Accès à l’information dans les réseaux sociaux : quelles formes de collaboration ?
•
4 gostaram•841 visualizações
Nous présentons dans cet article une analyse exploratoire dans l’objectif d’identifier les patrons de collaboration au sein des réseaux sociaux pour l’accès à l’information. Nous nous focalisons sur le cas de la gestion de crise au travers de la plateforme sociale Twitter. Nous nous appuyons ainsi sur deux types de crises : une catastrophe naturelle (l’ouragan Sandy) et une crise sanitaire (Ebola). Nous proposons une méthodologie en trois étapes qui permet 1) d’analyser les structures de collaboration, 2) d’identifier les thématiques de collaboration et 3) de présenter les réseaux latents de collaboration sur l’ensemble du réseau. Les résultats montrent paradoxalement que le périmètre de la collaboration est réduit, que les sujets sousjacents sont diversifiés et impliquent des utilisateurs qui peuvent être à l’interface de différents sujets.
Recomendados
Recomendados
Mais conteúdo relacionado
Destaque
Destaque (20)
Semelhante a Accès à l’information dans les réseaux sociaux : quelles formes de collaboration ?
Semelhante a Accès à l’information dans les réseaux sociaux : quelles formes de collaboration ? (20)
Mais de Lamjed Ben Jabeur
Mais de Lamjed Ben Jabeur (6)
Accès à l’information dans les réseaux sociaux : quelles formes de collaboration ?
- 1. Accès à l’information dans les réseaux sociaux : quelles formes de collaboration ? Lynda Tamine, Laure Soulier, Lamjed Ben Jabeur , Frédéric Amblard, Chihab Hanachi, Gilles Hubert, Camille Roth 1
- 2. Tendances des réseaux sociaux 2 20millions 241millions 1+milliard 200millions 540millions 300millions Réseaux sociaux : outils de communication grand public 40% «Bavardage inutile » 38% Conversations 4% Nouvelles Source: Pear Analytics,2009 source: Leverage 2015
- 3. Réseaux sociaux lors des crises 3 Ouragan Sandy 22 octobre 2012 – 31 octobre 2012 20Millions People sent more than 20 million Tweets about the storm between Oct 27 & Nov 1. Terms tracked: "sandy", "hurricane", #sandy, #hurricane. Communiquer durant une catastrophe naturelle
- 4. Nouvelles & informations 1 Twitter en direct : contenu des messages 4
- 5. Photos & vidéos 2 Twitter en direct : contenu des messages 5
- 6. Blagues & rumeurs3 Twitter en direct : contenu des messages 6
- 7. Pensées & prières 4 Twitter en direct : contenu des messages 7
- 8. Commentaires politiques5 Twitter en direct : contenu des messages 8
- 9. Twitter en direct : contenu des messages 9 Agitation & enthousiasme6
- 10. Twitter en direct : contenu des messages 10 Nouvelles et Informations Photos & Vidéos Blagues & rumeurs Pensées & prières Agitation & Enthousiasme Commentaires politiques 35% 7% 6% 13% 14% 25% source: Pew Research Center, 2012
- 12. Collaboration pour la gestion de crise • Besoins collectifs pour l’accès à l'information pour une meilleure gestion de la crise • Emergence de groupes de collaboration • Intentions explicites (besoins en information) • Intentions implicites (partages d’information) • Médiation par les conventions utilisateurs (hashtag) 12
- 13. Quelles formes de collaboration? • Hypothèses de recherche Les acteurs sociaux ont besoin de collaborer directement pour gérer la crise Social + collaboration → amélioration du résultat collectif • Questions de recherche 1. Comment construire les réseaux de collaboration ? 2. Quel modèle d’accès/partage collaboratif d’information en temps réel ? • Etude exploratoire des réseaux de collaboration • Etude structurelle : formes et motifs de collaboration • Etude sémantique : objectifs et thématiques de collaboration 13 h1 h2
- 14. Collections de données Tweets publiés lors de deux événements de crises à grande échelle 14 Ouragan #Sandy Octobre 2012 Epidémie de virus #Ebola 2013-2014 Statistiques descriptives des jeux de données 1 1
- 15. Quel tweet utile pour la collaboration? Annotation manuelle de tweets 15 Utile Inutile Ne sait pas Collection Utile Inutile Ne sait pas Total Ebola 1635 132 33 1800 Sandy 725 954 121 1800 Total 3546 1619 235 5400
- 16. Quel tweet utile pour la collaboration? 16 Classification automatique des tweets Contenu1 • Nombre de Hashtags • Nombre de médias partagés • Nombre d’Urls Typographie2 • Présence de mots tout en majuscule • Le texte commence par une majuscule • Présence de smiley • Présence de lettre(s) dupliquée(s) (ex: looooool) • Nombre de ponctuation (? !) • Présence de forme(s) contractée(s) (ex : don’t) Contenu de tweet3 • Nombre de termes du tweet présents dans le dictionnaire de chaque catégorie. Dictionnaire = Top 1000 termes Useful ou Top 1000 termes Useless #Hashtag looool :)
- 17. Groupes de collaboration Hypothèse « Une collaboration est matérialisée par une conversation» • Reconstruire une conversation 17 t @ @RT @ RT @ @ @ RT @ Cogan et al. (2012) H @ RT
- 18. Conversation profonde 18 Intervalle du temps entre la publication du tweet et la racine ∆t Ratio commun (n∆t, (n+1)∆t) Utilisateurs en commun pour une même conversation à deux contraintes temporelles successives t @RT @ @ @ t0 t1 %
- 20. Saturation des conversations 20 les conversations «saturées» : ratio commun égal à 100% au bout de 2h les conversations «non saturées» : ratio commun inférieur à 100%. 2h
- 21. Fenêtre temporelle 21 Les caractéristiques des tweets
- 22. Motifs de collaboration 22 Réseaux en étoile (motifs 2;1, 3;2, 4;3, 6;5, etc.) Réseaux plus aplatis (motifs 4;4, 3;3, ou 5;6)
- 23. Thèmes de collaboration 23 Extraction des sujets de conversations • Algorithme d’allocation latente de Dirichlet (Blei et al., 2003) • Nombre optimal de thèmes selon la mesure de perplexité LDA Conversations tweet tweet … tweet
- 24. Thèmes de collaboration 24 Labellisation manuelle des thèmes Groupes des thèmes: Gestion de crise Victimes Prévention Remerciements Prières Insultes Rumeurs
- 25. Réseau « social » de collaboration 25 t1 tweet tweet … tweet tweet tweet … tweet t2 RT RT RT @ @ @
- 26. Réseau « social » de collaboration 26
- 27. Conclusion • Analyse exploratoire des formes de collaboration • Interactions sociales sur la plate-forme Twitter • crises sanitaires et/ou naturelles • échange instantané d’informations • collaborations spontanées entre citoyens lors de différentes • Analyse des réseaux de collaboration • La taille des groupes de collaboration est réduite (2 à 7) • Les sujets sont diversifiés • Des utilisateurs impliqués dans divers sujets 27
- 28. Perspectives • Médiation entre utilisateurs • Répartition selon les intérêts, expertise et rôle • Collaboration au-delà du voisinage sociale • Définition d’une ontologie de collaboration • Sujets de collaboration • Actions de collaboration 28