TIPOLOGÍA TEXTUAL- EXPOSICIÓN Y ARGUMENTACIÓN.pptx
Hipotesis y variables
1. UNIVERSIDAD YACAMBU
VICERECTORADO DE INVESTIGACION Y POSTGRADO
PROGRAMA DE ESTUDIOS A DISTANCIA
PROGRAMA MAESTRIA EN EDUCACIÓN AMBIENTAL
DISEÑO CUANTITATIVO
AUTORA:
LUZBETH JOSELYN ALBARRÁN PEÑA
C.I.: V-13.097.589
PROF. Msc.: LEONARDO CASTILLO
CABUDARE, MARZO 2014
2. INTRODUCCION
Con origen en el término latino hypothesis,
que a su vez deriva de un concepto griego,
una hipótesis es algo que se supone y a lo que
se le otorga un cierto grado de posibilidad
para extraer de ello un efecto o una
consecuencia. Su validez depende del
sometimiento a varias pruebas, partiendo de
las teorías elaboradas.
En el lenguaje coloquial es muy común su uso
indiscriminado, con un grado de inexactitud
comparable al que sufre la palabra filosofía.
Dada la estrecha relación entre hipótesis e
investigación organizada, resulta incoherente
su uso para hablar de opiniones vagas acerca
de deportes, política y economía, entre otros
temas polémicos. Asimismo, este término se
confunde muy a menudo con teoría, el primero
de los componentes de una hipótesis.
Para el método científico, una hipótesis es una solución provisoria y que aún
no ha sido confirmada para un determinado problema. De acuerdo a la
información empírica que pueda obtenerse en el trabajo de campo, la
hipótesis podrá tener un menor o mayor grado de fiabilidad.
3.
4. Las hipótesis son como las guías para una
investigación, ya que indican lo que se está
buscando o tratando de probar y se definen como
explicaciones tentativas del fenómeno
investigado, formuladas a manera de proposiciones
(Hernández, Fernández y Baptista, 2003).
ES UNA PROPOSICIÓN QUE ESTABLECE RELACIONES, ENTRE LOS HECHOS; PARA OTROS ES UNA
POSIBLE SOLUCIÓN AL PROBLEMA; OTROS MÁS SUSTENTAN QUE LA HIPÓTESIS NO ES MÁS OTRA COSA
QUE UNA RELACIÓN ENTRE LAS VARIABLES, Y POR ÚLTIMO, HAY QUIENES AFIRMAN QUE ES UN
MÉTODO DE COMPROBACIÓN.
La hipótesis como proposición que
establece relación entre los hechos: una
hipótesis es el establecimiento de un
vínculo entre los hechos que el
investigador va aclarando en la medida en
que pueda generar explicaciones lógicas
del porqué se produce este vínculo.
HIPÓTESIS
Tamayo (1989 – 75): afirma que:
"La hipótesis es una proposición que nos permite
establecer relaciones entre los hechos. Su valor reside en
la capacidad para establecer más relaciones entre los
hechos y explicar el por qué se producen".
Arias (1897 – 55) asegura que:
La hipótesis tiene como propósito llegar a la comprensión
del porqué entre dos elementos se establece algún tipo
definido de relación y establece que la hipótesis:
"Es una proposición respecto a alguno elementos
empíricos y otros conceptos y sus relaciones mutuas, que
emerge más allá de los hechos y las experiencias
conocidas, con el propósito de llegar a una mayor
comprensión de los mismos".
Una vez que se precisó el
planteamiento del problema, se
desarrolló la perspectiva
teórica y se definió el alcance
de la investigación, se debe
analizar si es conveniente
formular o no hipótesis de
investigación.
10. UNIDADDEANÁLISIS Elprofesor Losniños
ELEMENTOSLÓGICOS Cuantomayores... Tantopeorserá...
VARIABLES Independiente: Dependiente:
Autoconceptoacadémico Rechazoacadémico
EJEMPLO DE HIPÓTESIS
Cuando mayor es el rechazo
académico que los niños reciben de su
profesor, tanto peor será años más
tarde su autoconcepto académico
12. Puesto que las hipótesis nulas y las alternativas se derivan de las hipótesis de
investigación, pueden clasificarse del mismo modo, pero con los elementos que las
caracterizan.
CLASIFICACIÓN DE LAS HIPÓTESIS
Las hipótesis son el centro del enfoque cuantitativo–deductivo
Se las simboliza como Hi (H1, H2, H3, etc.). También se las denomina hipótesis de trabajo.
14. Descriptivas1
Se utilizan en estudios descriptivos, para intentar predecir un dato o
valor en una o más variables que se van a a medir u observar,
Descriptivas de un valor que se pronostica.
CLASIFICACIÓN DE LAS HIPÓTESIS
Correlacionales2 Correlacionales.
• Establecen simplemente relación entre variables
• Establecen cómo es la relación entre variables
Las hipótesis correlacionales no sólo pueden establecer que 2 ó más
variables se encuentran relacionadas, sino también cómo se relacionan,
es decir, alcanzan el nivel predictivo y parcialmente explicativo.
En las correlacionales no hay relación de causalidad
«El orden de las variables no altera la hipótesis». Esto ocurre cuando sólo hay correlación, es
decir que no hay relaciones de causalidad, por lo que en las hipótesis correlacionales, los
términos de variable independiente (causa) y dependiente (efecto) carecen de sentido.
Es común que cuando en la investigación se pretende correlacionar diversas variables se
tengan varias hipótesis, y cada una de ellas relacione un par de variables.
