Nos muestra como realizar Datos No Agrupado

1. Datos No agrupados
Alcoholemia
Andrea Martinez Gómez
2°E
T.S.U Procesos
Industriales área
Manufacturera.

2. El pensamiento estadístico
algún día será tan necesario
para la ciudadanía como la
habilidad de leer y escribir.
H. G. Wells

3. La tabla adjunta contiene las
concentraciones de alcohol en
la sangre de 300 conductores
que participaron en
accidentes automovilísticos
mortales.

4. 1. Es una población tangible finita ya
que la población tangible son datos
que se pueden percibir físicamente,
siempre es finita porque después de
un muestreo a la población se le
disminuye 1.
2. De toda la población de
conductores que han sufrido
accidentes automovilísticos, solo se
tomo una muestra de 300
conductores.

5. 3. La variable de interés
son los efectos del alcohol
de los 300 conductores.
4. La variable es
cuantitativa -> Discreta ->
Decimales-> Nivel de
razón.

7. Como podemos ver tenemos una media
aritmética de 0.55 y de ahí se parte para
poder realizar la desviación media después
vemos una varianza y de esa varianza se
muestra la varianza muestral donde nos
refleja el promedio de cada categoría.

8. Media aritmética
También conocida como
promedio. Es la multiplicación de
la frecuencia absoluta por
nuestras categorías y el resultado
se divide entre los números se
datos.
𝑥 = 0.55
6.

9. Moda
Es el numero
con mayor
frecuencia en
nuestra tabla
de datos
La moda es
0.55

10. 7.
Rango
El la máxima de la
categoría se le resta
la mínima de la
categoría
0.61- 0.47= 0.14
Nuestro rango es
0.14
Rango semi-intercuartil
Es un medio de la
diferencia entre el primer
y tercer cuartiles. Es la
mitad de la distancia
requerida para cubrir la
mitad de las cuentas.
Rango semi-intercuartil
0.0375

11. Se utiliza, cuando se
quiere averiguar un
porcentaje de un valor que
cae dentro de los
intervalos de la variable.
Rango Percentil 10: 0.511
Rango Percentil 90: 0.58
Rango Percentil
Desviación Media
Es la sumatoria del valor absoluto
entre los 300 datos de los
conductores que han tenido un
accidente por efectos del alcohol.
𝐷 : 0.01933333

12. Varianza
Es el casi promedio
de la desviación
estándar .
𝑆2
= 0.000622074
Desviación estándar
Es la raíz cuadrada
de nuestra varianza.
S = 0.024941403

13. 8.
En esta grafica nos
muestra el numero
que 53 personas
tiene 0.55 de alcohol
en la sangre ya que
es muy elevada la
cantidad y el
numero que tiene
menor frecuencia es
1 una persona con
0.47 de alcohol en la
sangre.

14. En esta grafica nos
muestra el porcentaje
que tiene cada una de
nuestras categorías de
nuestros 300
conductores ya que
por lo visto el 26%
representa la categoría
0.55.

15. En esta grafica nos
muestran nuestras
categorías en
numero entero y
porcentaje y como
podemos ver que a
simple vista vemos
el 0.55 que es la
media tiene una
frecuencia relativa
acumulada de 173
con un porcentaje
de 58%.

16. En esta grafica
nos muestra el
promedio de
nuestro valor
absolutos como
nos muestra la
categoría 0.47
tiene una
desviación de 0.8
eso nos dice que
eso es su
promedio en esta
grafica.

17. En esta grafica como
podemos nuestros limites
inferiores y superior de
nuestras categorías
también nos muestra una
mediana de sobre
nuestros la muestra de
300 conductores.

18. Como siempre nos dicen nunca
mezcles el alcohol con el volante,
hay que ser mas consientes con
nuestros actos, seria muy
desgarrador saber que los datos
que estudiamos fueran
verdaderos, porque no solo se
trata de fallecimientos en
nuestros datos si no que también
reflejamos el tipo de personas
que somos.
Nunca hay que ser del montón.

19. Al comparar nuestros datos
vemos que varían las
frecuencias pero nos
enfocaremos para que nuestras
cifras disminuyen ya que
estamos hablando de un tema
serio ya que no solo son
accidentes automovilísticos
comunes si no accidentes
automovilísticos mortales,
realizaremos actividades como
campañas de prevención en
escuelas, comerciales y con eso
disminuir nuestras cifras.
10.