SlideShare uma empresa Scribd logo
1 de 27
Программный комплекс многоуровневого
моделирования динамики дискретных систем
«Advanced Particle Simulator»




ИНФОРМАЦИОННЫХ              Асонов Игорь
     ТЕХНОЛОГИЙ
Идея
 Создать ПО (APS) для моделирования динамики
  дискретных систем на различных масштабных уровнях

 APS будет применяться для решения фундаментальных и
  прикладных задач нанотехнологий, пищевой,
  фармацевтической, горно-добывающей, химической и
  других отраслей промышленности
Методы моделирования дискретных систем
Молекулярная динамика (MD) – метод моделирования
атомарных систем, основанный на численном
интегрировании уравнений движения
взаимодействующих частиц (атомов, молекул)

Метод дискретных элементов (DEM) – метод
моделирования динамики гранулированных сред,
учитывающий вращательные степени свободы частиц


Гидродинамика сглаженных частиц (SPH) –
бессеточный метод решения уравнений механики
сплошных сред (жидкостей, газов, твердых тел)
Метод динамики частиц
Представление вещества в
виде совокупности частиц,
движущихся согласно
уравнениям динамики при
заданных законах
взаимодействия
  Простейшая сила взаимодействия
                    Расстояние
   Равновесное      разрыва связи
   расстояние



   Прочность
   связи
                      Исчезновение связи
                      на расстоянии
Задачи, решаемые методом динамики частиц
       N
O          O
PEST-анализ потенциального рынка пакета
  ПОЛИТИЧЕСКИЕ ФАКТОРЫ                  ВЛИЯНИЕ ЭКОНОМИКИ
 Поддержка государством научных      Медленное развитие малого
  проектов, связанных с внедрением     наукоемкого бизнеса из-за
  высоких технологий                   необходимости крупных
 Выделение больших средств на         инвестиций
  научно-исследовательские и          Появление и развитие венчурных
  федеральные университеты и           фондов, бизнес-инкубаторов и
  университеты с особым статусом       т.д.
      СОЦИОКУЛЬТУРНЫЕ                     ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ
          ТЕНДЕНЦИИ                           ИННОВАЦИИ
 Рост интереса общества к высоким    Повсеместное внедрение
  технологиям                          компьютерных технологий (в
 Омоложение научных и                 частности - систем
  производственных кадров              компьютерного моделирования).
Команда проекта
                                           Антон Кривцов
         ООО «Альтаир»                     Научный руководитель. Профессор, доктор
                                           физико-математических наук. Опыт работы в
                                           области – более 15 лет
 Костяк - сотрудники Политехнического
  Университета (СПбГПУ)                    Виталий Кузькин
                                           Помощник научного руководителя . Кандидат физико-
 Более 10 лет разработки наукоемкого ПО   математических наук. Специалист в области
  для моделирования методом динамики       математического моделирования наноструктур
  частиц
                                           Игорь Беринский
 Успешное применение метода динамики      Коммерческий директор. Кандидат физико-
  частиц в научно-исследовательских        математических наук, магистр менеджмента, имеет
                                           успешный опыт работы в научных стартапах.
  проектах и хоздоговорных работах
                                           Александр Ле-Захаров
 Более 100 публикаций по теме проекта в   Программист. Кандидат физико-математических
  ведущих российских и зарубежных          наук. Опыт работы в IT – более 7 лет, в т.ч. в стартап
  журналах, 3 монографии                   области

