1. Desarrollo sostenible en América
Latina: dos errores comunes y un
reto global
InterCLIMA: 2012
DDSAH
Luis Miguel Galindo
Lima, Perú, 2012

2. “La conciencia de la transitoriedad es, quizás
paradójicamente, nuestro único asidero, nuestra
única posesión duradera”
Sogyal Rinpoche
Lama Tibetano

3. Desarrollo sostenible
Economía Social Ambiental
Error 1: Privilegiar esfera económica postergar esfera social y ambiental
Error 2: Desarrollo sostenible = Esfera ambiental
Objetivo: Desarrollo sostenible
Crecimiento económico, socialmente incluyente, sostenible
ambientalmente y bajo en carbono

4. Impactos esperados
Fuente: Stern, 2007, “The Economics of Climate Change”

5. Impactos del cambio climático
Impactos del cambio climático en América Latina ante un aumento Costos anuales promedio de las estimaciones de adaptación para
de 2.5 C (% de PIB regional) América Latina y el Caribe (miles de millones de dólares)
Water supply AD-WITCH
Pierce et al. (1996) CSIRO
Human health NCAR
Mendelsohn et al. (2000)
Extreme weather events
Nordhaus & Boyer (2000) Agriculture
Tol (Fankhauser & Tol, 1996) Fisheries
Coastal zones
AD – WITCH Model (Bosello et
al., 2009) Infrastructure
ICES Model (Bosello et al., 2009) Total
-5 -4 -3 -2 -1 0 0 5 10 15 20 25 30
Costo de las reducciones de las emisiones de CO2 como una
fracción del PIB con el nivel de reducción
PIB mundial y de USA diferencia de
la base (%)
CO2 diferencia de base (%)
Conjunto de datos IMCP Conjunto de datos post-SRES Conjunto de datos WRI (sólo USA)
Fuente: Elaborado por la Unidad de Cambio Climático de la DDSAH de la CEPAL con base en: Bosello, et al.(2010); y Barker, et al. (2006).

6. Niveles de estabilización
Nivel de
estabilización 2o C 3o C 4o C 5o C 6o C 7o C
(ppm de CO2e)
450 78 18 3 1 0 0
500 96 44 11 3 1 0
550 99 69 24 7 2 1
650 100 94 58 24 9 4
750 100 99 82 47 22 9
Estrategia económica
7 mil millones 9 mil millones
47 GtCO2e 20 GtCO2e
~ 7 ton per cápita ~ 2 ton per cápita
Fuente: Unidad de Cambio Climático de la DDSAH de la CEPAL, sobre la base de datos de US NOAA; y del Banco Mundial.

7. Error tipo I
• Privilegiar crecimiento.
• Postergar social y ambiental:
• Efecto automático: ejemplo: Kuznetz

8. Crecimiento económico, consumo de energía y
emisiones
PIB per cápita y uso de energía per cápita: 2007 Uso de energía per cápita y emisiones de CO2 de
energía per cápita: 2007
PIB per cápita y emisiones de CO2 de energía per cápita: 2007

9. Determinantes de las emisiones
Identidad de Kaya:
PIB Energía CO2
CO2t POBt
POB t PIB t Energía t
PIB Energía CO2
CO2t POBt
POB t PIB t Energía t

10. Población: 1980-2009
3.5
Liga de Estados Árabes
Este de Asia y Pacífico
Europa y Asia central
3.0 América Latina y el Caribe
Medio Oriente y Norte de África
840 América del Norte
2.5 351 OCDE
331 Asia del Sur
Crecimiento de la población (%)
África Sub-Sahariana
UE
2.0
1568 América Latina y el Caribe, 2050
Latin America and the
572 Caribbean
1.5
1944
1.0 América Latina y el 341
Caribe, 2050
702 1025
0.5
499
888
0.0
0 5,000 10,000 15,000 20,000 25,000 30,000 35,000 40,000 45,000 50,000
PIB per cápita, PPP (dólares constantes de 2005)
Fuente: Author calculation based on World Development Indicators, Washington, DC: World Bank Group.

11. PIB per cápita: 1980-2009
Crecimiento por diversos métodos de descomposición (%) Crecimiento del PIB per cápita, 1980 - 2009 (%)
1980 - 1990 1990 – 2000 2000 - 2009 1980 – 2009 Region 1980 - 1990 1990 - 2000 2000 - 2009 1980 - 2009
GDP per capita -0.68 1.55 1.73 0.83 Euro zone 2.1 1.9 0.6 1.6
Lineal trend 1.19 1.06 0.97 1.08
OECD 2.5 2.0 0.9 1.8
Quadratic trend 0.42 1.17 1.68 1.07
Cubic trend 0.15 1.00 2.25 1.09 North America 2.2 2.0 0.7 1.7
Hodrick- Latin America
-0.07 1.16 2.02 1.00
Prescott filter and the -0.7 1.6 1.7 0.8
Holt-Winters Caribbean
-0.57 1.24 2.51 1.00
method Middle East &
Kalman filter -0.44 1.08 2.53 1.10 -1.3 1.7 2.3 0.8
North Africa
Beveridge- Sub-Saharan
Nelson -0.52 1.26 2.16 0.92 -1.1 -0.3 2.5 0.3
Africa
decomposition
East Asia &
Christiano- 3.8 3.6 4.7 4.0
0.19 1.26 2.09 1.15 Pacific
Fitzgerald filter
Polynomial South Asia 3.2 3.3 5.3 3.9
0.05 1.16 1.94 1.02
Kernel World 1.4 1.5 2.1 1.6

12. Trayectorias del CO2 per cápita, PIB per cápita, intensidad de energía
a PIB e intensidad CO2 a consumo de energía en ALC: 1980-2040
CO2 per cápit a P IB per cápit a
4.5 18,000
16,000 1.7%
4.0 1.4%
(constantes de 2005)
14,000
3.5
Dólares
tCO2
12,000
3.0
10,000
2.5
8,000
2.0 6,000
80 85 90 95 00 05 10 15 20 25 30 35 40 80 85 90 95 00 05 10 15 20 25 30 35 40
Int ensidad de energía a P IB Int ensidad de C02 a consumo de energía
148 2.30
Kg de CO2 por kgequivalente de petróleo
-0.1% 2.25
por cada $1000 dólares del PIB
144 -0.2%
Kg equivalentes de petróleo
de consumo de energía
2.20
140
2.15
136
2.10
132
2.05
128 2.00
80 85 90 95 00 05 10 15 20 25 30 35 40 80 85 90 95 00 05 10 15 20 25 30 35 40
Fuente: Elaborado por la Unidad de Cambio Climático de la DDSAH de la CEPAL con estadísticas de las emisiones de GEI (tCO2e: toneladas de CO2
equivalente) del consumo de energía, de PIB per cápita valorados a paridad de poder de compra en dólares de 2005, de la intensidad de energía a PIB
(kilógramos equivalentes de petróleo por cada $1000 dólares del PIB) y de la intensidad de CO2 a consumo de energía (kilógramos de CO2 por kilogramos
equivalentes de petróleo de consumo de energía). Los datos fueron obtenidos de la base de datos de l Banco Mundial.
Notas: ALC (América Latina y el Caribe): Argentina; Bolivia; Brasil; Chile; Colombia; Costa Rica; República Dominicana; Ecuador; El Salvador;
Guatemala; Haití; Honduras; Jamaica; México; Nicaragua; Panamá; Paraguay; Perú; Trinidad y Tobago; Uruguay; y Venezuela (República Bolivariana).
Crecimiento: Tasa de crecimiento anual promedio.