Correlación de diversas variables
15. CLASIFICACIÓN DE LAS HIPÓTESIS
3 De la diferencia entre grupos
Se formulan en investigaciones cuya finalidad es comparar grupos.
De la diferencia entre grupos
• Establecen diferencias entre los grupos a
comparar.
• Especifican en favor de qué grupo es la diferencia
4 Causales
Estas hipótesis no solo afirman la relación entre 2 o más variables y la manera en que se
manifiesta, sino que además establecen relaciones de causa-efecto.
(Si)….…………..
(Entonces)…
…..
Enunciado sobre la
variable independiente X
(causa)
A las causas se les conoce corno variables
independientes y a los efectos como variables
dependientes.
Enunciado
sobre la variable
dependiente
Y (efecto)
Causales. Establecen relaciones de causalidad entre
una o varias variables independientes y variables
dependientes e intervinientes.
Se las formula construyendo dos enunciados.
17. AL FORMULAR UNA HIPÓTESIS, ES
NECESARIO DEFINIR LAS VARIABLES
INCLUIDAS EN ELLA. POR VARIOS MOTIVOS.
VARIABLES
Las variable, más
comunes tomadas
en la investigación
social son:
Edad, sexo,
afiliación étnica,
educación, ingreso,
status matrimonial y
la ocupación .
Para que la persona que lea la investigación le de el mismo significado a las variables. Es
común que un mismo concepto se emplee de maneras distintas.
Para asegurar de que las variables puedan ser medidas, observadas, evaluadas o inferidas, es
decir que de ellas se puedan obtener datos de la realidad.
Para confrontar la investigación con otras similares, siempre que la definición de las variables
sean similares (que se hable de lo mismo).
Para evaluar más adecuadamente los resultados de la investigación, porque las variables y no
solo las hipótesis se contextualizan.
1
2
3
4
18. La definición más sencilla, es la referida a la
capacidad que tienen los objetos y las cosas de
modificar su estado actual, es decir, de variar y
asumir valores diferentes
VARIABLES
19. VARIABLES
Las VARIABLES deben ser definidas de dos formas:
CONCEPTUALMENTE
OPERACIONALMENTE
Se trata de definiciones de diccionarios o de libros especializados. Cuando describe las
características de la variable, se le denomina definición real. La definición real constituye la
adecuación de la definición conceptual a los requerimientos prácticos de la investigación.
La definición conceptual es como una definición de diccionario especializado
Es el conjunto de procedimientos y actividades que se desarrollan para medir una variable.
Especifica las actividades que hay que hacer para que recolectar datos respecto de una variable.
La definición operacional indica cómo se van a medir las variables
20. CLASIFICACIÓN DE LAS VARIABLES
Cauas (2006) clasifica a las
variables de la siguiente forma:
1 Según su Función
Variable independiente o variable causal: Son las variables explicativas,
o sea, los factores o elementos susceptibles de explicar las variables
dependientes (en un experimento son las variables que se manipulan).
• Independiente o Variable Causal
• Dependiente
Variable dependientes: Reciben este nombre las variables a explicar, o
sea, el objeto de la investigación, que se trata de explicar en función de
otros elementos
21. CLASIFICACIÓN DE LAS VARIABLES
Cauas (2006) clasifica a las
variables de la siguiente forma:
2 Según su Observación
Variables cualitativas: Reciben este nombre aquellas variables cuyos
elementos de variación tienen un carácter cualitativo no susceptible de
medición numérica, por ejemplo: el sexo (sólo hay dos clases: varón o mujer).
• Variable Cualitativa
• Variable Cuantitativa
Variables cuantitativas: Son aquellas en que las
características o propiedades pueden presentarse en
diversos grados o intensidad y tienen un carácter numérico
o cuantitativo, como por ejemplo: nivel de
ingresos, deserción escolar, etc.
23. OPERACIONALIZACIÓN DE LAS VARIABLES
Es un paso importante en el desarrollo de
la investigación. Cuando se identifican
las variables, el próximo paso es su
operacionalización.
Comprende tres tipos de definiciones:
1. Nominal: es el nombre de la variable que le
interesa al investigador.
2. Real: consiste en determinar las dimensiones
que contienen las variables nominales.
3. Operacional: o indicadores. Esta da las
bases para su medición y la definición de los
indicadores que constituyen los elementos
más concretos de una variable y de donde el
investigador derivará los items o preguntas
para el instrumento con que recolectará la
información.
24. CONCLUSIÓN
La hipótesis es un enunciado conjetural de la relación entre dos
o más variables. Son guías para una investigación, ya que
indican lo que estamos buscando o tratando de probar y se
definen como explicaciones tentativas del fenómeno
investigado, formuladas a manera de proposiciones. Deben
referirse a una situación social real, sus términos deben ser
comprensibles, precisos y lo más concretos posibles, así como
observables y medibles. La relación entre variables propuesta
por una hipótesis debe ser clara y verosímil.
La hipótesis debe estar escrita como una declaración definida,
basándose en observaciones y conocimiento, así como también
deberá predecir los resultados en forma clara. Las diferentes
formas de análisis de los datos recogidos o disponibles para
una investigación de este tipo se refieren a variables. El
problema de investigación y los objetivos buscados se formulan
con el uso de una o más variables. Las variables se clasifican
según su función metodológica: en variable independiente y
variable dependiente; y según su observación: en cualitativas o
cuantitativas.
SIN DEFINICION DE LAS VARIABLES NO HAY
INVESTIGACIÓN