 1 докторская и 3 кандидатских            Игорь Асонов
  диссертации по теме проекта              Специалист-тренер. Опыт в программировании,
                                           преподавании и в создании образовательных
                                           начинаний. Выход на ведущие ФМЛ СПб.
Избранные публикации по проекту
                                                         (1999-2012гг.)
 Krivtsov A.M., Kuzkin V.A. Derivation of Equations of State for Ideal Crystals of Simple Structure // Mech. Solids. 46 (3), 387-399 (2011)
 Kuzkin V.A., Krivtsov A.M. Description for mechanical properties of graphene using particles with rotational degrees of freedom // Doklady Physics, 2011,
  Vol. 56, No. 10, pp. 527–530.
 E.A. Podolskaya, A.Yu. Panchenko, A.M. Krivtsov. Stability of 2D triangular lattice under finite biaxial strain // Nanosystems: Physics, Chemistry,
  Mathematics. 2011, 2 (2), p. 84–90.
 Kovalev O.O., Kuzkin V.A. Analytical expressions for bulk moduli and frequencies of volumetrical vibrations of fullerenes C20 and C60 // Nanosystems:
  Physics, Chemistry, Mathematics, 2011, 2 (2), P. 65–70
 Kuzkin V.A. Interatomic force in systems with multibody interactions // Phys. Rev. E 82, 016704 (2010)
 Berinskii I.E. , Krivtsov A.M. On Using Many-Particle Interatomic Potentials to Compute Elastic Properties of Graphene and Diamond. Mechanics of Solids,
  2010, Vol. 45, No. 6, pp. 815-834.
 Krivtsov A.M. Molecular dynamics study of chemically induced phase transformation // Proceedings of XXXVIII International Summer School –
  Conference "Advanced Problems in Mechanics". 2010, pp.363-374.
 Loboda O.S., Krivtsov A.M. Determination mechanical properties of nanostructures with complex crystal lattice using moment interaction at
  microscale. Scale effect in elastic properties. // Reviews on advanced materials science. 2009, Vol. 20, № 2.
 Berinskii I.E. , Ivanova E.A., Krivtsov A.M., Morozov N.F. Application of Moment Interaction to the Construction of a Stable Model of Graphite Crystal
  Lattice // Mechanics of Solids, 2007, Vol. 42, No. 5, pp. 663-671.
 Krivtsov A.M., Pavlovskaia E.E., Wiercigroch M. Impact Fracture of Rock Materials Due to Percussive Drilling Action // Proceedings of International
  Conference "XXI International Congress of Theoretical and Applied Mechanics", 15 - 21 August 2004, Warsaw, Poland.
 Gilabert F.A., Krivtsov A.M., Castellanos A. Computer simulation of mechanical properties for powder particles using Molecular Dynamics // Proceedings
  of the XXX Summer School "Advanced Problems in Mechanics", St.-Petersburg, Russia, 2003.
 Krivtsov A.M., Wiercigroch M. Molecular Dynamic Simulation of Mechanical Properties for Polycrystal Materials // Materials Physics and Mechanics,
  2001, 3(1), 45-51.
 Krivtsov A.M. Computer Simulation of Spall Crack Formation // Structural Dynamics - EURODYN '99, Fryba & Naprstek (eds), 1999, Balkema, Rotterdam,
  475 - 477
Оборудование
 Компактные супер-ЭВМ (2 шт.)
  - пиковая производительность - 1,1 Тфлопс;
  - количество процессорных ядер - 144;
  - частота процессора - 1,9 ГГц;
  - оперативная память 2-8 Гбайт на ядро;
 Персональные компьютеры (5 шт.)
  - Процессор: Intel Core i7
  - RAM: DDR3, 12 Гб

 Ноутбуки (> 10 шт.)
 Офисная техника
Межведомственный суперкомпьютерный центр РАН




 МВС-100K
 Пиковая производительность - 227,84 TFlops (сравнимо с мощностью 2300 ПК)
 Конфигурация создана преимущественно на базе Intel Xeon E5450 3GHz 8GB RAM
Партнеры проекта
Institute of Solids Process Engineering and Particle Technology,
Hamburg University of Technology,
Professor Stefan Heinrich

Санкт-Петербургский государственный
политехнический университет


Учреждение российской академии наук
институт проблем машиноведения РАН
Концепция                 М 5
 Методы моделирования
    Молекулярная динамика (MD)
    Дискретные элементы (DEM)
    Гидродинамика сглаженных частиц (SPH)

