![[テーマ] 講義の構成
情報爆発とデータマイニング
知識発⾒見のプロセス
全体のまとめ](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
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- 4. 45 6 7 65 3 1 01 2 4 4 5 6 7 6 5 3 1 0 1 2 4 0100ġ0101ġ0110ġƧƧ 情報爆発
- 5. 45 6 7 65 3 1 01 2 4 4 5 6 7 6 5 3 1 0 1 2 4 0100ġ0101ġ0110ġƧƧ 情報爆発 デジタルデータ：複製が容易、劣化しない
- 6. 45 6 7 65 3 1 01 2 4 4 5 6 7 6 5 3 1 0 1 2 4 0100ġ0101ġ0110ġƧƧ 情報爆発 ⃝ 記憶容量の増加 デジタルデータ：複製が容易、劣化しない ⃝ 計算速度の向上 ⃝ 分析技術の進歩 ⃝⽣生成・収集技術の向上 データの爆発的増加
- 7. 45 6 7 65 3 1 01 2 4 4 5 6 7 6 5 3 1 0 1 2 4 0100ġ0101ġ0110ġƧƧ 情報爆発 ⃝ 記憶容量の増加 デジタルデータ：複製が容易、劣化しない ⃝ 計算速度の向上 ⃝ 分析技術の進歩 ⃝ ⽣生産・収集技術の向上 データの爆発的増加 ・ログ（記録） ・⽂文書 ・⾳音声 ・動画 etc
- 8. 45 6 7 65 3 1 01 2 4 4 5 6 7 6 5 3 1 0 1 2 4 0100ġ0101ġ0110ġƧƧ 情報爆発 ⃝ 記憶容量の増加 デジタルデータ：複製が容易、劣化しない ⃝ 計算速度の向上 ⃝ 分析技術の進歩 ⃝ ⽣生産・収集技術の向上 データの爆発的増加 ・K(103) ・M(106) ・G(109) ・T(1012) ・P(1015)
- 9. 45 6 7 65 3 1 01 2 4 4 5 6 7 6 5 3 1 0 1 2 4 0100ġ0101ġ0110ġƧƧ 情報爆発 ⃝ 記憶容量の増加 デジタルデータ：複製が容易、劣化しない ⃝ 計算速度の向上 ⃝ 分析技術の進歩 ⃝ ⽣生産・収集技術の向上 データの爆発的増加
- 10. 45 6 7 65 3 1 01 2 4 4 5 6 7 6 5 3 1 0 1 2 4 0100ġ0101ġ0110ġƧƧ 情報爆発 ⃝ 記憶容量の増加 デジタルデータ：複製が容易、劣化しない ⃝ 計算速度の向上 ⃝ 分析技術の進歩 ⃝ ⽣生産・収集技術の向上 データの爆発的増加 ⼤大量の情報が抽出され蓄積される
- 14. ढ़ংλ × ΛƄƄçƄ×ÖÖ Ø ΛƄƄèƄÆÛÖ Ù ΛÆÆÆÆéÆÆÆÚÖ Ú ΛƄƄêƄÆ×Ö ÛÖ ×Ö ÙÖ ೞ ٚɘ ɽɵʝɟɼɘɚɼ ٚɘ ɽɵʝɟɼɘɚɼ ۂɡ Æۂɡ Ș Ø Ù Ú Û ʺ˺˛ˬƟˆʦ৭ݩɭʟɧɼʃ × Æࠞढ़ഇഇॾ Ø ÆѾՇഇॾ Ù Æʶ˰ˀˆƟഇॾ Ú Æധഇॾ ߘʂࠡ൚ʂયɻƅഇ֩ޏഇޏ۱ໆʒɳʃ৷ԟ۱ໆʦʖɼɿ چยખƉچยˠʶˏ˲ʦޔظɫƅईɫɣʜʞࢢɾɘढ़ഇɻ ˎƟˆʦɭɳʕʂࠡ൚ʃɽʠɟƌ 名義尺度と順序尺度 異なるものを区別し、 分類するために用いる。 名義尺度の例（選択肢） 順序尺度の例 間隔が同じとは限らない。
