  • 78. T h a n k Y o u