 Многомасштабность

 Мультидисциплинарность

 Многопроцессорность

 Модифицируемость (API для всего)
Ноу-хау, используемые при разработке
 Эффективный алгоритм расчета сил (электро-магнитных,
  гравитационных) для моделирования на МВС
 Эффективный алгоритм поиска соседей
 Моментный потенциал для моделирования
  механических свойств углеродных наноструктур
 Физически корректная модель для описания упругих
  связей между частицами в DEM
 Алгоритм моделирования динамики частиц в газе
Структура пакета
           Уже есть                                 В планах
                                    Контроллеры         Препроцессор
    Препроцессор
     (начальные условия)             движения             +CAD import

                                                               Модели
                   Модели
                                                               взаимо-
Решатель           взаимодействия        Решатель              действия
                                                               +API


      Визуализация                  Визуализация             Расчет
                                                        макропараметров

                                     Игровое обучение
Обучение в игровой форме

Онлайн-портал для рейтинга,
 выкладывания идей, моделей,
 взаимопомощи и др.
Работа над реальными научными
 проблемами в игровой форме
 (по примеру, Fold.It)
Обучение в игровой форме




     Microsoft Kinect
Существующие примеры работы пакета
Нано                     Микро
графеновый резонатор     вибрационное разделение




Мезо                     Макро
вибрационное сверление   тест Шарпи – ударная вязкость
Возможные области применения пакета
•   Горно-добывающая, горно-перерабатывающая промышленности
     –   вибрационное сверление, измельчение
     –   сегрегация, виброразделение, вибротранспортировка
•   Фармацевтическая промышленность
     –   грануляция
     –   аппараты с кипящим слоем, сушилки, мельницы
•   Химическая промышленность
     – гранулированные удобрения
•   Порошковая металлургия
     –   спекание порошков
•   Нанотехнологии
     –   разработка графеновых резонаторов
     –   исследование свойств нанотрубок
•   Научно-исследовательская деятельность

•   Образование
Использование в образовании
Пакет APS будет использоваться в школьнах, ВУЗах и
учреждениях доп. образования в рамках курсов
   –   физики
   –   механики деформируемого твердого тела
   –   гидродинамики
   –   компьютерного моделирования
   –   программирования
   –   нанотехнологий
   –   …

 Наглядность
 Интерактивность
Потенциальные покупатели
•   Пищевая, химическая промышленность:
     – Nestle
     – Pfizer
     – Procter&Gamble
•   Металлургия, горно-добывающая,
    горно-перерабытывающая промышленность:
     –   МЕХАНОБР Техника
     –   Astec Inc.
     –   Martin Engineering
     –   Haald Engineering
     –   VR Steel (Pty) Ltd

•   Учебные заведения в РФ и за рубежом
•   НИИ и учреждения РАН
Обзор рынка программ для компьютерного
   моделирования дискретных систем
   Accelrys
   AMBER
   DEM Solutions
                    $ 300 млн./год
   YASARA
   Rockfield SW
  …
Взаимодействие    Цена
Название пакета   MD   DEM   SPH   Интерфейс
                                               в игровой форме (тыс.руб.)

 APS              +    +     +        +               +           100
 AMBER            +    -     -        +               -           600
 Materials
_Studio           +     -     -       +               -          1000
 EDEM             -    +     -        +               -          1000
 LAMMPS           +    +     -        -               -            -
 YASARA           +    -     -        +               -          200
 ELFEN            -    +     -        +               -          500
 SPARTACUS        -    -     +        +               -          550
Способы монетизации
       Услуги                    Продукты
 Оплата за расчеты,           Образовательная версия
  а не за простой               APS
 Расчеты в облаке             Полная (коммерческая)
 Магазин продажи модулей       версия APS
 Техническая поддержка
 Trial по времени расчетов
Прибыль проекта (руб.)
       Год        1 год     2 год     3 год
Коммерческие
                  210 000 1 000 000 6 000 000
версии APS
Образовательные
                   35 000 1 000 000 5 000 000
версии APS

Услуги              5 000    50 000   150 000
Затраты на выполнение проекта
Средства фонда (руб.)
1 год проекта 2 год проекта 3 год проекта Итого
1 000 000     2 000 000     3 000 000     6 000 000