13. Precios internacionales del petróleo y el gas natural
(1970-2011)
Fuente: Elaborado por la Unidad de Cambio Climático de la DDSAH de la CEPAL con estadísticas de (1) Federal Reserve Bank of St. Louis-Economic Research y (2)
U.S. Department of Energy, Energy Information Administration (EIA).
Notas: Precio del crudo WTI Spot (1): Corresponde a Crude Oil- Spot Price WTI (West Texas Intermediate)-Cushing (1). Precio del crudo (FPP) (2): Crude Oil
Domestic First Purchase Prices (2). US$/BBL: Dólares por barril. US$/MFC: Dólares por 1000 pies cúbicos. Crecimiento PIB per cápita: Tasa de crecimiento anual
promedio.

14. Precios internacionales del petróleo, gas natural, metales y los alimentos
(1970-2011)
Fuente: Elaborado por la Unidad de Cambio Climático de la DDSAH de la CEPAL con estadísticas de (1) Federal Reserve Bank of St. Louis-Economic Research; (2) U.S. Department of
Energy, Energy Information Administration (EIA); Conferencia de las Naciones Unidas sobre Comercio y Desarrollo (UNCTAD) y la FAO.
Notas: Precio del crudo WTI Spot (1): Corresponde a Crude Oil- Spot Price WTI (West Texas Intermediate)-Cushing (1). Precio del crudo (FPP) (2): Crude Oil Domestic First Purchase Prices
(2). US$/BBL: Dólares por barril. US$/MFC: Dólares por 1000 pies cúbicos. Índice de precios de los metales basados en: Cobre, grado A, barras electrolíticas de alambre/cátodos; Plata,
99.9%, Handy & Harman; Aluminio de alto grado, Bolsa de Metales de Londres (LME, por siglas en inglés: London Metal Exchange); Oro, 99.5% de pureza; y Mineral de hierro, Brasil-
Europa, 64.5%. Índice de precios de los alimentos (2002-2004 = 100), es una medida de la variación mensual de los precios internacionales de una canasta de productos alimenticios.
Crecimiento PIB per cápita: Tasa de crecimiento anual promedio.

15. Elasticidad ingreso
Consumo de energía Consumo de gasolina
% %
Weight Autor País ES (95% CI) Weight
Autor País ES (95% CI) (D+L)
NO OCDE
No OECD Berndt y Botero (1985) México 0.41 (0.30, 0.52) 3.00
Berndt y Botero (1985) México 0.48 (0.36, 0.59) 2.99
Abdel-Khalek (1988) Egipto 0.71 (0.60, 0.81) 3.54
Akinboade et al. (2008) Sudafrica 0.36 (0.30, 0.42) 3.16
Al-Azzam y Hawdon (1997) Jordania 0.98 (0.80, 1.15) 3.28
Espino (2005) México 0.49 (0.07, 0.90) 1.63
Arshad y Ahmad (2008) Pakistán 1.05 (0.13, 1.97) 0.82 Eltony y Al-Mutairi (1995) Kuwait 0.92 (0.27, 1.57) 0.93
Chakravorty, et al. (2000) Venezuela 0.17 (-0.03, 0.36) 3.20 Eltony (1996) GCC 0.28 (0.11, 0.45) 2.76
De Vita, et al. (2006) Namibia 1.29 (1.01, 1.56) 2.83 Eltony (1996) GCC 0.43 (0.29, 0.57) 2.90
Galindo (2005) México 0.64 (0.54, 0.75) 3.54 Eltony (1996) GCC 0.48 (0.38, 0.57) 3.06
Ghosh (2006) India 1.02 (0.84, 1.19) 3.28 Amengual y Cubas (2002) Uruguay 0.57 (0.35, 0.79) 2.54
Amengual y Cubas (2002) Uruguay 0.60 (0.42, 0.78) 2.73
Iwayemi, et al. (2010) Nigeria 0.66 (0.16, 1.16) 1.82
Morán, et al. (sf) Ecuador 0.60 (0.33, 0.87) 2.25
Jabbar (2004) Jordania 1.15 (0.93, 1.37) 3.10
Morán, et al. (sf) Ecuador 0.60 (0.32, 0.88) 2.21
Kulshreshtha y Parikch (2010) India 1.20 (1.00, 1.39) 3.19 Nappo (2007) Brasil 0.69 (0.48, 0.89) 2.57
Kumar (2008) Fuyi 1.05 (0.74, 1.36) 2.66 Nappo (2007) Brasil 0.70 (0.44, 0.96) 2.31
Kumar y Smyth (2005) Omán 0.44 (0.02, 0.87) 2.13 Reyes (2010) México 1.00 (0.92, 1.09) 3.10
Leesombatpiboona y Joutz (2010) Tailandia 0.76 (0.48, 1.04) 2.77 Vasquez (2005) Perú 0.25 (-0.06, 0.56) 2.06
Masih y Mashi (1996) Mainland China 1.07 (0.86, 1.29) 3.09 Vasquez (2005) Perú 0.44 (0.06, 0.82) 1.77
Mitchell (2006) Barbados 0.57 (0.45, 0.70) 3.47 Vasquez (2005) Perú 0.64 (0.49, 0.78) 2.85
Vita et al (2006) Namibia 0.96 (0.71, 1.21) 2.36
Paga y Birol (1994) México 0.73 (0.60, 0.86) 3.47
Vita et al (2006) Namibia 1.08 (0.71, 1.45) 1.81
Saif (2001) México 0.84 (0.62, 1.06) 3.07 Iwayemi et al (2010) Nigeria 0.75 (0.15, 1.34) 1.06
Sa’ad (2009a) Indonesia 0.88 (0.44, 1.32) 2.07 Leesombatpiboon et al. (2010) Tailandia 0.76 (0.48, 1.04) 2.19
Sa’ad (2009b) Indonesia 0.88 (0.61, 1.15) 2.84 Liao y Lee (sf) China 0.59 (0.34, 0.85) 2.35
Sadorsky (2011) Países del Medio Oriente 0.81 (0.57, 1.05) 2.97 Sa’ad (2009) Indonesia 0.88 (0.61, 1.15) 2.26
D+L Subtotal (I-squared = 84.8%, p = 0.000) 0.84 (0.72, 0.96) 57.15 Samimi (1995) Australia 0.52 (0.44, 0.59) 3.11
I-V Subtotal 0.78 (0.74, 0.82) Sultan (2010) Mauricio 0.77 (0.68, 0.86) 3.08
Subtotal (I-squared = 89.5%, p = 0.000) 0.61 (0.51, 0.70) 63.03
.
.
OECD
OCDE
Abodunde, et al. (1985) Estados Unidos 0.78 (0.62, 0.94) 3.34 Pock (2007) Europa 0.95 (0.64, 1.27) 2.05
Adeyemi y Hunt (2007) Países OECD 0.55 (0.28, 0.83) 2.82 Flood et al (2007) OCDE 0.68 (0.35, 1.00) 2.01
Agnolucci (2009) Reino Unido 0.93 (0.72, 1.14) 3.12 Flood et al (2007) OCDE 0.82 (0.41, 1.23) 1.64
Bentzen y Engsted (2001) Dinamarca 1.14 (0.74, 1.55) 2.19 Hunt et al (2003) UK 0.46 (0.10, 0.81) 1.86
Brenton (1997) Países con ingresos altos 0.54 (0.28, 0.81) 2.88 Hunt et al (2003) UK 0.56 (0.35, 0.77) 2.59
Baltagi y Griffin (1983) USA 0.11 (-0.16, 0.38) 2.26
Dimitropoulos, et al. (2005) Reino Unido 0.34 (0.27, 0.41) 3.64
Baltagi y Griffin (1983) Italia 0.12 (-0.22, 0.46) 1.95
Engsted y Bentzen (1997) Dinamarca 1.56 (0.83, 2.28) 1.17
Baltagi y Griffin (1983) Turquía 0.32 (-0.20, 0.84) 1.25
Hunt, et al. (2003) Reino Unido 0.72 (0.55, 0.88) 3.32 Baltagi y Griffin (1983) Irlanda 0.35 (-0.08, 0.78) 1.56
Hunt y Witt (1995) Reino Unido 0.29 (0.13, 0.45) 3.36 Baltagi y Griffin (1983) Holanda 0.36 (-0.18, 0.90) 1.19
Ibrahim y Hurst (1990) Korea 0.81 (0.67, 0.95) 3.43 Baltagi y Griffin (1983) Canadá 0.39 (0.24, 0.54) 2.85
Jones (1993) Estados Unidos 0.89 (0.60, 1.17) 2.75 Baltagi y Griffin (1983) Alemania 0.40 (0.18, 0.62) 2.50
Lee y Lee (2010) Países OECD 0.52 (0.32, 0.72) 3.18 Baltagi y Griffin (1983) UK 0.56 (0.14, 0.98) 1.59
Lui (2004) Países OECD 0.61 (0.24, 0.98) 2.36 Baltagi y Griffin (1983) OCDE 0.66 (0.52, 0.80) 2.89
Baltagi y Griffin (1983) Austria 0.76 (0.35, 1.17) 1.62
Prosser (1985) Países OECD 1.02 (0.48, 1.56) 1.68
Baltagi y Griffin (1983) Noruega 0.80 (0.36, 1.24) 1.54
Samimi (1995) Australia 0.52 (0.44, 0.59) 3.61 Baltagi y Griffin (1983) Belgica 0.85 (0.52, 1.18) 1.96
D+L Subtotal (I-squared = 87.4%, p = 0.000) 0.68 (0.55, 0.81) 42.85 Baltagi y Griffin (1983) Suiza 1.07 (0.67, 1.47) 1.66
I-V Subtotal 0.52 (0.49, 0.56) Baltagi y Griffin (1983) Francia 1.14 (0.82, 1.46) 2.01
. Subtotal (I-squared = 70.1%, p = 0.000) 0.59 (0.47, 0.72) 36.97
D+L Overall (I-squared = 89.1%, p = 0.000) 0.77 (0.68, 0.87) 100.00 .
I-V Overall 0.64 (0.61, 0.67) Overall (I-squared = 85.3%, p = 0.000) 0.60 (0.53, 0.68) 100.00
NOTE: Weights are from random effects analysis
NOTE: Weights are from random effects analysis
-1.57 0 1.57
-2.28 0 2.28
Elasticidad Elasticidad
Fuente: CEPAL.

