Presentation at EVA 2017 conference on best practices for enrichment of (meta)data with linked data. Slides are in German but with many self explanatory images
1. EVA 2016 – Handlungsempfehlungen zur Anreicherung von (Meta)daten mit Linked Open Data WWW.FREME-PROJECT.EU 1
Co-funded by the Horizon 2020
Framework Programme of the European Union
Grant Agreement Number 644771
PRÄSENTATION BEI EVA 2016, BERLIN
UNTER DER SPITZE DES EISBERGES:
HANDLUNGSEMPFEHLUNGEN ZUR
ANREICHERUNG VON
(META)DATEN MIT LINKED OPEN DATA
www.freme-project.eu Felix Sasaki (DFKI / W3C Fellow)
6. EVA 2016 – Handlungsempfehlungen zur Anreicherung von (Meta)daten mit Linked Open Data WWW.FREME-PROJECT.EU 6
... ABER NUR DIE SPITZE DES EISBERGES!
Um den Erfolg beim Umgang mit öffentlichen Daten insbesondere für kleinere
Institutionen aus dem Bereich des kulturellen Erbes wiederholbar zu machen, muss
man unter die Wasseroberfläche schauen.
Dabei tut sich eine Vielzahl von Herausforderungen auf, die teilweise technischer,
teilweise organisatorischer Natur sind.
7. EVA 2016 – Handlungsempfehlungen zur Anreicherung von (Meta)daten mit Linked Open Data WWW.FREME-PROJECT.EU 7
HINTERGRUND: DAS FREME PROJEKT
• EU Innovation Action, Start Februar 2016, Dauer 2 Jahre
• Vier Anwendungsszenarien um digitale Inhalte, Sprachverarbeitung und Linked Data
• Umfasst auch Anreicherung von Metadaten (z.B. Disambiguierung von
Autorennamen)
• Entwicklung des FREME Frameworks zur semantischen und mehrsprachigen
Anreicherung digitaler Inhalte (vgl. nächste Folie)
10. EVA 2016 – Handlungsempfehlungen zur Anreicherung von (Meta)daten mit Linked Open Data WWW.FREME-PROJECT.EU 10
ÜBERSICHT DER HANDLUNGSEMPFEHLUNGEN
• Nutzertypen definieren
• Linked Open Data Tooling für die nicht LOD Experten
bereitstellen
• Ausgewählte Datenquellen per Default bereitstellen
• Metadaten zu Linked Open Data Quellen erstellen
• Auffrischung von Datensätzen in adäquaten Zyklen
ermöglichen
• Umgang mit bestehenden Workflows und Formaten
erleichtern
• Grundlegende Infrastruktur Open Source bereitstellen
11. EVA 2016 – Handlungsempfehlungen zur Anreicherung von (Meta)daten mit Linked Open Data WWW.FREME-PROJECT.EU 11
NUTZERTYPEN DEFINIEREN*
Level Profil Qualifikation Nutzung von FREME
0 Technologiespezialist (CMS, Big
Data, mehrsprachige und
semantische Technologien)
Abhängig von der
Domäne
Entwicklung des
FREME Frameworks
1 Datenexperten Linked Data
Technologien,
Vokabulare,
Anwendungen
Abfrage, Aggregation
etc. von relevanten
(Meta)daten
2 Entwickler von Schnittstellen
(graphisch oder
Programmierschnittstellen – APIs)
Usability mit
verschiedenen
Schwerpunkten
Entwicklung von
Anwendungen;
Detailwissen um
Datenquellen etc.
nicht nötig
3 Endnutzer (Autor,
Metadatenbearbeiter, Übersetzer,
...)
Experte für
Inhaltsanreicherung
in einer Domäne
Graphische
Schnittstellen, kein
Wissen zu 0, 1, 2
* Und mit entsprechender Dokumentation versehen, vgl. https://api.freme-project.eu/doc/current/
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LINKED OPEN DATA TOOLING FÜR DIE
NICHT LOD EXPERTEN BEREITSTELLEN
Linked Data und
Sprachtechnologie Experte
- NIF, Linked Open Data,
SPARQL, Big data, NLP
Pipelines, ...
Anwendungsentwickler
„Ich will kein Linked Data
sehen - Gebt mir nur die
Schnittstellen!“
FREME hat Technologien entwickelt welche die Integration für
Anwendungsentwickler erleichtern
13. EVA 2016 – Handlungsempfehlungen zur Anreicherung von (Meta)daten mit Linked Open Data WWW.FREME-PROJECT.EU 13
AUSGEWÄHLTE DATENQUELLEN PER DEFAULT BEREITSTELLEN
• Beispielnutzung: Eigennamen
automatisch erkennen
• Wissensbasen zur Erkennung
und Verlinkung auswählen
– DBpedia, Geopolitical
Ontology, Europeana, ...
Vgl. Demo unter https://api.freme-project.eu/ckeditor/ckeditor/samples/freme.html
14. EVA 2016 – Handlungsempfehlungen zur Anreicherung von (Meta)daten mit Linked Open Data WWW.FREME-PROJECT.EU 14
METADATEN ZU LINKED OPEN DATA QUELLEN ERSTELLEN
• Inklusive
◦ Datenprovenienz, Lizenzen, Stabilität der Daten und
Update-Zyklen
• Update-Zyklen und Schritte zur Auffrischung der
Datenquellen dokumentieren
15. EVA 2016 – Handlungsempfehlungen zur Anreicherung von (Meta)daten mit Linked Open Data WWW.FREME-PROJECT.EU 15
UMGANG MIT BESTEHENDEN WORKFLOWS UND FORMATEN
ERLEICHTERN
FREME nutzt das NIF Format intern, aber unterstützt eine Vielzahl von Ein– und
Ausgabeformaten, inklusive Round-Tripping
Eingabeformate
NIF Verarbeitung in
FREME
Ausgabeformate
many more
16. EVA 2016 – Handlungsempfehlungen zur Anreicherung von (Meta)daten mit Linked Open Data WWW.FREME-PROJECT.EU 16
GRUNDLEGENDE INFRASTRUKTUR OPEN SOURCE
BEREITSTELLEN
• Zugang zu FREME – Optionen:
◦ Lifeversion unter
https://api.freme-project.eu/doc/current/
◦ Development Version unter
https://api-dev.freme-project.eu/doc/
• Quellcode unter
https://github.com/freme-project/
• Framework ist unter Apache 2.0 Lizenz verfügbar
• Einige e-Services (e-Terminology, e-Translation)
unterliegen anderen Lizenzen
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NÄCHSTE SCHRITTE
• Grundlegende Entwicklung von FREME ist
abgeschlossen
• Feedback sammeln, z.B. von Aktivitäten wie
◦ NESTOR
◦ W3C „Data on the Web Best Pratices“
• Weitere Nutzung (und teilweise Entwicklung)
◦ Im BMBF Projekt „Digitale Kuratierungstechnologien“,
vgl. Präsentation von Georg Rehm
◦ In der Bibliothek des Trinity College Dublin
◦ Demnächst bei Ihnen? J