Привлеченные инвестиции (руб.)
1 год проекта 2 год проекта 3 год проекта Итого
800 000       2 000 000     4 000 000     6 800 000
Затраты первого года развития проекта
               Наименование статей затрат               Сумма, руб.
заработная плата                                               877 192
начисление на заработную плату                                 122 808
                                               Итого         1 000 000
               Наименование статей затрат               Сумма, руб.
заработная плата                                                490 807
начисления на заработную плату                                   68 713
аренда помещения                                                 50 000
маркетинг и организация продаж                                  100 000
участие в международных и всероссийских конференциях             50 000
прочие расходы                                                   40 480
                                                Итого           800 000
Коммерческая привлекательность
 Финансовый анализ проекта показывает,
 что инвестиции в размере 12,8 млн. руб.
 при выполнении представленной
 сбытовой политики окупаются за 3-4 года
 с момента начала реализации продукта

Mais conteúdo relacionado

Semelhante a Altair - Advanced Particle Simulator

Вычислительная и коммуникационная инфраструктура Академгородка и СО РАН
Вычислительная и коммуникационная инфраструктура Академгородка и СО РАНВычислительная и коммуникационная инфраструктура Академгородка и СО РАН
Вычислительная и коммуникационная инфраструктура Академгородка и СО РАН
BDA
 
Доклад И.В. Суминов МАТИ - Совещание МОН 27.03.2013
Доклад И.В. Суминов МАТИ - Совещание МОН 27.03.2013Доклад И.В. Суминов МАТИ - Совещание МОН 27.03.2013
Доклад И.В. Суминов МАТИ - Совещание МОН 27.03.2013
4smpir
 
мультиагентные системы для управления ресурсами предприятий в реальном времени
мультиагентные системы для управления ресурсами предприятий в реальном временимультиагентные системы для управления ресурсами предприятий в реальном времени
мультиагентные системы для управления ресурсами предприятий в реальном времени
Masha Rudnichenko
 
презентация кктит вебинар 7042012
презентация кктит вебинар 7042012презентация кктит вебинар 7042012
презентация кктит вебинар 7042012
The Skolkovo Foundation
 
SMART Management в сетевой энергетике
SMART Management в сетевой энергетикеSMART Management в сетевой энергетике
SMART Management в сетевой энергетике
RnD_SM
 
CEE-SECR 2015. Systems Engineering for Software Engineers in Top-Ranking Tech...
CEE-SECR 2015. Systems Engineering for Software Engineers in Top-Ranking Tech...CEE-SECR 2015. Systems Engineering for Software Engineers in Top-Ranking Tech...
CEE-SECR 2015. Systems Engineering for Software Engineers in Top-Ranking Tech...
Alex V. Petrov
 
Форум SG 2013. Доклад Кондратьева В.В.
Форум SG 2013. Доклад Кондратьева В.В.Форум SG 2013. Доклад Кондратьева В.В.
Форум SG 2013. Доклад Кондратьева В.В.
RnD_SM
 

Semelhante a Altair - Advanced Particle Simulator (20)

A.g.demenev(perm su) 2014
A.g.demenev(perm su) 2014A.g.demenev(perm su) 2014
A.g.demenev(perm su) 2014
 
ННГУ
ННГУННГУ
ННГУ
 
Вычислительная и коммуникационная инфраструктура Академгородка и СО РАН
Вычислительная и коммуникационная инфраструктура Академгородка и СО РАНВычислительная и коммуникационная инфраструктура Академгородка и СО РАН
Вычислительная и коммуникационная инфраструктура Академгородка и СО РАН
 
Проблемы системной инженерии. Русский взгляд.
Проблемы системной инженерии. Русский взгляд.Проблемы системной инженерии. Русский взгляд.
Проблемы системной инженерии. Русский взгляд.
 