16. Elasticidad precio
Consumo de energía Consumo de gasolina
%
% Autor País ES (95% CI) Weight
Weight
NO OCDE
Autor País ES (95% CI) (D+L) Kim et al (2011) Korea -0.32 (-0.56, -0.09) 1.52
Kim et al (2011) Korea -0.32 (-0.56, -0.07) 1.50
Kim et al (2011) Korea -0.28 (-0.63, 0.07) 1.17
No OECD Kim et al (2011) Korea -0.37 (-0.73, 0.00) 1.12
Abdel-Khalek (2008) Egipto -0.34 (-0.66, -0.02) 2.18 Kim et al (2011) Korea -0.63 (-0.77, -0.50) 1.85
Berndt y Botero (1985) México -0.49 (-0.71, -0.28) 1.61
Al-Azzam y Hawdon (1997) Jordan -0.35 (-0.52, -0.18) 2.91 Berndt y Botero (1985) México -0.65 (-0.93, -0.36) 1.36
Arshad y Ahmad (2008) Pakistan -0.00 (-0.36, 0.35) 2.03 Akinboade et al. (2008) Sudafrica -0.47 (-0.64, -0.30) 1.74
Alves y Bueno 2003 Brasil -0.47 (-1.00, 0.07) 0.75
Chakravorty, et al. (2000) Iran -0.79 (-1.76, 0.17) 0.57 Eltony y Al-Mutairi (1995) Kuwait -0.46 (-0.57, -0.36) 1.93
Eltony (1996) GCC -0.17 (-0.25, -0.09) 1.98
De Vita, et al. (2006) Namibia -0.30 (-0.59, -0.00) 2.31 Eltony (1996) GCC -0.30 (-0.50, -0.10) 1.64
Galindo (2005) Mexico -0.35 (-0.40, -0.30) 3.29 Ramanathan (1999) India -0.32 (-0.48, -0.16) 1.78
Amengual y Cubas (2002) Uruguay -0.45 (-0.57, -0.33) 1.89
Iwayemi, et al. (2010) Nigeria -0.11 (-0.21, -0.00) 3.16 Amengual y Cubas (2002) Uruguay -0.77 (-1.01, -0.53) 1.53
Jabbar (2004) Jordania -0.87 (-1.01, -0.73) 3.03 Nappo (2007) Brasil -0.20 (-0.35, -0.04) 1.79
Reyes (2010) México -0.28 (-0.37, -0.20) 1.97
Kulshreshtha y Parikch (2010) India -0.21 (-0.42, -0.01) 2.75 Vasquez (2005) Perú -0.65 (-0.72, -0.57) 1.98
Kumar (2008) Fuyi -0.25 (-0.38, -0.12) 3.08 Vasquez (2005) Perú -0.85 (-1.01, -0.69) 1.78
Vita et al (2006) Namibia -0.86 (-1.30, -0.42) 0.93
Kumar y Smyth (2005) Emiratos Árabes Unidos -0.05 (-0.07, -0.02) 3.32 Vita et al (2006) Namibia -0.79 (-1.43, -0.16) 0.59
Leesombatpiboona y Joutz (2010) Tailandia -0.17 (-0.28, -0.06) 3.15 Iwayemi et al (2010) Nigeria -0.05 (-0.20, 0.09) 1.81
Leesombatpiboon et al. (2010)
Tailandia -0.17 (-0.28, -0.06) 1.92
Masih y Masih (1996) China -0.99 (-1.96, -0.02) 0.57 Liao y Lee (sf) China -0.13 (-0.38, 0.12) 1.48
Sa’ad (2009) Indonesia -0.16 (-0.21, -0.11) 2.03
Mitchell (2006) Barbados -0.17 (-0.32, -0.01) 2.96 Samimi (1995) Australia -0.13 (-0.26, 0.00) 1.85
Paga y Birol (1994) India -0.17 (-0.23, -0.11) 3.27 Sultan (2010) Mauricio -0.44 (-0.61, -0.27) 1.74
Subtotal (I-squared = 90.6%, p = 0.000) -0.39 (-0.48, -0.30) 43.26
Sa’ad (2009a) Indonesia -0.16 (-0.21, -0.11) 3.30 .
Sa’ad (2009b) Indonesia -0.15 (-0.20, -0.10) 3.29 OCDE
Pock (2007) Europa -0.40 (-0.54, -0.26) 1.82
Sa'ad (2011) Indonesia -0.09 (-0.15, -0.03) 3.27 Pock (2007) Europa -0.54 (-0.97, -0.12) 0.98
Sadorsky (2011) Países del Medio Oriente -0.07 (-0.09, -0.05) 3.33 Flood et al (2007) OCDE -1.08 (-1.30, -0.86) 1.59
Flood et al (2007) OCDE -0.88 (-1.15, -0.62) 1.44
D+L Subtotal (I-squared = 93.6%, p = 0.000) -0.22 (-0.28, -0.16) 51.76 Hunt et al (2003) UK -0.13 (-0.19, -0.07) 2.01
I-V Subtotal -0.11 (-0.12, -0.09) Hunt et al (2003) UK -0.31 (-0.42, -0.19) 1.90
Sterner et al. (1992) Canadá -1.07 (-1.54, -0.60) 0.87
. Sterner et al. (1992) USA -1.00 (-1.29, -0.71) 1.34
Sterner et al. (1992) Austria -0.59 (-1.10, -0.08) 0.79
OECD Sterner et al. (1992) Belgica -0.71 (-0.89, -0.53) 1.73
Abodunde, et al. (1985) Francia -0.44 (-0.69, -0.19) 2.50 Sterner et al. (1992) Dinamarca -0.61 (-0.81, -0.41) 1.66
Sterner et al. (1992) Finlandia -1.10 (-2.02, -0.18) 0.33
Agnolucci (2009) Alemania -0.55 (-0.73, -0.37) 2.84 Sterner et al. (1992) Francia -0.70 (-0.99, -0.41) 1.34
Bentzen y Engsted (2001) Dinamarca -0.93 (-1.03, -0.83) 3.18 Sterner et al. (1992) Alemania -0.56 (-2.17, 1.05) 0.12
Sterner et al. (1992) Grecia -1.12 (-2.14, -0.10) 0.28
Brenton (1997) Países con ingresos altos -0.59 (-0.61, -0.57) 3.33 Sterner et al. (1992) Irlanda -1.62 (-2.27, -0.97) 0.58
Cooper (2003) Francia -0.57 (-1.12, -0.02) 1.30 Sterner et al. (1992) Italia -1.16 (-1.94, -0.38) 0.43
Sterner et al. (1992) Noruega -0.90 (-1.45, -0.35) 0.72
Dimitropoulos, et al. (2005) Reino Unido -0.23 (-0.31, -0.15) 3.23 Sterner et al. (1992) Potugal -0.67 (-1.34, -0.00) 0.55
Engsted y Bentzen (1997) Dinamarca -0.92 (-1.08, -0.77) 2.96 Sterner et al. (1992) España -0.30 (-1.03, 0.43) 0.49
Sterner et al. (1992) Suecia -0.37 (-0.59, -0.15) 1.60
Hunt y Ninomiya (2003) Reino Unido -0.12 (-0.18, -0.06) 3.27 Sterner et al. (1992) UK -0.45 (-0.98, 0.08) 0.76
Sterner et al. (1992) Australia -0.18 (-0.32, -0.04) 1.84
Hunt, et al. (2003) Reino Unido -0.31 (-0.42, -0.19) 3.12 Sterner et al. (1992) Japón -0.76 (-1.09, -0.43) 1.22
Hunt y Witt (1995) UK -0.29 (-0.42, -0.15) 3.05 Sterner et al. (1992) Turquía -0.61 (-0.83, -0.39) 1.60
Baltagi y Griffin (1983) Canadá -0.36 (-0.53, -0.19) 1.74
Ibrahim y Hurst (1990) Korea -0.11 (-0.20, -0.02) 3.20 Baltagi y Griffin (1983) USA -0.28 (-0.46, -0.10) 1.73
Jones (1993) Estados Unidos -0.07 (-0.10, -0.03) 3.31 Baltagi y Griffin (1983) Japón -0.14 (-0.25, -0.03) 1.91
Baltagi y Griffin (1983) Austria -0.79 (-1.08, -0.50) 1.35
Lee y Lee (2010) Países OCDE -0.01 (-0.03, -0.00) 3.33 Baltagi y Griffin (1983) Dinamarca -0.14 (-0.45, 0.17) 1.31
Lui (2004) Países OCDE -0.60 (-0.76, -0.44) 2.94 Baltagi y Griffin (1983) Francia -0.20 (-0.39, -0.01) 1.69
Baltagi y Griffin (1983) Alemania -0.17 (-0.30, -0.04) 1.87
Pedregal, et al. (2009) España -0.32 (-1.61, 0.97) 0.34 Baltagi y Griffin (1983) Grecia -0.34 (-0.63, -0.05) 1.36
Prosser (1985) Países OCDE -0.40 (-0.45, -0.35) 3.30 Baltagi y Griffin (1983) Italia -0.37 (-0.48, -0.26) 1.92
Baltagi y Griffin (1983) Holanda -0.40 (-0.77, -0.03) 1.11
Samimi (1995) Australia -0.13 (-0.26, 0.00) 3.05 Baltagi y Griffin (1983) Noruega -0.23 (-0.51, 0.05) 1.38
Baltagi y Griffin (1983) Suecia -0.62 (-0.99, -0.25) 1.12
D+L Subtotal (I-squared = 99.3%, p = 0.000) -0.38 (-0.54, -0.22) 48.24 Baltagi y Griffin (1983) Suiza -0.40 (-0.68, -0.12) 1.39
I-V Subtotal -0.18 (-0.19, -0.17) Baltagi y Griffin (1983) Turquía -0.26 (-0.54, 0.02) 1.38
Baltagi y Griffin (1983) OCDE -0.32 (-0.40, -0.24) 1.97
. Bentzen (1994) Dinamarca -0.41 (-0.63, -0.20) 1.61
D+L Overall (I-squared = 98.7%, p = 0.000) -0.30 (-0.38, -0.22) 100.00 Broadstock y Hunt (2010) UK -0.12 (-0.21, -0.03) 1.96
Broadstock y Hunt (2010) UK -0.12 (-0.21, -0.03) 1.96
I-V Overall -0.15 (-0.16, -0.14) Subtotal (I-squared = 85.5%, p = 0.000) -0.46 (-0.54, -0.38) 56.74
.
NOTE: Weights are from random effects analysis Overall (I-squared = 87.9%, p = 0.000) -0.43 (-0.49, -0.37) 100.00
NOTE: Weights are from random effects analysis
-1.96 0 1.96
-2.27 0 2.27
Elasticidad Elasticidad
Fuente: CEPAL.

