2. El Nuevo Buscador de Colecciones de la UNAM, es una herramienta, que nos ayuda
a encontrar de una manera fácil y dinámica textos, artículos, revistas,
colecciones, tesis, que se encuentran en el acervo de bibliotecas,
hemerotecas, institutos, posgrados, facultades, en la UNAM y fuera de ella.
También agiliza la forma de encontrar estos documentos desde una PC o
Mac y vía móvil por Tablet, IPad, o Smartphone, la búsqueda puede
realizarse mediante, tema, clasificación, año, autor, biblioteca, etc.
A continuación se explicarán los componentes del sitio y función para
utilizar el buscador.
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3. Para acceder a la base de datos es necesario teclear en la barra de
direcciones del explorador de Internet la siguiente dirección electrónica.
http://dgb.unam.mx/descubridor/index.html
A continuación aparecerá la página principal de Colecciones de la UNAM.
.
.
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4. Se podrá teclear la primera palabra o frase del tema de interés en la barra de
búsqueda en el recuadro blanco.
Si la palabra no constituye un descriptor, un vocablo autorizado por el sistema,
es el propio sistema el que devolverá una serie de sugerencias con los temas
relacionados .
En unos segundos se presentará el resultado en la pantalla.
En este caso escogeremos la opción de biología vegetal
4
6. Como resultado de la búsqueda, se obtendrá una cantidad de documentos.
Mostrará su relevancia con un filtro de búsqueda por fecha en el lado derecho.
Y en la parte central recomendaciones como resultado de la búsqueda.
6
7. PASO 2
Página: Resultado de búsqueda
Palabra Clave.
Resultados de búsqueda.
Filtro de búsqueda por fecha.
Sección de Resultados de
Búsqueda
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8. Se observan las referencias recuperadas, ellas presentan un menú en la parte
izquierda para poder obtener la mejor información.
-Límite de la búsqueda.
-Filtro por tipo de contenido.
-Filtro temático.
8
9. PASO 3
Página: Filtros de búsqueda
Filtro, de Búsqueda por
textos en línea, prensa,
fuera de la UNAM y
Publicaciones Académicas.
Botón de Impresión
Filtro por Tipo de Contenido,
Por articulo, revista,
publicación ,tesis, entre
otros.
Filtro Temático, por temas
relacionados a los
resultados, generados en la
búsqueda de la palabra
clave .
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10. Si desea adecuar más los resultados de la búsqueda a sus exigencias
particulares sugieren las siguientes opciones.
-Filtro por fecha
-Filtro de localización
-Filtro de idioma
10
11. PASO 4
Página: Filtros de búsqueda
Filtro Por Fecha de
Publicación, incluyendo
una apartado por día,
mes y año o una barra
de tiempo.
Filtro de Localización,
ubicando el espacio físico,
bibliotecas, institutos,
facultades, entre otros.
Filtro de idioma, el cual
informa, en que idiomas
podemos encontrar la
publicación deseada,.
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12. Una vez se hagan todos los filtros requeridos.
Se darán todos los resultados.
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13. PASO 5
Página: Páginas de Resultado
Barra de páginas de búsqueda.
Filtro de resultados mostrados
por página
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14. Al dar clic a la opción requerida, se desplegara la vista previa del resultado.
Con las anotaciones siguientes:
-Tipo de contenido
-Series
-Editor
-Fecha
-Páginas
-ISBN
-Temas
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15. PASO 6
Página: Vista Previa de Resultado
Vista Previa, que muestra
información del resultado
seleccionado.
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17. PASO 7
Página: Cita de Información - Bibliográfica
Ficha técnica-bibliográfica, del resultado
seleccionado, en pagina secundaria.
17
18. PASO 7
Página: Resultado de búsqueda mas de una opción
Pagina secundaria, de un solo
resultado seleccionado, el
cual cuenta con mas de una
opción de resultados.
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19. Es así como aparece la opción que indica donde se encuentra disponible el
texto completo del artículo al hacer clic sobre ellos.
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21. Finalmente el sistema mostrará el texto completo del trabajo de la búsqueda
.
requerida
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22. PASO 9
Página: Archivo en Línea del Resultado Seleccionado.
Archivo PDF, del Resultado
Seleccionado en línea
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23. *Base de datos (Database)
Sistema informático de registros almacenados en tablas con un orden
establecido, con el propósito de guardar, ordenar, mantener, procesar, recuperar
y generar información.
Tienen las siguientes ventajas:
1) Facilitan acumular mucha información en poco espacio.
2) Sistematizan los datos de acuerdo con las necesidades del proyecto.
3) Proporcionan el acceso a la información.
4) Realizan búsquedas a partir de diferentes criterios.
5) Procesan datos de forma cuantitativa y cualitativa.
6) Interrelacionan los resultados utilizando distintas variables.
7) Actualizan la información fácil y rápidamente.
8) Son compatibles entre sí.
9) Efectúan diversos cálculos por medio de consultas.
10) Se extienden por módulos.
11) Se pueden diseñar, almacenar, manejar y analizar en una computadora
personal.
(Date, 2001; PNBM, 2002)
*Base de datos de registros
bibliográficos (Bibliographic
database).
Tener un soporte físico o electrónico (E.g fichas impresas, catálogos en papel,
CD-Rompapel, CD-ROM, catálogos en línea). Los registros bibliográficos
pueden tratar de información sobre artículos, libros y otros materiales
bibliográficos. Las bases de datos bibliográficas se refieren de manera más
aceptada como índices bibliográficos que tratan sobre el contenido de un
conjunto de revistas y otras publicaciones científicas como artículos científicos,
actas de conferencias y congresos, capítulos de libros, entre otros. Este tipo de
bases de datos tienen formato electrónico y su consulta se realiza a través de
Internet. La mayoría de ellas contienen citas bibliográficas, referencias,
resúmenes y a menudo el texto completo de los contenidos indexados ó en su
defecto, el enlace al texto completo de la publicación.