Доклад И.В. Суминов МАТИ - Совещание МОН 27.03.2013
Доклад И.В. Суминов МАТИ - Совещание МОН 27.03.2013Доклад И.В. Суминов МАТИ - Совещание МОН 27.03.2013
Доклад И.В. Суминов МАТИ - Совещание МОН 27.03.2013
 
NeuroCS
NeuroCSNeuroCS
NeuroCS
 
09 rodionov
09 rodionov09 rodionov
09 rodionov
 
Что такое системная инженерия
Что такое системная инженерияЧто такое системная инженерия
Что такое системная инженерия
 
Science HackDay St.Petersburg
Science HackDay St.PetersburgScience HackDay St.Petersburg
Science HackDay St.Petersburg
 
мультиагентные системы для управления ресурсами предприятий в реальном времени
мультиагентные системы для управления ресурсами предприятий в реальном временимультиагентные системы для управления ресурсами предприятий в реальном времени
мультиагентные системы для управления ресурсами предприятий в реальном времени
 
С.Ковалёв -- теория категорий как математическое основание MBSE
С.Ковалёв -- теория категорий как математическое основание MBSEС.Ковалёв -- теория категорий как математическое основание MBSE
С.Ковалёв -- теория категорий как математическое основание MBSE
 
MicroModel LLC
MicroModel LLCMicroModel LLC
MicroModel LLC
 
презентация кктит вебинар 7042012
презентация кктит вебинар 7042012презентация кктит вебинар 7042012
презентация кктит вебинар 7042012
 
Применение компьютерного моделирования для решения задач параметрической ид...
Применение компьютерного  моделирования  для решения задач параметрической ид...Применение компьютерного  моделирования  для решения задач параметрической ид...
Применение компьютерного моделирования для решения задач параметрической ид...
 
SMART Management в сетевой энергетике
SMART Management в сетевой энергетикеSMART Management в сетевой энергетике
SMART Management в сетевой энергетике
 
животиков
животиковживотиков
животиков
 
CEE-SECR 2015. Systems Engineering for Software Engineers in Top-Ranking Tech...
CEE-SECR 2015. Systems Engineering for Software Engineers in Top-Ranking Tech...CEE-SECR 2015. Systems Engineering for Software Engineers in Top-Ranking Tech...
CEE-SECR 2015. Systems Engineering for Software Engineers in Top-Ranking Tech...
 
Механика инноваций -2
Механика инноваций -2Механика инноваций -2
Механика инноваций -2
 
Форум SG 2013. Доклад Кондратьева В.В.
Форум SG 2013. Доклад Кондратьева В.В.Форум SG 2013. Доклад Кондратьева В.В.
Форум SG 2013. Доклад Кондратьева В.В.
 
MoITvation - презентация-размышление о роли IT в современном мире с конкретны...
MoITvation - презентация-размышление о роли IT в современном мире с конкретны...MoITvation - презентация-размышление о роли IT в современном мире с конкретны...
MoITvation - презентация-размышление о роли IT в современном мире с конкретны...
 