17. Oportunidades de política: Impuestos
verdes
Elasticidad ingreso Elasticidad precio
OECD No-OECD OECD No-OECD
Modelo de
efectos 0.67 0.83 -0.38 -0.21
Consumo aleatorios
de energía
No. de
35 35 35 35
estudios
Modelo de
efectos 0.59 0.61 -0.46 -0.39
Consumo aleatorios
de gasolina
No. de
69 26 43 27
estudios
Fuente: CEPAL.

18. Efecto del PM10 sobre la mortalidad respiratoria
Impacto en mortalidad respiratoria (0.68%) Funnel plot de los efectos
0
%
Autor Pais ES (95% CI) Weight
Desviación estándar del efecto
Goodman et al. 2004 Irlanda 0.90 (0.50, 1.30) 5.10
Zanobetti et al. 2003 Europa 0.74 (-0.17, 1.65) 2.61 1
Castillejos et al. 2000 México 3.85 (1.16, 6.54) 0.46
Arribas et al. 2001 España 1.03 (1.01, 1.05) 6.61
Ballester et al. 2002 España 1.01 (1.00, 1.02) 6.62
Vajanapoom et al.2002 Tailandia 1.70 (-2.80, 6.20) 0.17
Moolgavkar 2000 Estados Unidos 1.06 (-1.48, 3.60) 0.51
Dab et al. 1996 Francia 0.11 (0.01, 0.20) 6.51 2
Biggeri et al. 2001 Italia 3.10 (0.10, 6.10) 0.37
Biggeri et al. 2001 Italia 4.10 (1.50, 6.70) 0.49
Wichmann et al. 2000 Alemania 2.92 (0.61, 5.23) 0.61
Bremmer et al. 1999 Reino Unido 1.29 (0.29, 2.29) 2.32
Zmirou et al. 1996 Francia 0.79 (0.00, 1.58) 3.07
Prescott et al. 1998 Reino Unido 2.64 (0.18, 5.10) 0.54 3
Le Tertre et al. 2002 Francia 3.90 (1.10, 6.70) 0.43
Thurston 1996 Estados Unidos 0.11 (0.01, 0.21) 6.50
Kelsall et al. 1997 Estados Unidos 0.24 (-6.13, 6.61) 0.09
-5 0 5 10
Borja Aburto et al. 1997 México 0.10 (0.07, 0.14) 6.60
Efecto
Samet et al. 2000 Los Angeles 0.32 (-0.17, 0.81) 4.58
Samet et al. 2000 New York 1.12 (0.38, 1.86) 3.28
Samet et al. 2000 Chicago 0.40 (0.12, 0.68) 5.78
Samet et al. 2000 Dallas -0.09 (-1.74, 1.56) 1.09
Samet et al. 2000 Houston 0.55 (-0.35, 1.45) 2.65 Distribución de frecuencia de los efectos
Samet et al. 2000 San Diego 0.80 (-0.44, 2.04) 1.72
Samet et al. 2000 Santa Ana 0.15 (-1.23, 1.53) 1.46
Samet et al. 2000 Phoenix 1.21 (-0.22, 2.64) 1.38
.5
Samet et al. 2000 Detroit 0.60 (0.09, 1.11) 4.47
Samet et al. 2000 Miami 1.95 (-0.05, 3.95) 0.79
Samet et al. 2000 Philadelphia 1.37 (0.05, 2.69) 1.56
Samet et al. 2000 Minneapolis 0.48 (-0.26, 1.22) 3.28 .4
Samet et al. 2000 Seattle 0.48 (-0.30, 1.26) 3.11
Samet et al. 2000 San José 0.19 (-0.69, 1.07) 2.72
Samet et al. 2000 Cleveland -0.10 (-0.71, 0.51) 3.92 Densidad
.3
Samet et al. 2000 San Bernardino 1.33 (-0.41, 3.07) 1.00
Samet et al. 2000 Pittsburgh 0.57 (0.17, 0.97) 5.10
Samet et al. 2000 Oakland 2.03 (0.58, 3.48) 1.35
Samet et al. 2000 Atlanta -0.32 (-2.69, 2.05) 0.58 .2
Samet et al. 2000 San Antonio 2.32 (-0.02, 4.66) 0.59
Overall (I-squared = 98.6%, p = 0.000) 0.68 (0.49, 0.87) 100.00
.1
NOTE: Weights are from random effects analysis
-6.7 0 6.7
Efecto 0
0 1 2 3 4
Histograma Densidad de Kernel
Fuente: CEPAL.

19. Efecto del PM10 sobre la mortalidad en mayores de 65 años
Impacto en mortalidad > 65 años (1.08%) Funnel plot de los efectos
0
%
Autor Pais ES (95% CI) Weight
Desviación estándar del efecto
.5
Goodman et al. 2004 Irlanda 0.50 (0.30, 0.70) 6.48
Zanobetti et al. 2003 Europa 1.94 (1.07, 2.81) 5.48
Castillejos et al. 2000 México 2.01 (0.86, 3.16) 4.89
Arribas et al. 2001 España 4.80 (4.76, 4.84) 6.54 1
Gouveia et al. 2000 Brazil 0.51 (0.49, 0.54) 6.54
Fischer et al. 2003 Holanda 0.40 (0.37, 0.43) 6.54
Fischer et al. 2003 Holanda 0.30 (0.28, 0.32) 6.55
Kelsall et al. 1997 Estados Unidos 0.34 (-0.02, 0.70) 6.34
1.5
-2 0 2 4
Vajanapoom et al.2002 Tailandia 0.72 (0.67, 0.77) 6.54
Efecto
Borja-Aburto et al. 1998 México 2.63 (0.04, 5.22) 2.41
Michelozzi et al. 1998 Italia 0.23 (0.11, 0.35) 6.52
Borja Aburto et al. 1997 México 0.32 (0.31, 0.33) 6.55
Distribución de frecuencia de los efectos
Le Tertre et al. 2002 Europa 0.70 (0.40, 1.00) 6.40
Le Tertre et al. 2002 Europa 0.90 (-1.10, 2.90) 3.24
.8
Le Tertre et al. 2002 Europa 0.70 (0.40, 1.00) 6.40
Le Tertre et al. 2002 Europa 1.30 (0.40, 2.20) 5.42 .6
Le Tertre et al. 2002 Europa 1.20 (-1.10, 3.50) 2.78 Densidad
Le Tertre et al. 2002 Europa 1.30 (-0.10, 2.70) 4.36
.4
Overall (I-squared = 100.0%, p = 0.000) 1.08 (0.57, 1.58) 100.00
NOTE: Weights are from random effects analysis .2
-5.22 0 5.22
Efecto 0
0 1 2 3 4 5
Histograma Densidad de Kernel
Fuente: CEPAL.

