Power Point Inteligencia Artificial y test de Turing.

1. ANA GAYAN BAKRI
INTELIGENCIA
ARTIFICIAL Y TEST
DE ALAN TURING

2. INDICE:
1.- Definición de la inteligencia artificial.
2.- Historia y evolución de la inteligencia artificial..
3.- Aplicaciones de la ai.
4.- Objetivo de la ai.
5.- Inteligencia artificial y test de Alan Turing .
6.- Test de Alan Turing .
7.- Test de Alan Turing en la actualidad .
8.- Imágenes y Video .

3. 1.DEFINICION DE LA
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Se define la inteligencia artificial como
aquella inteligencia exhibida por
artefactos creados por humanos (es
decir, artificial). A menudo se aplica
hipotéticamente a los ordenadores.
Pero podemos decir que la
inteligencia artificial se encarga
de modelar la inteligencia
humana en sistemas
computacionales.

4. 2.HISTORIA Y EVOLUCION DE LA
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
La historia de la Inteligencia Artificial se remonta a los primeros años
de la década del 40, con trabajos teóricos fundamentalmente dado el
estado de la Informática en ese momento, cuando los matemáticos
Warren McCullock y Walter Pitts, en 1943, desarrollan los algoritmos
matemáticos necesarios para posibilitar el trabajo de clasificación de
una red neuronal.
Otros resultados de interés obtenidos en esa época lo constituye el
trabajo de Herbert Simon, el cual propone la teoría de "satisfacción".
Dicha teoría planteaba la posibilidad de tomar decisiones sin tener que
estudiar toda la información disponible a partir de las opciones existentes
En el año 1955 Herbert Simon, el físico Allen Newell, uno de los
padres de la IA actual, y J.C. Shaw, desarrollan el primer lenguaje de
programación orientado a la resolución de problemas de la IA, el IPL-
11. Un año más tarde estos tres científicos desarrollan el primer
programa de IA al que llamaron "Logic Theorist", el cual era capaz de
demostrar teoremas matemáticos.

5. En el mismo año surge la IA como disciplina de la Informática en la
Conferencia de Computación de Dartmouth. En dicha conferencia se
estableció como conclusión fundamental la posibilidad de simular
inteligencia humana en una máquina.
A finales de los años 50 y comienzos de la década del 60 se desarrolla un
programa orientado a la lectura de oraciones en inglés y la extracción de
conclusiones a partir de su interpretación, al cual su autor, Robert K.
Lindsay, denomina "Sad Sam". Este sistema representó un enorme paso de
avance en el objetivo principal de la IA .En el mismo período de tiempo se
reportan trabajos importantes de Herbert Gelernter, de IBM, quien
desarrolla un "Demostrador Automático de Teoremas de la Geometría", así
mismo Alex Bernstein desarrolla un programa para el juego de ajedrez que
se considera en antepasado de "Deep Blue".
En 1961 se desarrolla SAINT por James Slagle el cual se orienta a la
demostración simbólica en el área del álgebra.
En 1964 Bertrand Raphael construye el sistema SIR el cual era capaz de
comprender oraciones en inglés.

6. 2.1 EVOLUCIÓNES
· McCulloch y Pitts: primer modelo de neurona.
· Hebb: regla de aprendizaje Hebbiano o de Hebb.
· Minsky, Edmonds: primer simulador de red neuronal (40
neuronas).
· Taller de Dartmouth (bautizo de la IA): McCarthy, Minsky,
Shannon, Rochester, More, Samuel, Solomonoff, Selfridge,
Newell, Simon.
· Newell, Simon: Teórico Lógico (TL).

7. 3.APLICACIONES DE LA AI
·Lingüística computacional . ·Prototipos informáticos.
·Minería de datos ·Análisis de sistemas
dinámicos.
·Industriales. ·Smart Process Management.
·Medicina. ·Simulación de multitudes.
·Mundos virtuales.
·Procesamiento de lenguaje natural.
·Robótica.
·Mecatrónica.
·Sistemas de apoyo a la decisión.
·Videojuegos.

8. 4. OBJETIVO DE LA AI
• Desarrollar sistemas
que piensan como humanos.
• Desarrollar sistemas
que actúan como humanos.
• Desarrollar sistemas
que piensan racionalmente.
• Desarrollar sistemas
que actúan racionalmente.

9. 4.1.1 DESARROLLAR SISTEMAS
QUE ACTUAN COMO HUMANOS
Test de Turing (1950). Comportamiento
inteligente.
• Incapacidad de diferenciar entre
respuestas del ordenador repuestas
humanas.
• Supondría:
- Procesamiento del Lenguaje Natural.
- Representación del Conocimiento.
- Razonamiento Automático
- Aprendizaje Automático.