Altair - Advanced Particle Simulator

  • 1. Программный комплекс многоуровневого моделирования динамики дискретных систем «Advanced Particle Simulator» ИНФОРМАЦИОННЫХ Асонов Игорь ТЕХНОЛОГИЙ
  • 2. Идея  Создать ПО (APS) для моделирования динамики дискретных систем на различных масштабных уровнях  APS будет применяться для решения фундаментальных и прикладных задач нанотехнологий, пищевой, фармацевтической, горно-добывающей, химической и других отраслей промышленности
  • 3. Методы моделирования дискретных систем Молекулярная динамика (MD) – метод моделирования атомарных систем, основанный на численном интегрировании уравнений движения взаимодействующих частиц (атомов, молекул) Метод дискретных элементов (DEM) – метод моделирования динамики гранулированных сред, учитывающий вращательные степени свободы частиц Гидродинамика сглаженных частиц (SPH) – бессеточный метод решения уравнений механики сплошных сред (жидкостей, газов, твердых тел)
  • 4. Метод динамики частиц Представление вещества в виде совокупности частиц, движущихся согласно уравнениям динамики при заданных законах взаимодействия Простейшая сила взаимодействия Расстояние Равновесное разрыва связи расстояние Прочность связи Исчезновение связи на расстоянии
  • 5. Задачи, решаемые методом динамики частиц N O O
  • 6. PEST-анализ потенциального рынка пакета ПОЛИТИЧЕСКИЕ ФАКТОРЫ ВЛИЯНИЕ ЭКОНОМИКИ  Поддержка государством научных  Медленное развитие малого проектов, связанных с внедрением наукоемкого бизнеса из-за высоких технологий необходимости крупных  Выделение больших средств на инвестиций научно-исследовательские и  Появление и развитие венчурных федеральные университеты и фондов, бизнес-инкубаторов и университеты с особым статусом т.д. СОЦИОКУЛЬТУРНЫЕ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ ТЕНДЕНЦИИ ИННОВАЦИИ  Рост интереса общества к высоким  Повсеместное внедрение технологиям компьютерных технологий (в  Омоложение научных и частности - систем производственных кадров компьютерного моделирования).
  • 7. Команда проекта Антон Кривцов ООО «Альтаир» Научный руководитель. Профессор, доктор физико-математических наук. Опыт работы в области – более 15 лет  Костяк - сотрудники Политехнического Университета (СПбГПУ) Виталий Кузькин Помощник научного руководителя . Кандидат физико-  Более 10 лет разработки наукоемкого ПО математических наук. Специалист в области для моделирования методом динамики математического моделирования наноструктур частиц Игорь Беринский  Успешное применение метода динамики Коммерческий директор. Кандидат физико- частиц в научно-исследовательских математических наук, магистр менеджмента, имеет успешный опыт работы в научных стартапах. проектах и хоздоговорных работах Александр Ле-Захаров  Более 100 публикаций по теме проекта в Программист. Кандидат физико-математических ведущих российских и зарубежных наук. Опыт работы в IT – более 7 лет, в т.ч. в стартап журналах, 3 монографии области  1 докторская и 3 кандидатских Игорь Асонов диссертации по теме проекта Специалист-тренер. Опыт в программировании, преподавании и в создании образовательных начинаний. Выход на ведущие ФМЛ СПб.
  • 8. Избранные публикации по проекту (1999-2012гг.)  Krivtsov A.M., Kuzkin V.A. Derivation of Equations of State for Ideal Crystals of Simple Structure // Mech. Solids. 46 (3), 387-399 (2011)  Kuzkin V.A., Krivtsov A.M. Description for mechanical properties of graphene using particles with rotational degrees of freedom // Doklady Physics, 2011, Vol. 56, No. 10, pp. 527–530.  E.A. Podolskaya, A.Yu. Panchenko, A.M. Krivtsov. Stability of 2D triangular lattice under finite biaxial strain // Nanosystems: Physics, Chemistry, Mathematics. 2011, 2 (2), p. 84–90.  Kovalev O.O., Kuzkin V.A. Analytical expressions for bulk moduli and frequencies of volumetrical vibrations of fullerenes C20 and C60 // Nanosystems: Physics, Chemistry, Mathematics, 2011, 2 (2), P. 65–70  Kuzkin V.A. Interatomic force in systems with multibody interactions // Phys. Rev. E 82, 016704 (2010)  Berinskii I.E. , Krivtsov A.M. On Using Many-Particle Interatomic Potentials to Compute Elastic Properties of Graphene and Diamond. Mechanics of Solids, 2010, Vol. 45, No. 6, pp. 815-834.  Krivtsov A.M. Molecular dynamics study of chemically induced phase transformation // Proceedings of XXXVIII International Summer School – Conference "Advanced Problems in Mechanics". 2010, pp.363-374.  Loboda O.S., Krivtsov A.M. Determination mechanical properties of nanostructures with complex crystal lattice using moment interaction at microscale. Scale effect in elastic properties. // Reviews on advanced materials science. 2009, Vol. 20, № 2.  Berinskii I.E. , Ivanova E.A., Krivtsov A.M., Morozov N.F. Application of Moment Interaction to the Construction of a Stable Model of Graphite Crystal Lattice // Mechanics of Solids, 2007, Vol. 42, No. 5, pp. 663-671.  Krivtsov A.M., Pavlovskaia E.E., Wiercigroch M. Impact Fracture of Rock Materials Due to Percussive Drilling Action // Proceedings of International Conference "XXI International Congress of Theoretical and Applied Mechanics", 15 - 21 August 2004, Warsaw, Poland.  Gilabert F.A., Krivtsov A.M., Castellanos A. Computer simulation of mechanical properties for powder particles using Molecular Dynamics // Proceedings of the XXX Summer School "Advanced Problems in Mechanics", St.-Petersburg, Russia, 2003.  Krivtsov A.M., Wiercigroch M. Molecular Dynamic Simulation of Mechanical Properties for Polycrystal Materials // Materials Physics and Mechanics, 2001, 3(1), 45-51.  Krivtsov A.M. Computer Simulation of Spall Crack Formation // Structural Dynamics - EURODYN '99, Fryba & Naprstek (eds), 1999, Balkema, Rotterdam, 475 - 477