20. Error tipo 2
• Desarrollo sostenible
• Solo aspectos ambientales

21. Determinantes de la Deforestación
Densidad población (0.002) Efecto ingreso (0.002)
%
% Weight
Autor Países Periodo ES (95% CI) (D+L)
Weight
Cambio en la superficie forestal
Autor Países Periodo ES (95% CI) (D+L) Antle, et al. (1995) África, AL y Asia (36) 1980-1984 -1.47 (-3.05, 0.10) 0.00
Antle, et al. (1995) África, AL y Asia (82) 1980-1984 -0.98 (-2.17, 0.21) 0.00
Barbier, et al. (1997) 53 países tropicales 1980-1985 0.02 (-0.00, 0.04) 0.64
Cambio en la superficie forestal Barbier, et al. (1997) 53 países tropicales 1980-1985 0.02 (0.00, 0.04) 0.71
Barbier, et al. (1997) 53 paíeses tropicales 1980-1985 -0.03 (-0.05, -0.01) 0.87 Barbier y Cox (2003) África, AL y Asia (67) 1960-2003 0.49 (0.07, 0.90) 0.00
Barbier y Cox (2003) África, AL y Asia (89) 1960-2003 0.65 (0.39, 0.90) 0.01
Barbier, et al. (1997) 53 paíeses tropicales 1980-1985 -0.03 (-0.05, -0.01) 0.89 Burns, et al. (2003) 73 Países 1990-2000 0.09 (0.03, 0.15) 0.08
Capistrano (1994) África, AL y Asia (45) 1967-1985 0.07 (-0.01, 0.15) 0.05
Uusivuori, et al. (2002) África, AL y Asia (67) 1970-1991 -0.22 (-0.40, -0.04) 0.01 Capistrano (1994) África, AL y Asia (45) 1967-1985 0.17 (0.11, 0.23) 0.09
Deacon (1999) África, AL y Asia (70) 1980-1985 -0.01 (-0.02, -0.00) 3.01 Capistrano, et al. (1995) África, AL y Asia (45) 1967-1985 2.34 (-0.11, 4.79) 0.00
Capistrano, et al. (1995) África, AL y Asia (45) 1967-1985 2.41 (-0.12, 4.94) 0.00
D+L Subtotal (I-squared = 73.4%, p = 0.010) -0.02 (-0.04, -0.00) 4.79 Jorgenson (2006) África, AL y Asia (69) 1990-2000 -0.37 (-0.66, -0.07) 0.00
Jorgenson (2006) África, AL y Asia (69) 1990-2000 -0.36 (-0.65, -0.06) 0.00
I-V Subtotal -0.02 (-0.02, -0.01) Jorgenson, et al. (2007) África, AL y Asia (81) 1990-2000 -0.67 (-0.93, -0.41) 0.00
. Jorgenson, et al. (2007) África, AL y Asia (81) 1990-2000 -0.57 (-0.83, -0.31) 0.00
Krutilla, et al. (1995) África, AL y Asia (33) 1988 -7.48 (-11.64, -3.33) 0.00
Tasa de deforestación Uusivuori, et al. (2002) África, AL y Asia (67) 1970-1991 0.13 (0.05, 0.21) 0.05
Bhattarai, et al. (2001) Asia (12) 1972-1991 -0.01 (-0.02, -0.00) 2.58 D+L Subtotal (I-squared = 89.2%, p = 0.000) 0.01 (-0.06, 0.08) 1.66
I-V Subtotal 0.03 (0.02, 0.05)
Bhattarai, et al. (2001) AL (20) 1972-1991 0.90 (0.50, 1.30) 0.00 .
Tasa de deforestación
Bhattarai, et al. (2001) África (31) 1972-1991 0.36 (0.28, 0.44) 0.06 Arcand, et al. (2008) 101 países 1961-1988 0.02 (0.00, 0.03) 1.58
Cropper, et al. (1994) AL 1961-1988 0.03 (0.02, 0.05) 1.08 Arcand, et al. (2008) 101 países 1961-1988 0.01 (0.00, 0.02) 4.49
Arcand, et al. (2008) 101 países 1961-1988 0.01 (0.01, 0.02) 3.84
Culas (2007) AL (5) 1972-1994 -3.30 (-7.57, 0.97) 0.00 Bhattarai y Hammig (2001) AL (20) 1972-1991 0.15 (0.05, 0.25) 0.03
Bhattarai y Hammig (2001) África (31) 1972-1991 0.06 (0.02, 0.11) 0.18
Damette, et al. (2011) África, AL y Asia (87) 1972-2001 0.00 (0.00, 0.00) 9.33 Bhattarai y Hammig (2001) Asia (12) 1972-1991 -0.65 (-1.02, -0.28) 0.00
Ehrhardt, et al. (2002) África, AL y Asia (64) 1980-1995 0.54 (0.00, 1.07) 0.00 Combes, et al. (2009b) África, AL y Asia (78) 1981-2005 0.01 (0.00, 0.02) 2.68
Combes, et al. (2009b) África, AL y Asia (78) 1981-2005 0.02 (0.00, 0.04) 0.94
Ehrhardt, et al. (2002) África, AL y Asia (64) 1980-1995 0.53 (0.02, 1.03) 0.00 Cropper y Griffiths (1994) África 1961-1988 6.03 (-0.09, 12.15) 0.00
Ehrhardt, et al. (2002) África, AL y Asia (64) 1980-1995 1.24 (0.51, 1.96) 0.00 Cropper y Griffiths (1994) AL 1961-1988 3.90 (0.96, 6.84) 0.00
Culas (2007) AL (5) 1972-1994 2.84 (1.23, 4.44) 0.00
Ehrhardt, et al. (2002) África, AL y Asia (64) 1980-1995 1.28 (0.55, 2.02) 0.00 Culas (2007) AL (5) 1972-1994 3.40 (1.92, 4.89) 0.00
Culas (2007) AL (5) 1972-1994 3.57 (2.09, 5.04) 0.00