Flores-Alés, A. J. (2011). ¿Qué significa que REDVET está indexada? REDVET.
Revista electrónica de Veterinaria, 12(5), 1–4. Retrieved from.
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24. *Buscador/ motor de búsqueda
(Search engines)
*Herramienta (Tool)
*Metadato (Metadata)
Son programas que buscan documentos relacionados con una palabra
específica y regresan una lista de documentos en los cuales la palabra fue
encontrada. Los motores de búsqueda son una clase general de programas, sin
embargo, el término es a menudo empleado para describir específicamente
sistemas como Google, Bing y Yahoo! Search, que permiten al usuario realizar
búsquedas de algún documento en la red (WebMediaBrand, 2013).
Conjunto de utilidades que acompañan a un programa y que sirven para
aumentar su capacidad
Un ejemplo de herramienta puede ser la revisión ortográfica en un procesador de
texto, sin ser necesaria para el funcionamiento del procesador, le añade sus
prestaciones. (Michán, L., Alvarez, E. y Guillén, J. 2013).
El término metadato no tiene una definición única. Según la definición más
difundida metadatos son datos sobre datos. Debido a que muchas veces no se
tiene en cuenta la diferencia entre datos e informaciones, hay muchas
declaraciones como: información sobre datos, datos sobre informaciones e
informaciones sobre informaciones. Otra clase de definiciones trata de precisar
el término como descripciones estructuradas y opcionales que están disponibles
de forma única para ayudar a localizar objetos o datos estructurados y
codificados que describen características de instancias, conteniendo
informaciones para ayudar a identificar, descubrir, valorar y administrar las
instancias descritas. Esta clase de definiciones hace mayor hincapié en los
metadatos en relación con la recuperación de información, y surgió de la crítica
de que las declaraciones más simples son tan difusas y generales que dificultan
la tarea de acordarse de estándares, pero estas definiciones no son muy
comunes. Los metadatos pueden describir colecciones de objetos y también los
procesos en los que están involucrados, describiendo cada uno de los eventos,
sus componentes y cada una de las restricciones que se les aplican. Los
metadatos definen las relaciones entre los objetos (Senso y De La Rosa, 2003).
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25. *Metabuscador:
Metabuscador/Buscador de
buscadores/ Buscador
múltiple/Multimotor/
Megabuscador (Search engine)
*Portales especializados
(Specialized portals)
Sitios web especializados en consultar varios buscadores al mismo tiempo y
presentar la información proporcionada de forma entendible y ordenada que
permiten interrogar varias bases de datos simultáneamente desde una única
interfaz. No poseen bases de datos propias, envían su búsqueda a varios
motores, de modo que los resultados obtenidos dependen de lo que sean
capaces de devolver estos, si están accesibles en el momento de la búsqueda.
Por lo general, son difíciles de utilizar para búsquedas precisas, porque tienen
un menor control sobre la búsqueda, y se atienden a las restricciones e
interfaces diferentes en cada motor. Entre los más comunes están Copérnico,
Dogpile, Ixquick, Mamma, Metacrawler (Wikipedia, 2009).
Los portales especializados ofrecen recursos en la red sobre temas específicos.
Alrededor de ellos se forman comunidades virtuales de intercambio de
información. El concepto de portal de Internet básicamente define a un punto de
entrada común a una colección de recursos electrónicos integrados, donde se
ofrecen una serie de servicios complementarios, tales como búsqueda interna,
personalización, herramientas de comunicación, servicios de información u otros
específicos asociados al tipo de portal: general, temáticos ya sea públicos o
privados.
*Semántica (semantic)
Expresa el significado de los datos, las propiedades de los objetos y el complejo
de relaciones entre ellos mediante una serie de reglas formales. (Michán, L.,
Alvarez, E. y Guillén, J. 2013).
*Tesauro(Thesaurus)
Vocabulario controlado y dinámico de términos genérica y sistemáticamente
relacionados que cubren un área específica del conocimiento. Lenguaje
documental compuesto de una lista normalizada y estructurada de términos, con
relaciones semánticas entre ellos y que cubre uno o más campos específicos del
conocimiento. Representa de forma unívoca el contenido de los documentos y
de las consultas, dentro de un sistema documental determinado (Dei, 2002).
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26. Macías, L., & Michán, L. (2009). Los recursos de la web 2.0 para el manejo de información
académica. Fuente, 1(1), 18–27. Disponible en: http://fuente.uan.edu.mx/publicaciones/0101/los_recursos_de_la_web_2.0_para_el_manejo_de_informacion_academica.p
df
Michán, L., Guillén, J., Álvarez, E., Macías, L., & Pedraza, I. (2012a). Introducción a la
Recuperación de Literatura Digital en Ciencias Biológicas (En prensa). Prensa Ciencias.
Michán, L., Alvarez, E. y Guillén, J., (2013). Introducción a la Recuperación de Literatura Digital
en Ciencias Biológicas. Prensa Ciencias. México, D.F. 2013, p. ISBN en trámite. Disponible en
http://www.ciib.unam.mx/libros/irldcb/index.html
Specia, L. y Motta, E. (2007). Integrating Folksonomies with the Semantic Web. In The Semantic
Web: Research and Applications, 639, 624
Wikipedia. (2009). Wikipedia, La Enciclopedia Libre. Creative Commons.
http://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Creative_Commons&oldid=6065513
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