  • 9. Оборудование  Компактные супер-ЭВМ (2 шт.) - пиковая производительность - 1,1 Тфлопс; - количество процессорных ядер - 144; - частота процессора - 1,9 ГГц; - оперативная память 2-8 Гбайт на ядро;  Персональные компьютеры (5 шт.) - Процессор: Intel Core i7 - RAM: DDR3, 12 Гб  Ноутбуки (> 10 шт.)  Офисная техника
  • 10. Межведомственный суперкомпьютерный центр РАН МВС-100K Пиковая производительность - 227,84 TFlops (сравнимо с мощностью 2300 ПК) Конфигурация создана преимущественно на базе Intel Xeon E5450 3GHz 8GB RAM
  • 11. Партнеры проекта Institute of Solids Process Engineering and Particle Technology, Hamburg University of Technology, Professor Stefan Heinrich Санкт-Петербургский государственный политехнический университет Учреждение российской академии наук институт проблем машиноведения РАН
  • 12. Концепция М 5  Методы моделирования  Молекулярная динамика (MD)  Дискретные элементы (DEM)  Гидродинамика сглаженных частиц (SPH)  Многомасштабность  Мультидисциплинарность  Многопроцессорность  Модифицируемость (API для всего)
  • 13. Ноу-хау, используемые при разработке  Эффективный алгоритм расчета сил (электро-магнитных, гравитационных) для моделирования на МВС  Эффективный алгоритм поиска соседей  Моментный потенциал для моделирования механических свойств углеродных наноструктур  Физически корректная модель для описания упругих связей между частицами в DEM  Алгоритм моделирования динамики частиц в газе
  • 14. Структура пакета Уже есть В планах Контроллеры Препроцессор Препроцессор (начальные условия) движения +CAD import Модели Модели взаимо- Решатель взаимодействия Решатель действия +API Визуализация Визуализация Расчет макропараметров Игровое обучение
  • 15. Обучение в игровой форме Онлайн-портал для рейтинга, выкладывания идей, моделей, взаимопомощи и др. Работа над реальными научными проблемами в игровой форме (по примеру, Fold.It)
  • 16. Обучение в игровой форме Microsoft Kinect
  • 17. Существующие примеры работы пакета Нано Микро графеновый резонатор вибрационное разделение Мезо Макро вибрационное сверление тест Шарпи – ударная вязкость
  • 18. Возможные области применения пакета • Горно-добывающая, горно-перерабатывающая промышленности – вибрационное сверление, измельчение – сегрегация, виброразделение, вибротранспортировка • Фармацевтическая промышленность – грануляция – аппараты с кипящим слоем, сушилки, мельницы • Химическая промышленность – гранулированные удобрения • Порошковая металлургия – спекание порошков • Нанотехнологии – разработка графеновых резонаторов – исследование свойств нанотрубок • Научно-исследовательская деятельность • Образование
  • 19. Использование в образовании Пакет APS будет использоваться в школьнах, ВУЗах и учреждениях доп. образования в рамках курсов – физики – механики деформируемого твердого тела – гидродинамики – компьютерного моделирования – программирования – нанотехнологий – …  Наглядность  Интерактивность
  • 20. Потенциальные покупатели • Пищевая, химическая промышленность: – Nestle – Pfizer – Procter&Gamble • Металлургия, горно-добывающая, горно-перерабытывающая промышленность: – МЕХАНОБР Техника – Astec Inc. – Martin Engineering – Haald Engineering – VR Steel (Pty) Ltd • Учебные заведения в РФ и за рубежом • НИИ и учреждения РАН
  • 21. Обзор рынка программ для компьютерного моделирования дискретных систем  Accelrys  AMBER  DEM Solutions $ 300 млн./год  YASARA  Rockfield SW …
  • 22. Взаимодействие Цена Название пакета MD DEM SPH Интерфейс в игровой форме (тыс.руб.) APS + + + + + 100 AMBER + - - + - 600 Materials _Studio + - - + - 1000 EDEM - + - + - 1000 LAMMPS + + - - - - YASARA + - - + - 200 ELFEN - + - + - 500 SPARTACUS - - + + - 550
  • 23. Способы монетизации Услуги Продукты  Оплата за расчеты,  Образовательная версия а не за простой APS  Расчеты в облаке  Полная (коммерческая)  Магазин продажи модулей версия APS  Техническая поддержка  Trial по времени расчетов
  • 24. Прибыль проекта (руб.) Год 1 год 2 год 3 год Коммерческие 210 000 1 000 000 6 000 000 версии APS Образовательные 35 000 1 000 000 5 000 000 версии APS Услуги 5 000 50 000 150 000
  • 25. Затраты на выполнение проекта Средства фонда (руб.) 1 год проекта 2 год проекта 3 год проекта Итого 1 000 000 2 000 000 3 000 000 6 000 000 Привлеченные инвестиции (руб.) 1 год проекта 2 год проекта 3 год проекта Итого 800 000 2 000 000 4 000 000 6 800 000
  • 26. Затраты первого года развития проекта Наименование статей затрат Сумма, руб. заработная плата 877 192 начисление на заработную плату 122 808 Итого 1 000 000 Наименование статей затрат Сумма, руб. заработная плата 490 807 начисления на заработную плату 68 713 аренда помещения 50 000 маркетинг и организация продаж 100 000 участие в международных и всероссийских конференциях 50 000 прочие расходы 40 480 Итого 800 000
  • 27. Коммерческая привлекательность Финансовый анализ проекта показывает, что инвестиции в размере 12,8 млн. руб. при выполнении представленной сбытовой политики окупаются за 3-4 года с момента начала реализации продукта