Koop y Tole (1999) África, AL y Asia (76) 1961-2000 -0.00 (-0.00, 0.00) 9.18 Ehrhardt, et al. (2002) África, AL y Asia (64) 1980-1995 2.76 (1.00, 4.53) 0.00
Koop y Tole (1999) África, AL y Asia (76) 1961-2000 0.00 (-0.00, 0.00) 7.94 Koop y Tole (1999) África, AL y Asia (76) 1961-2000 -0.00 (-0.01, -0.00) 9.47
Koop y Tole (1999) África, AL y Asia (76) 1961-2000 -0.00 (-0.01, 0.00) 6.43
Koop y Tole (1999) África, AL y Asia (76) 1961-2000 0.00 (-0.00, 0.00) 9.09 Koop y Tole (1999) África, AL y Asia (76) 1961-2000 0.00 (-0.00, 0.00) 9.29
Koop y Tole (1999) África, AL y Asia (76) 1961-2000 0.00 (0.00, 0.00) 9.29
Koop y Tole (1999) África, AL y Asia (76) 1961-2000 0.00 (0.00, 0.01) 7.38 Koop y Tole (1999) África, AL y Asia (76) 1961-2000 0.00 (0.00, 0.00) 9.77
Koop y Tole (1999) África, AL y Asia (76) 1961-2000 0.01 (0.01, 0.02) 5.00 Koop y Tole (1999) África, AL y Asia (76) 1961-2000 0.00 (0.00, 0.00) 9.77
Koop y Tole (2001) África, AL y Asia (59) 1960-1992 -0.00 (-0.00, -0.00) 10.19
Koop y Tole (1999) África, AL y Asia (76) 1961-2000 0.00 (0.00, 0.01) 8.46 Rock (1996) África, AL y Asia (39) 1981-1990 0.00 (0.00, 0.00) 10.08
Koop y Tole (1999) África, AL y Asia (76) 1961-2000 0.00 (0.00, 0.01) 8.61 Rock (1996) África, AL y Asia (39) 1981-1990 0.00 (0.00, 0.00) 10.11
Rudel (1994) África, AL y Asia (36) 1977-1980 0.62 (0.20, 1.04) 0.00
Koop y Tole (2001) África, AL y Asia (48) 1961-1992 0.00 (0.00, 0.01) 6.61 Rudel (1994) África, AL y Asia (36) 1977-1981 0.56 (0.20, 0.91) 0.00
Rudel y Roper (1997a) África, AL y Asia (67) 1975-1990 -1.37 (-2.25, -0.49) 0.00
Koop y Tole (2001) África, AL y Asia (48) 1961-1992 0.01 (0.00, 0.01) 4.84 Rudel y Roper (1997a) África, AL y Asia (67) 1975-1990 -1.69 (-3.26, -0.12) 0.00
Koop y Tole (2001) África, AL y Asia (48) 1961-1992 0.00 (0.00, 0.01) 6.61 Shandra (2007) África, AL y Asia (68) 1990-2000 -0.60 (-0.99, -0.20) 0.00
Shandra (2007) África, AL y Asia (68) 1990-2000 -0.44 (-0.83, -0.06) 0.00
Nguyen, et al. (2007) África, AL y Asia (59) 1972-1994 -0.00 (-0.01, -0.00) 7.61 Shandra (2007b) África, AL y Asia (46) 1990-2000 -0.47 (-0.96, 0.02) 0.00
Shandra (2007b) África, AL y Asia (50) 1990-2000 0.44 (0.01, 0.87) 0.00
D+L Subtotal (I-squared = 92.5%, p = 0.000) 0.00 (0.00, 0.00) 94.37 Shandra, et al. (2008) África, AL y Asia (61) 1990-2005 0.38 (0.07, 0.70) 0.00
I-V Subtotal 0.00 (0.00, 0.00) Shandra, et al. (2009) África, AL y Asia (60) 1990-2005 -0.54 (-0.73, -0.34) 0.01
Shandra, et al. (2009) África, AL y Asia (60) 1990-2005 -0.51 (-0.84, -0.17) 0.00
. D+L Subtotal (I-squared = 89.1%, p = 0.000) 0.00 (0.00, 0.00) 98.16
Expansión de la tierra agrícola I-V Subtotal 0.00 (-0.00, 0.00)
.
Binswanger, et al. (1987) África, AL y Asia (58) 1969-1978 0.03 (0.01, 0.05) 0.77 Expansión de la tierra agrícola
Scrieciu (2007) África, AL y Asia (50) 1980-1997 -0.80 (-1.31, -0.29) 0.00
Binswanger, et al. (1987) África, AL y Asia (58) 1969-1979 0.11 (0.04, 0.18) 0.07 Barbier (2001) AL 1961-1994 7.94 (1.94, 13.94) 0.00
D+L Subtotal (I-squared = 80.3%, p = 0.024) 0.06 (-0.02, 0.14) 0.84 Barbier (2001) Asia 1961-1994 3.07 (0.81, 5.32) 0.00
Barbier (2001) África, AL y Asia 1961-1994 4.13 (1.78, 6.47) 0.00
I-V Subtotal 0.03 (0.01, 0.05) Barbier (2004) AL (11) 1961-1994 7.94 (1.94, 13.94) 0.00
Binswanger, et al. (1987) África, AL y Asia (58) 1969-1980 -0.12 (-0.24, -0.00) 0.02
. Binswanger, et al. (1987) África, AL y Asia (58) 1969-1979 -0.05 (-0.09, 0.00) 0.15
D+L Overall (I-squared = 91.7%, p = 0.000) 0.00 (0.00, 0.00) 100.00 D+L Subtotal (I-squared = 85.9%, p = 0.000) -0.03 (-0.36, 0.30) 0.17
I-V Subtotal -0.06 (-0.10, -0.01)
I-V Overall 0.00 (0.00, 0.00) .
D+L Overall (I-squared = 89.1%, p = 0.000) 0.00 (0.00, 0.00) 100.00
NOTE: Weights are from random effects analysis I-V Overall 0.00 (-0.00, 0.00)
NOTE: Weights are from random effects analysis
-7.57 0 7.57
-13.9 0 13.9
Efecto Efecto
Fuente: CEPAL.