- 15. ढ़ংλ × ΛƄƄçƄ×ÖÖ Ø ΛƄƄèƄÆÛÖ Ù ΛÆÆÆÆéÆÆÆÚÖ Ú ΛƄƄêƄÆ×Ö ÛÖ ×Ö ÙÖ ೞ ٚɘ ɽɵʝɟɼɘɚɼ ٚɘ ɽɵʝɟɼɘɚɼ ۂɡ Æۂɡ Ș Ø Ù Ú Û ʺ˺˛ˬƟˆʦ৭ݩɭʟɧɼʃ × Æࠞढ़ഇഇॾ Ø ÆѾՇഇॾ Ù Æʶ˰ˀˆƟഇॾ Ú Æധഇॾ ߘʂࠡ൚ʂયɻƅഇ֩ޏഇޏ۱ໆʒɳʃ৷ԟ۱ໆʦʖɼɿ چยખƉچยˠʶˏ˲ʦޔظɫƅईɫɣʜʞࢢɾɘढ़ഇɻ ˎƟˆʦɭɳʕʂࠡ൚ʃɽʠɟƌ 名義尺度と順序尺度 異なるものを区別し、 分類するために用いる。 名義尺度の例（選択肢） 順序尺度の例 間隔が同じとは限らない。
- 16. ढ़ংλ × ΛƄƄçƄ×ÖÖ Ø ΛƄƄèƄÆÛÖ Ù ΛÆÆÆÆéÆÆÆÚÖ Ú ΛƄƄêƄÆ×Ö ÛÖ ×Ö ÙÖ ೞ ٚɘ ɽɵʝɟɼɘɚɼ ٚɘ ɽɵʝɟɼɘɚɼ ۂɡ Æۂɡ Ș Ø Ù Ú Û ʺ˺˛ˬƟˆʦ৭ݩɭʟɧɼʃ × Æࠞढ़ഇഇॾ Ø ÆѾՇഇॾ Ù Æʶ˰ˀˆƟഇॾ Ú Æധഇॾ ߘʂࠡ൚ʂયɻƅഇ֩ޏഇޏ۱ໆʒɳʃ৷ԟ۱ໆʦʖɼɿ چยખƉچยˠʶˏ˲ʦޔظɫƅईɫɣʜʞࢢɾɘढ़ഇɻ ˎƟˆʦɭɳʕʂࠡ൚ʃɽʠɟƌ 名義尺度と順序尺度 異なるものを区別し、 分類するために用いる。 名義尺度の例（選択肢） 順序尺度の例 間隔が同じとは限らない。
- 18. x 0 x 0 x 0 x' 0 主成分分析の導出 中心化 標準化 µ 1 σ σ σ xi (p)!! = (x (p) i − µ) σ x (p) i ! = (x (p) i − µ)
- 20. 1 -au
- 22. ӌॲಀ ໎ १ല ॐ 1 40 ݖෆෂ ટ१ 70 Τࣣ 2 40 ݖෆෂ १ 70 Τࣣ 3 40 ݖෆෂ ટ१ 70 Τࣣ 4 40 ݖෆෂ ટ१ 70 Τࣣ 5 40 ݖΤࣣ ટ१ 70 Τࣣ 6 40 ݖෆෂ ટ१ 70 ෆෂ 7 40 ݖΤࣣ १ 70 ෆෂ 8 40 ݖΤࣣ १ 70 ෆෂ 9 40 ݖΤࣣ ટ१ 70 ෆෂ 10 40 ݖΤࣣ १ 70 ෆෂ （例題）成績データ ある科⽬目の10⼈人の試験結果 カテゴリー変数 （数種類） バイナリー変数 （ 2種類） 連続変数 ↕
- 24. 名義尺度と順序尺度 × Æࠞढ़ഇഇॾ Ø ÆѾՇഇॾ Ù Æʶ˰ˀˆƟഇॾ Ú Æധഇॾ ߘʂࠡ൚ʂયɻƅഇ֩ޏഇޏ۱ໆʒɳʃ৷ԟ۱ໆʦʖɼɿ چยખƉچยˠʶˏ˲ʦޔظɫƅईɫɣʜʞࢢɾɘढ़ഇɻ ˎƟˆʦɭɳʕʂࠡ൚ʃɽʠɟƌ ढ़ংλ × ΛƄƄçƄ×ÖÖ Ø ΛƄƄèƄÆÛÖ Ù ΛÆÆÆÆéÆÆÆÚÖ Ú ΛƄƄêƄÆ×Ö ÛÖ ×Ö ÙÖ ೞ ٚɘ ɽɵʝɟɼɘɚɼ ٚɘ ɽɵʝɟɼɘɚɼ ۂɡ Æۂɡ Ș Ø Ù Ú Û ʺ˺˛ˬƟˆʦ৭ݩɭʟɧɼʃ 異なるものを区別し、 分類するために用いる。 名義尺度の例（選択肢） 順序尺度の例 間隔が同じとは限らない。
- 27. Webの閲覧
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