Notas do Editor

  1. Мы провели ПЕСТ-анализ и поняли актуальность данного проекта а также необходимость привлечения инвестиционных средств
  2. более 100 публикаций по тематике
  3. Помощь в доработке пакета и во внедрении в различных университетах, использование для коммерческих расчетовИнститут проблем машиноведениея РАН, Санкт-Петербург, чл.-корр. РАН, Д.А. ИндейцевСанкт-Петербургский государственный университет, ак. РАН Н.Ф. МорозовBrown University, USA, Prof. H.GaoUniversity of Florida, USA, Prof. Y. ChenUniversity of California, USA, Prof. Wm.G. HooverSandia National Laboratory, USA, Prof. J.A. ZimermanИнститут Геохимии и аналитической химии РАН, Москва, ак. РАН Э.М. ГалимовМосковский государственный университет им. Ломоносова, проф. Н.Н. СмирновНИИ ГРИППА СЗО РАМН, Санкт-Петербург, ак. РАМН О.И. Киселев
  4. Таким образом расчет более 10 млн. частиц на ПК
  5. Для взаимодействия с пакетом будут в том числе использоваться контроллеры движения
  6. Мы круче всех
  7. Продукт будет выведен на рынок в конце первого года реализации проекта.Сильные стороны: наносистемы, мультимасштабные вычисления, образовательная составляющая
  8. Зарплата!