22. Determinantes de la Deforestación
Efecto ∆ ingreso (-0.05) Efecto infraestructura (0.16)
%
Weight
Autor Países Periodo ES (95% CI) (D+L) %
Cambio en la superficie forestal Weight
Burns, et al. (1994) África, AL y Asia (37) 1965-1990 0.31 (-0.03, 0.65) 0.07
Jorgenson (2006) África, AL y Asia (69) 1990-2000 -0.46 (-0.56, -0.35) 0.60
Autor Países Periodo ES (95% CI) (D+L)
Jorgenson (2006) África, AL y Asia (69) 1990-2000 -0.35 (-0.45, -0.26) 0.71
Jorgenson (2006) África, AL y Asia (69) 1990-2000 -0.33 (-0.43, -0.23) 0.69
Jorgenson (2006) África, AL y Asia (69) 1990-2000 -0.34 (-0.44, -0.24) 0.66 Cambio en la superficie forestal
Jorgenson (2006) África, AL y Asia (69) 1990-2000 -0.32 (-0.42, -0.22) 0.66
Jorgenson (2006) África, AL y Asia (69) 1990-2000 -0.33 (-0.43, -0.22) 0.60 Barbier y Cox (2003) África, AL y Asia (76) 1960-2003 -0.35 (-0.65, -0.05) 6.33
Jorgenson (2006) África, AL y Asia (69) 1990-2000 -0.31 (-0.41, -0.21) 0.66
Jorgenson (2006) África, AL y Asia (69) 1990-2000 -0.31 (-0.41, -0.21) 0.64 Barbier y Cox (2003) África, AL y Asia (67) 1960-2003 -0.31 (-0.57, -0.05) 6.58
Jorgenson (2006) África, AL y Asia (69) 1990-2000 -0.30 (-0.40, -0.19) 0.64
Jorgenson (2006) África, AL y Asia (69) 1990-2000 -0.31 (-0.42, -0.19) 0.54 Tole (1998) África, AL y Asia (52) 1981-1990 1.29 (0.45, 2.13) 2.89
Jorgenson y Burns (2007) África, AL y Asia (81) 1990-2000 -0.17 (-0.26, -0.07) 0.77
Jorgenson y Burns (2007) África, AL y Asia (81) 1990-2000 -0.16 (-0.25, -0.06) 0.71
Vanclay (2005) África, AL y Asia (74) 1990-2000 0.53 (0.52, 0.54) 7.62
Jorgenson y Burns (2007) África, AL y Asia (81) 1990-2000 -0.15 (-0.24, -0.05) 0.74 Krutilla, et al. (1995) África, AL y Asia (33) 1988 -0.03 (-0.06, -0.00) 7.61
Jorgenson y Burns (2007) África, AL y Asia (81) 1990-2000 -0.15 (-0.24, -0.05) 0.74
Jorgenson y Burns (2007) África, AL y Asia (81) 1990-2000 -0.15 (-0.24, -0.05) 0.71 D+L Subtotal (I-squared = 99.8%, p = 0.000) 0.12 (-0.26, 0.50) 31.03
Jorgenson y Burns (2007) África, AL y Asia (81) 1990-2000 -0.14 (-0.23, -0.04) 0.74
Jorgenson y Burns (2007) África, AL y Asia (81) 1990-2000 -0.14 (-0.24, -0.04) 0.71 I-V Subtotal 0.50 (0.49, 0.51)
Jorgenson y Burns (2007) África, AL y Asia (81) 1990-2000 -0.13 (-0.23, -0.03) 0.64
Tole (1998) África, AL y Asia (52) 1981-1990 0.00 (-0.00, 0.01) 5.62 .
D+L Subtotal (I-squared = 96.2%, p = 0.000) -0.22 (-0.31, -0.14) 17.85
I-V Subtotal -0.00 (-0.00, 0.00) Tasa de deforestación
.
Tasa de deforestación
Mainardi (1998) África, AL y Asia (40) 1980-1990 -0.05 (-0.07, -0.04) 7.61
Cropper y Griffiths (1994) África 1961-1988 -0.01 (-0.02, -0.00) 5.42 Mainardi (1998) África, AL y Asia (40) 1980-1990 -0.03 (-0.05, -0.00) 7.61
Cropper y Griffiths (1994) AL 1961-1988 -0.01 (-0.01, -0.00) 5.56
Ehrhardt (1998) África, AL y Asia (88) 1965-1980 -0.06 (-0.11, -0.01) 2.08 Rudel y Roper (1997a) África, AL y Asia (67) 1975-1990 2.48 (-0.34, 5.30) 0.39
Ehrhardt (1998) África, AL y Asia (88) 1965-1980 -0.05 (-0.10, -0.00) 2.02
Ehrhardt (1998) África, AL y Asia (88) 1965-1980 -0.04 (-0.09, 0.01) 2.13 Rudel y Roper (1997a) África, AL y Asia (67) 1975-1990 1.27 (-0.08, 2.62) 1.46
Ehrhardt (1998) África, AL y Asia (88) 1965-1980 -0.04 (-0.09, 0.01) 2.01
Koop y Tole (1999) África, AL y Asia (76) 1961-2000 -0.03 (-0.04, -0.03) 5.42 Rudel y Roper (1997a) África, AL y Asia (67) 1975-1990 2.63 (0.14, 5.12) 0.50
Koop y Tole (1999) África, AL y Asia (76) 1961-2000 -0.00 (-0.00, -0.00) 5.65
Koop y Tole (1999) África, AL y Asia (76) 1961-2000 -0.02 (-0.04, -0.01) 4.71 Mahapatr y Kant (2005) África, AL y Asia (117) 1980-1995 0.04 (0.02, 0.06) 7.61
Koop y Tole (1999) África, AL y Asia (76) 1961-2000 -0.02 (-0.03, -0.01) 4.95
Koop y Tole (1999) África, AL y Asia (76) 1961-2000 -0.01 (-0.02, -0.00) 5.17 Mahapatr y Kant (2005) África, AL y Asia (117) 1980-1995 0.05 (0.03, 0.07) 7.61
Koop y Tole (1999) África, AL y Asia (76) 1961-2000 -0.01 (-0.03, -0.00) 4.99
D+L Subtotal (I-squared = 94.7%, p = 0.000) 0.01 (-0.05, 0.06) 32.80
Koop y Tole (1999) África, AL y Asia (76) 1961-2000 -0.01 (-0.02, -0.00) 5.23
Koop y Tole (1999) África, AL y Asia (76) 1961-2000 -0.01 (-0.02, 0.00) 5.24 I-V Subtotal 0.00 (-0.01, 0.01)
Koop y Tole (2001) África, AL y Asia (48) 1961-1992 -0.01 (-0.03, 0.00) 4.77
Koop y Tole (2001) África, AL y Asia (48) 1961-1992 -0.01 (-0.03, 0.00) 4.77 .
Koop y Tole (2001) África, AL y Asia (59) 1960-1992 -0.15 (-0.30, -0.00) 0.33
Mahapatr y Kant (2005) África, AL y Asia (117) 1980-1995 -0.02 (-0.04, -0.00) 4.61 Expansión de la tierra agrícola
Nguyen y Azomahou (2007) África, AL y Asia (59) 1972-1994 -0.01 (-0.03, 0.00) 4.60
Shandra (2007c) África, AL y Asia (73) 1990-2000 -0.28 (-0.46, -0.10) 0.22 Binswanger, et al. (1987) África, AL y Asia (58) 1969-1980 0.57 (0.39, 0.76) 7.07
Shandra (2007c) África, AL y Asia (56) 1990-2000 -0.32 (-0.52, -0.11) 0.18
Shandra (2007c) África, AL y Asia (69) 1990-2000 -0.23 (-0.39, -0.08) 0.29 Felloni, et al. (2001) África, AL y Asia (98) 1950-1988 0.25 (0.05, 0.46) 6.95
Shandra (2007c) África, AL y Asia (51) 1990-2000 -0.33 (-0.57, -0.09) 0.13
Shandra (2007c) África, AL y Asia (71) 1990-2000 -0.27 (-0.46, -0.07) 0.19
Felloni, et al. (2001) África, AL y Asia (98) 1950-1988 0.26 (0.06, 0.45) 7.01
Shandra (2007c) África, AL y Asia (56) 1990-2000 -0.29 (-0.51, -0.06) 0.15 Binswanger, et al. (1987) África, AL y Asia (58) 1969-1980 0.03 (0.01, 0.05) 7.61
Shandra (2007c) África, AL y Asia (71) 1990-2000 -0.26 (-0.45, -0.06) 0.18
Shandra (2007c) África, AL y Asia (53) 1990-2000 -0.28 (-0.50, -0.06) 0.15 Binswanger, et al. (1987) África, AL y Asia (58) 1969-1980 0.11 (0.04, 0.18) 7.54
Shandra (2007c) África, AL y Asia (56) 1990-2000 -0.28 (-0.51, -0.06) 0.14
Shandra (2007c) África, AL y Asia (63) 1990-2000 -0.25 (-0.45, -0.04) 0.17 D+L Subtotal (I-squared = 91.4%, p = 0.000) 0.22 (0.08, 0.36) 36.17
Shandra (2007c) África, AL y Asia (61) 1990-2000 -0.25 (-0.46, -0.04) 0.16
Shandra (2007c) África, AL y Asia (63) 1990-2000 -0.27 (-0.50, -0.04) 0.14 I-V Subtotal 0.04 (0.02, 0.06)
Shandra (2007c) África, AL y Asia (63) 1990-2000 -0.23 (-0.46, -0.01) 0.14
Shandra (2007c) África, AL y Asia (49) 1990-2000 -0.26 (-0.52, 0.00) 0.11 .
Shandra (2007c) África, AL y Asia (53) 1990-2000 -0.22 (-0.46, 0.02) 0.13
D+L Subtotal (I-squared = 85.8%, p = 0.000) -0.02 (-0.03, -0.01) 82.15
D+L Overall (I-squared = 99.9%, p = 0.000) 0.16 (-0.02, 0.34) 100.00
I-V Subtotal -0.00 (-0.00, -0.00) I-V Overall 0.34 (0.33, 0.34)
.
D+L Overall (I-squared = 92.8%, p = 0.000) -0.05 (-0.06, -0.04) 100.00
I-V Overall -0.00 (-0.00, -0.00) NOTE: Weights are from random effects analysis
NOTE: Weights are from random effects analysis
-5.3 0 5.3
-.646 0 .646
Efecto Efecto
Fuente: CEPAL.