10. 4.1.2 DESARROLLAR SISTEMAS
QUE ACTUAN COMO HUMANOS
Prueba de Turing.
(Alan Turing 1950) intenta ofrecer una
definición de inteligencia Artificial que se
pueda evaluar. Para que un ser o máquina
se considere inteligente debe lograr
engañar a un evaluador de que este ser o
máquina se trata de un humano evaluando
todas las actividades de tipo cognoscitivo
que puede realizar el ser humano

11. 4.2 DESARROLLLAR SISTEMAS
QUE PIENSAN RACIONALMENTE
La corriente Logística en
Inteligencia Artificial trata de
crear sistemas inteligentes
utilizando la Lógica Formal.
Inconvenientes:
• Necesaria una representación del
conocimiento informal (o difuso).
Uso de probabilidades.
• Explosión combinatoria
posibilidades.

12. 4.3 DESARROLLAR SISTEMAS
QUE ACTUAN RACIONALMENTE
Uso de agentes: percepción + actuación.
Se necesita resolver situaciones, que el
pensamiento racional no puede por sí
solo hacer:
• Acciones reflejas: “retirar la mano del
fuego”.
El estudio de IA como agentes
racionales
tiene dos ventajas:
• Es más general que el “pensamiento
racional”.
·Es más cercano al método científico
que el comportamiento y el
pensamiento humanos.

13. 5.INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y
TEST ALAN TURING
El termino inteligencia artificial como tal, no fue acuñado
hasta 1956 por John McCarthy, Marvin Minsky y Claude
Shannon en una conferencia en Darthmounth, pero 6 años
antes, el conocido matemático y padre de la computación
Alan Turing asentó las bases de la A.I en su articulo
“Computing Machinery and Intelligence” proponiendo una
prueba que determinaba si una máquina poseía el don de la
inteligencia o no.

14. 6.TEST DE ALAN TURING
Test de Turing se basa en una hipótesis positivista que parte de
principio de que si una máquina se comporta en todos los
aspectos como inteligente, entonces, dicha maquina era
inteligente. El test se basaba en el Juego de la Imitación, una
prueba en la que se ubicaban en una habitación a un hombre y a
una mujer frente a terminales que tuviesen algún sistema de
comunicación (teletipos en los años 50). En otra habitación,
estando aislado, se encontraba en sujeto bajo estudio que
actuaba como interrogador y debía averiguar quién era el
hombre y quién era la mujer, simplemente, a base de preguntas
en lenguaje natural. El hombre trata de convencer al
interrogador que él es la mujer y ella intentará ayudar al
interrogador a llegar a la verdad pero, con la confusión, el
interrogador tenderá a equivocarse.

15. Turing proponía realizar un cambio en este juego y coger
a uno de los dos sujetos y sustituirlo por una máquina,
haciendo que el computador intentase convencer al
interrogador que él era la mujer y, dado que el
interrogador es humano, la máquina debería ser capaz de
responder, inteligentemente, a cualquiera de las
cuestiones que le planteasen. Si la máquina era lo
suficientemente hábil, el interrogador no podría
distinguir quién era la máquina y quién el ser humano.

16. 6.2. PREGUNTAS QUE SE
FORMULAN EN EL TEST
Hay algunos atajos que un entrevistador puede usar para
detectar si su interlocutor es un programa, centrándose en
su humanidad más que en su inteligencia. Preguntas como
“¿En qué año naciste?”, “¿Cómo se llama tu madre?”, “¿Qué
cenaste ayer?” o “¿Cuántos brazos tienes?” podrían revelar
la naturaleza de nuestro interlocutor. Es por ello que, para
superar un test de Turing, además de ser inteligente un
programa debe ser capaz de asumir un papel “humano” y
mentir de forma coherente y convincente.

17. 7.TEST DE TURING EN LA
ACTUALIDAD
¿Pueden pensar las máquinas? Cuando el matemático
británico Alan Turing, planteó esta pregunta, la acompañó
de un experimento: El Test de Alan Turing.
La propuesta se remonta a 1950 y la idea es que si una
máquina tiene un comportamiento inteligente, es que lo es.
Los organizadores del certamen de Londres, en el que han
participado cinco superordenadores, afirman que es la
primera vez que una máquina supera el Test de Turing sin
condicionantes previos.
Haciendo creer a un interrogador que es una persona quien
responde sus preguntas.

21. Aquí te dejo un video que
habla sobre el Test de Turing.
https://youtu.be/rg1-i1uxg78

22. FIN