2. POBLACION GENERAL
ASIGNACION
Muestra del Estudio
GRUPO
DE
ESTUDIO
GRUPO
CONTROL
VALORACION
Medición de la Variación
ANALISIS
Comparación
INTERPRETACION
EXTRAPOLACION
3. El objetivo del diseño es
evitar errores sistemáticos
• Los resultados del
estudio se ven afectados
por errores cometidos en
la selección y en la
medición (SESGOS).
• Cuando los resultados
del factor bajo estudio
están mezclados con los
efectos de variables
extrañas (VARIABLES
CONFUSORAS).
4. Los errores afectan la Validez y
Confiabilidad de un estudio
• Validez significa que las conclusiones son
verdaderas.
– Validez externa: si las conclusiones son verdaderas
para los que no intervinieron en el estudio (población)
– Validez interna: si las conclusiones son verdaderas para
los que participaron en el estudio.
• Confiabilidad significa que cualquier otra
persona que utilizara el mismo método en las
mismas circunstancias hubiera obtenido las
mismas conclusiones.
5. La validez interna depende de
los errores sistemáticos
La validez interna son las
características mínimas que un experimento
debe poseer para estar seguro que el
tratamiento aplicado si es la causa de las
diferencias en las mediciones
6. Amenazas de la validez interna
Historia: eventos que ocurren entre la pri-
mera y segunda medición diferentes al tra-
tamiento o intervención.
Maduración: procesos que se suceden
dentro de los individuos como resultado
del tiempo y diferentes al tratamiento o
intervención: Ej. mas edad, mas cansancio
Efecto de la primera prueba sobre el
resultado de la segunda.
7. Amenazas de la validez interna II
Instrumentación: cambios que pueden
ocurrir como resultado de la calibración
del instrumento de medición.
Mortalidad o deserción: perdida de
individuos o unidades dentro de los
grupos del estudio, individuos en po-
siciones bajos en la escala tienden a
abandonar mas los grupos.
8. Amenazas de la validez interna III
Selección: cuando los individuos o
unidades son seleccionados en forma
sesgada dentro de los grupos (selec-
ción voluntaria).
Efecto Hawthorne: el cambio
observado puede deberse al hecho
de que el grupo esta siendo estudiado,
en lugar de que proceda de la intervención.
9. Estrategias para atender las
menazas contra la validez
1. Grupo de control:
La observación de que un grupo de
control que no este expuesto al factor
de riesgo, o a la intervención, hace
que disminuyan las amenazas debidas
a los antecedentes, y a los efectos
Hawthorne y a las variables extrañas.
Hay que vigilar que el grupo control
no este contaminado por otras
intervenciones de la intervención.
10. Estrategias para atender las
menazas contra la validez II
2. Asignación aleatoria de
los sujetos:
De este modo disminuyen las amenazas
provenientes de la selectividad.
3. El diseño cuidadoso y el ensayo de
los instrumentos reducen los sesgos
debido a los instrumentos.
11. Estrategias para atender las
menazas contra la validez III
4. Mediciones anteriores y
posteriores
Esto nos permite evaluar si ha habido
selectividad así como perdida de sujetos.
Las mediciones anteriores permiten
determinar si los sujetos que abandonaron
podrían afectar los resultados.
12. Estrategias para atender las
menazas contra la validez IIV
5. Los métodos no llamativos
de recopilación de datos
y dar tiempo para que los sujetos se
adapten y se acostumbren a ser observados
sirven para reducir el efecto Hawthorne
13. Estrategias para atender las
menazas contra la validez V
6. El conocimiento de los
acontecimientos ambientales
hacen que el investigador sea sensible a
los acontecimientos externos que podrían
influir en la validez (antecedentes).
14. Diseño esquemático
O1 X1 O2
--------------------
O3 X2 O4
• O=Observaciones o mediciones.
• X=tratamientos (variables independientes)
• Cada línea = un grupo independiente
• Cada columna=sucede al mismo tiempo
• -------- = grupos no son equivalentes (no han
• sido seleccionados al azar o en forma
aleatoria
15. Diseño Pre-experimentales
1. Estudio de caso “One shot”
X O
2. Estudio pre-prueba, post-prueba un solo
grupo
O X O
Interna y externamente inválido
Solo se pueden controlar la selección y mortalidad
3. Comparación con un grupo estático
X O Solamente puede controlar la his-
-------- toria, prueba e instrumentación
O
16. Diseño Experimentales
1. Diseño pre-prueba, post-prueba con grupo de
control
O1 X O2
O3 O4
Todas las variables extrañas son controladas
Es necesario cuidar la validez externa.
Hay que cuidar potencia del estudio (depende del
tamaño de individuos o elementos del estudio)
17. Diseño Experimentales II
2. Diseño con cuatro grupos (Solomon)
O1 X O2
O3 O4
X O5
O6
Todas las variables extrañas son controladas
Controla el efecto de la primera medición
18. Diseño Experimentales III
3. Post-prueba solamente con grupo de
control
X O1
O2
Para ser un verdadero experimento no es
necesario el pre-test.
Pueden haber variables que se mezclen con los
resultados producto de la intervención, y no
sean identificadas (confusoras)
19. Diseño Cuasi-experimentales I
1. Diseño de series de tiempo
O1 O2 O3 O4 O5 O6 O7
La historia, la maduración, la
instrumentación y las pruebas es difícil de
controlar.
Solamente se pueden hacer inferencias al
grupo de estudio
20. Diseño Cuasi-experimentales II
2. Grupo de control no equivalente
O1 X O2
----------------------------
O3 O4
Los grupos no son constituidos en forma
aleatoria, muchas veces son preformados.
El tratamiento o intervención es asignada en
forma aleatoria
Los sesgos de selección se pueden controlar
con criterios de exclusión e inclusión
21. Diseño Cuasi-experimentales III
3. Pre-prueba, post-prueba con grupos
diferentes
O ( X)
------------------
X O
No se controla la historia
No se controla la maduración
No se controla la mortalidad