23. El reto global
• Economía global y estilos de crecimiento
• Dinámica económica y pobreza
• Bienes públicos globales: Cambio
climático
• Institucionalidad global

24. Grafico Nº 1
Densidad de Probabilidad

25. Grafico Nº 2
Ingresos por quintiles

26. Gráfica 7
Crecimiento del PIB per cápita y en la pobreza
América Latina y el Caribe poner ambos con 1 y 2 y diseñar la discusión internacional ersisus AL.
(%)
Nota: El gráfico de la izquierda muestra observaciones sobre la tasa de crecimiento anual promedio del PIB per cápita en dólares de 2005 valuados a
paridad de poder de compra y de los índices de pobreza (el porcentaje de personas por debajo de 1.25 y 2.00 dólares diarios), para 22 países de la
región, durante el periodo 1980 – 2010. Cada punto en la gráfica se refiere a una observación en el tiempo para un país y un periodo de tiempo
determinados. la tasa de crecimiento anual promedio de los indicadores de pobreza se calculó usando a través de la siguiente fórmula
(Loayza y Raddatz, 2010). La gráfica de la derecha se refiere al crecimiento anual promedio del PIB per cápita en dólares de 2005 valuados a
paridad de poder de compra y como indicador de pobreza se utilizó el porcentaje de personas por debajo de los 2 dólares diarios.
Fuente: Elaboración propia a partir de los datos de Indicadores de desarrollo mundiales del Banco Mundial.

28. Cuadro 14
Estimaciones econométricas de la elasticidad del crecimiento de la pobreza
Autor Región/países Elasticidad crecimiento
Ravallion y Chen (1997) 42 países en desarrollo -3.12
Bruno, et al. (1998) 20 países en desarrollo -2.12
De Janvry y Sadoulet (2000) América Latina (12 países) -0.75 a -0.95
Bourguignon (2000) 52 países en desarrollo y en transición -1.46 a -5.51
World Bank (2001) 65 países en desarrollo -2.0
Ravallion (2001) 47 países en desarrollo -2.5
Colliar y Dollar (2001) Mundo (98 países) -2.0
Bhalla (2002) 39 países en desarrollo -5.01
Adams y Page (2003) Oriente Medio y de África del Norte (50 países) -0.75 a -0.96
Besley y Burgess (2003) Total (88 países) -0.49 a -1.14
Bigsten, et al. (2003) Etiopía -1.2 a -1.3
Bourguignon (2003) 50 países en desarrollo -1.65 a -7.87
Thirtle, et al. (2003) Mundo (51 países) -0.325 a -0.988
Adams (2003) 50 países (23 ingresos bajos y 27 ingresos medios) -2.596
Adams (2004) 60 países (23 ingresos bajos y 37 ingresos medios) -1.73 a -5.53
Adams y Page (2005) 71 países en desarrollo -0.85 a -1.13
Kalwij y Verschoor (2007) Mundo (58 países) -0.77 a -8.16
Gasparini y Gutierrez (2007) 18 países de América Latina -1.505 a -1.66
Klasen y Misselhorn (2008) Mundo (50 países) -0.147 a -0.177
Alene y Coulibaly (2009) 27 países de África Subsahariana -0.593
Bresson (2009) 120 países -3.52
Reyes (2009) Centroamérica (6 países) -0.181
Heo y Khanh (2009) Vietnam -0.77
Fosu (2009) Mundo (62 países) -7.87 a -10.5
Perrota (2010) 96 países -0.881
Fosu (2010) Mundo (456 países) -1.33 a -6.08
Galindo, et al. (2011) América Latina (6 países) -0.61 a -0.74
Lombardo (2011) Italia -1.52 a -2.83
Wieser (2011) 65 países en desarrollo -0.86
Fuente: Elaboración propia con base en la información estadística de la revisión de los estudios.
Nota: Pobreza = Recuento de pobreza ($1 dólar por persona al día).